导读:本文包含了多超声波传感器论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:超声波传感器,自动泊车,模拟,测试
多超声波传感器论文文献综述
丁会利,王迅佳,陈晓[1]（2019）在《超声波传感器模拟系统设计》一文中研究指出超声波传感器一直被用于车辆测量短距离场景,随着智能驾驶的发展,超声波传感器应用场合越来越多。文章介绍了一种仿真超声波传感器的系统,可以用于相关ECU开发过程中的测试验证。文章重点描述了系统架构,开发细节等工作,并且通过实际验证取得了不错的效果。(本文来源于《汽车实用技术》期刊2019年22期）
张婷,刘文忠,刘宇,李建明[2]（2019）在《超声波传感器自动测量雪深误差分析及改进》一文中研究指出利用2009年～2010年在北京、河北开展的雪深对比观测试验资料,对超声波传感器自动测量雪深结果进行评估,并提出了改进方法。结果表明:超声波传感器测量值的平均误差主要分布在毫米级范围内,精确度能够满足气象业务需求;但测量值稳定性较差。人工观测有雪深时,日正点最大误差波动较大;人工观测无积雪时,多次出现有雪深数据的情况。温度是影响超声波传感器稳定性的主要因素,通过增加温度传感器辐射罩对温度进行校正,有利于提高超声波传感器测量稳定性。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2019年12期）
[3]（2019）在《Toposens推3D超声波传感器 提高自动驾驶汽车等目标探测能力》一文中研究指出据外媒报道,最近,德国公司Toposens推出新款旗舰产品TS3,该款3D超声波传感器适用于自动驾驶系统市场内的各种应用,能够实现可靠的目标探测和态势感知能力。普通的超声波传感器通常只能够测量到最近物体反射面的距离,与之相比,Toposens的新款3D传感器的视野最宽可达160度,而且能够对扫描区域内的多个目标同步进行3D测量。因为,该操作模仿了蝙蝠和海豚在野外导航和定位时使用的回声定位技术。(本文来源于《中国汽车市场》期刊2019年09期）
[4]（2019）在《3D超声波传感器助力提高自动驾驶汽车目标探测能力》一文中研究指出最近,德国公司Toposens推出新款旗舰产品TS3,该款3D超声波传感器适用于自动驾驶系统市场内的各种应用,能够实现可靠的目标探测和态势感知能力。普通的超声波传感器通常只能够测量到最近物体反射面的距离,与之相比,Toposens的新款3D传感器的视野最宽可达160度,而且能够对扫描区域内的多个目标同步进行3D测量。因为,该操作模仿了蝙蝠和海豚在野外导航和定位时使用的回声定位技术。新款TS3传感器结合了精选硬件组件以及专有的(本文来源于《电子质量》期刊2019年08期）
赵卫星[5]（2019）在《超声波传感器及其应用》一文中研究指出本文主要介绍了产生波技术和超声波传感器的构成并分析了超声波传感器在测距离、测流量、侧厚度及材料探伤等方面的应用。超声波具有频率高、波长短、方向性好、能够成为射线而定向传播等特点使得超声波在传感器方面得到了广泛的应用。具有一定的研究价值。(本文来源于《科技风》期刊2019年23期）
朱小会,吴紫君[6]（2019）在《基于多超声波传感器的轴承形廓质量检测系统》一文中研究指出将超声波测距原理用于轴承形廓质量检测系统,以双核架构的TMS320F28377D为核心,设计基于双核的电机控制模块、数据采集模块、RS485通讯模块等。基于硬件平台,设计基于Modbus的"DSP+HMI"设备通讯模块、基于滤波算法的数据采集及处理模块软件。通过对轴承形廓内径、外径以及高度进行检测,计算检测误差范围在0.008 mm内。实验对检测精度进行分析,证明控制系统用于轴承形廓检测工业现场效果良好,稳定可靠。(本文来源于《仪表技术与传感器》期刊2019年08期）
苏松恺[7]（2019）在《基于超声波传感器的车位边缘误差分析及补偿》一文中研究指出针对基于超声波传感器的车位边缘误差问题,文章对测试数据进行了统计分析,研究了间距、车速及传感器偏向角等几个关键因素对车位边缘误差的影响;在实车传感器偏向角固定的前提下,建立了基于间距、车速等因子的车位边缘精度补偿模型。试验结果表明,该模型涵盖了影响车位边缘误差的主要因子,补偿策略有效提升了车位边缘定位的精度。(本文来源于《上海汽车》期刊2019年08期）
顾洪萍[8]（2019）在《借助Arduino在小学高段开展创客教育——以研发超声波传感器设备为例》一文中研究指出Arduino是一个基于开放源代码的软硬件平台,也是一种嵌入式计算机平台。它是交互式计算机系统,通过软件、硬件与Arduino的环境进行信息交换。Arduino能通过各种各样的传感器来感知环境,借助编程语言来控制LED灯、按钮、蜂鸣器、温度传感器、烟雾传感器、超声波传感器、红外遥控、舵机、蓝牙等电子元件,从而反馈、影响环境,实现完全的智能化控制。(本文来源于《新课程(综合版)》期刊2019年08期）
郑大波,温艳[9]（2019）在《基于超声波传感器的汽车防撞系统研究》一文中研究指出超声波传感器可用于距离的检测与计算,在机器人的避障、汽车倒车、测量等许多方面都有着非常广泛的应用。设计了一个基于超声波传感器的测距系统,包括超声波测距模块、单片机控制模块、驱动显示模块和报警模块。当汽车与障碍物的距离低于预设报警距离,该系统会发出报警。经测试,该系统精度能达到3mm,报警距离可调,蜂鸣器报警以提示驾驶人员,可以有效预防碰撞。概述:近年来随着社会的不断发展,传统的测距方法在很多场合(本文来源于《电子世界》期刊2019年13期）
邵志华[10]（2019）在《新型高性能光纤超声波传感器研究》一文中研究指出在地震勘探中,高效采集地质信息,科学认知地层结构,探明油气藏分布规律,是开发和利用油气资源的重要前提和保障。地震物理模型光纤超声波成像技术,通过多类型物理模型模拟现场地震勘探,可在近乎理想的模型条件下反演及预测油气藏地球物理波场的传输规律及特征,如“桥梁”作用连接地震勘探现场与理论计算。光纤超声波传感器,是采集地震物理模型结构信息的核心元件,相比于常规压电换能器具有独特优势(如宽频响应及信号高保真传输等)。本文基于光纤光栅型超声波传感器和干涉型超声波传感器的基本结构和响应机制,研制了四种新型高性能光纤超声波传感器。相比于课题组前期工作,本文在传感器响应灵敏度、空间分辨率、成像方式等方面均有大幅提升。同时,搭建了地震物理模型超声波检测实验样机,利用所设计的四种光纤超声波传感器,均实现了对系列复杂地震物理模型的高质量检测及成像。具体内容包括:(1)从理论方面阐述了光纤超声波传感的基本机理,包括超声波的传播特性(声发射)和光纤超声波传感器的基本原理(声接收)。主要介绍了超声波场的波动方程和特征参量,建模分析了压电圆片式超声波换能器的纵波声场特性,并详细阐述了光纤光栅型超声波传感器和干涉型超声波传感器的结构特征和传感机理。此部分工作为本文光纤超声波传感器的设计及表征奠定了理论基础。(2)针对常规裸纤与超声波之间“点式”或“线式”等直接耦合方式的不足,提出了一类基于声耦合锥的光纤光栅超声波传感器。声耦合锥具有聚焦效果,可将超声波能量高效聚焦于传感光纤,从而大幅增加传感器灵敏度;结合封装壳体结构,提高了传感器机械强度。从不同的传感元件、不同的锥与光纤耦合方式,以及不同的锥体材料叁个方面,组合研制了八款高灵敏声耦合锥型光纤超声波传感器,并从理论模拟和实验测试对比优化了此八款传感器。使用优化后的传感结构分别对分层型、半圆柱型、阶梯型和凹陷型物理模型进行了点对点扫描,根据渡越时间法,获得了系列物理模型的高质量二维剖面图像。(3)利用相位调制干涉型光纤传感器高灵敏度的本质优势,提出了一类基于金膜的高灵敏Fabry-Perot干涉超声波传感器。基于不同的传感光纤(单模或多模光纤),结合超薄金膜,研制了两款传感结构;基于多模光纤的光准直效应,传感器灵敏度更优。二者实现了空气中分层型、凹陷型、半圆柱型地震物理模型的扫描成像。相比于上一章工作,此类传感器结构更紧凑,灵敏度更高,可检测空气中的弱超声场,实现了空气中地震物理模型的扫描成像,简化了成像系统。(4)空间分辨率是决定地震物理模型成像精度的关键因素,为此提出了一种基于悬芯光纤的高空间分辨率超声波传感器,仅需将柚子型光纤经酸腐蚀成自由悬芯结构即得。超细的悬芯结构既有利于提高传感器空间分辨率,同时也可保证传感器具有较高的响应灵敏度。传感器可高灵敏响应宽频带超声波,并实现了对半圆柱型和级联半圆柱型物理模型的高空间分辨率成像(2.5mm(300kHz)~151.05μm(5MHz))。就空间分辨率、响应灵敏度和器件制作叁方面综合而言,在地震物理模型超声波检测中,悬芯光纤传感器是比较合适的选择。(5)区别于地震物理模型超声波成像线性机械扫描方式,提出了基于集成式内窥镜探头的物理模型光纤超声波内窥镜成像方法。通过集成超声波发射源和传感器接收端,内窥镜探头包括金膜型光纤传感器、压电换能器和旋转式声反射镜,叁者共轴装配,可提供360度全方位侧向扫描。探头可嵌入管式物理模型内部,对其内壁进行周向扫描,重建模型内壁结构图像。此集成式探头提供了一种重构模型内部结构特征的内窥镜成像新方法,且系统更高效、稳定性更好、结构更紧凑、装配更方便且成本较低,提升了超声波光纤检测系统的整体声学性能。(6)搭建了“地震物理模型光纤超声波检测实验样机”系统平台。光纤超声波检测实验样机基本实现了地震物理模型超声波检测的小型化、集成化及仪器化,提高了各部分的关联性和整体的稳定性,满足不同实验环境数据采集的需求。配合自适应系统,该样机既可实现超声波单点检测,也能够利用外部平移导轨或直流齿轮电机,实现对多个物理模型的高分辨率扫描成像。(本文来源于《西北大学》期刊2019-06-01）
多超声波传感器论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
利用2009年～2010年在北京、河北开展的雪深对比观测试验资料,对超声波传感器自动测量雪深结果进行评估,并提出了改进方法。结果表明:超声波传感器测量值的平均误差主要分布在毫米级范围内,精确度能够满足气象业务需求;但测量值稳定性较差。人工观测有雪深时,日正点最大误差波动较大;人工观测无积雪时,多次出现有雪深数据的情况。温度是影响超声波传感器稳定性的主要因素,通过增加温度传感器辐射罩对温度进行校正,有利于提高超声波传感器测量稳定性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多超声波传感器论文参考文献
[1].丁会利,王迅佳,陈晓.超声波传感器模拟系统设计[J].汽车实用技术.2019
[2].张婷,刘文忠,刘宇,李建明.超声波传感器自动测量雪深误差分析及改进[J].传感器与微系统.2019
[3]..Toposens推3D超声波传感器提高自动驾驶汽车等目标探测能力[J].中国汽车市场.2019
[4]..3D超声波传感器助力提高自动驾驶汽车目标探测能力[J].电子质量.2019
[5].赵卫星.超声波传感器及其应用[J].科技风.2019
[6].朱小会,吴紫君.基于多超声波传感器的轴承形廓质量检测系统[J].仪表技术与传感器.2019
[7].苏松恺.基于超声波传感器的车位边缘误差分析及补偿[J].上海汽车.2019
[8].顾洪萍.借助Arduino在小学高段开展创客教育——以研发超声波传感器设备为例[J].新课程(综合版).2019
[9].郑大波,温艳.基于超声波传感器的汽车防撞系统研究[J].电子世界.2019
[10].邵志华.新型高性能光纤超声波传感器研究[D].西北大学.2019