导读:本文包含了城市智能交通诱导系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:RFID,交通诱导,系统设计
城市智能交通诱导系统论文文献综述
李赓[1]（2017）在《基于RFID的城市智能交通诱导系统设计》一文中研究指出随着城市交通流量增大,现有的道路交通诱导系统已无法满足人民的日常出行需求。为了缓解城市道路拥挤,提高车道利用率,文章提出基于RFID的诱导系统,分析了系统需求,并对系统进行了初步设计。通过RFID系统获取车辆的实时位置信息,基于交通流理论实时的计算出路况情况,在对驾驶者出行习惯进行采集之后,进行主动式的交通诱导。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2017年06期）
孙亚芳,刘耀华[2]（2017）在《基于FCD技术的城市智能交通诱导系统研究》一文中研究指出阐述城市智能交通诱导系统的基本架构和建设的关键技术,并通过对城市FCD交通大数据的分析和挖掘,总结了城市智能交通诱导系统的建设方案,提出了基于FCD建设智能交通诱导的创新点,并以实际案例进行应用,可有效缓解城市交通的拥堵状况。(本文来源于《山西交通科技》期刊2017年03期）
蒋燕,刘巧云[3]（2017）在《智能停车诱导系统对城市道路交通影响仿真分析》一文中研究指出介绍了智能停车诱导系统的诱导机理、系统组成及功能,阐述了该系统对城市道路交通的影响,并通过VISSIM仿真实验对城市道路交通影响参数进行了分析,以期抛砖引玉,为今后的深入研究提供参考和借鉴。(本文来源于《市政技术》期刊2017年01期）
韦伟,周洋帆[4]（2016）在《城市VMS智能交通诱导系统设计策略》一文中研究指出当前很多城市将智能交通作为缓解城市交通拥堵、提高交通服务水平的主要方向,然而进一步深化交通系统的诱导与管理面临自动化程度低、难以体现道路交通与诱导相互作用等诸多问题。本研究以历史人工诱导信息和实时交通流数据作为输入数据,提出了一种诱导策略自动生成方法和系统框架,可为城市交通管理部门快速发布诱导信息提供建议和策略方案。(本文来源于《城市住宅》期刊2016年03期）
唐军,叶益翔[5]（2015）在《浅谈城市智能交通诱导系统》一文中研究指出近年十余年,城市智能交通系统(ITS,intelligence Transportation System)正在各大城市如火如荼地建设着,其中交通诱导系统(TGS,Traffic Guidance System)是最核心的部分,对现状的交通诱导系统提出些许看法,在传统交通诱导系统基础上,提出开发系统集成平台、统一信息处理平台和新型信息发布系统,解决了系统集成、信息共享和信息发布问题。(本文来源于《华东公路》期刊2015年02期）
史久旭[6]（2014）在《中小旅游城市智能交通协同诱导系统研究》一文中研究指出中小旅游城市的周末度假游成为越来越多的旅行选择,随之而来的造成了区域交通状况的突发性恶化,本文分析了旅行者与景点的交通关联特点,旅行者路线群选择,提出了路线分时选择,旅行者协同诱导的思路,构造相关的诱导系统。(本文来源于《福建电脑》期刊2014年03期）
文孟飞[7]（2013）在《城市智能交通系统交通流协同优化与诱导关键技术研究》一文中研究指出随着城市化进程的加快和汽车工业的发展,现有城市道路的通行能力与不断增长的交通需求之间的矛盾变得日益尖锐,交通拥挤现象日益突出。通过使用智能交通系统对交通流进行控制和诱导,以缓解交通拥堵,提供畅通和有序的交通环境,是目前各个国家大力发展和应用的重要手段。本文以大规模的城市复杂路网作为研究背景,采用协同控制与学习机制、模糊控制、动态重规划等理论和方法,研究智能交通系统中相序切换、区域负载均衡、交通流全局优化、车载传感网络的信息收集与处理、交通诱导任务的分解与最优路径选择等问题,建立一套全面高效的智能交通系统的信息收集、信号控制和自主诱导的管理和通行机制。主要研究工作如下：论文首先针对交通路网的连续车流和离散交通灯信号建立能够描述交通车流量的智能交通模型,然后分析了城市智能交通的控制与诱导的技术难点,针对城市智能交通系统的特点和应用背景给出了城市智能交通系统协同优化的控制与诱导设计方案。在该方案中,车载无线网络节点和道路上安装的感应节点采集车流和路况信息,若干车载无线网络节点经过转发和中继收集实时交通信息,送到交叉路口控制器,然后利用收集的数据提出基于置信水平的自适应粒子滤波算法,对道路交通流量进行预测,并以此为依据进行交通信号的协同控制和自主交通流的协同诱导。为了给交通控制和交通诱导提供实时、充分和可靠的动态路况信息和交通车流信息,利用车载无线节点和感应装置构成车载无线传感器网络采集数据,针对车载无线网络的移动特性并考虑节点能耗,提出了基于同心均衡分簇的数据收集算法,以均衡网络负载,减少网络延时,降低节点能耗,提高数据传输的可靠性；针对车载传感器网络的感知特性,在自适应粒子滤波算法的基础上,利用置信区间和估计状态的方差,提出一种基于置信水平的自适应粒子滤波算法,剔除冗余粒子数,实时获得下一时刻的最少粒子数目,从而降低算法实现的复杂度和运算量,对交通流量进行在线实时准确的估计,提高车载传感器网络交通流预测的准确性。为平衡大规模城市交通的负载,并达到交通通行性能的全局最优,提出一种具有智能学习能力的交通信号的协同控制策略。首先考虑车流量密度的非连续性,给出城市交通道路的分段仿射车流量优化指标,利用模糊规则进行交通信号的相序切换,然后利用系统辨识得到分段线形参数；再利用相邻交叉路口的流量信息,构造协同控制项,以平衡区域负载；为实现流量的优化,引入模糊Q学习机制,根据交通网络的状态,同时把粒子滤波得到的状态预测值作为学习及时回报,实时调整协同控制增益和本地反馈控制增益,由协同控制得到优化的信号灯控制命令,提高交通控制的实时性,得到全局最优的交通优化指标。具有学习能力的协同控制策略可以通过各个交通控制节点自身的反馈控制行为和邻接交通控制节点之间的协同控制行为达到路网的流量最优。为了提高出行效率,论文研究基于自主形式的智能交通诱导,提出一种动态不确定环境下交通诱导分解协调和路径选择的方法。首先引入时序约束的带权与或树对大规模交通诱导任务进行描述,然后将带权与或树修剪转变为AOE网,在AOE网的基础上将复杂交通诱导任务分解,并考虑诱导任务的时序约束,从而增强算法对大规模路网的可扩展性,以保证大规模交通诱导任务执行的一致性和动态实时要求；再提出一种增量动态重规划方法求解诱导问题的最优路径集合,先采用逆向多目标启发式搜索进行全局规划,然后以增量的方式对全局规划所保留的部分信息有效地重用,可快速调整变化位置与目标位置之间新的移动路径。所提出的方法具有较大的可扩展性,并能满足交通诱导的实时性要求。(本文来源于《中南大学》期刊2013-03-01）
王艺[8]（2012）在《前方道路拥堵情况司机将了然于胸》一文中研究指出本报讯 时下，路过西岗区南石道街附近的司机会注意到路边竖立着一个非常鲜艳的大LED显示屏。昨日从市交警部门了解到，这就是目前正在测试中的我市城市智能交通诱导系统的首块显示屏。城市智能交通诱导系统建成后，将为出行车辆及时准确地提供前方不同路径的交通状(本文来源于《大连日报》期刊2012-08-28）
田弼臣,胡正平[9]（2011）在《基于SimTraffic模型的城市智能交通诱导系统研究》一文中研究指出文中以城市交通诱导系统为对象,在总结分析国内外资料及天津市实际交通状况的基础上,基于SimTraffic对天津市快速路进行建模分析道路交通流的配置情况,根据所得出的结论提出城市交通诱导系统的建议方案。为天津市有关部门的科学决策提供依据。(本文来源于《第六届中国智能交通年会暨第七届国际节能与新能源汽车创新发展论坛论文集（上册）——智能交通》期刊2011-09-06）
田弼臣,胡正平,贺秀良,杨嘉[10]（2011）在《城市智能交通诱导系统研究》一文中研究指出阐述城市交通诱导系统的基本结构及各技术要件,并以其为研究对象,在总结分析国内外应用状况的基础上,提出城市交通诱导系统的建议方案,为进一步提高城市交通诱导系统的有效性提供思路,并且给有关部门的科学决策提供了依据。(本文来源于《交通标准化》期刊2011年16期）
城市智能交通诱导系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
阐述城市智能交通诱导系统的基本架构和建设的关键技术,并通过对城市FCD交通大数据的分析和挖掘,总结了城市智能交通诱导系统的建设方案,提出了基于FCD建设智能交通诱导的创新点,并以实际案例进行应用,可有效缓解城市交通的拥堵状况。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
城市智能交通诱导系统论文参考文献
[1].李赓.基于RFID的城市智能交通诱导系统设计[J].数字技术与应用.2017
[2].孙亚芳,刘耀华.基于FCD技术的城市智能交通诱导系统研究[J].山西交通科技.2017
[3].蒋燕,刘巧云.智能停车诱导系统对城市道路交通影响仿真分析[J].市政技术.2017
[4].韦伟,周洋帆.城市VMS智能交通诱导系统设计策略[J].城市住宅.2016
[5].唐军,叶益翔.浅谈城市智能交通诱导系统[J].华东公路.2015
[6].史久旭.中小旅游城市智能交通协同诱导系统研究[J].福建电脑.2014
[7].文孟飞.城市智能交通系统交通流协同优化与诱导关键技术研究[D].中南大学.2013
[8].王艺.前方道路拥堵情况司机将了然于胸[N].大连日报.2012
[9].田弼臣,胡正平.基于SimTraffic模型的城市智能交通诱导系统研究[C].第六届中国智能交通年会暨第七届国际节能与新能源汽车创新发展论坛论文集（上册）——智能交通.2011
[10].田弼臣,胡正平,贺秀良,杨嘉.城市智能交通诱导系统研究[J].交通标准化.2011