本文主要研究内容
作者潘樱丹,钱佳丽,何妍蕾,唐震洲（2019）在《基于BP神经网络的排队时间预测算法研究》一文中研究指出：本文提出了一种基于BP算法的排队时间预测模型.BP算法能够根据某个变量的大量特征值的输入来预测所需变量的值,并能够通过不断的反馈来改进预测结果.本文采用先验排队时间和迭代预测相结合的方式产生输入层,并在排队队列更新时持续训练算法以达到更高精度.经过实地考察、数据测试分析,证明了该BP算法模型可以较为准确地为人们预测排队时间.
Abstract
ben wen di chu le yi chong ji yu BPsuan fa de pai dui shi jian yu ce mo xing .BPsuan fa neng gou gen ju mou ge bian liang de da liang te zheng zhi de shu ru lai yu ce suo xu bian liang de zhi ,bing neng gou tong guo bu duan de fan kui lai gai jin yu ce jie guo .ben wen cai yong xian yan pai dui shi jian he die dai yu ce xiang jie ge de fang shi chan sheng shu ru ceng ,bing zai pai dui dui lie geng xin shi chi xu xun lian suan fa yi da dao geng gao jing du .jing guo shi de kao cha 、shu ju ce shi fen xi ,zheng ming le gai BPsuan fa mo xing ke yi jiao wei zhun que de wei ren men yu ce pai dui shi jian .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自温州大学学报(自然科学版)的潘樱丹,钱佳丽,何妍蕾,唐震洲，发表于刊物温州大学学报(自然科学版)2019年03期论文，是一篇关于预测算法论文,神经网络论文,开发论文,排队时间论文,温州大学学报(自然科学版)2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自温州大学学报(自然科学版)2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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