光伏控制论文-刘锐杰

光伏控制论文-刘锐杰

导读:本文包含了光伏控制论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:光伏发电,主动参与,频率调节,控制

光伏控制论文文献综述

刘锐杰[1](2019)在《新型光伏发电主动参与电网频率调节控制策略》一文中研究指出随着分布式光伏电源的不断发展,在配电网中的比率也会不断增加,本文分析了分布式光伏发电集成点的电压特点。光伏电源发电后,配电网的电压分布特性、输入点和配电网电压分布,指出了光伏电源发电涉及压力控制的支持功能。电压问题进一步分为光伏问题:功率输出波动缓慢、外部负载扰动大等问题。建议光伏电源参与、结合当地控制和全球控制的电压调节策略,利用全局静态信息、局部动态信息,对每个周期的采样计算时间实现无功功率输出和配电网的实时管理。通过电力模拟证明,提高配电网电压质量的电压管理策略的稳定作用。(本文来源于《当代化工研究》期刊2019年15期)

程荣[2](2019)在《一种聚光太阳能光伏发电装置及其控制系统的设计》一文中研究指出采用双抛物面新型聚光方法和基于Freescale单片机的双轴闭环跟踪系统,使用滤红外线和水冷法相结合的冷却方法,设计了一种聚光太阳能光伏发电装置及其控制系统,不仅可以解决现有装置汇聚光不均匀、跟踪精度低、光伏电板发热严重等问题,而且具有结构简单、功耗低、操作功能强、人机界面友好等特点。该系统可有效降低光伏发电成本,提高其发电效率。(本文来源于《机械管理开发》期刊2019年11期)

张晓强,刘宜罡,邹应全,张翠芳[3](2019)在《基于自适应神经网络控制的光伏MPPT算法改进》一文中研究指出基于自适应神经网络控制(DANC)算法提出一种改进的最大功率追踪(MPPT)算法。针对DANC在权值更新的过程中采用的梯度下降算法因初始权值而导致局部收敛的问题,该文根据光伏(PV)阵列部分遮挡情况下的功率-电压(P-V)特征曲线,提出一种反馈负载电压遍历和DANC相结合的算法。首先通过反馈负载电压遍历方法快速达到参考电压附近,然后利用DANC在线学习算法稳定到峰值,通过比较峰值大小,最终找到全局最优解。通过Matlab仿真和硬件实验验证改进算法的可行性。(本文来源于《太阳能学报》期刊2019年11期)

李亚宁,高晓红[4](2019)在《功率前馈的T型叁相叁电平光伏并网逆变器快速有限集模型预测控制》一文中研究指出为加快T型叁电平光伏并网系统的动态响应速度,同时避免传统有限集模型预测控制中预测模型和代价函数在线计算量大的不足,在αβ静止坐标系下提出一种功率前馈的快速矢量选择有限集模型预测并网控制方法。该方法在传统电压外环中引入光伏阵列输出功率前馈作为电流内环的参考值;并结合空间矢量脉宽调制(space vector pulse width modulation,SVPWM)思想,只允许接近逆变器输出参考电压矢量的开关状态参与在线计算与评估。通过Matlab搭建系统仿真模型,与未采用功率前馈及传统有限集模型预测进行对比分析。仿真结果表明:采用功率前馈的快速有限集模型预测控制策略在跟踪参考电流、平衡中点电位方面具有良好的静、动态性能。(本文来源于《太阳能学报》期刊2019年11期)

周逢雨,苗中华,韩科立[5](2019)在《基于电导增量法的改进型光伏电池MPPT控制方法仿真研究》一文中研究指出良好的最大功率点跟踪(MPPT)方法能够有效提升太阳能光伏发电效率。分析比较了单相光伏发电并网系统中恒定电压法、扰动观测法和电导增量法叁种常规MPPT控制方法的优缺点,并在此基础上提出了变步长电导增量法控制方案。根据光伏电池最大功率点左右两侧曲线斜率绝对值的比例关系,设置两个不同的步长比例系数对电压进行调整,使得系统更快到达最大功率点附近。仿真结果表明,该方法能明显提升系统最大功率点跟踪速度,减小振荡幅度,改善系统性能。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年11期)

霍现旭,赵长伟,张慧颖,何桂欣,赵治国[6](2019)在《高谐波电网工况下光伏逆变器控制策略研究》一文中研究指出在不同电网工况下,光伏并网逆变器所接负载不同,产生了电流谐波及电网电压畸变等问题。文章提出了全前馈控制与多级比例谐振(Proportion Resonant,PR)相结合的控制策略。该策略对电网电压前馈部分进行改进,加入滤波环节,改善系统实时性并降低了电网电压背景谐波对光伏逆变器的影响;使用多级PR选频补偿控制器,减少交流静态误差,实现对特定次谐波进行补偿,有效减少并网电流谐波含量。最后,在Matlab/Simulink仿真及实验样机上对所提控制策略进行验证,实验结果表明,该控制策略可明显消除电压电流谐波,并改善系统鲁棒性。(本文来源于《可再生能源》期刊2019年11期)

宋科,曹建福,谭亚丽[7](2019)在《光伏太阳能跟踪系统及同步控制技术》一文中研究指出叁代太阳能电池采用聚光光伏技术(Concentrated Photovoltaic,CPV),具有高的转换效率,太阳能跟踪系统是CPV中关键组成部分。针对CPV追日跟踪问题,从太阳能跟踪系统的原理出发,设计了一种以SIMAT1C S7-1200 PLC为核心的高性能追日控制系统解决方案,采用模糊推理的方法,实现方位角与俯仰角的位置精准同步控制。运行结果表明:该方案综合精准度小于0.2°,满足项目的技术要求。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年22期)

李恒杰,李治廷,陈伟,曾贤强[8](2019)在《基于改进P&O与MPC算法的光伏MPPT控制研究》一文中研究指出在光伏发电系统中,针对传统的最大功率点跟踪控制方法难以同时满足追踪精度与追踪速度的问题,提出了一种新的改进P&O和MPC相结合的光伏MPPT控制方法,先将扰动之后的电压和电流作为参数输入MPC控制器,再由控制器的两步长函数分析预测出未来变量的动作并生成输出曲线。仿真结果表明,相较于传统的扰动观察法,该算法可以同时满足追踪精度与追踪速度的要求。(本文来源于《电源技术》期刊2019年11期)

张涵,汪鹏君,张晓伟,车锦铭,陈凯旗[9](2019)在《硫化亚锡薄膜的可控制备及其光伏特性》一文中研究指出由于具有较大的光学吸收系数与低廉的材料成本,硫化亚锡(SnS)在新型薄膜太阳能电池中展现出巨大的应用前景。为了实现SnS薄膜的可控制备,进而研究其光伏特性,首先,利用脉冲电沉积法在不同工艺条件下制备了一系列SnS薄膜;然后,通过X射线衍射(XRD)技术与扫描电子显微镜(SEM)对薄膜的晶体结构与表面形貌进行表征,结合紫外-可见-近红外吸收光谱测试结果,研究两种不同开启脉冲电压对SnS薄膜禁带宽度的影响。同时,采用莫特-肖特基方程定量计算了SnS薄膜的导电类型与掺杂浓度。在此基础上,设计了基于Au/SnS/CdS/ITO异质结的原型光伏器件。在AM1.5标准太阳光照射下,原型器件开路电压为111 mV,短路电流密度为20.81μA/cm~2。为未来低成本、高性能的薄膜太阳能电池吸收层材料研究提供了理论基础和实验依据。(本文来源于《发光学报》期刊2019年11期)

谢波,侯海良[10](2019)在《基于光伏微电网的改进下垂控制研究》一文中研究指出基于光伏发电的微电网中,光伏电源受自然天气及光照强度的影响,输出电压不稳定,直接接入微电网会影响微电网的稳定性。本文设计一个带有蓄电池的电压控制双向DC/DC变流器来稳定输入微电网的直流电压。在输入稳定的直流电压后,逆变器采用下垂控制策略调节输出电压的频率和幅值,但低压微电网中,由于线路阻抗呈阻感性,会导致功率耦合,并且各微源线路阻抗不一致,会导致无功功率无法按比例均分,传统的下垂控制不再适用。本文提出了一种引入动态电压补偿的虚拟阻抗下垂控制,在虚拟阻抗环节前加入随逆变器输出电流变化的补偿电压,降低了线路阻抗和引入虚拟阻抗所产生的电压跌落。该方法有效地解决了逆变器输出有功功率和无功功率之间的耦合问题,更好地实现了无功功率在各微源(本文来源于《电子世界》期刊2019年21期)

光伏控制论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

采用双抛物面新型聚光方法和基于Freescale单片机的双轴闭环跟踪系统,使用滤红外线和水冷法相结合的冷却方法,设计了一种聚光太阳能光伏发电装置及其控制系统,不仅可以解决现有装置汇聚光不均匀、跟踪精度低、光伏电板发热严重等问题,而且具有结构简单、功耗低、操作功能强、人机界面友好等特点。该系统可有效降低光伏发电成本,提高其发电效率。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

光伏控制论文参考文献

[1].刘锐杰.新型光伏发电主动参与电网频率调节控制策略[J].当代化工研究.2019

[2].程荣.一种聚光太阳能光伏发电装置及其控制系统的设计[J].机械管理开发.2019

[3].张晓强,刘宜罡,邹应全,张翠芳.基于自适应神经网络控制的光伏MPPT算法改进[J].太阳能学报.2019

[4].李亚宁,高晓红.功率前馈的T型叁相叁电平光伏并网逆变器快速有限集模型预测控制[J].太阳能学报.2019

[5].周逢雨,苗中华,韩科立.基于电导增量法的改进型光伏电池MPPT控制方法仿真研究[J].工业控制计算机.2019

[6].霍现旭,赵长伟,张慧颖,何桂欣,赵治国.高谐波电网工况下光伏逆变器控制策略研究[J].可再生能源.2019

[7].宋科,曹建福,谭亚丽.光伏太阳能跟踪系统及同步控制技术[J].电子设计工程.2019

[8].李恒杰,李治廷,陈伟,曾贤强.基于改进P&O与MPC算法的光伏MPPT控制研究[J].电源技术.2019

[9].张涵,汪鹏君,张晓伟,车锦铭,陈凯旗.硫化亚锡薄膜的可控制备及其光伏特性[J].发光学报.2019

[10].谢波,侯海良.基于光伏微电网的改进下垂控制研究[J].电子世界.2019

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光伏控制论文-刘锐杰
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