导读:本文包含了发电特性论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:光伏发电,异质结(c-Si,a-Si),双面发电,安装方式
发电特性论文文献综述
郭晨,姚伟,孙子元,钱康文[1]（2019）在《异质结(c-Si/a-Si)双面组件发电特性研究》一文中研究指出异质结(c-Si/a-Si)双面组件的实际发电性能受各种因素影响,该文重点就组件距离地面高度和背面檩条遮挡对组件发电量的影响进行研究。结果表明,兼顾组件安装难度和组件发电量增益两方面因素,组件下边缘距离地面高度设定为1.5 m较为合适。通过长期发电量跟踪对比,支架背面无菱条遮挡时,异质结(c-Si/a-Si)双面组件发电量平均增益为4.15%。(本文来源于《智能建筑与智慧城市》期刊2019年10期）
史宏达,黄波峰,田会元[2]（2019）在《基于动力特性的振荡浮子发电装置系泊优化设计研究》一文中研究指出基于AQWA数值模拟软件,对影响波能发电装置动力特性的各参数进行了敏感性分析,提出关键参量用于优化设计。结合海域环境条件,构建结构动力特性优化目标,计算影响结构动力特性关键参量的临界值,并对结构进行优化检验。研究表明:影响结构动力特性的关键参量为张力锚缆刚度,增大张力锚缆刚度,避开共振区,结构运动参数减小显着。该研究结果可为振荡浮子式波能发电装置系泊系统优化设计提供参考。(本文来源于《中国海洋大学学报(自然科学版)》期刊2019年10期）
邱彬,胡善华,苏小平,王凯,李鑫[3]（2019）在《基于SOC特性边界条件下VSG在光伏发电中最优控制策略研究》一文中研究指出针对虚拟惯量和阻尼的取值边界会伴随荷电状态(SOC)的不同而变化的问题,提出一种基于虚拟同步发电机(VSG)控制的储能逆变器在不同SOC下变惯量、阻尼最优控制策略。分析了不同SOC下虚拟惯量和阻尼的取值边界变化情况,通过结合粒子群(PSO)和天牛须算法(BAS)构造天牛群优化算法,用来获取VSG最优虚拟惯量和阻尼值,可有效避免输出功率超限和频率振荡。仿真结果表明,相比于传统控制算法,系统输出功率超调量降低,调节时间缩短,系统会在不同SOC下自适应改变参数值,进而维持系统频率稳定,并且储能系统功率变化满足功率限制要求。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2019年09期）
蔡旭[4]（2019）在《垃圾焚烧发电回转窑磷酸盐砖特性及损坏机理研究》一文中研究指出研究了垃圾焚烧发电回转窑用磷酸盐结合高铝砖结构特性、热力学特性、化学稳定性及抗机械扭曲变形、热化学浸蚀、热应力冲击等。在窑内高温气流下,垃圾焚烧灰粉与煤灰、物料形成的液相向砖面内渗透形成光滑窑皮,保护了砖体不受损坏,并研究证明了窑内液相与砖面生成C2AS能够挂好窑皮,且在频繁的开窑和停窑中不炸裂和分层剥落。(本文来源于《四川建材》期刊2019年09期）
房丽硕,吕建,霍雨霞[5]（2019）在《屋顶分布式光伏并网发电系统的运行特性研究》一文中研究指出首先,以方位角和倾角作为研究出发点,建立倾斜面上接收到的太阳辐射量的计算模型.通过计算确定了天津地区朝向和偏离正南方位倾斜面的最佳光伏方阵安装方案:朝向正南时,按35°倾角安装;偏离正南时,与不同的方位角对应有一个最佳倾角范围.然后,基于对天津某小区屋顶分布式光伏并网发电系统的研究发现:在光照较强月份,因方位角与安装倾角的不同而带来的发电量差异最大可以达到34%,高于在光照较弱月份表现的差额.就全天发电情况来看:上午时在光电转换量上,太阳辐射量中的直射辐射光电转换量高于散射辐射的部分,而在光电转换速率上,则刚好相反;下午时,散射辐射量占比的变化是减弱发电子系统之间因方位角和安装倾角不同对发电量影响的主要因素.(本文来源于《天津城建大学学报》期刊2019年04期）
郭捷,刘曼,王晓蔚,尹瑞,胡文平[6]（2019）在《基于功率特性的光伏发电数据高压缩率快速压缩方法》一文中研究指出光伏电站功率数据是光伏电站调度运行、出力预测和状态评价的重要基础数据。但由于数据量巨大,现有数据平台无法做到监测点全覆盖,且采样间隔长,严重制约了数据分析应用。给出的光伏发电数据高压缩率快速压缩方法,利用光伏功率数据凸函数和电气特性,完成出力数据精确估算和标记处理,并将夜间和停机期间出力数据置零截断并保留关键数据。建立了光伏功率数据压缩实验平台,数据压缩实验结果表明,给出的方法在保证精度的前提下具有非常高的压缩率和数据吞吐率。有助于进一步降低光伏数据存储、传输、管理、应用成本,促进光伏户外测试数据综合利用。(本文来源于《供用电》期刊2019年08期）
田介花,陆炜[7]（2019）在《双面光伏组件于水面应用时的发电特性研究》一文中研究指出研究了水面的反射特性和规律,以及双面光伏组件在水面应用时的发电特性,最终结论为双面光伏组件在水面应用提供了理论依据。(本文来源于《太阳能》期刊2019年07期）
吕培鑫,庞力平,李明,段立强,杨勇平[8]（2019）在《太阳能辅助燃煤发电系统变工况动态特性分析》一文中研究指出针对某600 MW亚临界机组太阳能辅助燃煤发电系统,选择夏至日全天100%THA、 75%THA、50%THA3个运行工况,使用TRNSYS瞬态模拟软件,在太阳辐射日变化的条件下,对接入太阳能辅助燃煤发电系统后机组运行的动态特性进行了模拟。结果显示,不同工况下太阳能辅助燃煤发电系统的运行受到太阳能辐照波动的影响,变工况下的系统主要参数变化与流量变化密切相关,太阳能系统运行时锅炉主蒸汽温度升高,烟温降低,压力降低,负荷越低光电转化效率越低。在变工况过程中太阳能接入锅炉会造成主汽温度的升高,必须采取动态喷水减温措施控制主蒸汽温度,维持太阳能侧和锅炉侧的换热平衡。(本文来源于《中国电力》期刊2019年07期）
李太民,王业宇,吉庆伟,韩宁,祁德丽[9]（2019）在《大型立式轴流泵变频反向发电压力脉动特性分析》一文中研究指出为研究水泵在反转发电时,转速对水泵性能的影响,对水泵在变频反向发电工况下进行全流道数值模拟。可知:水泵在进行反向变频发电时,流线较一般水轮机流线图分布差,出转轮部分水流出现絮乱;压力脉动幅值在出转轮处最大,进转轮处次之,进导叶时最小,最大压力脉动系数为0. 56,约为进转轮的20倍。压力脉动幅值沿转轮中心向转轮边缘逐渐增大,边缘处压力脉动系数约为转轮中心处的8倍;水流受转轮转动影响严重,进出转轮截面水流压力脉动主频为叶频,次频为转频。(本文来源于《江苏水利》期刊2019年07期）
邬明亮[10]（2019）在《太阳能光热发电技术特性与经济性研究》一文中研究指出太阳能光热发电是解决能源问题的有效途径,虽然当前成本较高,但未来有较大发展前景。文章对光热发电发展现状进行总结,对比分析光热发电与其他发电技术特性;通过建立经济性模型,对比现阶段光热电站和光伏电站经济性。结果表明,当前技术条件下,光热电站具有更快的投资回收速度、更高的全寿命周期收益,未来光热发电更具投资价值。(本文来源于《青海电力》期刊2019年02期）
发电特性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于AQWA数值模拟软件,对影响波能发电装置动力特性的各参数进行了敏感性分析,提出关键参量用于优化设计。结合海域环境条件,构建结构动力特性优化目标,计算影响结构动力特性关键参量的临界值,并对结构进行优化检验。研究表明:影响结构动力特性的关键参量为张力锚缆刚度,增大张力锚缆刚度,避开共振区,结构运动参数减小显着。该研究结果可为振荡浮子式波能发电装置系泊系统优化设计提供参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
发电特性论文参考文献
[1].郭晨,姚伟,孙子元,钱康文.异质结(c-Si/a-Si)双面组件发电特性研究[J].智能建筑与智慧城市.2019
[2].史宏达,黄波峰,田会元.基于动力特性的振荡浮子发电装置系泊优化设计研究[J].中国海洋大学学报(自然科学版).2019
[3].邱彬,胡善华,苏小平,王凯,李鑫.基于SOC特性边界条件下VSG在光伏发电中最优控制策略研究[J].电子测量与仪器学报.2019
[4].蔡旭.垃圾焚烧发电回转窑磷酸盐砖特性及损坏机理研究[J].四川建材.2019
[5].房丽硕,吕建,霍雨霞.屋顶分布式光伏并网发电系统的运行特性研究[J].天津城建大学学报.2019
[6].郭捷,刘曼,王晓蔚,尹瑞,胡文平.基于功率特性的光伏发电数据高压缩率快速压缩方法[J].供用电.2019
[7].田介花,陆炜.双面光伏组件于水面应用时的发电特性研究[J].太阳能.2019
[8].吕培鑫,庞力平,李明,段立强,杨勇平.太阳能辅助燃煤发电系统变工况动态特性分析[J].中国电力.2019
[9].李太民,王业宇,吉庆伟,韩宁,祁德丽.大型立式轴流泵变频反向发电压力脉动特性分析[J].江苏水利.2019
[10].邬明亮.太阳能光热发电技术特性与经济性研究[J].青海电力.2019