双层粒子论文-孙文,卫文学,李国杰

双层粒子论文-孙文,卫文学,李国杰

导读:本文包含了双层粒子论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:粒子群算法,群间协调,自适应搜索,双层粒子群

双层粒子论文文献综述

孙文,卫文学,李国杰[1](2018)在《双层协调多粒子群优化算法研究》一文中研究指出针对粒子群算法由于多样性差而导致的算法搜索效率低、稳定性差的缺点,提出了一种拥有双层多群间协调机制的粒子群优化算法(DC-PSO).该算法包含多个下层工作粒子群及上层决策粒子群,下层粒子群进行最优粒子信息采集和迭代计算,上层粒子群处理信息和反馈决策信息,双层粒子群联合工作.同时采用指数函数递增分布的加速度因子控制各粒子群间的耦合性,从而改善了粒子群后期搜索效率低、稳定性差的状况.仿真实验结果表明DC-PSO算法在求解函数优化问题的有效性和优越性.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2018年11期)

陈帅,罗娜[2](2018)在《基于抽样平均近似的双层改进粒子群算法的无分流换热网络综合》一文中研究指出针对单层优化算法求解换热网络不易找到最优解以及传统的双层优化算法计算成本较高的问题,研究以年综合费用最小值为优化目标,提出了基于抽样平均近似的双层改进粒子群算法求解无分流换热网络综合。该算法在优化初始阶段对内层变量优化时以抽样平均近似方法为基础,根据随机挑选的部分粒子信息快速评价外层的换热网络结构,而外层优化通过结合变异算子的量子粒子群算法对模型结构进行优化。待缩小最优网络结构的范围后再通过竞争群算法深度优化热负荷等连续变量,从而得到最优的年综合费用。研究所提出的算法通过抽样平均近似方法对外层结构模型进行初步筛选,避免了大量非最优解网络结构下热负荷等连续变量的优化,从而减少了双层优化过程的计算量,提高了优化效率,同时在缩小网络结构范围后采用竞争群优化算法提高了优化精度,保证了优化效果。通过对两个典型算例的测试可知,研究的方法相比传统的双层算法在求解时间上缩短了近90%,在求解效果上也能达到较好结果。(本文来源于《高校化学工程学报》期刊2018年03期)

谢畅,王蓓蓓,赵盛楠,谈健,黄俊辉[3](2018)在《基于双层粒子群算法求解电力市场均衡》一文中研究指出针对电力市场均衡策略的求解,现阶段国内外广泛采用非线性互补算法和循环迭代的方法。其中,非线性互补算法是通过Karush-Kuhn-Tucker条件将发电商最优反应函数转换成一组半光滑非线性互补方程组,松弛因子维度高且算法异常复杂。而循环迭代法采用重复求解各发电商的最优反应函数的思想,常常因为收敛性差而求不到均衡解。针对上述问题,提出了一种基于双层粒子群算法求解市场均衡的思路。其中,外层粒子群算法搜索可行域内的策略组合,以提出的纳什适应度函数为寻优标准;内层粒子群算法和内点法结合计算外层中的纳什适应度函数值。采用标准3节点和IEEE 30节点测试系统对所提算法进行了仿真,求得结果与采用非线性互补算法的结果完全一致,验证了所提出的双层粒子群算法的有效性。(本文来源于《电网技术》期刊2018年04期)

李雪松,滕欢,郭宁,梁梦可,吴泽穹[4](2018)在《基于改进多目标粒子群算法的微网双层优化调度策略》一文中研究指出综合考虑微网经济成本、环保成本和系统运行风险程度,建立了多目标优化调度模型,并在迭代末期引入了双层优化,解决了传统优化模型容易漏选最佳解的问题。针对传统多目标粒子群算法的缺陷,提出了基于"栅格-拥挤度"协同筛选策略的多目标粒子群算法。当外部档案中粒子较少时,采用栅格法筛选出全局最优值,当外部档案中粒子较多时,改用拥挤度排序法,从而增强了解集的收敛性和多样性。在下层模型中,建立了基于相对熵组合赋权法的决策算法,综合了主/客观赋权法的优势,使最终结果更加合理。最后以一小型微网为例,验证了考虑双层优化的必要性和改进MOPSO的优越性。(本文来源于《电测与仪表》期刊2018年05期)

黄文雅[5](2018)在《基于改进版粒子群优化算法的最优双层规划模型及其求解》一文中研究指出文章使用随机扰动项进行随机干扰,使粒子跳出局部最优解的局限,大大提高了算法的精度,通过粒子群优化算法和现有文献的求解结果比较,发现粒子群优化算法计算的准确度更高,该算法能够得出较为精确的全局最优解。上层规划模型的求解结果表明所有实例均能全局收敛于最优解,说明构建的基于粒子群优化算法的最优双层规划模型可信度较高。(本文来源于《统计与决策》期刊2018年01期)

陈晓亮[6](2017)在《基于粒子追踪的海上溢油双层预报模型研究》一文中研究指出海上溢油事故会严重破坏海洋生态环境。准确预报溢油的轨迹和归宿,可为溢油后的清油工作以及事故污染预防等提供支持。本文总结了现有的海上溢油行为与归宿数值模拟理论,基于溢油区风场预测模型、潮流水动力模型及粒子追踪法,建立了海面油膜和入水悬浮油滴运动的双层溢油预报模型。风是海上溢油迁移扩散的关键动力因素之一,溢油区风场的精确预报是油膜漂移轨迹预测的基础。本文对渤海及部分北黄海的历史风资料进行了相关分析,根据不同区域风的相关性和不同时段风的差异性,分别进行了研究海域风区划分和风时划分;根据风在每两个指定方向的转换概率、风的平均持续时间和能量水平,建立了风场的概率预测模型。模型预测出的六月份风时间序列中的高频风为4m/s的西南风,与历史样本一致。该预测模型生成的随机风时间序列可为海面溢油预报提供风动力环境。潮流是海上溢油运动的主要水动力因素。考虑到海上溢油常常发生在地形复杂的近岸水域,本文采用非结构有限体积海洋模型(FVCOM),充分发挥其拟合复杂边界的优势以及在计算区域质量动量守恒的特点,模拟预报溢油区的潮流场。基于该模型对渤海及部分北黄海的潮流进行了数值模拟,绘制了同潮图和潮流椭圆图,分析了1990年和2010年两个年代的地形岸线变化对渤海潮流的影响。基于FVCOM模型的潮流模拟可为海面溢油预报提供水动力环境。在风场预测模型和潮流水动力模型的基础上,建立了基于粒子追踪的溢油双层预报模型。为了精细模拟油在海面表层和水中悬浮层之间的交换过程以及蒸发、溶解、沉降、乳化和再悬浮等转化过程,模型采用油水分离双重网格技术。先在第一套网格中求解流场,然后在另一套更加精密的网格上,采用粒子追踪法模拟溢油的迁移和转化,以便使用油粒子和溢油网格浓度及油膜厚度实时转化技术。此外,模拟油膜扩展的经典理论大多都是基于圆形或椭圆形等较理想的油膜形状,与实际油膜形状不规则的情况不相符。为克服这一局限,本文模型采用油膜动态分块扩展技术,以便适应真实海域溢油后的油膜形状各异和油膜各处厚度不一的情况。通过模拟渤海海峡的撞船溢油事故,再现了观测油膜的运动趋势,一定程度上肯定了该溢油模型的合理性。溢油的累计蒸发量已经达到了溢油总量的50%,由此得出油膜蒸发是溢油归宿最主要的成分之一。建立的模型可以为环境敏感地区的灾前防护、灾中清油处理方式的恰当选择以及灾后应急措施的制定,提供有效的支持。(本文来源于《大连理工大学》期刊2017-10-01)

毋飞鹏,张波,刘子龙,唐禹[7](2018)在《T矩阵方法计算双层球形粒子的受力》一文中研究指出为了分析聚焦光束对多层粒子的捕获效率,结合矢量衍射积分、T矩阵方法以及Maxwell应力张量积分,通过理论推导给出了双层球形粒子的T矩阵的详细表达式,并对双层球形粒子在聚焦光场中的受力进行了数值计算,详细分析了内层折射率和内层尺寸对光场捕获效率的影响。结果表明,只有内层折射率在一定范围内,聚焦光束对双层球形粒子才具有捕获作用,随着内层折射率增加,最大后向捕获效率先增加后减小至零,对于空心粒子,内层尺寸越大,聚焦光束对粒子的捕获作用越弱,且平面波的捕获作用比高斯光束更强。此双层球形粒子的受力计算可以拓展到多层的复杂粒子的情形。(本文来源于《激光技术》期刊2018年01期)

燕立唐[8](2017)在《二维纳米粒子跨细胞双层磷脂膜输运的模拟及理论分析》一文中研究指出研究具有复杂拓扑结构的功能纳米粒子夸细胞膜输运的动力学路径及机理对于明晰其细胞毒性,进而研制新型高效靶向药物输运体系来说具有重要的理论和实际意义。然而,囿于极小的空间尺度和极短的时间尺度,很难单纯通过实验研究来解决此问题。计算机模拟和基于膜弹性理论的理论分析方法因而成为洞悉该过程的有效途径。针对此问题,本课题组采用介尺度模拟和理论分析相结合的方法,开展了对树枝状大分子和两维石墨烯纳米片跨细胞膜输运的计算机模拟和理论分析。[1-5]本论文即集中介绍我们在石墨烯及其衍生物跨细胞膜输运的动力学路径及机理方面的一些理论和模拟研究工作,着重强调其跨膜输运过程的路径和机理对于膜张力,石墨烯尺寸和氧化程度以及膜的受体蛋白等因素的依赖性。通过运用介尺度计算机模拟,我们揭示了石墨烯纳米片与膜作用时的多种独特状态,例如:叁明治结构,半球胶束结构,刺穿结构以及膜受体介导的石墨烯表面膜滑移结构等;同时借助基于膜弹性的Canham-Helfrich理论对该过程中的能量变化进行了详细计算和理论分析,阐明了这些不同的状态所对应的跨膜输运动力学路径及其发生的难易程度。最近,通过系统的计算机模拟和理论分析,我们进一步阐述了膜受体蛋白对于石墨烯二维纳米片跨膜输运的影响,发现了一些比较新奇的现象。这些工作对于揭示石墨烯等两维纳米材料潜在的细胞毒性,进而理解其对人体健康的危害性,以及在纳米医学等领域的深入应用具有比较重要的促进作用。(本文来源于《中国力学大会-2017暨庆祝中国力学学会成立60周年大会论文集(C)》期刊2017-08-13)

王成安,谭建宇[9](2017)在《随机分布双层半透明球形粒子堆积床的辐射特性研究》一文中研究指出半透明球形粒子堆积床在工业生产生活中有很重要的应用,比如广泛用于建筑行业的热绝缘材料聚苯乙烯泡沫、太阳能吸热器等。由于人为控制需要或过程温度条件(如相变)等因素影响,球形粒子出现分层结构,如海水表面的泡沫层,用于治理污染水和空气的光催化剂覆盖的球形粒子等,该类型堆积床对遥感探测以及化工生产过程均有着重要影响,因此准确地模拟分层结构半透明粒子堆积床(本文来源于《2017年第九届全国青年计算物理学术会议论文集》期刊2017-07-18)

张雁茹[10](2016)在《基于改进粒子群算法求解双层规划模型的研究》一文中研究指出双层规划是一种系统优化问题,它具有二层递阶结构,在资源分配、价格制定、供应链管理、环境保护等领域中被广泛应用,是运筹学的重要分支。但是,对于传统的优化方法,只有在双层规划的结构满足一定的要求时,才有较高的求解效率,否则双层规划问题的求解会异常困难。尤其在非线性、非光滑的根据实际问题设计的双层规划模型中,传统优化方法已经很难求得全局优解。群体智能优化算法的全局搜索能力较强,且对优化目标函数的模型没有特殊的要求,其已成为求解双层规划问题的有效算法,如遗传算法、模拟退火算法、粒子群优化算法等。本文通过总结相关文献的研究成果,提出使用基于扰动的自适应粒子群优化算法来求解双层规划模型。本文首先从叁个方面对基本粒子群优化算法提出了改进策略,进而将优化后的粒子群算法用于双层规划模型的求解,最后通过实验对比其他相关文献中提出的算法,验证本文提出算法的有效性。本文的主要研究内容有以下两点:(1)提出了一种基于扰动的自适应粒子群优化算法,该算法的主要改进策略有以下叁点:1)将扰动因子加入速度更新公式,使种群搜索范围扩大;2)采用自适应的呈指数形式递减的惯性权重,以起到平衡全局和局部寻优能力的作用;3)对最优粒子进行自适应的柯西变异,拓展最优粒子的搜索空间,降低粒子陷入局部最优的可能性,避免过早收敛。该算法增强了全局搜索能力,具有更高的优化性能,使粒子群的收敛精度和速度得到明显提高。(2)提出使用基于扰动的自适应粒子群优化算法来求解双层规划模型。通过两个基于扰动的自适应粒子群优化算法之间的交互迭代,来反映双层规划模型的决策过程,并通过与其他算例的对比,证明本算法是求解双层规划模型的一种有效算法。最后建立了一个城市轨道客运定价双层规划模型,并用提出的双层规划求解算法求解此模型,验证了模型和算法的可行性。最后,对本文中的研究成果及方法进行了总结,并对未来进行了展望。(本文来源于《广西大学》期刊2016-12-01)

双层粒子论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对单层优化算法求解换热网络不易找到最优解以及传统的双层优化算法计算成本较高的问题,研究以年综合费用最小值为优化目标,提出了基于抽样平均近似的双层改进粒子群算法求解无分流换热网络综合。该算法在优化初始阶段对内层变量优化时以抽样平均近似方法为基础,根据随机挑选的部分粒子信息快速评价外层的换热网络结构,而外层优化通过结合变异算子的量子粒子群算法对模型结构进行优化。待缩小最优网络结构的范围后再通过竞争群算法深度优化热负荷等连续变量,从而得到最优的年综合费用。研究所提出的算法通过抽样平均近似方法对外层结构模型进行初步筛选,避免了大量非最优解网络结构下热负荷等连续变量的优化,从而减少了双层优化过程的计算量,提高了优化效率,同时在缩小网络结构范围后采用竞争群优化算法提高了优化精度,保证了优化效果。通过对两个典型算例的测试可知,研究的方法相比传统的双层算法在求解时间上缩短了近90%,在求解效果上也能达到较好结果。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

双层粒子论文参考文献

[1].孙文,卫文学,李国杰.双层协调多粒子群优化算法研究[J].微电子学与计算机.2018

[2].陈帅,罗娜.基于抽样平均近似的双层改进粒子群算法的无分流换热网络综合[J].高校化学工程学报.2018

[3].谢畅,王蓓蓓,赵盛楠,谈健,黄俊辉.基于双层粒子群算法求解电力市场均衡[J].电网技术.2018

[4].李雪松,滕欢,郭宁,梁梦可,吴泽穹.基于改进多目标粒子群算法的微网双层优化调度策略[J].电测与仪表.2018

[5].黄文雅.基于改进版粒子群优化算法的最优双层规划模型及其求解[J].统计与决策.2018

[6].陈晓亮.基于粒子追踪的海上溢油双层预报模型研究[D].大连理工大学.2017

[7].毋飞鹏,张波,刘子龙,唐禹.T矩阵方法计算双层球形粒子的受力[J].激光技术.2018

[8].燕立唐.二维纳米粒子跨细胞双层磷脂膜输运的模拟及理论分析[C].中国力学大会-2017暨庆祝中国力学学会成立60周年大会论文集(C).2017

[9].王成安,谭建宇.随机分布双层半透明球形粒子堆积床的辐射特性研究[C].2017年第九届全国青年计算物理学术会议论文集.2017

[10].张雁茹.基于改进粒子群算法求解双层规划模型的研究[D].广西大学.2016

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