计划调度模型论文-袁泉,吴云亮,李豹,孙宇军,赖晓文

计划调度模型论文-袁泉,吴云亮,李豹,孙宇军,赖晓文

导读:本文包含了计划调度模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:风电,需求响应,调度计划,多时间尺度

计划调度模型论文文献综述

袁泉,吴云亮,李豹,孙宇军,赖晓文[1](2019)在《计及源荷不确定性的多时间尺度滚动调度计划模型与方法》一文中研究指出考虑风电和负荷预测偏差随时间尺度变化的规律以及分时电价条件下负荷响应偏差,综合表述系统运行的不确定性因素及其影响,提出了一种基于偏差预控的负荷调度模式。为实现风电、慢机、快机以及价格型和激励型需求响应在不同时间尺度上逐级协调优化的潜力,构建了"日前-日内-实时"多时间尺度滚动调度计划模型。算例结果验证了决策模型与求解的有效性,并进一步分析了不确定性因素对调度计划的影响以及多时间尺度经济运行域滚动决策的效果。提高不确定因素的预测精度以提升系统整体运行水平的同时,应充分考虑不确定性偏差随时间尺度的变化规律和不同类型资源的互补特征。在系统可靠运行的前提下,可根据系统运行不确定因素的偏差大小同步滚动生成不同时间尺度的经济运行域,进一步增强系统运行的经济性。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年16期)

王冲[2](2019)在《基于重复性调度法的铁路建设工程施工计划编制及优化模型研究》一文中研究指出随着我国交通基础设施建设工程的增加,对铁路、公路等重复性建设工程项目管理研究的需求也与日俱增。近年来,越来越多的研究表明传统的网络计划方法在重复性建设工程上应用时具有不适用性。在此背景下,重复性调度法(Repetitive Scheduling Method,RSM)凭借其在重复性建设工程上应用时所具有的独特优势,得到了学术界越来越多的认可。本文以铁路建设工程这类重复性建设工程为研究对象,围绕时间-费用权衡问题和资源均衡问题,对基于RSM方法的铁路建设工程施工计划编制及优化问题进行了研究。本文首先对研究铁路建设工程施工计划编制及优化问题的背景及意义进行了详细的阐述,分析了国内外施工计划编制及优化的研究成果。在此基础上,基于RSM方法提出了适用于重复性建设工程的施工计划编制及优化模型(Repetitive Scheduling Method based Scheduling Optimization Model,RSM-SOM),能够获得重复性建设工程时间-费用权衡问题和资源均衡问题两类优化问题的最优施工计划。同时,为了增强RSM-SOM优化模型的实用性和灵活性,模型引入了资源约束,并考虑了逆向施工活动和非典型性施工活动存在的情况,将时间-费用权衡问题和资源均衡问题细化为9类优化问题,使得模型具备能够解决资源约束、逆向施工活动以及非典型性施工活动存在情况下的施工计划编制及优化的能力。最后,本文采用了以往研究中的一个建设工程案例以及乌准铁路建设工程案例进行案例分析,并针对第一个案例设定了7个具有针对性、个性化的优化场景,利用RSM-SOM对这两个案例进行求解,将求解结果与以往模型结果进行对比,验证了本文优化模型相比于以往优化模型更具灵活性、实用性以及有效性。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-04-20)

张高航,李凤婷,周强,高光芒,周红莲[3](2019)在《考虑风电并网友好性的日前分层调度计划模型》一文中研究指出为了最大程度消纳风电及激励风电场改善并网特性,提出了一种考虑风电并网友好性的日前分层调度计划模型。上层调度模型中,通过风电和常规机组的协调调度,实现系统综合成本最小的目标。下层调度模型中,建立风电友好性评估模型对风电场并网友好性予以评估。以风电功率预测信息及上层调度模型的风电出力计划等作为约束,制定各风电场的日前调度出力计划。最后通过在IEEE 30节点系统进行算例仿真,验证了该方法的有效性。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年06期)

谢冰,杨小卫,于壮状,罗刚,郭瑞鹏[4](2018)在《考虑“叁公”调度的两阶段年滚动发电计划优化模型》一文中研究指出随着我国电力体制改革的不断深化,常用的安全约束经济调度模型不能满足"叁公"调度计算周期的要求,且为克服电量直接交易对"叁公"调度的影响,提出考虑"叁公"调度的两阶段年滚动发电计划优化模型。第一阶段建立考虑直接交易及"叁公"调度的滚动机组组合优化模型,在年度剩余周期内优化机组组合及电量计划;第二阶段建立考虑电厂日负荷率均衡的发电计划优化模型,避免电厂日平均负荷率的快速变化。某省级电网的实际算例仿真结果验证了所提模型的正确性及方法的有效性。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2018年12期)

吴昆霖,曾波[5](2018)在《特高压直流外送风光火电力一体化调度计划模型》一文中研究指出随着中国大容量电源基地数量不断增加,特高压交直流电网也在快速的发展,大功率远距离输电也已经逐渐成为电力输送的常态。通过特高压直流跨区输送风光清洁能源的需求也日益强烈,为了解决风光能源的随机波动不易直流外送的问题,做好特高压直流外送风光火电力一体化调度调整计划工作就显得极有必要了。文章针对该问题进行详细的分析,以求能够更好的提升风光火电力外送能力。(本文来源于《山东工业技术》期刊2018年23期)

张明珠,计效园,周建新,叶虎[6](2018)在《砂型铸造企业熔炼批量计划与调度模型及求解方法》一文中研究指出为了解决铸造企业人工制定熔炼批量计划与调度造成效率低下、资源难以优化配置、产能利用率低等问题,基于铸件交货期、熔炼炉容量利用率以及炉次间合金转换约束的考虑,构建了批量计划与调度整数规划模型。针对该模型的特点,提出了启发式的求解策略,将原问题分解为两个相互关联的子问题:(1)同炉浇注的铸件批量划分;(2)熔炼炉熔炼合金的调度,并分别采用动态规划和遗传算法进行求解。最后,分别使用仿真数据和某个砂型铸造企业的实际数据进行测试,结果验证了该模型与求解方法的有效性与优越性。(本文来源于《铸造》期刊2018年05期)

蔡秋娜,杨韵,陆秋瑜,闫斌杰,张乔榆[7](2018)在《考虑出力稳定性的日前调度计划模型与方法》一文中研究指出机组计划曲线稳定性对发电机组运行效率有较大影响,频繁的计划出力调整将大幅降低机组运行效率。为此,设计了机组计划曲线稳定性指标,通过在日前调度计划中内嵌该指标,提出了考虑机组计划曲线稳定性的日前调度计划模型,最后基于某电网实际数据构造算例,验证了所提出的分析方法有效性。(本文来源于《电气应用》期刊2018年07期)

马陈程[8](2018)在《多项目并行协作计划与调度的多目标优化模型》一文中研究指出随着项目管理由单项目管理阶段进入到多项目管理阶段,越来越多的企业面临着由于项目数量增加、规模扩大带来的新的管理问题。在这种情况下,如何协调多个项目间的资源竞争,从而对多项目进行统筹优化,是决策者首要解决的问题。而经典的项目计划往往是以单个项目为研究对象,已经不能满足现实需求。当项目内部资源冲突不能解决时,为了项目的协调运作,需要引入协作机制。多项目协作计划比单项目协作计划具有更高的复杂度,如何建立相应的多项目协作计划模型是项目管理领域亟待解决的问题;项目管理往往具有多目标特性,而且这些目标之间往往是相互冲突的,以往以单个目标为优化对象的研究已经不能解决上述的多目标问题。因此,研究多项目并行协作计划与调度的多目标优化模型具有重要的实际意义和理论价值。本文以多项目协作计划与调度为研究对象。首先,针对企业内部资源不足而不能保证多项目协调运行的情况,建立了允许任务拆分外包的多项目并行协作计划与调度的多目标优化模型;其次,为了提高资源利用率,降低协作成本,扩大优化范围,引入了竞争机制,即允许任务有多个协作伙伴竞争外包,建立了多项目并行竞争协作计划与调度的多目标优化模型。本文主要创新点如下:1.实现了多项目并行计划与调度。对多项目并行作业进行研究,聚焦于各项目之间的协调关系以及项目间的资源平衡,跳出了以往单项目只关注一个项目内部的研究范畴。2.实现了多项目协作决策、计划与资源调度的集成优化。当企业内部资源无法满足多项目并行作业的情况下,引入协作机制,合理利用协作伙伴资源以进行协作计划的安排。最后生成项目外包协作方案以及资源调度方案供管理者决策参考。3.实现了多目标同步优化。本文对项目总成本、项目工期之和两个目标进行同步优化,采用NSGA-Ⅱ算法,生成一组Pareto最优解,项目管理者可根据决策偏好进行方案的选择。(本文来源于《扬州大学》期刊2018-04-01)

艾精文,吕启深,黄荣辉,梅春华,刘伟彬[9](2018)在《电力设备运维生产计划排程调度模型的构建》一文中研究指出现场作业调度是电网运营的一个难度大且频频遇到的技术难题,高效的对电网人力资源进行科学管理对于电网的正常运营来说有着重要意义。借鉴车间调度的理论,在遗传算法的基础之上研究出了一套智能化管理电力人员调动的新的模型,该模型算法能够实现电力部门的任务的能够以最高效率、损失最少的方式完成。经过算法实例计算证明该模型是可行的。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2018年02期)

曹越峰,庞郑宁,李皓南[10](2017)在《基于模型数据中心的分布式一体化日前调度计划编制应用》一文中研究指出系统分布式部署在各级调控机构,通过平台级数据同步工具实现一体化应用,通过模型数据中心实现信息资源的发布共享和按需订阅,通过消息智能推送辅助消费者甄别和筛选信息,通过广域分布式工作流引擎实现一票式流转,从而使得各级调控机构之间信息畅通,流程贯通,提供计划协同编制工作平台,提升计划流转审批的效率,为持续保障电网安全运行提供强有力的技术支撑。(本文来源于《2017年“电子技术应用”智能电网会议论文集》期刊2017-12-27)

计划调度模型论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

随着我国交通基础设施建设工程的增加,对铁路、公路等重复性建设工程项目管理研究的需求也与日俱增。近年来,越来越多的研究表明传统的网络计划方法在重复性建设工程上应用时具有不适用性。在此背景下,重复性调度法(Repetitive Scheduling Method,RSM)凭借其在重复性建设工程上应用时所具有的独特优势,得到了学术界越来越多的认可。本文以铁路建设工程这类重复性建设工程为研究对象,围绕时间-费用权衡问题和资源均衡问题,对基于RSM方法的铁路建设工程施工计划编制及优化问题进行了研究。本文首先对研究铁路建设工程施工计划编制及优化问题的背景及意义进行了详细的阐述,分析了国内外施工计划编制及优化的研究成果。在此基础上,基于RSM方法提出了适用于重复性建设工程的施工计划编制及优化模型(Repetitive Scheduling Method based Scheduling Optimization Model,RSM-SOM),能够获得重复性建设工程时间-费用权衡问题和资源均衡问题两类优化问题的最优施工计划。同时,为了增强RSM-SOM优化模型的实用性和灵活性,模型引入了资源约束,并考虑了逆向施工活动和非典型性施工活动存在的情况,将时间-费用权衡问题和资源均衡问题细化为9类优化问题,使得模型具备能够解决资源约束、逆向施工活动以及非典型性施工活动存在情况下的施工计划编制及优化的能力。最后,本文采用了以往研究中的一个建设工程案例以及乌准铁路建设工程案例进行案例分析,并针对第一个案例设定了7个具有针对性、个性化的优化场景,利用RSM-SOM对这两个案例进行求解,将求解结果与以往模型结果进行对比,验证了本文优化模型相比于以往优化模型更具灵活性、实用性以及有效性。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

计划调度模型论文参考文献

[1].袁泉,吴云亮,李豹,孙宇军,赖晓文.计及源荷不确定性的多时间尺度滚动调度计划模型与方法[J].电力系统保护与控制.2019

[2].王冲.基于重复性调度法的铁路建设工程施工计划编制及优化模型研究[D].北京交通大学.2019

[3].张高航,李凤婷,周强,高光芒,周红莲.考虑风电并网友好性的日前分层调度计划模型[J].电力系统保护与控制.2019

[4].谢冰,杨小卫,于壮状,罗刚,郭瑞鹏.考虑“叁公”调度的两阶段年滚动发电计划优化模型[J].电力自动化设备.2018

[5].吴昆霖,曾波.特高压直流外送风光火电力一体化调度计划模型[J].山东工业技术.2018

[6].张明珠,计效园,周建新,叶虎.砂型铸造企业熔炼批量计划与调度模型及求解方法[J].铸造.2018

[7].蔡秋娜,杨韵,陆秋瑜,闫斌杰,张乔榆.考虑出力稳定性的日前调度计划模型与方法[J].电气应用.2018

[8].马陈程.多项目并行协作计划与调度的多目标优化模型[D].扬州大学.2018

[9].艾精文,吕启深,黄荣辉,梅春华,刘伟彬.电力设备运维生产计划排程调度模型的构建[J].自动化与仪器仪表.2018

[10].曹越峰,庞郑宁,李皓南.基于模型数据中心的分布式一体化日前调度计划编制应用[C].2017年“电子技术应用”智能电网会议论文集.2017

标签:;  ;  ;  ;  

计划调度模型论文-袁泉,吴云亮,李豹,孙宇军,赖晓文
下载Doc文档

猜你喜欢