导读:本文包含了插值计算论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:GPU,CUDA,FD-OCT,叁次样条插值
插值计算论文文献综述
易俊,秦晓萌,岑颖珊,刘碧旺,韩定安[1]（2019）在《GPU并行计算在FD-OCT成像中加速插值计算的应用》一文中研究指出FD-OCT(频域光学相干层析成像技术)成像中需要对相机采集到的光谱信号进行插值从而获得干涉信号,插值计算是FD-OCT成像重建的重要步骤,占据了叁分之二的计算时间。因而如何加快插值计算的速度,是FDOCT实时成像的主要问题。本文将基于GPU的CUDA语言引入FD-OCT系统成像的叁次样条插值的计算过程中,把整个插值的计算过程并行化,并对其进行优化。从实验结果中可以看出,执行相同的数据处理任务,将GPU作为主要并行计算处理器,与传统基于CPU平台的串行计算模式比较,速度有大幅度的提高,可实现每秒52帧的实时成像。(本文来源于《仪器仪表用户》期刊2019年09期）
宋喜佳,冯学妮,郝亚茹,邓招奇[2]（2019）在《基于分段叁次Hermite插值的光源相关色温及色偏差的快速计算》一文中研究指出为了确定光源的相关色温(correlated color temperature, CCT)和色偏差D_(uv),传统算法需要通过逐步搜索比较以确定普朗克黑体辐射轨迹上与光源色坐标(u_c,v_c)距离最近点的色坐标(u_0,v_0),以及与点(u_0,v_0)相邻较近的若干点的曲线斜率,计算量大、耗时长,而现有的曲线拟合计算方法虽然计算速度较快,但普遍存在计算误差大、适用色温范围有限、不能同时获得CCT和D_(uv)等问题。本文首先在CIE 1960 UCS色度空间内推导普朗克黑体辐射轨迹上温度、色坐标、曲线斜率叁者之间的对应关系,并在此基础上建立分段叁次Hermite插值函数v(u)来精确描述普朗克黑体辐射轨迹;然后根据点到曲线距离的函数关系快速计算光源(u_c,v_c)到黑体轨迹v(u)的最近点色坐标(u_0,v_0)以及最短距离D_(uv),由于此计算过程完全采用数学公式进行解析推导,避免了逐步搜索比较,因此可达到快速计算的目的;最后利用叁角形几何近似的方法确定(u_0,v_0)的色温T,进而得到光源的相关色温。在1 000～20 000 K的色温范围内,使用本文算法分别计算了"标准黑体轨迹等温线色度坐标表"和标准色温灯的相关色温以及D_(uv),均获得了较为理想的计算结果。在实现快速计算相关色温和D_(uv)目的的同时,相对误差被有效地控制在10~(-4)的范围内。(本文来源于《照明工程学报》期刊2019年02期）
郑玉霞[3]（2019）在《Stieltjes-Thiele型二元混合有理插值方法及其计算》一文中研究指出目前,科学实践中存在大量的非线性问题。有理函数插值因有着灵活性好和逼近精度高的优点,成为非线性问题解决方法的研究热点之一,并被广泛应用于近似逼近和科学研究等方面。构造有理插值函数的方式有多种,其中连分式因具有较强的递推性,便于计算有理函数插值中需要的系数,故常用连分式构造有理插值函数。本文在前两章介绍了连分式和有理插值的背景和相关理论知识,第叁章基于Stieltjes型连分式和Thiele型连分式,定义了适当的逆差商,构造出满足插值条件的Stieltjes-Thiele型二元混合有理插值。随后给出了特征性和误差定理及其证明,并给出两个算例,运用定义中的逆差商公式递推得到所需系数,说明了此有理插值方法的有效性。第四章则在第叁章所构插值的基础上,将函数形式和逆差商公式进行更改,再结合广义重心有理插值,得到了满足插值性的二元重心Stieltjes-Thiele型有理插值,并给出误差定理及其证明。而后根据离散点和连续函数插值节点,给出两个算例,使用定义的逆差商公式,递推而得到系数,验证了第四章所构重心有理插值函数的有效性。(本文来源于《西华师范大学》期刊2019-04-01）
李佩哲,谢亮,喻伯平,张强,刘洪[4]（2019）在《基于径向基函数的结冰收集率计算的两级插值方法》一文中研究指出为提高飞机结冰数值模拟中粒子轨迹计算的效率,基于拉格朗日方法,提出了两级插值方法。第一级插值为收集率插值,根据水滴轨迹在壁面撞击位置的收集率,采用径向基函数插值计算所有网格的收集率;第二级插值为轨迹插值,把水滴从远场运动撞击到壁面过程分为两个部分,在距机翼较远位置计算少量水滴轨迹,在壁面附近位置加密计算大量水滴轨迹。采用收集率插值时,由于结冰累积,线性插值或者高阶样条插值方法在遮蔽区内插值不准确,引入径向基函数插值来解决该问题。给出的算例表明,两级插值方法能够极大地提高拉格朗日法计算收集率的效率,径向基函数插值能够避免遮蔽区内插值不准确的问题。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年07期）
王琦,李庆春,王芷琪[5]（2018）在《VTI介质起伏界面混合网格旅行时线性插值计算方法》一文中研究指出为了计算起伏地表(界面)VTI介质中地震波旅行时,采用矩形网格与不规则四边形网格组成的混合网格对模型进行剖分,以提高网格对起伏地表(界面)的拟合程度。在混合网格中把群速度与群角的关系式转换成群速度与插值点坐标的关系式,进而结合分区多步计算技术,将旅行时线性插值射线追踪算法推广到VTI介质中,实现了VTI介质中多种类型(初至、反射、多次反射、多次透射转换以及多次反射转换)地震波旅行时的计算。通过与有限差分算法、分区多步快速步进算法和分区多步不规则网格最短路径算法的计算结果对比,以及复杂构造模型的试算,说明方法比较精确,且对复杂构造模型有良好的适应能力。(本文来源于《石油地球物理勘探》期刊2018年06期）
张超,赵东,冯增朝,周动,王乔[6]（2018）在《基于插值计算和红外观测的煤样吸附/解吸实验研究》一文中研究指出基于红外热成像技术,对煤同一平面上的不同区域进行了吸附/解吸过程的红外观察,并对相关数据进行了插值计算和分析。研究表明:贫煤比无烟煤有较快的升温速率和较大的升温量。吸附过程符合指数函数关系,解吸过程符合对数函数关系;大尺度下,煤样表面的不同区域在吸附过程中升温量不同。升温量大的区域,其吸附瓦斯的量也相对较多;提出了"相关系数"ξ的概念,即:ξ=V_b/T_b,将吸附量V_b与温度变化量T_b进行关联,可以以此来评估某地区煤层气工业抽采的可行性。(本文来源于《煤矿安全》期刊2018年10期）
伍昕宇,谭饶峰,李建中,杨新华,陈淑梅[7]（2019）在《剖面反距离加权插值算法在离子吸附型稀土矿储量计算中的应用》一文中研究指出在传统的反距离加权插值法基础上,提出一种适用于离子吸附型稀土矿储量计算的剖面反距离加权插值算法。该算法通过结合计算机图形学中Delaunay叁角剖分原理,不仅可实现对矿块进行最优剖面划分,还可根据已知探矿井的勘探数据对矿块任意点的值进行插值计算。通过二次开发技术,在Mapgis平台上实现了基于剖面反距离加权插值算法的离子吸附型稀土矿储量软件开发。最后,本文以江西赣州某离子型稀土矿块为例,分别用地质块段法和剖面反距离加权插值算法计算该矿块储量。结果表明,与传统的块段法相比,基于剖面反距离加权插值算法的离子吸附型稀土储量计算结果更加精确,并且其计算速度大幅提高,为离子型稀土矿开采技术、经济指标的客观评价奠定了基础。(本文来源于《稀土》期刊2019年01期）
王瑞林[8]（2018）在《径向基拟插值格式及在偏微分方程数值计算中的应用研究》一文中研究指出Multi-Quadric(MQ)函数是径向基函数法的一个重要的基函数,由其构造的MQ拟插值因为不需要求解线性方程组,为求解带来了方便。径向基函数拟插值在科研领域或者实际生产生活中有着广泛的应用,在求解偏微分方程中也发挥了重要的作用。因此,径向基函数拟插值的相关研究受到了许多学者的关注,越来越多的数学家已经加入到它的研究行列中来。本文详细介绍了 MQ径向基拟插值格式及其性质,并利用MQ拟插值格式数值求解非线性偏微分方程。本文首先介绍了非线性偏微分方程的研究意义、径向基函数的产生和发展现状及其在数值求解偏微分方程方面的应用情况。接着介绍了径向基函数的基本概念和基本理论以及常用的MQ拟插值格式和性质。之后构造出了一种新的MQ拟插值格式,并给出数值实验,结果表明该算法计算简单,易于计算机实现,且具有较高的计算精度。然后详细地介绍了高阶MQ拟插值格式的构造及其性质,并用高阶MQ拟插值格式逼近函数,通过与传统MQ拟插值格式比较,发现该高阶MQ拟插值格式在计算精度方面具有很高的优势。从而将该格式应用到了 KdV-Burgers(KdVB)方程的数值求解中,提出了基于高阶MQ拟插值格式求解KdVB方程的算法。通过数值实验,与传统的MQ拟插值格式相比,该方法的计算精度更高,更加适用于数值求解KdVB方程。最后,介绍了 Degasperis-Procesi(DP)方程的研究背景,并应用高阶MQ拟插值格式数值求解DP方程。首先引入辅助变量把方程转化为其等价形式将方程降阶,然后结合TVD Runge-Kuttta法对时间导数进行离散,利用高阶MQ拟插值格式对空间导数项进行逼近,最后给出求解DP方程的数值算法。数值结果表明了该算法能够有效地捕捉DP方程中的激波,并且具有很高的计算精度。(本文来源于《大连交通大学》期刊2018-06-13）
王琦,朱盼,叶佩,李勤,李庆春[9]（2018）在《起伏地表地震波旅行时混合网格线性插值射线追踪计算方法》一文中研究指出为了提高在起伏地表和复杂构造条件下地震波旅行时的计算精度和效率,对完全矩形网格剖分的旅行时线性插值(LTI)方法进行了改进,提出用矩形网和不规则四边形网相结合的方法离散速度模型,对适用于矩形网格的局部旅行时计算公式进一步推导,得到适用于混合网格的局部旅行时计算公式,并证明了该公式可稳定求解。结合分区多步计算技术将该方法扩展为基于混合网格的分区多步LTI方法。数值计算结果表明,该方法不但可以灵活地处理剧烈起伏的地表和构造复杂的速度界面,而且旅行时和射线路径的计算结果能保持较高的精度。(本文来源于《石油地球物理勘探》期刊2018年01期）
张晓,韩雪丽[10]（2018）在《多种插值计算方法在卫星轨道计算中的应用》一文中研究指出插值方法是获取卫星轨道任意历元卫星坐标的重要手段,对于GNSS导航中的多轨道实时导航计算问题,进行高精度测量时需要对精密星历进行轨道插值。目前应用较为广泛的插值方法包括拉格朗日法、牛顿多项式插值以及线性逐次内维尔插值方法。本文通过研究常见的插值方法,结合具体算例进行精度及时间的对比分析,并对牛顿插值进行改进,得出结论:牛顿插值经加窗处理后卫星位置误差精度可达mm级。它的计算效率大约是拉格朗日插值及内维尔插值方法的10倍。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2018年01期）
插值计算论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了确定光源的相关色温(correlated color temperature, CCT)和色偏差D_(uv),传统算法需要通过逐步搜索比较以确定普朗克黑体辐射轨迹上与光源色坐标(u_c,v_c)距离最近点的色坐标(u_0,v_0),以及与点(u_0,v_0)相邻较近的若干点的曲线斜率,计算量大、耗时长,而现有的曲线拟合计算方法虽然计算速度较快,但普遍存在计算误差大、适用色温范围有限、不能同时获得CCT和D_(uv)等问题。本文首先在CIE 1960 UCS色度空间内推导普朗克黑体辐射轨迹上温度、色坐标、曲线斜率叁者之间的对应关系,并在此基础上建立分段叁次Hermite插值函数v(u)来精确描述普朗克黑体辐射轨迹;然后根据点到曲线距离的函数关系快速计算光源(u_c,v_c)到黑体轨迹v(u)的最近点色坐标(u_0,v_0)以及最短距离D_(uv),由于此计算过程完全采用数学公式进行解析推导,避免了逐步搜索比较,因此可达到快速计算的目的;最后利用叁角形几何近似的方法确定(u_0,v_0)的色温T,进而得到光源的相关色温。在1 000～20 000 K的色温范围内,使用本文算法分别计算了"标准黑体轨迹等温线色度坐标表"和标准色温灯的相关色温以及D_(uv),均获得了较为理想的计算结果。在实现快速计算相关色温和D_(uv)目的的同时,相对误差被有效地控制在10~(-4)的范围内。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
插值计算论文参考文献
[1].易俊,秦晓萌,岑颖珊,刘碧旺,韩定安.GPU并行计算在FD-OCT成像中加速插值计算的应用[J].仪器仪表用户.2019
[2].宋喜佳,冯学妮,郝亚茹,邓招奇.基于分段叁次Hermite插值的光源相关色温及色偏差的快速计算[J].照明工程学报.2019
[3].郑玉霞.Stieltjes-Thiele型二元混合有理插值方法及其计算[D].西华师范大学.2019
[4].李佩哲,谢亮,喻伯平,张强,刘洪.基于径向基函数的结冰收集率计算的两级插值方法[J].科学技术与工程.2019
[5].王琦,李庆春,王芷琪.VTI介质起伏界面混合网格旅行时线性插值计算方法[J].石油地球物理勘探.2018
[6].张超,赵东,冯增朝,周动,王乔.基于插值计算和红外观测的煤样吸附/解吸实验研究[J].煤矿安全.2018
[7].伍昕宇,谭饶峰,李建中,杨新华,陈淑梅.剖面反距离加权插值算法在离子吸附型稀土矿储量计算中的应用[J].稀土.2019
[8].王瑞林.径向基拟插值格式及在偏微分方程数值计算中的应用研究[D].大连交通大学.2018
[9].王琦,朱盼,叶佩,李勤,李庆春.起伏地表地震波旅行时混合网格线性插值射线追踪计算方法[J].石油地球物理勘探.2018
[10].张晓,韩雪丽.多种插值计算方法在卫星轨道计算中的应用[J].测绘与空间地理信息.2018