导读:本文包含了角点分布论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:图像导航,角点分布,模糊聚类,Harris角点提取
角点分布论文文献综述
胡隽,武志忠,谈树平[1]（2017）在《一种利用图像角点分布信息的导航算法》一文中研究指出针对航天器火星着陆时所特定的导航场景,介绍了一种鲁棒的图像导航算法,算法利用图像角点分布中心来作为定位参考的特征点,通过实际的图像处理检测了算法的有效性。在图像处理实验中,算法可以通过图像角点分布的变化检测出相机的旋转角度。(本文来源于《中国惯性技术学会高端前沿专题学术会议—钱学森讲坛：天空海一体化水下组合导航会议论文集》期刊2017-12-10）
魏晓曦,齐慧川,李雨桐,王玉琢,胡敏[2]（2015）在《正常年轻成年人正面像上下颌角点的分布规律和定位方法》一文中研究指出目的:观察正常年轻成年人标准化正面像上下颌角点(Go)的位置分布规律,提出一条新的面部参考线和下颌角点定位方法,为研究正畸治疗对面部软组织正面观的影响提供依据。方法:筛选108名正常年轻成年人,在自然头位下拍摄标准正面像A和标记双侧Go的正面像B。以颧弓点-颏下点连线(Zy-Me)作为新面部参考线,观察下颌角点相对于Zy-Me参考线的位置分布规律;比较面宽/下颌宽指数(Zy-Zy/Go-Go)真实值与计算值之间的差异,检验新定点方法的正确性;比较不同性别研究对象Zy-H/Zy-Me和Zy-Zy/Go-Go的差异。结果:过Go向Zy-Me连线作垂线,垂足位置的频数分布呈现以近似Zy-Me线段中点(50.31±2.21)为均值的正态分布(Normality=0.990);Zy-Zy/Go-Go真实值与计算值间比较差异无统计学意义(P>0.05,Cronbach’sα相关系数>0.9);不同性别研究对象Zy-H/Zy-Me和Zy-Zy/Go-Go比较差异均无统计学意义(P>0.05)。结论:在正常年轻成年人正面像上,Go相对于Zy-Me的投影点接近线段中点;将过Zy-Me连线中点的垂线与面部轮廓交点作为正面像上的Go这一定位方法值得临床应用。(本文来源于《吉林大学学报(医学版)》期刊2015年02期）
刘红敏,王志衡[3]（2011）在《基于局部方向分布的角点分类算法研究》一文中研究指出本文提出了一种基于局部方向分布的角点分类算法。该算法主要由叁步组成:首先利用图像点的局部方向分布在[0,360)方向上构造该点的局部方向描述子;然后利用描述子计算图像点的绝对角点能量和相对角点能量,进行角点的检测;最后利用角点的描述子获得角点附近边缘的方向及个数。实验结果表明,该算法不仅能够准确检测出图像中角点的位置信息,还能够获得角点附近边缘的方向及个数信息,实现角点的分类,为图像识别、匹配等任务提供更多的角点信息约束。(本文来源于《Proceedings of 2011 International Conference on Ecological Protection of Lakes‐Wetlands‐Watershed and Application of 3S Technology（EPLWW3S 2011 V2）》期刊2011-06-25）
刘红敏,王志衡[4]（2010）在《基于局部方向分布的角点分类算法研究》一文中研究指出本文提出了一种基于局部方向分布的角点分类算法。该算法主要由叁步组成:首先利用图像点的局部方向分布在[0,360)方向上构造该点的局部方向描述子;然后利用描述子计算图像点的绝对角点能量和相对角点能量,进行角点的检测;最后利用角点的描述子获得角点附近边缘的方向及个数。实验结果表明,该算法不仅能够准确检测出图像中角点的位置信息,还能够获得角点附近边缘的方向及个数信息,实现角点的分类,为图像识别、匹配等任务提供更多的角点信息约束。(本文来源于《Proceedings of 2010 International Conference on Remote Sensing (ICRS 2010) Volume 3》期刊2010-10-05）
葛永新,杨丹,雷明[5]（2010）在《基于良分布的亚像素定位角点的图像配准》一文中研究指出针对Harris检测出的角点位置会发生偏移和易产生伪角点,以及在角点匹配过程中计算复杂,容易产生误匹配等缺点,该文提出了基于良分布的亚像素定位角点的图像配准方法。该方法首先使用多尺度Harris算子检测图像的角点作为初始兴趣点,并采用自适应非极大值抑制对兴趣点的数量进行限制,以减少后续过程的计算复杂度,提高算法效率,同时使得角点在图像中处于良分布状态。然后利用亚像素定位技术进行精确定位,排除伪角点和不稳定的角点。最后使用随机抽样一致性算法对初始匹配进行鲁棒的模型参数估计。实验结果表明算法配准效率改进明显,并具有良好的精确性和鲁棒性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2010年02期）
孙君顶,张兆生[6]（2009）在《基于角点及空间分布的图像检索方法》一文中研究指出本文提出了一种利用角点特征进行图像检索的新方法,该方法利用改进后的Harris算法检测角点,在此基础上结合角点信息、质心距与非角点信息进行检索。该描述方法对形状的平移、旋转、尺度具有鲁棒性。实验结果表明,该方法能够充分利用轮廓信息正确描述形状特征,且实现简单,有效提高了检索的效率。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2009年05期）
王志衡,吴福朝,王旭光[7]（2008）在《基于局部方向分布的角点检测及亚像素定位》一文中研究指出提出了一种基于局部方向分布的角点检测与定位算法.该算法主要由两步组成,首先利用绝对角点能量和相对角点能量进行角点检测,然后使用最小二乘技术拟合支撑像素方向线的交点得到角点的亚像素位置.实验结果表明,相对于常见的角点检测算法,基于局部方向分布的算法不仅具有更高的定位精度,同时对噪音也有较强的鲁棒性.(本文来源于《软件学报》期刊2008年11期）
角点分布论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的:观察正常年轻成年人标准化正面像上下颌角点(Go)的位置分布规律,提出一条新的面部参考线和下颌角点定位方法,为研究正畸治疗对面部软组织正面观的影响提供依据。方法:筛选108名正常年轻成年人,在自然头位下拍摄标准正面像A和标记双侧Go的正面像B。以颧弓点-颏下点连线(Zy-Me)作为新面部参考线,观察下颌角点相对于Zy-Me参考线的位置分布规律;比较面宽/下颌宽指数(Zy-Zy/Go-Go)真实值与计算值之间的差异,检验新定点方法的正确性;比较不同性别研究对象Zy-H/Zy-Me和Zy-Zy/Go-Go的差异。结果:过Go向Zy-Me连线作垂线,垂足位置的频数分布呈现以近似Zy-Me线段中点(50.31±2.21)为均值的正态分布(Normality=0.990);Zy-Zy/Go-Go真实值与计算值间比较差异无统计学意义(P>0.05,Cronbach’sα相关系数>0.9);不同性别研究对象Zy-H/Zy-Me和Zy-Zy/Go-Go比较差异均无统计学意义(P>0.05)。结论:在正常年轻成年人正面像上,Go相对于Zy-Me的投影点接近线段中点;将过Zy-Me连线中点的垂线与面部轮廓交点作为正面像上的Go这一定位方法值得临床应用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
角点分布论文参考文献
[1].胡隽,武志忠,谈树平.一种利用图像角点分布信息的导航算法[C].中国惯性技术学会高端前沿专题学术会议—钱学森讲坛：天空海一体化水下组合导航会议论文集.2017
[2].魏晓曦,齐慧川,李雨桐,王玉琢,胡敏.正常年轻成年人正面像上下颌角点的分布规律和定位方法[J].吉林大学学报(医学版).2015
[3].刘红敏,王志衡.基于局部方向分布的角点分类算法研究[C].Proceedingsof2011InternationalConferenceonEcologicalProtectionofLakes‐Wetlands‐WatershedandApplicationof3STechnology（EPLWW3S2011V2）.2011
[4].刘红敏,王志衡.基于局部方向分布的角点分类算法研究[C].Proceedingsof2010InternationalConferenceonRemoteSensing(ICRS2010)Volume3.2010
[5].葛永新,杨丹,雷明.基于良分布的亚像素定位角点的图像配准[J].电子与信息学报.2010
[6].孙君顶,张兆生.基于角点及空间分布的图像检索方法[J].计算机工程与科学.2009
[7].王志衡,吴福朝,王旭光.基于局部方向分布的角点检测及亚像素定位[J].软件学报.2008
标签：图像导航; 角点分布; 模糊聚类; Harris角点提取;