导读:本文包含了线谱频率论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:线谱检测,线谱频率,HMM
线谱频率论文文献综述
闫肃,姚直象,闫仲钰,曹伟浩[1]（2018）在《基于HMM的线谱频率估计方法研究》一文中研究指出0引言1水下目标辐射噪声中含有表征其机械运动特性、螺旋桨特性及水动力噪声的线谱信息,被动声纳线谱检测是获取目标线谱成分的有效手段。通过对接收信号做高分辨的短时傅里叶变换,得到Lofar图(LowFrequencyAnalysisRecording),一般认为Lofar图中在一段时间内保持稳定、连续的线状谱为线谱成分,且谱级高出连续谱背景10dB以上[1-2]。(本文来源于《2018年全国声学大会论文集 C水声工程和水声信号处理》期刊2018-11-10）
滕达,冯浩楠[2]（2016）在《基于AMR-WB线谱频率参数的隐写算法》一文中研究指出AMR-WB(Adaptive Multi-Rate-Wideband)的线谱频率LSF(Line Spectrum Frequency)参数在编码过程中会分裂为若干子矢量。利用编解码过程中的ISF索引参数,提出一种在3G话音中隐藏信息的算法。该算法首先选择用于信息隐藏的LSF索引段,然后通过修改所选的LSF索引段进行信息隐藏。实验结果表明,改变特定LSF索引会在较少影响话音质量的同时隐藏信息,该算法在具有较好隐蔽性的同时又能较少影响语音质量。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2016年05期）
韩笑蕾,赵晓群,张楠[3]（2013）在《线谱频率帧内、帧间联合预测算法》一文中研究指出为充分利用线谱频率的帧内及帧间相关性降低语音的编码速率,设计了基于偏最小二乘及其简化算法的帧内、帧间联合预测模型。该模型可根据浊清音出现次序的不同,利用前后帧的线谱频率及当前帧的第i-1个已预测的线谱频率对当前帧的第i个线谱频率进行预测。结果表明,偏最小二乘模型及其简化模型均有效降低线谱频率的动态范围,其中基于偏最小二乘回归算法的预测模型最为精确,而简化模型的运算量及计算复杂度均优于偏最小二乘回归算法的预测模型,在采用(4,6)分组SVQ量化器对LSF参数预测误差进行量化时,每帧仅用7比特即使平均谱失真小于1 dB,较2.4 kbps下MELP编码标准中每帧对线谱频率的量化比特节省了18比特。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2013年05期）
王顺杰,程玉胜,高鑫[4]（2013）在《水下对转螺旋桨空化线谱频率预报与数值模拟》一文中研究指出水下高速目标对转螺旋桨常工作在空化状态,其噪声线谱由前后桨相互作用及前后桨与船舶尾流场的相互作用引起。通过Goldstein的声相似方程,将空泡看作螺旋桨的一部分,对空化条件下水下对转螺旋桨的线谱频率进行了理论预报。推导出了远场条件下单极子源性质的声源所产生的声压表达式,得到了其线谱预报频率。利用Schnerr-sauer空化模型及RNG k-ε湍流模型,并采用动网格模型对对转螺旋桨进行空化数值模拟。结果表明:预报的DTMB4381螺旋桨空泡形态与公开发表实验及数值模拟结果吻合度较好。利用该方法得到的对转螺旋桨空化线谱频率与理论预报结果完全吻合。(本文来源于《兵工学报》期刊2013年03期）
陈辉[5]（2013）在《线谱频率高效编码算法研究》一文中研究指出近二十年来，语音编码已经成为了现代数字通信领域中关于语音通信的最重要的关键技术之一。线性预测模型和它的系数线谱频率（LSF）的编码广泛应用于多种语音处理中，用于表征语音信号中的谱包络信息。常用的高效线谱频率矢量量化方法常用的有多级矢量量化和分裂矢量量化。而在相同的计算复杂度下，多级矢量量化被证明要优于分裂矢量量化。在多级矢量量化中，存在一种联合调整码书设计的算法要优于顺序多级矢量量化设计的码书，因为在多级矢量量化方法中实现了瞬时联合调整码书设计算法。论文首先实现了基于LBG算法的线谱频率矢量量化的算法框架。第二，是以实现的LBG码书设计算法为基础，实现了一个LSF矢量量化的顺序多级码书设计算法。后来由于考虑到相连的LSF值之间有相似性，这种帧间帧内相关性可以用来预测下一个和相邻的LSF系数，用以去除这种相关性。通过这个方法，LSF系数的矢量量化性能可以得到提高。第叁，设计和实现了一个多级联合矢量量化码书设计算法及其相关的编码算法。另外，也设计和实现了两个带一阶自回归预测和一步差值预测的多级联合码书设计算法。测试结果表明，本文实现的LSF矢量量化码书设计算法和相应的编解码器的性能都好于经典的语音编码算法中的LSF量化部分，如窄带AMR和MELP系统。因此本文实现的码书设计和编解码算法可以在不同的语言编码中得到应用。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2013-03-01）
王顺杰,程玉胜[6]（2012）在《水下高速目标对转螺旋桨空化线谱频率理论预报》一文中研究指出水下高速目标对转螺旋桨常工作在空化状态,其噪声线谱由前后桨相互作用及前后桨与船舶尾流场的相互作用引起。通过Goldstein的声相似方程,将空泡看作螺旋桨的一部分,对空化条件下水下对转螺旋桨的线谱频率进行了理论预报。推导出了远场条件下单极子源性质的声源所产生的声压表达式,得到了其线谱预报频率。对实测水下高速目标进行了线谱预报,通过比较发现预报值与实测线谱频率具有较高的吻合度。(本文来源于《应用声学》期刊2012年06期）
刘保良,徐全军,邓玉芬,孙芳[7]（2012）在《高精度测频与舰船线谱频率稳定性研究》一文中研究指出随着水声技术的发展,水下甚低频信号分析越来越受到研究者的重视。甚低频线谱的稳定性分析对于线谱检测具有重要意义。低信噪比下,传统的自适应频率估计方法性能不理想,为了提高对线谱的检测能力和频率估计的精度,提出一种高精度频率估计器,利用相干累加自适应线谱增强器的方法从宽带噪声中提取单频线谱,进而用自适应频率估计器估计线谱频率。仿真研究证明该估计器在低信噪比时具有较高的频率估计精度。实验研究某舰船声辐射线谱的频率的稳定性,其频率不稳定性约在±0.01 Hz左右。(本文来源于《海洋技术》期刊2012年02期）
肖东,莫福源,陈庚,马力[8]（2012）在《混合激励线性预测语音编码标准中线谱频率量化的研究》一文中研究指出线谱频率(Line Spectral Frequency,LSF)是线性预测频谱系数(Linear Predication Coefficient,LPC)有效的编码形式。语音线性预测模型中,LPC反映了声道调制的模型,是影响语音听觉感知重要的参数之一。在混合激励线性预测语音编码(Mixed Excitation Linear Prediction,MELP)标准中,对LSF采用4级码本进行分级式矢量量化。首先,为减少其量化冗余度以降低编码速率,本文提出了一种改进的选择算法,生成了一个2级码本替换之。其次,为提高合成语音质量,依据LSF矢量量化的精度与合成语音质量的关系的实验结果,提出根据人耳听觉感知特性进行LSF量化和评价的方法,并予以实验证明。(本文来源于《应用声学》期刊2012年02期）
梁彦霞,杨家玮,李烨,聂敏,刘欣[9]（2012）在《线谱频率参数的快速、低存储矢量量化》一文中研究指出为降低码书的存储空间和搜索复杂度,更充分地利用线谱频率参数帧内和帧间的相关性,提出了一种快速、低存储的矢量量化器。将线谱频率参数去除平均值后进行一阶滑动平均预测,将残差进行叁级矢量量化。在第二级量化时,将高维线谱频率参数矢量分裂成两个低维的部分,分别用不同的码书进行量化,降低了码书的存储空间和搜索复杂度。C语言仿真结果显示,在满足低速率编码的前提下,平均谱失真达到0.91dB,2～4dB的谱泄露为0.13%,无4dB以上谱泄露,同时码书的存储空间和搜索复杂度均降低了31%以上。(本文来源于《吉林大学学报(工学版)》期刊2012年01期）
韩笑蕾,赵晓群,方腾龙,贾晓光[10]（2011）在《线谱频率及差分线谱频率参数相关性分析》一文中研究指出根据英语/汉语男女声线谱频率(LSF)参数及差分LSF参数帧内相关性统计结果,提出适合于LSF参数及差分LSF参数的分裂矢量量化(SVQ)分组方案。实验表明,在不考虑码书大小的情况下使用SVQ量化10阶LSF参数时,(4,6)分组的量化效果较优,否则(4,2,4)或(4,4,2)分组的量化效果较优。通过相关程度分布表清晰表明,至少68%的差分LSF参数在帧内呈微相关,有效减少了LSF参数的帧内冗余信息。随后采用DSQ和多种分组的EEDSVQ对差分LSF参数进行量化,结果表明差分LSF的量化性能优于LSF参数的量化性能。在语音编码中,采用差分LSF参数代替LSF参数作为模型参数,可在保持相同语音质量的情况下进一步降低编码速率。(本文来源于《计算机应用》期刊2011年02期）
线谱频率论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
AMR-WB(Adaptive Multi-Rate-Wideband)的线谱频率LSF(Line Spectrum Frequency)参数在编码过程中会分裂为若干子矢量。利用编解码过程中的ISF索引参数,提出一种在3G话音中隐藏信息的算法。该算法首先选择用于信息隐藏的LSF索引段,然后通过修改所选的LSF索引段进行信息隐藏。实验结果表明,改变特定LSF索引会在较少影响话音质量的同时隐藏信息,该算法在具有较好隐蔽性的同时又能较少影响语音质量。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
线谱频率论文参考文献
[1].闫肃,姚直象,闫仲钰,曹伟浩.基于HMM的线谱频率估计方法研究[C].2018年全国声学大会论文集C水声工程和水声信号处理.2018
[2].滕达,冯浩楠.基于AMR-WB线谱频率参数的隐写算法[J].计算机应用与软件.2016
[3].韩笑蕾,赵晓群,张楠.线谱频率帧内、帧间联合预测算法[J].系统仿真学报.2013
[4].王顺杰,程玉胜,高鑫.水下对转螺旋桨空化线谱频率预报与数值模拟[J].兵工学报.2013
[5].陈辉.线谱频率高效编码算法研究[D].西安电子科技大学.2013
[6].王顺杰,程玉胜.水下高速目标对转螺旋桨空化线谱频率理论预报[J].应用声学.2012
[7].刘保良,徐全军,邓玉芬,孙芳.高精度测频与舰船线谱频率稳定性研究[J].海洋技术.2012
[8].肖东,莫福源,陈庚,马力.混合激励线性预测语音编码标准中线谱频率量化的研究[J].应用声学.2012
[9].梁彦霞,杨家玮,李烨,聂敏,刘欣.线谱频率参数的快速、低存储矢量量化[J].吉林大学学报(工学版).2012
[10].韩笑蕾,赵晓群,方腾龙,贾晓光.线谱频率及差分线谱频率参数相关性分析[J].计算机应用.2011