导读:本文包含了图像互相关论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:图像配准,超图,仿射不变,马氏距离
图像互相关论文文献综述
朱明,姚强,唐俊,张艳[1]（2019）在《超图约束和改进归一化互相关方法相结合的图像配准算法》一文中研究指出为提高图像配准算法的精度和适应能力,将超图约束和改进归一化互相关方法应用于图像配准。利用Hessian-Affine检测得到的仿射不变区域代替固定窗口来改进归一化互相关方法,获得初始匹配点对;通过马氏距离计算超边间的相似度,采用超图约束计算匹配分数对匹配对进行排序;利用分数高的部分匹配点对初始化变换矩阵,通过过滤匹配对来循环更新得到最优变换矩阵实现配准。实验结果表明,该方法具有较好的匹配和剔除错误匹配的效果,在不同类型的图像配准中也有较好的配准效果。(本文来源于《国防科技大学学报》期刊2019年03期）
梁磊,刘怀,梁秦嘉,董春燕[2]（2019）在《灰度序列图像中结合互相关法与梯度特征的阴影去除算法》一文中研究指出在视频监控场景下的目标检测中,运动的阴影会对所检测目标的准确性造成不利影响.为了去除运动阴影的干扰,提出了一种结合灰度比值的四方向梯度与归一化互相关(NCC)特征的阴影去除算法.首先在灰度序列图像中计算前景与其对应背景灰度的比值;其次根据阴影区域的相邻像素灰度比值变化改变很小,通过计算灰度比值的四方向梯度均值来判断阴影并加以去除;最后为了避免运动目标被误去除,考虑到运动目标与背景的相关性差异远远大于阴影与背景之间的相关性差异,结合归一化互相关特征来保留目标,以确保运动目标的完整性.定性和定量的实验结果分析表明,该算法在阴影去除率和保持目标完整性方面优于其他阴影去除算法.(本文来源于《南京师范大学学报(工程技术版)》期刊2019年02期）
张小寒,杨东刚[3]（2019）在《基于平滑度测量与互相关制约的图像修复算法》一文中研究指出目的为了解决当前较多图像修复算法在对损坏区域实施填充修复时没有考虑图像块之间的相关性,导致修复图像中存在振铃以及连接间断等不足,拟设计平滑度测量因子耦合互相关制约的图像修复算法。方法将图像的Laplace算子引入到优先权的计算过程中,以增加图像的边缘信息,优化数据项的成分,并利用置信度、图像的Laplace算子和数据项构造优先权计算模型,以获取优先修复块。利用等照度线的二阶导数,构造平滑度测量因子获取图像的平滑度,并以图像的平滑度为导向,对最优匹配块的搜索区域进行定位。通过误差平方和函数(SumofSquaredDifferences,SSD)在定位的搜索区域中搜寻最优匹配块,并采用互相关系数函数对最优匹配块的唯一性进行制约,以提高所获最优匹配块的准确性。结果实验结果显示,与当前修复技术相比,所提方法具有更高的连接完整性和清晰度。结论所提方案可对损坏图像完成较好的视觉复原,在图像信息处理领域具有一定的参考价值。(本文来源于《包装工程》期刊2019年07期）
刘太辉,刘景鑫,李艳红,要文杰[4]（2018）在《相干散射图像圆心估计中的交互式图像区块间互相关算法研究》一文中研究指出目的:解决X线相干散射图像中光谱圆环的真实圆心近似求解的问题。方法:通过交互的方式,在图像上选定一个估计的圆心。依据选定的圆心对图像进行对称分区,分区之间视为不同的图像块,计算图像块之间的相关系数。在估计的圆心周边选定一个邻域范围,重复上述的计算过程,分别计算出各个邻域点作为估计圆心时的相关系数。比较这些相关系数求出最大值,其对应的估计圆心即为近似的真实圆心。结果:使用理论模型模拟,真实圆心命中率约为99%。没有命中的最大偏差为3个像素,在光谱分析中是可以接受的。使用交互式图像区块互相关系数求解近似圆心的方法对实际的图像求解圆心,光谱的平滑度明显提升,波峰提升约为15%、波谷降低约为10%。结论:交互式图像区块互相关系数求解近似圆心的方法较好地解决了计算圆心和实际圆心的逼近问题,可以在实际工作中较准确地逼近实际圆心,提高光谱曲线的精度及分析的准确性。(本文来源于《医疗卫生装备》期刊2018年12期）
李姣[5]（2018）在《基于归一化互相关匹配的图像配准技术研究》一文中研究指出随着数字图像处理的蓬勃发展,作为图像处理基础步骤的图像配准技术被越来越多的应用到各个新兴领域,如目标检测、叁维重建、虚拟现实等。因此不断提高配准技术的性能是很有必要的。本文旨在使用改进后的归一化互相关匹配算法来提高图像配准技术的配准精度,扩大图像配准技术的适用范围。主要研究内容包括以下几方面:首先,本文对图像配准的研究背景及意义和国内外发展现状做了简单介绍,分析了图像配准的数学原理、基本要素和技术分类,对图像配准技术的框架有了较为系统的阐述。同时,详细的介绍了 Harris角点检测和随机抽样一致性算法的原理和步骤,为后续的分析研究做铺垫。其次,重点介绍归一化互相关匹配算法(NCC)的原理,并通过实验说明了算法对旋转变换和尺度变换具有较高敏感性的缺陷。针对算法的不足,本文提出了将猫群算法(CSO)和NCC算法相结合,来确定用于计算NCC的搜索窗口的大小和方向。利用猫群算法每一次优化产生的新的最优比例(s)和旋转角(θ),对NCC算法的搜索窗口进行转换和重采样,最大化适应度函数值,最终找到搜索窗口的最佳尺寸和方向。通过和传统归一化互相关匹配算法的实验对比,可以发现改进后的归一化互相关匹配算法对旋转变换和尺度变换的敏感度有了明显的下降,匹配的正确率也有所提高。最后,结合改进的归一化互相关匹配算法,提出了基于CSO-NCC的图像配准技术,该技术可以对存在明显旋转和尺度变换的图像进行有效配准。接着与其它两种配准算法进行实验对比,结果显示该算法拥有较高的配准精度和稳定性,具有一定的实用价值。然后将其应用在全景图像处理当中,实现了对同一幅场景获取的不同视角的图像有效的位置校正,最终得到理想的全景效果图。(本文来源于《西北师范大学》期刊2018-05-01）
刘攀龙[6]（2016）在《基于局部互相关的遥感图像变化检测技术》一文中研究指出针对遥感图像变化检测的全局假设与实际不一致问题,论文提出了基于局部邻域的互相关的遥感图像变化检测算法。该算法首先运用区域划分的思想,以像素灰度级为单位,对图像进行分组处理;其次以多时相遥感图像的差值图像为观察场,以像素所属类别为标号场,建立二者互相关的马尔科夫随机场算法;最后采用两段式步骤,对算法进行迭代处理。实验结果表明在遥感图像变化检测算法中,该方法具有较高的检测精度。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2016年07期）
邓丽珍,朱虎[7]（2016）在《“图像与视频处理”课程立体化教学研究——以归一化互相关图像匹配为例》一文中研究指出立体化教学逐渐成为高校工科专业教师教学的一种重要的教学方法,本文针对工科课程"图像和视频处理"的教学,提出了"实际意义和应用→定义→数学原理→编码→叁维效果演示"全方位立体化的教学模式,该模式把工科理论和数学依据以及编程实践浑然天成般的融合在一起,从而全面提高学生的理论创新和实际动手能力。本文以图像匹配里的归一化互相关匹配为例,深入阐述了立体化教学模式实现的具体过程。(本文来源于《电子世界》期刊2016年11期）
陈亮,周孟哲,陈禾[8]（2016）在《一种结合边缘区域和互相关的图像配准方法》一文中研究指出针对灰度差异较大的红外图像和可见光图像,提出了一种基于互相关系数和Canny边缘区域相结合的配准算法,以改进的互相关系数作为相似性度量函数,只提取图像的边缘及其附近的区域,剔除其他互相关性低的部分,采用粒子群优化算法搜索使得度量函数达到最值时的空间变换参数的值.实验结果表明,克服了红外和可见光图像相关性较差的缺点,能够避免由灰度差异带来的多源图像配准不精确的情况,可以实现红外和可见光的配准,并且能够保证误差在较小的范围之内.(本文来源于《北京理工大学学报》期刊2016年03期）
刘煌,孙鹤泉[9]（2015）在《基于海冰图像互相关分析矢量场的聚类分析》一文中研究指出随着全球气候变暖,海冰日益消融,海冰间的裂缝越来越多,对极区冰上科考造成一定的负面影响;另一方面,海冰间的裂缝逐渐变大,有可能使得船舶在足够宽的裂缝中航行。文中利用互相关分析算法对不同时刻的海冰SAR图像进行分析,监测海冰的运动趋势,对获取的矢量场数据进行聚类分析,找出裂缝的所在位置。通过互相关分析和聚类分析的相结合,研究分析海冰图像,监测海冰间裂缝的运动,为极区科考和极区航行提供裂缝的具体数据。(本文来源于《中国水运(下半月)》期刊2015年11期）
杨昆[10]（2015）在《基于互相关和点特征的图像配准算法研究》一文中研究指出图像配准就是将不同时间、不同条件(拍摄角度、曝光强度等)或不同成像设备下获取的图像进行匹配、迭加的过程。本文根据图像配准两个不同应用领域存在的问题,对NCC(Normalized Cross Correlation)与SIFT(Scale Invariant Feature Transform)两种配准算法分别改进,提出PNCC(Particle Swarm Optimization-Based NCC)与FSIFT(Features from Accelerated Segment-Based SIFT)算法。1)针对圆盘锯片齿宽与齿距测量问题中匹配精度高、速度快的要求,提出PNCC算法。因为NCC不需要提取特征,所以适用于解决视觉测量中模板匹配问题。为克服由搜索策略导致的配准时间长的缺点,将PSO与NCC相结合,引导NCC系数向最大值跳跃前进。同时,为克服PSO存在易收敛至局部最优值的缺点,首先,引入基于区域的附属粒子群,引导主粒子群快速收敛至全局最优;其次,通过加入黑名单机制,使其具有跳出局部最优解的能力;最后,通过增加随机扰动算子,达到增大搜索区域的目的。实验结果表明,PNCC算法运行时间短、匹配精度高,将其应用至本文提出的圆盘锯片齿宽与齿距视觉测量流程后,取得了较高精度。2)针对航拍图像拼接融合问题中配准精度高、实时性强的要求,提出FSIFT算法。因为SIFT需要提取特征,所以适用于解决航拍图像拼接融和配准问题。为克服提取的关键点及其局部特征向量鲁棒性不高的缺点,借助FAST角点增强SIFT特征向量的独特性,增加关键点匹配鲁棒性。同时,通过匹配点间角度差、高斯层数差与匹配点连线角度差叁种几何约束,优化匹配结果。实验结果表明,FSIFT可应用于存在仿射、投影变换等复杂模版匹配情况,弥补了PNCC算法不足,并且有效降低了关键点误匹配率,减少了运行时间,将其应用至航拍图像拼接融合后,取得了较好的融合效果。(本文来源于《中国矿业大学》期刊2015-05-01）
图像互相关论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在视频监控场景下的目标检测中,运动的阴影会对所检测目标的准确性造成不利影响.为了去除运动阴影的干扰,提出了一种结合灰度比值的四方向梯度与归一化互相关(NCC)特征的阴影去除算法.首先在灰度序列图像中计算前景与其对应背景灰度的比值;其次根据阴影区域的相邻像素灰度比值变化改变很小,通过计算灰度比值的四方向梯度均值来判断阴影并加以去除;最后为了避免运动目标被误去除,考虑到运动目标与背景的相关性差异远远大于阴影与背景之间的相关性差异,结合归一化互相关特征来保留目标,以确保运动目标的完整性.定性和定量的实验结果分析表明,该算法在阴影去除率和保持目标完整性方面优于其他阴影去除算法.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图像互相关论文参考文献
[1].朱明,姚强,唐俊,张艳.超图约束和改进归一化互相关方法相结合的图像配准算法[J].国防科技大学学报.2019
[2].梁磊,刘怀,梁秦嘉,董春燕.灰度序列图像中结合互相关法与梯度特征的阴影去除算法[J].南京师范大学学报(工程技术版).2019
[3].张小寒,杨东刚.基于平滑度测量与互相关制约的图像修复算法[J].包装工程.2019
[4].刘太辉,刘景鑫,李艳红,要文杰.相干散射图像圆心估计中的交互式图像区块间互相关算法研究[J].医疗卫生装备.2018
[5].李姣.基于归一化互相关匹配的图像配准技术研究[D].西北师范大学.2018
[6].刘攀龙.基于局部互相关的遥感图像变化检测技术[J].舰船电子工程.2016
[7].邓丽珍,朱虎.“图像与视频处理”课程立体化教学研究——以归一化互相关图像匹配为例[J].电子世界.2016
[8].陈亮,周孟哲,陈禾.一种结合边缘区域和互相关的图像配准方法[J].北京理工大学学报.2016
[9].刘煌,孙鹤泉.基于海冰图像互相关分析矢量场的聚类分析[J].中国水运(下半月).2015
[10].杨昆.基于互相关和点特征的图像配准算法研究[D].中国矿业大学.2015