导读:本文包含了广义极值论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:桥梁工程,车辆荷载效应,广义极值分布,适线法
广义极值论文文献综述
刘均利,余学志,余文成,景天虎,张晋豪[1]（2019）在《采用广义极值分布的公路桥梁车辆荷载效应极值预测》一文中研究指出为改善对汽车荷载效应样本的统计拟合,建立随机变量的均值、偏差系数、变差系数与广义极值分布的形状参数、尺度参数、位置参数的一一对应关系.采用广义极值分布适线法拟合车辆荷载效应区间最大值样本的概率分布.首先,以矩法计算样本均值和变差系数,假定偏差系数,计算广义极值分布的形状参数、尺度参数和位置参数;然后,将样本点和理论频率曲线绘制到海森机率格纸上,按照理论频率曲线与实测数据拟合得最好的原则选定统计参数,并确定汽车荷载效应样本的理论频率曲线;最后,采用经典极值理论建立设计基准期荷载效应最大值分布.采用某公路一个车道39周的动态称重系统(WIM)数据,建立车辆荷载效应模型,并与最大似然法结果进行比较.结果表明:文中方法更能反映样本分布曲线尾部特征,且实际最大基准期车辆荷载效应远大于现行公路-Ⅰ级汽车荷载效应.(本文来源于《华侨大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
王颖,刘晓冉,程炳岩,孙佳,廖代强[2]（2019）在《广义极值分布在重庆短历时极值降水中的应用》一文中研究指出利用广义极值分布函数拟合1981—2016年重庆34个国家气象站短历时(1、3、6、12 h)极值降水序列,对拟合结果进行显着性水平检验,并给出不同重现期极值降水的空间分布。结果表明:广义极值分布函数能较好地拟合重庆地区的短历时极值降水。随着降水历时的延长,服从Weibull分布(Frechet分布)的站点数逐渐减少(增加)。各短历时不同重现期降水的空间分布具体表现为10 a以下及20 a以上基本相似,位于长江沿线以北的重庆西北部地区降水量明显大于重庆长江沿线以南地区,且渝东南降水的相对大值区位于彭水地区。随着重现期的增加,降水中心更加集中,渝东北的大值中心随着历时的延长向北移动。广义极值分布函数的形状参数的绝对值接近或超出0.5时,计算的高重现期(大于样本长度)极值降水存在较大偏差;当不同历时降水拟合的形状参数值具有明显差异时,高重现期降水可能出现与客观规律相悖的现象。(本文来源于《气象》期刊2019年06期）
付俊杰,刘功申[3]（2018）在《一种基于广义极值分布的非平衡数据分类算法》一文中研究指出在许多业务应用中,非平衡数据分类问题都会频繁出现,然而这个问题仍未得到很好的解决.除了直接预测数据对应的分类标签,许多应用还可能关心这个预测的准确性有多少.然而,已有的许多研究都主要集中在分类准确度上而忽略分类概率预测值的准确度.为了解决这个问题,提出了一种新的线性回归算法,该算法在广义线性模型的框架下,结合广义极值(generalized extreme value,GEV)分布作为链接函数以及校准损失函数作为目标优化函数,形成凸优化问题,利用广义极值分布的非对称性解决非平衡数据分类问题.另外,由于广义极值分布的形状参数对建模精度有较大影响,还提出了2种参数寻优方法.在实验部分,人工数据集和真实数据集均表明所提算法有着优异的分类性能以及准确的分类概率预测.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2018年11期）
任梦依[4]（2018）在《龙门山地区地震活动性广义极值模型构建》一文中研究指出以龙门山地区为研究区,利用1931年至2010年历史地震数据,时限取80年,时间间隔取10年,构建地震活动性广义极值模型,估计龙门山地区震级上限和强震重现水平。结果表明龙门山地区地震活动性广义极值模型服从具有有限上界的Weibull分布,震级上限为8.3,未来20年、50年、100年龙门山地区的强震重现水平分别为7.9、8.1、8.1。起始年由1930年至1933年逐年平移,时间间隔不变,震级上限及强震重现水平的计算结果相差不到0.2级,表明本文构建的龙门山地区广义极值模型具有一定程度的稳定性,可为地震区划以及地震危险性分析研究提供参考。(本文来源于《地震》期刊2018年02期）
陈巍璐[5]（2018）在《推广的广义极值分布的统计推断》一文中研究指出广义极值分布(Generalized Extreme Value Distribution,GEVD)应用领域十分广泛,包括经济学,金融,环境学和工程力学等领域.虽然关于GEVD的研究成果已很完善,但3参数GEVD的各种估计效果一般,受其分布形状(其实应为尾指)参数k的限制,估计效果不理想.于是本文将GEVD进行了推广,增加分布的两个形状参数a和b,分别用以描述分布的左和右尾部的特征,可拓广分布的应用范围.这种推广的5参数的分布称为:推广的广义极值分布(Generating Generalized Extreme Value Distribution,GGEVD).本文主要研究了 GGEVD分布的性质和参数估计问题,分为四个部分:第一部分介绍了 GGEVD分布的研究背景,意义以及国内外研究现状;第二部分给出了GGEVD分布的定义,概率密度函数等,以及分布的基本性质,如:期望,方差,峰度系数和偏度系数等;第叁部分针对b = 1,μ = 0时GGEVD的参数估计,分别给出了矩估计并证明了估计的渐近正态性;极大似然估计并证明了估计的渐近正态性.给出了概率加权矩,L-矩以及分位数估计等几种估计方法;第四部分对给出的估计方法进行了数值模拟,并对模拟结果做出了比较分析.(本文来源于《北京工业大学》期刊2018-04-01）
樊利利[6]（2016）在《变形广义极值分布的参数估计及实例分析》一文中研究指出本文通过对广义极值(GEV)分布运用二次秩变形映射导出变形的广义极值(TGEV)分布的概率分布函数和概率密度函数,并对TGEV分布的参数进行了MLE和矩估计.用R语言中的optim函数对TGEV分布的参数做了MLE估计,并对此估计方法的偏差和均方误差做了模拟,说明对于TGEV分布来说,MLE估计方法效果很好.最后对变形广义极值分布进行实例分析,给出了TGEV分布拟合的结果,得到分位数及其置信区间的估计,并讨论了所得结果的实际意义.(本文来源于《首都师范大学学报(自然科学版)》期刊2016年06期）
肖玲,雷双超[7]（2016）在《广义极值分布参数估计方法比较研究》一文中研究指出研究广义极值分布参数估计的普通矩法、普通概率权重矩法和高阶概率权重矩法。以黔北地区五家院子和江滨水文站年最大洪峰流量序列为例,选用广义极值分布,应用普通矩法、普通概率权重矩和高阶概率权重矩进行参数估计,并对各方法的拟合效果和参数估计结果进行分析比较。结果表明:与普通矩法和普通概率权重矩法相比,高阶概率权重矩法能更好的拟合洪水序列的高尾部分洪水值,可以进行洪水频率分布的参数估计。蒙特卡洛试验表明:高阶概率权重矩法计算出的不同重现期洪水设计值的SE、Bias和RMSE较小,与常用的矩法、普通概率权重矩法相比,高阶概率权重矩法具有较高的精度。(本文来源于《水资源研究》期刊2016年03期）
于群,石良,曹娜,张敏,贺庆[8]（2016）在《广义极值理论在大停电事故损失负荷预测中的应用》一文中研究指出近年来随着区域电网的互联升级,大停电事故的风险随之增加。对停电风险进行预测,具有重要的现实意义。文中应用广义极值分布模型来预测电网停电事故损失负荷。首先,通过对1981至2012年全国电网停电事故损失负荷数据的分析,证明了损失负荷数据不适合直接作为极值分析的样本;然后采用相对值法对停电事故损失数据进行处理,以消除电网规模变化对数据分析的影响,给出了广义极值下的预测模型;最后,以1997至2012年的相对值数据对未来全国电网的事故概率及损失负荷情况进行了预测,进而推算出各区域电网对应的事故损失负荷预测值,并通过实际事故数据验证了所述方法的可行性。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2016年08期）
卢飞霞[9]（2016）在《广义极值分布函数的粒子群算法估计》一文中研究指出极端事件,即小概率事件,虽然极少发生,但其所造成的后果往往是较为严重的.极值统计理论的产生以及发展,为此类小概率事件的分析提供了重要理论依据.作为具有位置参数、尺度参数和形状参数的一类特殊分布函数,广义极值分布(Generalized extreme distribution,GEV)的统计模型已成为极值理论的重要分支,并成为当今极值理论研究的热点领域.本文针对广义极值分布函数族所具有的特性以及其自身的参数估计进行了研究;随后在上述研究结果的基础上,深入探讨研究了广义极值分布函数参数的概率加权矩(Probability weighted moments,PMW)估计和极大似然估计,并结合数值最优化方法完成参数估计.论文构建了基于广义极值分布函数的概率加权矩估计结合粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的参数估计,并采用其他数值方法对估计结果进行了比较分析.结果表明:概率加权矩估计结合粒子群优化算法(PSO)在估计广义极值分布函数中的形状参数时精确度高,在这样的高精度下,位置参数和尺度参数的估计结果也相对准确.尽管概率加权矩估计和粒子群优化算法在估计广义极值分布的所有实验案例中并不总是最优的,但它还是为估计广义极值分布函数参数提供了一种高效且可行的方法.(本文来源于《烟台大学》期刊2016-03-31）
张锟,任鲁川,田建伟,刘哲[10]（2015）在《基于广义极值理论的潜在地震海啸源震级上限估计——以琉球海沟俯冲带为例》一文中研究指出作为地震海啸危险性分析所需要的一个重要参数,潜在地震海啸源震级上限是指该区域可能发生的最大地震震级,可以认为超越该震级的地震发生概率趋近于0。潜在地震海啸源震级上限估计可借用潜在震源震级上限估计方法。潜在震源震级上限的估计有确定性方法和概率性方法,前者依据震级与断层几何尺度之间的经验关系,后者基于历史地震目录建立的震级频度关系,上述两类方法有时不适用于某些潜在地震海啸源区。将广义极值理论应用到潜在地震海啸源震级上限估计,并选取琉球海沟俯冲带作为案例研究区。首先分析琉球海沟俯冲带地震地质构造特征和地球物理场背景以及历史地震数据界定潜在地震海啸源区,然后根据地震活动性特征对时间域进行分割,并提取各个时间段发生的极限震级地震样本,最后建立广义极值分布模型估计该区域的震级上限值和最大震级重现水平,并对其不确定性进行了分析。(本文来源于《第十七届中国海洋（岸）工程学术讨论会论文集（下）》期刊2015-11-13）
广义极值论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
利用广义极值分布函数拟合1981—2016年重庆34个国家气象站短历时(1、3、6、12 h)极值降水序列,对拟合结果进行显着性水平检验,并给出不同重现期极值降水的空间分布。结果表明:广义极值分布函数能较好地拟合重庆地区的短历时极值降水。随着降水历时的延长,服从Weibull分布(Frechet分布)的站点数逐渐减少(增加)。各短历时不同重现期降水的空间分布具体表现为10 a以下及20 a以上基本相似,位于长江沿线以北的重庆西北部地区降水量明显大于重庆长江沿线以南地区,且渝东南降水的相对大值区位于彭水地区。随着重现期的增加,降水中心更加集中,渝东北的大值中心随着历时的延长向北移动。广义极值分布函数的形状参数的绝对值接近或超出0.5时,计算的高重现期(大于样本长度)极值降水存在较大偏差;当不同历时降水拟合的形状参数值具有明显差异时,高重现期降水可能出现与客观规律相悖的现象。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
广义极值论文参考文献
[1].刘均利,余学志,余文成,景天虎,张晋豪.采用广义极值分布的公路桥梁车辆荷载效应极值预测[J].华侨大学学报(自然科学版).2019
[2].王颖,刘晓冉,程炳岩,孙佳,廖代强.广义极值分布在重庆短历时极值降水中的应用[J].气象.2019
[3].付俊杰,刘功申.一种基于广义极值分布的非平衡数据分类算法[J].计算机研究与发展.2018
[4].任梦依.龙门山地区地震活动性广义极值模型构建[J].地震.2018
[5].陈巍璐.推广的广义极值分布的统计推断[D].北京工业大学.2018
[6].樊利利.变形广义极值分布的参数估计及实例分析[J].首都师范大学学报(自然科学版).2016
[7].肖玲,雷双超.广义极值分布参数估计方法比较研究[J].水资源研究.2016
[8].于群,石良,曹娜,张敏,贺庆.广义极值理论在大停电事故损失负荷预测中的应用[J].电力系统自动化.2016
[9].卢飞霞.广义极值分布函数的粒子群算法估计[D].烟台大学.2016
[10].张锟,任鲁川,田建伟,刘哲.基于广义极值理论的潜在地震海啸源震级上限估计——以琉球海沟俯冲带为例[C].第十七届中国海洋（岸）工程学术讨论会论文集（下）.2015