导读:本文包含了个人理财决策论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:非理性行为,个人理财,投资决策
个人理财决策论文文献综述
乔雅琳[1]（2019）在《非理性行为对于个人理财投资决策的影响》一文中研究指出伴随着国家金融市场的推进发展,商业银行的理财产品逐渐成了投资者关键性的投资形式。市场具有盲目性,非理性的理财行为会对个人理财投资产生不良影响。本文探究的就是非理性行为对于个人理财投资决策造成的影响。(本文来源于《纳税》期刊2019年29期）
吕卓洋[2]（2019）在《非理性行为对个人理财投资决策的影响研究》一文中研究指出随着居民家庭收入与储蓄的不断增加,个人金融资产管理和消费合理配置需求日益增长。为了实现家庭金融资产的多元化,我国城市居民投资方式已经由单一的银行储蓄逐渐转变为兼顾资金流动性与收益性的理财产品投资,理财产品的家庭购买需求不断上升,而作为我国金融市场的主体金融机构—商业银行所推出的理财产品更是成为我国居民的重要投资产品之一,其意味着以存贷利差等传统服务为主的商业银行也将面临转型,提供优质的银行理财产品是其面临的新机遇。与此同时在金融资产多元化需求不断增加趋势下,家庭投资者能否最大程度的合理配置金融资产,不仅关系到其资产的有效保值和增值,更会影响金融市场的正常运转和金融资本的有效配置,也就是说现实中诸多非理性因素的存在使得投资风险过高,金融市场波动性将会不断加大。由此可见,居民个人理财投资决策中存在的非理性行为问题,对居民的投资收益和金融资源的有效配置及金融市场的稳定发展,有着非常重要的作用,因此非理性行为对个人理财投资决策过程的影响及导致其产生因素的问题值得深入探讨和研究。本论文梳理总结了非理性行为对个人理财投资决策影响的相关文献,以生命周期及行为金融学相关理论为基础分析了非理性行为对个人理财投资决策的影响机理。搜集购买商业银行理财产品的居民个人的微观数据432份,根据商业银行个人理财的非理性行为,将非理性行为分为外部环境偏差和内部决策偏差,并将个人理财投资决策过程划分为理财产品购买前、中、后叁个阶段,建立非理性行为的指标释义。采用Ordered Logistic、OLS和二项Logistic模型叁个模型,为动态剖析叁个阶段中居民个人基本特征、非理性行为对个人理财投资决策的影响,并做了进一步实证分析,通过OLS模型对不同收入人群的非理性行为表现对投资时长的影响进行了研究。通过实证研究得出结论:年龄、风险厌恶程度、外部金融环境等因素显着影响不同阶段的个人理财投资决策行为和不同收入人群的投资时长;代表性启发式偏差、易得性启发式偏差及锚定和调整启发式偏差对购买前决策影响显着;购买行为发生阶段过度自信、损失厌恶和情绪效应等非理性因素对其决策影响显着;而对比效应、稀释效应、沉没成本等非理性行为显着影响购买后阶段的决策行为;过度自信、损失厌恶等非理性行为对不同收入群体有显着影响。最后,本论文分别就个人、金融机构及监管部门提出并提出解决对策,以期为金融监管者、居民、金融机构提供有价值的启示。(本文来源于《西北农林科技大学》期刊2019-05-01）
刁宏悦[3]（2018）在《基于多属性决策方法的个人理财产品投资组合研究》一文中研究指出随着人们收入的不断增加,居民生活质量的不断提高,个人理财投资越来越引起了人们的广泛关注。然而,投资市场现存的个人理财产品多种多样,不同的个人理财投资者需根据个人综合情况进行投资,这便要求投资者对个人理财产品进行多属性决策。在决策过程中,由于决策者往往会根据自身的经验用语言值对投资产品进行评价,且决策信息通常具有模糊性,因此需要根据由语言值等形成的不确定信息做出决策和判断。针对这种情况,本文基于多属性决策方法对个人理财产品投资组合进行了研究,主要研究成果如下:首先对个人理财投资进行了理论分析,主要包括叁个方面的内容:(1)对投资市场现有的主要理财产品进行分析;(2)对个人理财投资行为的现状分析;(3)对个人理财投资者决策行为影响因素的研究。其次,针对在个人理财投资过程中,投资者的决策信息为语言值的情况,提出语言格值偏好关系、语言格值二元组表示模型、语言格值偏好关系的一致性检验方法及相应的修正算法,并基于上述内容提出了语言值层次分析法;针对投资过程中各理财产品的属性具有的模糊性,提出直觉模糊Markowitz投资组合模型,充分考虑到正反两方面的评价信息,减少语言环境及模糊环境评价过程中的信息缺失,得到更加合理、有效的分析结果。最后,基于语言值层次分析法,利用直觉模糊Markowitz投资组合模型,提出一种基于多属性决策方法的个人理财产品投资组合模型。根据不同投资者对各理财产品的偏好程度,建立基于投资者投资偏好的个人理财产品主观投资模型;根据不同理财产品自身固有的属性,建立基于个人理财产品“收益—风险”要素的客观投资模型。由两种模型得到投资比例,建立个人理财产品投资组合模型。该模型使投资者在满足其投资偏好的基础上,且在承受最小投资风险的情况下获得最大的投资收益。(本文来源于《辽宁师范大学》期刊2018-06-01）
李萌萌[4]（2016）在《P2P借贷平台个人理财产品投资决策分析》一文中研究指出互联网产业的突飞猛进带动了众多行业的发展和变革,互联网金融应势而生。在过去几年中互联网金融持续蓬勃发展,作为其典型代表的P2P网贷行业更是呈现野蛮式生长。P2P行业的兴起不仅为众多小额贷款需求者提供一个崭新平台,同时也给许多拥有闲散资金的投资者创造了一个良好的投资机会。与传统的金融理财产品相比,P2P借贷平台依靠其较高的投资收益和灵活便利的投资方式逐渐受到投资者的青睐,因此越来越多的投资者更倾向于将自己的闲散资金在P2P借贷平台进行投资。但是,收益与风险总是相伴而生,对基于互联网的P2P行业更是如此。P2P行业提供比传统理财更高的收益,但同时也必然承担比传统金融行业更高的风险,尤其是近年来问题平台相继出现,跑路平台更是日益增多,这都给投资者带来了难以弥补的损失。因此,如何在投资过程中降低风险并获得较高收益是投资者面临的首要问题,而如何在数量众多的P2P借贷平台产品中选择符合自身偏好的理财产品则是投资者需要解决的另一关键问题。基于以上背景,本文首先在现有的研究基础之上对P2P平台的投资决策相关的基本理论进行阐述,主要包括P2P借贷平台的基本含义、主要模式、存在风险和投资决策理论等方面。其中P2P借贷平台风险方面的重要分析可以使投资者对投资平台有更为系统深入的了解,以便做出更理性的投资决策;投资决策方面的理论研究重点分析投资者的风险偏好,通过对该理论的研究使投资者了解个人风险偏好的类型以及风险偏好对投资决策的重要影响作用。其次本文从投资者的角度出发,在考虑投资者的风险偏好的基础之上,分别建立单个P2P借贷平台多种理财产品投资和多个P2P借贷平台多种理财产品投资的评价指标体系,运用基于熵值的区间多属性决策方法,为投资者选择一种科学有效且符合实际的投资方案。本文旨在通过将复杂且难以具体分析的P2P借贷平台投资分析问题进行量化处理,进而为投资者提供科学性的投资建议,保证投资者在有效降低风险的同时实现较为良好的收益。(本文来源于《武汉理工大学》期刊2016-04-01）
石晓燕,张伟,李静[5]（2014）在《商业银行个人理财业务发展模式优化研究——基于多目标决策的分析》一文中研究指出一、引言个人理财首先起源于瑞士,随后传入美国、日本等国家,并在美国趋于成熟。个人理财业务的发展是建立在相关理论基础之上,如Harry Markowitz的投资组合理论、William Sharp、John Lintner等的资本资产定价模型理论。信息化时代来临之后,Soumitra Dutta和Yves Doz(1995)指出了采用电子银行、网上银行等模式进行个人理财;Wendell Smith因循客户增多提出了分层和差异化营销的细分理论,受此启发,Merton(2003)发现年轻人对银行的忠诚度不高,对他们的吸引因素是收益和便利性。我国商业银行个人理财业务发展的缘起、动机是由于社会财富和个人资产增加,导致对资产(本文来源于《财会通讯》期刊2014年17期）
黄俊[6]（2013）在《基于多属性决策层次分析法（AHP）的个人理财组合决策研究》一文中研究指出中国一直是一个居民储蓄率居高不下的国家,由于中国经济的持续高速发展以及房地产行业的畸形增长,买房对很多人来说越来越困难。其实,不仅仅是房地产,我们身边很多商品的价格都在涨,经济高速增长附带着高通货膨胀率逐渐改变了人们传统的储蓄观念,个人理财业务越来越受到更多人的重视。目前的个人理财主要集中在商业银行理财业务及理财产品的创新等方面。而学者们的研究也主要基于各大商业银行理财产品的背景下,针对收入较高的社会群体,研究商业银行理财产品如何适应不同风险偏好投资者的需求以及如何创造出更具有吸引力的投资理财产品。对于每一个投资者而言,怎样的银行存款、股票、债券和基金等的组合投资比例才能使投资者获得最大的投资收益同时也符合投资者的风险偏好也是投资者非常在意的问题。将所有资金存入银行,投资者就必须面对通货膨胀率高于存款利息率的风险；将所有资金投入股票市场,投资者又将面对巨大损失的可能；将资金都投入到债券市场,也将要面对债券市场的流动性风险。不同的投资者拥有不同的投资需求,不同的收益预期,不同的风险偏好,如何为个性化需求投资者选择不同理财产品的投资比例,便是本文主要研究的问题。层次分析法(AHP)是一种基于各属性指标值的评价来进行决策,因其广阔的适用性和丰富的决策方法,使其在各个领域都能获得巨大的应用。现代经济环境,无论是项目建设决策还是经济方案决策,人们面临着越来越多的不确定性信息,没有准确的统计数值,以往许多的决策方法将难以适用,个人理财组合选择也同样如此。层次分析法(AHP)则很好地解决了这些问题,通过对数值和非数值属性指标的重要性评价,根据不同的情况使用不同的决策因子计算获得不同属性权重结果或者最优选择。本文的创新点是将层次分析法运用到个人理财最优组合选择中,从投资者个人的角度创新性的提出了将影响投资者决策选择的收益率指标、风险水平指标、收入水平指标、财富水平指标和受高等教育指标结合在一起,建立起一个同时考虑投资者预期收益率、风险偏好、收入水平、财富水平和受高等教育程度的指标体系,以获得最适合投资者的投资组合选择。同时,本文对比了其他投资决策方法：期望值、标准差法、资本资产定价模型、决策树法、正太概率分布法和马尔科夫决策方法。期望值、标准差法是标准的数值型决策方法,只能对数值型属性决策做出选择。决策树法、正太概率分布法和马尔科夫决策法都必须知道属性的概率分布。资本资产定价模型是以往使用最多最普遍的个人理财方案选择的方法,但是资本资产定价模型只能通过设定预期收益率来获得最低风险的投资,或者设定最高风险接受水平来获得最高收益率的投资产品组合。该方法在理论上具有一定的研究价值,但在实际操作过程中,人们往往难以估计适合自己的预期收益率,人们总是觉得收益率越高越好,风险越低越好,如何在收益和风险之间找到平横,不能通过收益率和风险的比值来简单概括。每一种方法都有一定的适用范围,层次分析法也一样,本文在研究过程中发现,当所有的属性都有具体的数值或概率值表示时,使用期望值、标准方差法或者决策树法将会得到更精确的解释。另一方面,当个人理财指标体系越完整时,层次分析法计算的结果就越准确,相反,如果当个人指标体系加入错误的属性项,运用该方法得到的结果就可能存在偏差。因此,一个完整的具有代表性的指标体系将是我们不断追求的方向和今后研究的目标。本文全文分为六章,第一章为绪论,介绍了全文的研究背景,研究内容和研究方法。第二章通过文献综述法对国内外不同决策方法研究现状以及我国个人理财现状进行了详细的阐述。第叁章主要介绍了层次分析法的使用决策过程和方法。第四章研究了个人理财的影响因素,提出了集合收益率、风险水平、收入水平、财富水平和受高等教育水平指数的个人理财影响因素指标体系。为层次分析法下的理财分析做铺垫。第五章是本文的重点,通过分析两种属性下的投资组合选择、叁种属性下的投资组合选择以及两种和叁种属性投资组合选择的对比分析,然后提出使用五种指标构建的指标体系进行投资理财组合决策。并通过对比其他研究方法,分析得出各种方法的优缺点以及不同方法在不同情况下的应用价值。第六章为总结和展望,对本文的研究内容进行一个总结性描述,同时提出了本文在研究过程中的不足以及今后的研究方向。(本文来源于《西南财经大学》期刊2013-04-01）
祝凌凌[7]（2012）在《基于多属性智能决策方法的个人理财决策支持系统的设计与实现》一文中研究指出随着我国经济的快速发展,居民收入的不断提高以及金融市场的日趋完善,个人理财的需求也越来越强烈,如何建立一个合理的个人财务规划,并选择适当的投资活动便成为了大家越来越关注的课题,个人理财就在这样的环境下应运而生。现有的个人理财的研究主要集中在商业银行的理财业务研究这一方向。一方面,一部分学者们主要针对现今的个人理财产品、个人理财市场的现状以及长远发展、个人理财标准化建设、商业银行提供的个人理财服务、个人理财业务成立的背景、个人理财业务的功能和发展策略等方面进行了研究。而另一方面,也有一部分学者对发达国家成熟的个人理财经验进行了多角度的分析,试图通过这种方法能研究出适合中国国情的个人理财理论支持。对于个人来说,由于其缺乏相关的专业知识,而不能做出合理的理财方案,因此现今的个人理财业务主要由商业银行承担。一方面,商业银行在进行个人理财业务的同时也要收取数目不小的费用；另一方面,商业银行提供的个人理财业务的服务一般只针对较富裕的客户群,对于面向普罗大众的一般性理财服务却是无法做到量身定做的。此外,目前商业银行个人理财服务人员的素质普遍不全面,理财服务水平较低,无法发挥专业人士的经验优势。本文的研究是从另一个角度--金融智能的角度,研究了基于多属性决策方法的个人理财决策支持系统,希望通过该决策支持系统的实现来为不同需求的个人提供更合理的个人理财建议。多属性决策问题因其丰富、有效的理论与方法以被普遍运用到社会的各行各业中,其能针对具体的实际问题以及相应的决策方法提供最优或是最满意的方案。因此,其具有重要的使用价值和光明的应用前景。而将具体的决策方法以及决策模型等集合到系统形成决策支持系统将为用户提供人机交互式的系统,更增加了其实用、高效性。而个人理财决策正是我们在实际生活中遇到的一个典型的多属性决策问题,它需要决策者根据不同的理财个人选择最合适的多属性决策方法以及决策模型,最终形成使理财个人最满意的方案,从而达到为个人提供最合适的理财建议的目的。因此,个人理财决策支持系统的实现对于个人理财来说是非常必要的。本论文针对不同理财方式而采用了不同的多属性决策方法以及决策模型,已希望达到提供合理的理财决策建议的目的。本文研究了现有的投资组合模型和多属性决策方法,最后形成了3个主要的理财决策模块。这3个模块分别以金融产品组合比例、证券投资组合、证券推荐为目标分别结合了AHP层次分析法、马克维茨均值—方差模型、信息熵的方法而最终形成,本文在这叁个部分的基础上都分别引入了投资者个人心理偏好,以达到针对不同心理的投资个人提供不同的决策方式的目的,而在有关心里账户的权重设计上,也采取了问卷调查的方法,以使权重的设置更加科学、有效,反映实际个人在理财中的不同心理偏好。而系统最终以决策支持系统原型的方式呈现,可以为用户提供个人理财的决策支持。本论文的创新点是将马科维茨投资组合模型、层次分析法和信息熵的决策方法应用于个人理财决策中,并实现了个人理财决策支持系统的原型。此外,在决策方法的研究中,本文在原有的马科维茨投资组合模型上加入了风险规避系数,再利用二次规划求解,使得不同的投资个人可以根据自身的风险偏好选择不同的投资组合方式。而在个人推荐证券的部分则是在信息熵的基础上通过加入个人心理账户(权重的确定来自问卷调查)最终通过信息熵与OWA算子聚合信息得出最优解,从而达到了针对不同风险偏好的个人推荐不同证券的目的。本文结构如下：第一章绪论概述了本文的研究背景、研究意义和研究方法。第二章在文献综述的基础上对多属性决策方法、多属性决策过程、DSS发展的理论基础、DSS发展的历程、DSS的决策流程及结构进行了概述。第叁章主要对个人理财的现状和趋势进行了剖析,并介绍了现在主要的个人理财产品,同时对个人投资者的风险偏好、个人决策理财的相关理论进行了概述。第四章主要是针对不同的个人理财模块进行了模型以及多属性决策方法的选择,并对相关理论进行了详细的阐述。选择的模型包括马克维茨模型以及其改良模型,多属性决策方法包括层次分析法和基于不确定权重的信息熵方法。本章也为全文的核心章节。第五章主要介绍了个人理财决策支持系统的系统目标、系统总体结构以及功能设计。第六章主要对已设计并实现的个人理财决策支持系统的相关模块进行了验证。第七章对本文研究的结果进行了总结,并提出了本文研究工作的不足以及后续的研究方向,同时对该决策支持系统以后更深更广的研究进行了展望。(本文来源于《西南财经大学》期刊2012-04-01）
张朕玺[8]（2011）在《非理性行为对商业银行个人理财产品投资决策的影响研究》一文中研究指出随着我国金融市场的不断发展,理财产品已经成为投资者不可忽视的重要投资手段之一。投资者不但在做出投资决策时考虑理财产品的风险收益和投资周期等传统因素,同时会将其自身投资性格和商业银行发行的产品特点相结合,选择适合自身的理财产品种类。本文在对国内外对于理财产品的研究内容和研究方法的回顾的基础上,说明了近期理财产品市场的快速发展和行为理论在股票市场的良好表现。认为将行为金融学的研究内容和方法引入理财产品市场是有现实意义的并且是必要的。通过对已经验证的代表性的非理性行为进行阐述,分析了投资行为这一多目标决策模型,说明了各种非理性行为分别在哪一阶段如何影响决策,限制条件中应该加入心理因素共同进行求解。继而针对有代表性的行为特点,结合理财产品市场,提出相关的问题并形成调查问卷进行调研。通过信度效度分析证实了调查问卷的可信度和有效性。在取得的数据分析基础上阐述各种行为在何种程度上影响了投资者购买理财产品,针对数据的结果进行聚类分析,将现有投资者分为:激进型投资者、消极型投资者和专业投资者叁大类。同时对现行理财市场进行分析和描述,将理财市场上的部分产品归入不同类别进行比较,提出基于非理性行为特点的完善建议。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2011-06-01）
李宁果[9]（2009）在《关于个人理财决策系统的方案构想》一文中研究指出随着"理财"一词越来越热门,在金融市场上,新的理财产品层出不穷,但是这些理财产品往往是针对所有投资者或者部分投资群体,普遍缺乏针对性,文章所建构的个人理财决策系统以分离原理为理论基础,通过对投资者个人信息的分析和计算,得出适合每一个特定投资者的投资组合,充分考虑每一个投资者的风险承受能力和风险厌恶程度等个人内在特征,制定出使得投资者效用最优的投资组合。(本文来源于《统计与决策》期刊2009年09期）
胡勃[10]（2009）在《个人理财规划决策系统》一文中研究指出随着中国经济的快速增长,人民物质生活水平显着提高,理财已经成为人们经济活动的重要的组成部分.但由于这个新兴的行业尚处起步阶段,银行等金融机构提供的理财规划建议缺乏统一的标准,分析结果不准确,直接影响客户的投资方向和细节,甚至会误导客户。为此,需要一套科学规范、高效制式的理财规划决策系统来解决上述问题。本人根据农行天津港保税区分行个人金融部的实际业务需求,用了历时5个月的时间分析了理财规划决策工作流程和2000多个客户数据,采用b/s模式,应用现有的Webshpere平台开发工具和农业银行统一的Sybase数据库,利用农行天津分行现有的经营管理网框架,独立设计了本套系统。为了提高设计和使用的灵活性,重视界面、操作以及对应模型的选择,此系统应用MVC模式将原业务分解成8个模型,8个视图和4个控制。此外,本系统应用了数据挖掘技术中的关联规则,由频繁项生成算法(Apriori)实现完成。最后利用农行天津港保税区分行个人理财中心的十套个人客户报告,结合注册理财规划师的建议,去试验系统的分析决策能力。最后,本文在算法和系统设计的基础上,对系统功能进行了实现,开发了个人理财规划决策系统,并结合实例对系统的应用效果进行了描述。此系统在农行统一的内部网平台上开发,与其它各套生产系统与办公系统接口标准一致,提高开发效率。此系统开发完成后可以极大地提高农行个人客户经理对客户的服务层次,准确及时地为客户提供理财建议,轻松实现个人客户的理财目标。过去手工用一周完成的工作量,应用此系统在一个小时之内就可完成提高了效率,节省了成本,提高了客户的忠诚度。(本文来源于《天津大学》期刊2009-02-01）
个人理财决策论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着居民家庭收入与储蓄的不断增加,个人金融资产管理和消费合理配置需求日益增长。为了实现家庭金融资产的多元化,我国城市居民投资方式已经由单一的银行储蓄逐渐转变为兼顾资金流动性与收益性的理财产品投资,理财产品的家庭购买需求不断上升,而作为我国金融市场的主体金融机构—商业银行所推出的理财产品更是成为我国居民的重要投资产品之一,其意味着以存贷利差等传统服务为主的商业银行也将面临转型,提供优质的银行理财产品是其面临的新机遇。与此同时在金融资产多元化需求不断增加趋势下,家庭投资者能否最大程度的合理配置金融资产,不仅关系到其资产的有效保值和增值,更会影响金融市场的正常运转和金融资本的有效配置,也就是说现实中诸多非理性因素的存在使得投资风险过高,金融市场波动性将会不断加大。由此可见,居民个人理财投资决策中存在的非理性行为问题,对居民的投资收益和金融资源的有效配置及金融市场的稳定发展,有着非常重要的作用,因此非理性行为对个人理财投资决策过程的影响及导致其产生因素的问题值得深入探讨和研究。本论文梳理总结了非理性行为对个人理财投资决策影响的相关文献,以生命周期及行为金融学相关理论为基础分析了非理性行为对个人理财投资决策的影响机理。搜集购买商业银行理财产品的居民个人的微观数据432份,根据商业银行个人理财的非理性行为,将非理性行为分为外部环境偏差和内部决策偏差,并将个人理财投资决策过程划分为理财产品购买前、中、后叁个阶段,建立非理性行为的指标释义。采用Ordered Logistic、OLS和二项Logistic模型叁个模型,为动态剖析叁个阶段中居民个人基本特征、非理性行为对个人理财投资决策的影响,并做了进一步实证分析,通过OLS模型对不同收入人群的非理性行为表现对投资时长的影响进行了研究。通过实证研究得出结论:年龄、风险厌恶程度、外部金融环境等因素显着影响不同阶段的个人理财投资决策行为和不同收入人群的投资时长;代表性启发式偏差、易得性启发式偏差及锚定和调整启发式偏差对购买前决策影响显着;购买行为发生阶段过度自信、损失厌恶和情绪效应等非理性因素对其决策影响显着;而对比效应、稀释效应、沉没成本等非理性行为显着影响购买后阶段的决策行为;过度自信、损失厌恶等非理性行为对不同收入群体有显着影响。最后,本论文分别就个人、金融机构及监管部门提出并提出解决对策,以期为金融监管者、居民、金融机构提供有价值的启示。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
个人理财决策论文参考文献
[1].乔雅琳.非理性行为对于个人理财投资决策的影响[J].纳税.2019
[2].吕卓洋.非理性行为对个人理财投资决策的影响研究[D].西北农林科技大学.2019
[3].刁宏悦.基于多属性决策方法的个人理财产品投资组合研究[D].辽宁师范大学.2018
[4].李萌萌.P2P借贷平台个人理财产品投资决策分析[D].武汉理工大学.2016
[5].石晓燕,张伟,李静.商业银行个人理财业务发展模式优化研究——基于多目标决策的分析[J].财会通讯.2014
[6].黄俊.基于多属性决策层次分析法（AHP）的个人理财组合决策研究[D].西南财经大学.2013
[7].祝凌凌.基于多属性智能决策方法的个人理财决策支持系统的设计与实现[D].西南财经大学.2012
[8].张朕玺.非理性行为对商业银行个人理财产品投资决策的影响研究[D].哈尔滨工业大学.2011
[9].李宁果.关于个人理财决策系统的方案构想[J].统计与决策.2009
[10].胡勃.个人理财规划决策系统[D].天津大学.2009