导读:本文包含了网络拓扑约束论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:海上风电场,拓扑优化,电磁环境,全寿命周期成本
网络拓扑约束论文文献综述
符杨,杨赛松,魏书荣,余晓明,宋攀[1]（2019）在《考虑电磁环境约束的大型海上风电场集电网络拓扑博弈优化》一文中研究指出随着海上风电的规模化发展,其运行过程中造成的海洋生态失衡问题日益显着,研究海洋电磁环境约束下的集电系统规划具有重要意义。文中以大型海上风电场集电系统全寿命周期成本最小作为优化目标,建立经济模型以研究影响海底电磁环境的海缆感应磁场分布特性,并设置约束限值。同时从海洋电磁环境、经济成本、可靠性等方面对规划方案进行多方博弈评估,以得到考虑经济性、亲环境性和可靠性的最优规划方案。算例分析结果表明,在集电系统规划中考虑电磁环境约束对优化结果具有显着影响。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2019年01期）
李健霖[2]（2016）在《地理信息约束的网络拓扑可视化方法研究与系统实现》一文中研究指出随着网络技术的发展,大规模网络拓扑例如全球互联网越来越多,这类拓扑往往具有数以万计的节点和边;传统的文本方式来表示网络拓扑的方法已经很难让网络管理者、网络分析者在短时间内了解这类网络；然而网络拓扑可视化的方式却可以将大型网络拓扑以图像的方式呈现在用户面前,成为短时间内认识、理解甚至分析网络的有利工具。然而目前现有网络拓扑可视化方法中,几乎都关注网络拓扑的结构而忽略网络拓扑与实际情况的关联,如网络拓扑中节点的地理位置信息；随着导航定位系统的兴起,网络拓扑中节点的真实信息越来越引起使用者的重视；网络拓扑重在展示网络的抽象结构,而地理位置信息则体现出一个抽象节点真实的情况；如果对真实网络进行拓扑展现时,忽略了地理位置信息则会造成抽象出来的网络拓扑更多的是体现出节点之间的连接关系,而没有展现出每个节点真正的真实属性,从而会影响网络管理者对真实网络拓扑的认识缺乏全面性；本文在地理信息约束的条件下对网络拓扑的展现主要做出以下两个工作：1.提出了基于地理信息约束的网络拓扑区域划分方法。该方法首先将大型网络拓扑进行社团划分,将其划分成多个相对较小的社团；其次根据每个社团的地理信息将该这些团布置在相应的地理区域；最后对于没有地理位置信息的社团,本文利用背包算法等将这些社团进行区域限定。2.提出了不规则可视化区域内节点布局方法。即任意的布局轮廓形状均可以完成节点布局。该方法利用轮廓顶点和轮廓边缘对网络节点进行作用力操作,使得节点可以均匀、美观的布置在这些区域内,由于该方法考虑轮廓吸引力而不是轮廓形状,所以该算法可以处理任意多边形布局区域的节点布局问题。本文最后将上述的两种方法集成到网络拓扑可视化系统中,并对该系统进行功能测试。结果表明,当需要进行可视化的网络拓扑节点涉及到地理信息时,本文的两种方法相结合可以保证在网络可视化中遵循节点地理位置约束的同时清晰地展现网络拓扑主体结构。(本文来源于《电子科技大学》期刊2016-05-19）
张倬[3]（2015）在《基于地理位置信息约束的网络拓扑可视化方法研究》一文中研究指出网络拓扑可视化技术能够把抽象的网络拓扑文本数据转化为生动、直观的图形或者图像进行显示,是网络管理员在网络规模日益扩大的背景下认识、理解和分析网络拓扑结构以及排除网络故障的有力工具。传统网络拓扑可视化技术专注于网络逻辑拓扑结构的解读,但是其忽略拓扑本身的地理位置信息。而随着越来越多的定位系统和导航系统的兴起,网络拓扑本身所包含的地理位置信息显得越来越重要。网络拓扑是对真实网络的抽象,而地理位置信息是网络设备和网络连接线所组成网络的固有属性,对其忽略必然导致对网络拓扑很大程度上的误解。为了突破传统网络拓扑可视化技术的限制,凸显网络拓扑的地理位置信息,本文在地理位置信息约束条件下主要做出了以下两个工作:1.本文提出了一种基于地理位置信息约束的改进力导引拓扑布局算法。该方法采用分治思想,利用网络拓扑固有的层次性特征和社团划分方法对全球互联网拓扑进行划分,然后对划分后结果的每部分拓扑分别布局,并将已布局好的每部分拓扑作为节点进一步采用提出算法进行布局,降低了全球互联网拓扑整体布局难度,提高了拓扑布局效率,且布局结果具有层次性和可读性。该算法解决了传统网络拓扑布局算法节点估计位置和实际地理位置之间的矛盾,经测试表明在考虑部分节点的地理位置信息的情况下能得到较好的布局结果。2.本文设计实现了一套基于地理位置信息约束的叁维网络拓扑可视化系统。该系统以基于地理位置信息约束的改进力导引拓扑布局算法为核心,以层次性划分和社团划分算法为辅,将全球互联网拓扑文本数据转换为显示数据,利用内嵌的谷歌地球地图窗口将包含地理位置信息的互联网拓扑进行展示。经测试表明,本文设计的网络拓扑可视化系统能够在地理位置信息约束条件下层次分明、生动直观地清晰展示全球互联网拓扑结构,凸显网络拓扑的地理位置信息并且交互性能良好,能够完成相应可视化任务。(本文来源于《电子科技大学》期刊2015-04-26）
包学才,戴伏生,韩卫占[4]（2013）在《可靠性约束下的无线Mesh网络拓扑控制优化方法》一文中研究指出为合理规划无线Mesh网络,确保在节约无线资源前提下网络长期可靠地运行,该文定义了无线Mesh网络不同节点之间的归一化相对可靠性约束条件计算公式,建立了网络拓扑控制优化的模型,并配套研究了可靠性约束下拓扑控制的计算方法。该方法把Prim最小生成树方法融入到最大流最小割算法过程中,计算节点间每跳链路距离最短的不相交路径,通过不相交路径数与网络拓扑可靠性的相关性,得到可靠性约束下的拓扑优化。阐述了计算方法的正确性,并给出时间及空间复杂度。通过仿真验证及对比分析,在指定2×sqrt(N)对节点间为4条不相交路径及其他节点间2条不相交路径的可靠性约束条件下,不同网络规模的吞吐量及时延平均性能分别提升15.3%及20.1%,表明了可靠性约束下的拓扑控制方法更加合理性与灵活性,更能满足实际无线网络拓扑控制的要求。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2013年01期）
田广利,蔡皖东,姚烨,赵佐[5]（2009）在《Ad Hoc网络拓扑持续时间与端到端测量时间约束研究》一文中研究指出网络节点的不断运动造成Ad Hoc网络拓扑的动态性。描述和量化动态性是设计、仿真以及测量Ad Hoc网络的基础。首先推导出Ad Hoc网络的链路持续时间分布和拓扑持续时间分布的计算公式,并进行了仿真验证。然后提出利用TTL值感知拓扑变化的方法,并研究了此方法的感知率。最后基于以上结果,提出将网络断层扫描技术应用于Ad Hoc网络时,在测量时间内网络拓扑不发生变化的概率计算公式,并在Ad Hoc网络步行速度场景下给出了仿真结果。研究结果为Ad Hoc网络动态性和端到端测量技术研究提供基础。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2009年16期）
王玥,蔡皖东,段琪,李慧贤[6]（2009）在《韧性度约束下抗毁网络拓扑规划算法》一文中研究指出韧性度是衡量网络拓扑结构脆弱性的有效指标,它描述了网络在节点失效或遭遇外来攻击时被断裂的难易程度、断裂后剩余子网的连通性及重新连通断裂子网的难易程度,采用韧性度判据来衡量网络结构的抗毁性,可以在一定程度上避免连通度的不足。为解决韧性度约束下的最小网络拓扑规划问题,文章提出了一种基于准并行遗传算法的拓扑规划方法,该方法通过在初始种群中加入特定个体来扩大其覆盖率,利用不同结构种群独立进化的方法来防止早熟。仿真实验表明了算法的有效性。(本文来源于《西北工业大学学报》期刊2009年04期）
王肇刚[7]（2009）在《基于网络拓扑约束的时序数据挖掘算法研究与应用》一文中研究指出在电信网管领域,网络故障定位问题受到越来越多的关注。而利用数据挖掘方法从电信网络告警数据中提取故障传播的线索是一个新的研究热点。针对电信数据挖掘中的几个关键问题,本文对电信网络及其告警数据的传播作了详尽的分析,发现了一些重要的特征,并基于此分析建立了一种面向故障定位的网络模型。我们将这种网络模型应用于数据预处理和数据挖掘进程之中,提出了新的数据预处理方法,并改进了经典的时序数据挖掘算法PreFixSpan。随后,我们设计并开发了数据挖掘算法评测工具NETMiner。该平台具有针对电信网络数据进行预处理的功能,并能运行多种数据挖掘算法,特别是时序数据挖掘算法。平台来可以对算法进行多方面的评测。我们设计了若干实验来评测上述方法。实验数据表明,我们提出的数据预处理方法和改进的时序数据挖掘算法能有效地提高电信告警挖掘的精度和效率。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2009-02-15）
陈力军,毛莺池,陈道蓄,谢立[8]（2007）在《平均度约束的无线传感器网络拓扑控制》一文中研究指出拓扑控制是无线传感器网络中最重要的技术之一.大规模随机部署的无线传感器网络节点,在满足无线传感器网络拓扑连通性的前提下,如何保证网络结构的稀疏性是一个亟待解决的问题,目前已有的研究结果表明当节点密度较大时,得到的网络拓扑复杂,计算路由将严重消耗节点资源.文中提出了一种平均度约束的无线传感器网络拓扑控制,通过增加节点通信半径,约束节点的平均度来解决网络的连通性与网络拓扑的稀疏性之间的矛盾.数值模拟表明:通过平均度约束的无线传感器网络拓扑控制,可减少网络中选出的工作节点数,保证了网络的稀疏性,简化了路由的复杂度,从而延长了网络的生存周期.(本文来源于《计算机学报》期刊2007年09期）
孙慧丽[9]（2007）在《基于可靠性约束的网络拓扑多准则满意优化研究》一文中研究指出随着通信网络技术的迅速发展，特别是高速通信网络的发展，网络的规模越来越大，链路容量越来越高，链路越来越稀疏，网络可靠性研究越来越为人们所关注。目前，有关系统可靠性约束或目标的网络设计已经成为许多研究的课题，并且已经在通信网、计算机网和电气控制等相关领域得到广泛应用。可靠性是进行通信网络规划设计与性能评价的重要指标。本文从理论与方法两个方面对网络系统中有关可靠性问题进行了较为深入的研究，主要研究了网络系统一种随机性可靠性指标----全端可靠性的计算问题。研究内容主要包括叁个部分：全端可靠性界的问题、全端可靠性计算和仿真方法。给出其实验结果，数值分析结果表明每种方法有各自的优缺点和适用范围。根据基于可靠性约束的网络优化的实际情况和满意优化的优点，提出了基于可靠性约束的网络多目标满意优化思想，设计出了主干网设计求解模型，改进了遗传算法，并应用于网络优化设计中。成功解决了网络设计中各性能指标之间的矛盾，即如何使可靠性尽可能高，而且全网费用和时延尽可能小。采用所提出的基于可靠性约束的网络多目标满意优化模型，研究了容量非受限型网络拓扑优化设计和企业网拓扑优化设计问题，并进行了仿真验证。仿真结果表明，该方法要优于传统的优化方法，能极大地缩短求解时间，一般能找到比较满意的解。网络可用性是网络性能评价的另一个重要指标，从网络可用性的概念着手，重点研究了网络可用性参考模型，叁种生存机制下可用性的计算方法，将参考模型运用在实际网络中，通过比较叁种生存机制下端端连通可用性，进行网络可用性分析，并给出实验结果。(本文来源于《西南交通大学》期刊2007-03-01）
周根贵,朱艺华,翁潇彬[10]（2002）在《终端数带约束的通信网络拓扑结构的优化研究》一文中研究指出本文研究终端数带约束的通信网络拓扑结构的设计与优化问题.针对此种拓扑结构,首先,将其抽象为端节点个数带约束的最小树优化问题,然后,运用遗传算法求解该问题.与仅有的启发式算法比较,数值分析显示了该遗传算法在求解这类问题的有效性及其应用价值.(本文来源于《模式识别与人工智能》期刊2002年03期）
网络拓扑约束论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着网络技术的发展,大规模网络拓扑例如全球互联网越来越多,这类拓扑往往具有数以万计的节点和边;传统的文本方式来表示网络拓扑的方法已经很难让网络管理者、网络分析者在短时间内了解这类网络；然而网络拓扑可视化的方式却可以将大型网络拓扑以图像的方式呈现在用户面前,成为短时间内认识、理解甚至分析网络的有利工具。然而目前现有网络拓扑可视化方法中,几乎都关注网络拓扑的结构而忽略网络拓扑与实际情况的关联,如网络拓扑中节点的地理位置信息；随着导航定位系统的兴起,网络拓扑中节点的真实信息越来越引起使用者的重视；网络拓扑重在展示网络的抽象结构,而地理位置信息则体现出一个抽象节点真实的情况；如果对真实网络进行拓扑展现时,忽略了地理位置信息则会造成抽象出来的网络拓扑更多的是体现出节点之间的连接关系,而没有展现出每个节点真正的真实属性,从而会影响网络管理者对真实网络拓扑的认识缺乏全面性；本文在地理信息约束的条件下对网络拓扑的展现主要做出以下两个工作：1.提出了基于地理信息约束的网络拓扑区域划分方法。该方法首先将大型网络拓扑进行社团划分,将其划分成多个相对较小的社团；其次根据每个社团的地理信息将该这些团布置在相应的地理区域；最后对于没有地理位置信息的社团,本文利用背包算法等将这些社团进行区域限定。2.提出了不规则可视化区域内节点布局方法。即任意的布局轮廓形状均可以完成节点布局。该方法利用轮廓顶点和轮廓边缘对网络节点进行作用力操作,使得节点可以均匀、美观的布置在这些区域内,由于该方法考虑轮廓吸引力而不是轮廓形状,所以该算法可以处理任意多边形布局区域的节点布局问题。本文最后将上述的两种方法集成到网络拓扑可视化系统中,并对该系统进行功能测试。结果表明,当需要进行可视化的网络拓扑节点涉及到地理信息时,本文的两种方法相结合可以保证在网络可视化中遵循节点地理位置约束的同时清晰地展现网络拓扑主体结构。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网络拓扑约束论文参考文献
[1].符杨,杨赛松,魏书荣,余晓明,宋攀.考虑电磁环境约束的大型海上风电场集电网络拓扑博弈优化[J].电力系统自动化.2019
[2].李健霖.地理信息约束的网络拓扑可视化方法研究与系统实现[D].电子科技大学.2016
[3].张倬.基于地理位置信息约束的网络拓扑可视化方法研究[D].电子科技大学.2015
[4].包学才,戴伏生,韩卫占.可靠性约束下的无线Mesh网络拓扑控制优化方法[J].电子与信息学报.2013
[5].田广利,蔡皖东,姚烨,赵佐.AdHoc网络拓扑持续时间与端到端测量时间约束研究[J].系统仿真学报.2009
[6].王玥,蔡皖东,段琪,李慧贤.韧性度约束下抗毁网络拓扑规划算法[J].西北工业大学学报.2009
[7].王肇刚.基于网络拓扑约束的时序数据挖掘算法研究与应用[D].北京邮电大学.2009
[8].陈力军,毛莺池,陈道蓄,谢立.平均度约束的无线传感器网络拓扑控制[J].计算机学报.2007
[9].孙慧丽.基于可靠性约束的网络拓扑多准则满意优化研究[D].西南交通大学.2007
[10].周根贵,朱艺华,翁潇彬.终端数带约束的通信网络拓扑结构的优化研究[J].模式识别与人工智能.2002