导读:本文包含了多变量统计过程监测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:快速离散小波变换,在线多尺度滤波,多尺度分析,自适应主元分析
多变量统计过程监测论文文献综述
胡友强,柴毅,李鹏华[1]（2010）在《在线多尺度滤波多变量统计过程的适时监测》一文中研究指出在详细分析现有MSPCA模型不足的基础上,借助在线多尺度滤波(OLMS),提出了一种多变量统计过程的在线监测方法,并将其应用于传感器故障诊断。该方法中,首先在固定窗长的数据窗口内用边缘校正滤波器对信号进行小波分解,然后用小波阈值滤波对分解的小波系数进行消噪,并借助该固定窗长的移动窗口将小波变换和自适应PCA结合起来对数据进行在线多尺度建模,从而避免了直接对信号进行消噪所造成的时间浪费,提高了故障诊断率。最后以6135D型柴油机在严重漏气下的8个振动信号的故障诊断为例进行故障分析,结果表明了所提方法的可行性和实用性。(本文来源于《重庆大学学报》期刊2010年06期）
孙美红,孙巍,赵劲松,张浩,张佳[2]（2009）在《多变量统计方法监测化工过程的缓变故障》一文中研究指出化工过程中缓变故障的存在,会影响装置长周期稳定的运行,严重的直接造成装置生产能力下降、生产成本增加。针对化工过程中难以监测的缓变故障,提出1种新的多变量统计过程的监测方法。把传统的单变量累计和控制图(CUSUM)扩展为多变量的形式,通过累计作用提取过程的微小变化,并与小波变换在定尺度下提取测量变量决定性特征的特性,以及传统的主元分析(PCA)去除变量间关联的优势相结合,构成新的MCUSUM-MSPCA方法。通过仿真研究TE过程,证明此方法可行和有效,极大地改善了监测过程缓变故障的效果。与PCA方法相比,MCUSUM-MSPCA方法能在不同频率范围内,有效、及时地监测到过程中的缓变故障,提高了过程监测的灵敏性,为操作人员在线排除故障提供了可能,从而可降低操作成本,保证产品质量。(本文来源于《计算机与应用化学》期刊2009年10期）
刘育明,梁军,胡斌,叶鲁彬,石向荣[3]（2009）在《一种基于多尺度分析的多变量统计过程监测方法》一文中研究指出现有的多尺度主元分析方法为监测具有多尺度特性的工业过程提供了一种有效途径,但该方法还存在以下两个问题:一是采用了重构步骤使得需要建立的监测模型数大大增加;二是采用Haar小波进行小波变换,而Haar小波不连续从而对信号特征的刻画能力比较弱,为此,本文提出了根据故障尺度特征的分布特点修改原有的多尺度主元分析的框架,去除了重构步骤并具体给出了突变故障和振荡故障的定位和跟踪方法,还提出了采用sym小波进行多尺度分析并解决了边界效应的处理和信号对齐的计算等问题,在一个标准的CSTR仿真过程中验证了所提方法的有效性。(本文来源于《化工学报》期刊2009年04期）
杨尚玉,王旭东,姚曼,李全育[4]（2007）在《基于多变量统计对连铸结晶器过程的监测》一文中研究指出尝试性地将基于主元分析的多变量统计方法应用于连铸结晶器过程的监测。介绍了该方法的原理及其建模步骤。基于板坯连铸结晶器实测数据,利用T2图、Q图进行故障检测,结合实测的结晶器摩擦力及其均方根图进行分析。仿真结果表明,多变量统计方法应用于连铸结晶器过程的监测是可行的。(本文来源于《钢铁研究学报》期刊2007年10期）
李迪,曾安,叶峰,赖乙宗[5]（2003）在《短路GMAW焊在线质量监测的多变量统计过程控制方法》一文中研究指出熔化极保护气体焊(GMAW)广泛地应用在自动焊尤其是机器人焊接过程中,机器人焊接过程中的快节拍要求对焊接质量进行自动监测及备份。现采用焊接过程中的电信号,通过对过程电信号的处理,实现对被加工部件质量的在线判别。通过分析单变量统计过程控制(SPC)对焊接过程的质量监测,发现了其存在的局限性,并在此基础上,采用多变量统计过程控制(MSPC),实现了GMAW过程的在线质量监控;最后在自开发的在线监测系统上,试验验证MSPC方法的可行性。(本文来源于《机械工程学报》期刊2003年08期）
多变量统计过程监测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
化工过程中缓变故障的存在,会影响装置长周期稳定的运行,严重的直接造成装置生产能力下降、生产成本增加。针对化工过程中难以监测的缓变故障,提出1种新的多变量统计过程的监测方法。把传统的单变量累计和控制图(CUSUM)扩展为多变量的形式,通过累计作用提取过程的微小变化,并与小波变换在定尺度下提取测量变量决定性特征的特性,以及传统的主元分析(PCA)去除变量间关联的优势相结合,构成新的MCUSUM-MSPCA方法。通过仿真研究TE过程,证明此方法可行和有效,极大地改善了监测过程缓变故障的效果。与PCA方法相比,MCUSUM-MSPCA方法能在不同频率范围内,有效、及时地监测到过程中的缓变故障,提高了过程监测的灵敏性,为操作人员在线排除故障提供了可能,从而可降低操作成本,保证产品质量。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多变量统计过程监测论文参考文献
[1].胡友强,柴毅,李鹏华.在线多尺度滤波多变量统计过程的适时监测[J].重庆大学学报.2010
[2].孙美红,孙巍,赵劲松,张浩,张佳.多变量统计方法监测化工过程的缓变故障[J].计算机与应用化学.2009
[3].刘育明,梁军,胡斌,叶鲁彬,石向荣.一种基于多尺度分析的多变量统计过程监测方法[J].化工学报.2009
[4].杨尚玉,王旭东,姚曼,李全育.基于多变量统计对连铸结晶器过程的监测[J].钢铁研究学报.2007
[5].李迪,曾安,叶峰,赖乙宗.短路GMAW焊在线质量监测的多变量统计过程控制方法[J].机械工程学报.2003