本文主要研究内容
作者丁亚萍（2019）在《大气污染物和气温对心脑血管疾病日门诊量的健康效应研究》一文中研究指出：目的:通过对石家庄市主要大气污染物、气象资料与心脑血管疾病日门诊数据的收集、整理与描述,分别探讨大气污染物(PM2.5、PM10、NO2、SO2、CO)和气温对心脑血管疾病日门诊量的影响,分析不同季节大气污染物对心脑血管疾病日门诊量的影响,为采取有效预防措施、保护居民的健康提供科学依据。方法:收集石家庄市2014年1月1日至2016年12月31日河北医科大学第一医院和石家庄市第一医院就诊的心脑血管疾病日门诊量数据,收集同期每日大气污染物浓度(PM2.5、PM10、NO2、SO2、CO)及每日最高气温、最低气温、平均气温、最大湿度、最小湿度、平均相对湿度、日平均风速、日照小时数等气象资料。采用广义相加模型（Generalized Additive Model,GAM）,在用平滑样条函数控制时间的长期趋势和季节性波动趋势、“星期几效应”、气象因素等混杂因素后,纳入单日0-7天的滞后效应和累积滞后效应（lag01-lag07）,定量分析石家庄市大气污染物对心脑血管疾病日门诊量的影响,确定最强效应期,在双污染物模型、季节效应、敏感性分析中均采用效应最大时的滞后时间。为了直观的描述气温对心脑血管疾病日门诊量的影响,本研究通过建立气温的“交叉基”函数,纳入GAM模型中而构建惩罚分布滞后非线性模型（Penalized dlnm）,分析不同气温对居民心脑血管疾病日门诊量的影响及其滞后效应,并进行定量描述、评价气温对心脑血管疾病的影响。结果:1、2014年1月1日-2016年12月31日石家庄市大气污染物PM2.5、PM10、NO2、SO2、CO平均浓度分别为104.93μg/m3、175.45μg/m3、53.90μg/m3、50.59μg/m3、1.49mg/m3,大气污染物分布具有一定的季节性。Spearman秩相关分析结果显示五种大气污染物之间存在较强的正相关关系,尤其是PM2.5与PM10存在强相关,相关系数为0.97（P<0.01）,PM2.5与NO2、SO2、CO的相关系数分别为0.76、0.63、0.87（P<0.01）。PM10与NO2、SO2、CO的相关系数分别为0.78、0.64、0.84（P<0.01）。NO2与SO2、CO的相关系数为0.75、0.85（P<0.01）。SO2与CO的相关系数为0.72（P<0.01）。同时可以看出,五种污染物与气温、风速、日照小时数均存在负相关关系（P<0.01）,而与气压表现为正相关关系（P<0.01）;NO2、SO2与相对湿度表现为负相关关系（P<0.01）,而PM2.5、PM10、CO与相对湿度表现为正相关关系（P<0.01）。2、通过采用GAM模型分析结果表明五种大气污染物对心脑血管疾病日门诊量的影响均在当天的效应最强,单日效应的最佳滞后期均是lag0,PM2.5、PM10、SO2、NO2日均浓度每升高10μg/m3,心脑血管疾病日门诊量分别增加0.42%、0.26%、0.92%、1.84%;CO日均浓度每升高0.1mg/m3,心脑血管疾病日门诊量增加0.44%。累积滞后效应的最强滞后期均是lag06,PM2.5、PM10、SO2、NO2日均浓度每升高10μg/m3,心脑血管疾病日门诊量分别增加0.61%、0.37%、1.35%、2.89%;CO日均浓度每升高0.1mg/m3,心脑血管疾病日门诊量增加0.82%。对季节进行亚组分析,发现大气污染物在冷季的效应较强,PM2.5、PM10、SO2、NO2日均浓度每升高10μg/m3,心脑血管疾病日门诊量分别增加0.80%、0.65%、1.52%、4.71%;CO日均浓度每升高0.1mg/m3,心脑血管疾病日门诊量增加0.82%,且大气污染物对心脑血管疾病的影响在冷季有统计学意义。两污染物模型显示:在调整其他污染物后,SO2对心脑血管疾病日门诊量的效应失去了统计学显著性,PM10只有在调整SO2时有统计学意义;其他污染物仍具有统计学意义,可能是独立的危险因素。3、通过采用Penalized dlnm模型分析结果表明低温对心脑血管疾病日门诊量影响较大,相对危险度会随着气温的变化而变化,气温对心脑血管疾病日门诊量的影响为非线性,在10℃以下时当天（lag0）并未表现出危险效应,甚至显示出“保护性”效应,但是低温的危险效应会持续的时间相对较长（近两周）,而在气温相对较高时却是“保护性”效应,在滞后15天时呈现出一定的危险效应,但是没有统计学显著性。在-4℃（1st）和0℃（10th）当天的RR值分别为0.89（95%CI:0.80-0.99）、0.91（95%CI:0.84-0.99）,表现为保护作用;在滞后5天时RR值分别为1.07（95%CI:1.03-1.12）、1.05（95%CI:1.01-1.09）,出现危险效应;在滞后10天时RR值分别为1.03（95%CI:1.00-1.07）、1.03（95%CI:1.00,1.06）,危险效应降低,表现为随着滞后时间的延长危险效应先增强后减弱;在累积滞后5天时,气温对心脑血管疾病的影响均无显著性,在累积滞后10天后,-4℃和0℃均表现出危险效应,在累积滞后27天时RR值分别为1.81（95%CI:1.11-2.94）、1.53（95%CI:1.00-2.34）,气温相对较低时危险效应更强。在相对较高的气温27.7℃和30.7℃时,均未发现危险效应。结论:1、2014-2016年石家庄市大气污染物呈现季节性变化趋势,表现为“冬重夏轻”的污染特征,具有一定的周期性和季节性波动趋势。2、石家庄市大气污染物浓度对心脑血管疾病日门诊量的效应存在正相关关系且具有滞后效应。大气污染物的危害效应具有明显的季节性,表现为冷季的效应高于暖季的效应,气态污染物的效应高于颗粒物的效应,且NO2的效应最强。在双污染物模型中发现NO2、PM2.5、CO可能具有独立的危害效应,而SO2、PM10可能不具有独立的危害效应。3、石家庄市大气温度对心脑血管疾病日门诊量的影响表现为非线性,气温较低时对心脑血管疾病的危害效应较大,并存在15天的滞后效应;而在气温较高时并未发现危害效应。
Abstract
mu de :tong guo dui dan jia zhuang shi zhu yao da qi wu ran wu 、qi xiang zi liao yu xin nao xie guan ji bing ri men zhen shu ju de shou ji 、zheng li yu miao shu ,fen bie tan tao da qi wu ran wu (PM2.5、PM10、NO2、SO2、CO)he qi wen dui xin nao xie guan ji bing ri men zhen liang de ying xiang ,fen xi bu tong ji jie da qi wu ran wu dui xin nao xie guan ji bing ri men zhen liang de ying xiang ,wei cai qu you xiao yu fang cuo shi 、bao hu ju min de jian kang di gong ke xue yi ju 。fang fa :shou ji dan jia zhuang shi 2014nian 1yue 1ri zhi 2016nian 12yue 31ri he bei yi ke da xue di yi yi yuan he dan jia zhuang shi di yi yi yuan jiu zhen de xin nao xie guan ji bing ri men zhen liang shu ju ,shou ji tong ji mei ri da qi wu ran wu nong du (PM2.5、PM10、NO2、SO2、CO)ji mei ri zui gao qi wen 、zui di qi wen 、ping jun qi wen 、zui da shi du 、zui xiao shi du 、ping jun xiang dui shi du 、ri ping jun feng su 、ri zhao xiao shi shu deng qi xiang zi liao 。cai yong an yi xiang jia mo xing （Generalized Additive Model,GAM）,zai yong ping hua yang tiao han shu kong zhi shi jian de chang ji qu shi he ji jie xing bo dong qu shi 、“xing ji ji xiao ying ”、qi xiang yin su deng hun za yin su hou ,na ru chan ri 0-7tian de zhi hou xiao ying he lei ji zhi hou xiao ying （lag01-lag07）,ding liang fen xi dan jia zhuang shi da qi wu ran wu dui xin nao xie guan ji bing ri men zhen liang de ying xiang ,que ding zui jiang xiao ying ji ,zai shuang wu ran wu mo xing 、ji jie xiao ying 、min gan xing fen xi zhong jun cai yong xiao ying zui da shi de zhi hou shi jian 。wei le zhi guan de miao shu qi wen dui xin nao xie guan ji bing ri men zhen liang de ying xiang ,ben yan jiu tong guo jian li qi wen de “jiao cha ji ”han shu ,na ru GAMmo xing zhong er gou jian cheng fa fen bu zhi hou fei xian xing mo xing （Penalized dlnm）,fen xi bu tong qi wen dui ju min xin nao xie guan ji bing ri men zhen liang de ying xiang ji ji zhi hou xiao ying ,bing jin hang ding liang miao shu 、ping jia qi wen dui xin nao xie guan ji bing de ying xiang 。jie guo :1、2014nian 1yue 1ri -2016nian 12yue 31ri dan jia zhuang shi da qi wu ran wu PM2.5、PM10、NO2、SO2、COping jun nong du fen bie wei 104.93μg/m3、175.45μg/m3、53.90μg/m3、50.59μg/m3、1.49mg/m3,da qi wu ran wu fen bu ju you yi ding de ji jie xing 。Spearmanzhi xiang guan fen xi jie guo xian shi wu chong da qi wu ran wu zhi jian cun zai jiao jiang de zheng xiang guan guan ji ,you ji shi PM2.5yu PM10cun zai jiang xiang guan ,xiang guan ji shu wei 0.97（P<0.01）,PM2.5yu NO2、SO2、COde xiang guan ji shu fen bie wei 0.76、0.63、0.87（P<0.01）。PM10yu NO2、SO2、COde xiang guan ji shu fen bie wei 0.78、0.64、0.84（P<0.01）。NO2yu SO2、COde xiang guan ji shu wei 0.75、0.85（P<0.01）。SO2yu COde xiang guan ji shu wei 0.72（P<0.01）。tong shi ke yi kan chu ,wu chong wu ran wu yu qi wen 、feng su 、ri zhao xiao shi shu jun cun zai fu xiang guan guan ji （P<0.01）,er yu qi ya biao xian wei zheng xiang guan guan ji （P<0.01）;NO2、SO2yu xiang dui shi du biao xian wei fu xiang guan guan ji （P<0.01）,er PM2.5、PM10、COyu xiang dui shi du biao xian wei zheng xiang guan guan ji （P<0.01）。2、tong guo cai yong GAMmo xing fen xi jie guo biao ming wu chong da qi wu ran wu dui xin nao xie guan ji bing ri men zhen liang de ying xiang jun zai dang tian de xiao ying zui jiang ,chan ri xiao ying de zui jia zhi hou ji jun shi lag0,PM2.5、PM10、SO2、NO2ri jun nong du mei sheng gao 10μg/m3,xin nao xie guan ji bing ri men zhen liang fen bie zeng jia 0.42%、0.26%、0.92%、1.84%;COri jun nong du mei sheng gao 0.1mg/m3,xin nao xie guan ji bing ri men zhen liang zeng jia 0.44%。lei ji zhi hou xiao ying de zui jiang zhi hou ji jun shi lag06,PM2.5、PM10、SO2、NO2ri jun nong du mei sheng gao 10μg/m3,xin nao xie guan ji bing ri men zhen liang fen bie zeng jia 0.61%、0.37%、1.35%、2.89%;COri jun nong du mei sheng gao 0.1mg/m3,xin nao xie guan ji bing ri men zhen liang zeng jia 0.82%。dui ji jie jin hang ya zu fen xi ,fa xian da qi wu ran wu zai leng ji de xiao ying jiao jiang ,PM2.5、PM10、SO2、NO2ri jun nong du mei sheng gao 10μg/m3,xin nao xie guan ji bing ri men zhen liang fen bie zeng jia 0.80%、0.65%、1.52%、4.71%;COri jun nong du mei sheng gao 0.1mg/m3,xin nao xie guan ji bing ri men zhen liang zeng jia 0.82%,ju da qi wu ran wu dui xin nao xie guan ji bing de ying xiang zai leng ji you tong ji xue yi yi 。liang wu ran wu mo xing xian shi :zai diao zheng ji ta wu ran wu hou ,SO2dui xin nao xie guan ji bing ri men zhen liang de xiao ying shi qu le tong ji xue xian zhe xing ,PM10zhi you zai diao zheng SO2shi you tong ji xue yi yi ;ji ta wu ran wu reng ju you tong ji xue yi yi ,ke neng shi du li de wei xian yin su 。3、tong guo cai yong Penalized dlnmmo xing fen xi jie guo biao ming di wen dui xin nao xie guan ji bing ri men zhen liang ying xiang jiao da ,xiang dui wei xian du hui sui zhao qi wen de bian hua er bian hua ,qi wen dui xin nao xie guan ji bing ri men zhen liang de ying xiang wei fei xian xing ,zai 10℃yi xia shi dang tian （lag0）bing wei biao xian chu wei xian xiao ying ,shen zhi xian shi chu “bao hu xing ”xiao ying ,dan shi di wen de wei xian xiao ying hui chi xu de shi jian xiang dui jiao chang （jin liang zhou ）,er zai qi wen xiang dui jiao gao shi que shi “bao hu xing ”xiao ying ,zai zhi hou 15tian shi cheng xian chu yi ding de wei xian xiao ying ,dan shi mei you tong ji xue xian zhe xing 。zai -4℃（1st）he 0℃（10th）dang tian de RRzhi fen bie wei 0.89（95%CI:0.80-0.99）、0.91（95%CI:0.84-0.99）,biao xian wei bao hu zuo yong ;zai zhi hou 5tian shi RRzhi fen bie wei 1.07（95%CI:1.03-1.12）、1.05（95%CI:1.01-1.09）,chu xian wei xian xiao ying ;zai zhi hou 10tian shi RRzhi fen bie wei 1.03（95%CI:1.00-1.07）、1.03（95%CI:1.00,1.06）,wei xian xiao ying jiang di ,biao xian wei sui zhao zhi hou shi jian de yan chang wei xian xiao ying xian zeng jiang hou jian ruo ;zai lei ji zhi hou 5tian shi ,qi wen dui xin nao xie guan ji bing de ying xiang jun mo xian zhe xing ,zai lei ji zhi hou 10tian hou ,-4℃he 0℃jun biao xian chu wei xian xiao ying ,zai lei ji zhi hou 27tian shi RRzhi fen bie wei 1.81（95%CI:1.11-2.94）、1.53（95%CI:1.00-2.34）,qi wen xiang dui jiao di shi wei xian xiao ying geng jiang 。zai xiang dui jiao gao de qi wen 27.7℃he 30.7℃shi ,jun wei fa xian wei xian xiao ying 。jie lun :1、2014-2016nian dan jia zhuang shi da qi wu ran wu cheng xian ji jie xing bian hua qu shi ,biao xian wei “dong chong xia qing ”de wu ran te zheng ,ju you yi ding de zhou ji xing he ji jie xing bo dong qu shi 。2、dan jia zhuang shi da qi wu ran wu nong du dui xin nao xie guan ji bing ri men zhen liang de xiao ying cun zai zheng xiang guan guan ji ju ju you zhi hou xiao ying 。da qi wu ran wu de wei hai xiao ying ju you ming xian de ji jie xing ,biao xian wei leng ji de xiao ying gao yu nuan ji de xiao ying ,qi tai wu ran wu de xiao ying gao yu ke li wu de xiao ying ,ju NO2de xiao ying zui jiang 。zai shuang wu ran wu mo xing zhong fa xian NO2、PM2.5、COke neng ju you du li de wei hai xiao ying ,er SO2、PM10ke neng bu ju you du li de wei hai xiao ying 。3、dan jia zhuang shi da qi wen du dui xin nao xie guan ji bing ri men zhen liang de ying xiang biao xian wei fei xian xing ,qi wen jiao di shi dui xin nao xie guan ji bing de wei hai xiao ying jiao da ,bing cun zai 15tian de zhi hou xiao ying ;er zai qi wen jiao gao shi bing wei fa xian wei hai xiao ying 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自山西医科大学的丁亚萍，发表于刊物山西医科大学2019-08-12论文，是一篇关于大气污染物论文,心脑血管疾病日门诊量论文,广义相加模型论文,惩罚分布滞后非线性模型论文,山西医科大学2019-08-12论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自山西医科大学2019-08-12论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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