数据实体论文-赛迪智库大数据产业形势分析课题组

数据实体论文-赛迪智库大数据产业形势分析课题组

导读:本文包含了数据实体论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:经济融合,综合试验区,珠叁角,经济结构转型,行业监管模式,数字化转型,核心推动力,西南腹地,长叁角,数字经济

数据实体论文文献综述

赛迪智库大数据产业形势分析课题组[1](2020)在《大数据:与实体经济融合更加深化》一文中研究指出经过多年发展,大数据技术已不再作为单独的技术项出现在Gartner技术成熟度曲线上,但与云计算、人工智能、区块链等新一代信息技术加速融合创新,成为支撑数字经济发展的重要基石。2019年,我国大数据产业持续高速增长,与经济社会各领域融合应用的成熟度和创新能(本文来源于《中国电子报》期刊2020-01-17)

王健生,王也[2](2019)在《大数据“融”与“用”激活实体经济一池春水》一文中研究指出“2020年大数据产业将突破万亿元,与实体经济融合深度和广度进一步加强。”“未来十年,产业数字化将大放异彩,数字技术与实体经济融合将成为主旋律。”“融合指数提升明显,体现出大数据对实体经济带动作用不断提升。”这是12月21日来自2019中国通证数字经济峰(本文来源于《中国改革报》期刊2019-12-25)

曹雅丽[3](2019)在《科技创新助力工业升级 实体经济开启深度融合大数据之路》一文中研究指出我国经济已经由高速增长阶段转向高质量发展阶段,提高效率和寻求新的发展空间,均依赖于新一代信息技术,特别是数字技术的深度挖掘和应用,从而实现全产业链和全要素的重组和重构。数字化转型已经成为一批互联网和科技龙头企业成长的基石,也已经成为更广泛领域里的企业和组(本文来源于《中国工业报》期刊2019-12-05)

孟宪峰,霍相博[4](2019)在《京津走廊崛起“数字产业高地”》一文中研究指出维信诺极窄边框视网膜级柔性AMOLED显示屏、新奥100千瓦微型燃气轮机、新绎睡眠检测仪……在10月11日开幕的2019中国国际数字经济博览会上,来自廊坊的数字产业应用成果成为大会一道亮丽的风景线。近年来,廊坊积极抢抓京津冀协同发展机遇,推动互联(本文来源于《河北日报》期刊2019-12-03)

朱珠[5](2019)在《基于大数据分析的实体渠道价值研究》一文中研究指出以北京邮政为例,基于大数据分析和消费者定性、定量调查,对邮政网点实体渠道进行重新分类和能效评估,并提出分类施策、打造针对性实体渠道服务场景的建议。(本文来源于《邮政研究》期刊2019年06期)

丁一可[6](2019)在《武志学 多管齐下,大数据拥抱实体经济》一文中研究指出要消除信息孤岛,还要保障信息安全,大数据才能在有序的交流、互换、共享中创造价值,在具体应用中推进企业数字化转型。"人类正从IT时代走向DT(Data Technology)时代",阿里巴巴创始人马云曾这样预言,如今预言早已成真,国际数据公司(IDC)今年预测,中国"数据圈"在2025年将增至48.6泽字节,中国将成为全球最大的数据圈。随着云计算、物联网、5G技术纷至沓来,我国互联网数据呈几何式增长,大数据产业热潮涌动。但巨大(本文来源于《产城》期刊2019年11期)

张人戈,于平[7](2019)在《运用信息技术改造传统产业正当时——大数据与实体经济融合的必要性分析》一文中研究指出当前,新一轮科技革命席卷全球,互联网、大数据等与经济社会融合发展日趋深入,大数据已上升成为国家战略,数据经济成为一种新的经济形态,本文从国际和国内两方面阐述了大数据与实体经济深度融合的必要性和紧迫性,深刻分析了大数据与实体经济融合成为新常态下中国经济提升的必然选择的内在原因。(本文来源于《时代金融》期刊2019年32期)

田锦凡[8](2019)在《黔粤拟共建“四大产业合作基地”》一文中研究指出“广东与贵州共饮珠江水、同是一家人,交流合作源远流长。特别是改革开放40多年来,两省开展了人力大流动、能源大输送、交通大畅通叁次具有标志性意义的合作。进入新时代,粤黔合作已经进入产业大合作的重要阶段。”11月9日,贵州省委副书记、省长谌贻琴在广东·贵州“(本文来源于《贵州政协报》期刊2019-11-12)

刘哲宁,朱聪慧,郑德权,赵铁军[9](2019)在《面向特定标注数据稀缺领域的命名实体识别》一文中研究指出针对传统命名实体识别需要大量标注数据的问题,提出了一种标注语料稀缺条件下的命名实体识别方法。首先,基于远程监督思想,使用2个特殊字典对特定领域文本进行伪标注;然后,使用BERT(来自Transformer的双向编码器表征)模型进行语义平滑扩展,并在含有噪音的伪标注语料中训练AutoNER(自动伪标注的命名实体识别)模型;最后,通过与传统机器学习方法条件的随机场进行试验对比,验证了该方法的有效性。(本文来源于《指挥信息系统与技术》期刊2019年05期)

李月[10](2019)在《互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合研究》一文中研究指出近些年我国有关部门十分重视互联网技术,对于现阶段互联网技术与实体经济发展之间的联系做了具体的分析,表明互联网对于我国实体经济的发展具有重要的推动意义,在现代化的社会发展中,人们要构建以数据为关键要素的数字经济、实体经济,只有这样才能够满足企业的未来发展需求,深化供给侧结构性改革,这是强国的基础,也是提升实体经济快速发展的重要路径。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2019年11期)

数据实体论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

“2020年大数据产业将突破万亿元,与实体经济融合深度和广度进一步加强。”“未来十年,产业数字化将大放异彩,数字技术与实体经济融合将成为主旋律。”“融合指数提升明显,体现出大数据对实体经济带动作用不断提升。”这是12月21日来自2019中国通证数字经济峰

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

数据实体论文参考文献

[1].赛迪智库大数据产业形势分析课题组.大数据:与实体经济融合更加深化[N].中国电子报.2020

[2].王健生,王也.大数据“融”与“用”激活实体经济一池春水[N].中国改革报.2019

[3].曹雅丽.科技创新助力工业升级实体经济开启深度融合大数据之路[N].中国工业报.2019

[4].孟宪峰,霍相博.京津走廊崛起“数字产业高地”[N].河北日报.2019

[5].朱珠.基于大数据分析的实体渠道价值研究[J].邮政研究.2019

[6].丁一可.武志学多管齐下,大数据拥抱实体经济[J].产城.2019

[7].张人戈,于平.运用信息技术改造传统产业正当时——大数据与实体经济融合的必要性分析[J].时代金融.2019

[8].田锦凡.黔粤拟共建“四大产业合作基地”[N].贵州政协报.2019

[9].刘哲宁,朱聪慧,郑德权,赵铁军.面向特定标注数据稀缺领域的命名实体识别[J].指挥信息系统与技术.2019

[10].李月.互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合研究[J].计算机产品与流通.2019

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