本文主要研究内容
作者张宏,闫晓辉,张海龙,刘海洋,王中瀚（2019）在《基于人工神经网络的基坑钢支撑轴力预测研究》一文中研究指出：以温度、湿度、风速、升降温速率、阳光照射时间和阳光直射钢支撑面积作为神经网络的输入因子,钢支撑轴力作为输出因子,基于BP神经网络,建立深基坑非施工期钢支撑轴力预测模型,利用Matlab软件对神经网络进行训练,并结合实测值对钢支撑轴力值进行检验。结果表明:外界环境温度对支撑轴力影响呈现"M"式变化前进的规律;其神经网络预测模型回归分析线性相关系数都达到0.75以上;通过对预测轴力值与实测值的综合对比分析,测试样本预测相对误差最大值为0.183,相对误差最小值为0,预测的结果基本符合现场钢支撑轴力的变化趋势;该模型程序具有适应能力强、预测准确度高、操作简便等优点。该钢支撑轴力预测研究为非施工期基坑安全问题提供新的参考依据。
Abstract
yi wen du 、shi du 、feng su 、sheng jiang wen su lv 、yang guang zhao she shi jian he yang guang zhi she gang zhi cheng mian ji zuo wei shen jing wang lao de shu ru yin zi ,gang zhi cheng zhou li zuo wei shu chu yin zi ,ji yu BPshen jing wang lao ,jian li shen ji keng fei shi gong ji gang zhi cheng zhou li yu ce mo xing ,li yong Matlabruan jian dui shen jing wang lao jin hang xun lian ,bing jie ge shi ce zhi dui gang zhi cheng zhou li zhi jin hang jian yan 。jie guo biao ming :wai jie huan jing wen du dui zhi cheng zhou li ying xiang cheng xian "M"shi bian hua qian jin de gui lv ;ji shen jing wang lao yu ce mo xing hui gui fen xi xian xing xiang guan ji shu dou da dao 0.75yi shang ;tong guo dui yu ce zhou li zhi yu shi ce zhi de zeng ge dui bi fen xi ,ce shi yang ben yu ce xiang dui wu cha zui da zhi wei 0.183,xiang dui wu cha zui xiao zhi wei 0,yu ce de jie guo ji ben fu ge xian chang gang zhi cheng zhou li de bian hua qu shi ;gai mo xing cheng xu ju you kuo ying neng li jiang 、yu ce zhun que du gao 、cao zuo jian bian deng you dian 。gai gang zhi cheng zhou li yu ce yan jiu wei fei shi gong ji ji keng an quan wen ti di gong xin de can kao yi ju 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自地下空间与工程学报的张宏,闫晓辉,张海龙,刘海洋,王中瀚，发表于刊物地下空间与工程学报2019年S1期论文，是一篇关于基坑论文,钢支撑论文,神经网络论文,轴力预测论文,地下空间与工程学报2019年S1期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自地下空间与工程学报2019年S1期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：基坑论文; 钢支撑论文; 神经网络论文; 轴力预测论文; 地下空间与工程学报2019年S1期论文;