本文主要研究内容
作者颜丹丹（2019）在《小麦抗倒伏相关性状的全基因组关联分析》一文中研究指出：倒伏是制约小麦高产的重要因素之一,鉴定抗倒伏相关位点,挖掘相关分子标记,可以为分子标记辅助育种提供理论依据。本研究以黄淮麦区含120份小麦品种的自然群体为供试材料,在小麦乳熟期对其基部茎秆相关性状、株高、节间长、穗鲜重、千粒重、小麦苗期根系总长进行全基因组关联分析,主要研究内容和结果如下:1、对120份小麦品种组成的自然群体进行19个形态学性状的调查统计。相关性分析表明:部分性状呈极显著相关性,相关系数最大的为基部第三节间茎秆粗度与基部第二节间茎秆粗度,相关系数为0.964,说明性状间相互联系,共同影响小麦的抗倒伏能力。2、利用小麦90K基因芯片对自然群体进行基因分型,剔除缺失率较高及显著偏离的标记,共检测到覆盖小麦全基因组的27912个多态性标记,对19个形态学性状进行全基因组关联分析。结果表明:在显著水平-lg（p）≥4下,一般线性模型检测到366个显著关联的SNP标记,混合线性模型检测到35个显著关联的SNP标记,这些显著SNP所能解释的表型变异在10.72%24.93%范围内。两种模型检测一致的SNP标记数为26个,与9个形态学性状相关,这些显著关联的SNP标记分布在1B、2B、2D、3A、3B、3D、5B、6A、7A、7D染色体上。3、一般线性模型和混合线型模型共同检测到的与茎杆相关性状显著关联的位点有9个,其中与基部第三节茎秆粗度关联的位于2D染色体上的Kukric40621513对表型的贡献率最大,为24.04%;与株高及节间长显著关联的位点有13个,其中与基部第一节间长关联的位于1B染色体上的Excaliburc609311260对表型的贡献率最大,为21.06%;与穗鲜重显著关联的位点有3个,都位于6A染色体上,具体标记为wsnpExrepc6643364661643、Kukric22149276、Tdurumcontig83190441,对表型的贡献率均为16.87%;与去离子水培养苗期根系总长显著关联的位点有1个,为5B染色体上的IAAV5315,对表型的贡献率为21.46%。
Abstract
dao fu shi zhi yao xiao mai gao chan de chong yao yin su zhi yi ,jian ding kang dao fu xiang guan wei dian ,wa jue xiang guan fen zi biao ji ,ke yi wei fen zi biao ji fu zhu yo chong di gong li lun yi ju 。ben yan jiu yi huang huai mai ou han 120fen xiao mai pin chong de zi ran qun ti wei gong shi cai liao ,zai xiao mai ru shou ji dui ji ji bu jing gan xiang guan xing zhuang 、zhu gao 、jie jian chang 、sui xian chong 、qian li chong 、xiao mai miao ji gen ji zong chang jin hang quan ji yin zu guan lian fen xi ,zhu yao yan jiu nei rong he jie guo ru xia :1、dui 120fen xiao mai pin chong zu cheng de zi ran qun ti jin hang 19ge xing tai xue xing zhuang de diao cha tong ji 。xiang guan xing fen xi biao ming :bu fen xing zhuang cheng ji xian zhe xiang guan xing ,xiang guan ji shu zui da de wei ji bu di san jie jian jing gan cu du yu ji bu di er jie jian jing gan cu du ,xiang guan ji shu wei 0.964,shui ming xing zhuang jian xiang hu lian ji ,gong tong ying xiang xiao mai de kang dao fu neng li 。2、li yong xiao mai 90Kji yin xin pian dui zi ran qun ti jin hang ji yin fen xing ,ti chu que shi lv jiao gao ji xian zhe pian li de biao ji ,gong jian ce dao fu gai xiao mai quan ji yin zu de 27912ge duo tai xing biao ji ,dui 19ge xing tai xue xing zhuang jin hang quan ji yin zu guan lian fen xi 。jie guo biao ming :zai xian zhe shui ping -lg（p）≥4xia ,yi ban xian xing mo xing jian ce dao 366ge xian zhe guan lian de SNPbiao ji ,hun ge xian xing mo xing jian ce dao 35ge xian zhe guan lian de SNPbiao ji ,zhe xie xian zhe SNPsuo neng jie shi de biao xing bian yi zai 10.72%24.93%fan wei nei 。liang chong mo xing jian ce yi zhi de SNPbiao ji shu wei 26ge ,yu 9ge xing tai xue xing zhuang xiang guan ,zhe xie xian zhe guan lian de SNPbiao ji fen bu zai 1B、2B、2D、3A、3B、3D、5B、6A、7A、7Dran se ti shang 。3、yi ban xian xing mo xing he hun ge xian xing mo xing gong tong jian ce dao de yu jing gan xiang guan xing zhuang xian zhe guan lian de wei dian you 9ge ,ji zhong yu ji bu di san jie jing gan cu du guan lian de wei yu 2Dran se ti shang de Kukric40621513dui biao xing de gong suo lv zui da ,wei 24.04%;yu zhu gao ji jie jian chang xian zhe guan lian de wei dian you 13ge ,ji zhong yu ji bu di yi jie jian chang guan lian de wei yu 1Bran se ti shang de Excaliburc609311260dui biao xing de gong suo lv zui da ,wei 21.06%;yu sui xian chong xian zhe guan lian de wei dian you 3ge ,dou wei yu 6Aran se ti shang ,ju ti biao ji wei wsnpExrepc6643364661643、Kukric22149276、Tdurumcontig83190441,dui biao xing de gong suo lv jun wei 16.87%;yu qu li zi shui pei yang miao ji gen ji zong chang xian zhe guan lian de wei dian you 1ge ,wei 5Bran se ti shang de IAAV5315,dui biao xing de gong suo lv wei 21.46%。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自山东农业大学的颜丹丹，发表于刊物山东农业大学2019-07-05论文，是一篇关于小麦论文,倒伏论文,全基因组关联分析论文,茎秆特性论文,山东农业大学2019-07-05论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自山东农业大学2019-07-05论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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