机电综合特征论文-万书亭,管森森,刘洪亮,佟海侠

机电综合特征论文-万书亭,管森森,刘洪亮,佟海侠

导读:本文包含了机电综合特征论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:最小二乘支持向量机,机电综合特征,故障诊断,发电机

机电综合特征论文文献综述

万书亭,管森森,刘洪亮,佟海侠[1](2009)在《基于最小二乘支持向量机和机电综合特征的发电机故障诊断》一文中研究指出提出了1种最小二乘支持向量机和机电综合特征相结合的发电机故障诊断模型.用二次损失函数代替传统支持向量机中的不敏感损失函数,将不等式约束条件变为等式约束,从而将二次规划问题转变为线性方程组求解,降低了计算的复杂性.提取发电机故障中的综合特征,即振动信号和电流信号,整理后作为诊断模型的特征值,从而得到了故障的典型特征,提高了诊断的准确率.最后从SDF 9型模拟发电机中实测数据进行分析,结果表明,与常规的方法相比,该模型具有较高的分类速度和较好的故障诊断准确率.(本文来源于《中国工程机械学报》期刊2009年01期)

何鹏[2](2008)在《基于CMAC和机电综合特征的发电机故障诊断方法研究》一文中研究指出汽轮发电机组是电力工业中的关键设备,它的安全运行非常重要,故障诊断技术已逐步发展成为保证发电设备安全可靠运行的主要手段之一。本文研究了汽轮发电机的故障机理,介绍了常用的基于故障机理及故障特征的诊断方法,并比较各种方法的优缺点;介绍了神经网络的原理和优势,及其在发电机故障诊断技术中的应用;对小脑模型神经网络(CMAC)在汽轮发电机故障诊断中的应用进行了研究,以机电综合特征的发电机信号训练基于高斯基函数的小脑模型神经网络,并进行故障诊断。结果表明,训练过的神经网络对学习过的故障有较高的识别精度。最后探讨了基于MATLAB的汽轮发电机故障监测与诊断系统。(本文来源于《华北电力大学(河北)》期刊2008-12-20)

万书亭[3](2007)在《基于机电综合特征的发电机转子故障诊断系统的研究》一文中研究指出首先分析了转子绕组匝间短路、气隙静偏心、气隙动偏心、转子不平衡等发电机转子故障发生时的振动特征和定子绕组并联支路间环流变化特征,得出不同故障引起的环流特征和振动特征的机电综合特征存在差别,从而提出了基于转子振动和定子绕组并联支路环流的机电综合特征的发电机振动故障识别方法。然后利用LabVIEW软件和PCI-6251数据采集卡,研制了基于虚拟仪器技术发电机故障检测系统,能够实现发电机信号的采集、在线分析、数据库管理、发电机参数查询、故障诊断等功能,并在SDF-9型故障模拟实验机组上完成调试,达到预期效果。(本文来源于《华北电力大学学报(自然科学版)》期刊2007年06期)

机电综合特征论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

汽轮发电机组是电力工业中的关键设备,它的安全运行非常重要,故障诊断技术已逐步发展成为保证发电设备安全可靠运行的主要手段之一。本文研究了汽轮发电机的故障机理,介绍了常用的基于故障机理及故障特征的诊断方法,并比较各种方法的优缺点;介绍了神经网络的原理和优势,及其在发电机故障诊断技术中的应用;对小脑模型神经网络(CMAC)在汽轮发电机故障诊断中的应用进行了研究,以机电综合特征的发电机信号训练基于高斯基函数的小脑模型神经网络,并进行故障诊断。结果表明,训练过的神经网络对学习过的故障有较高的识别精度。最后探讨了基于MATLAB的汽轮发电机故障监测与诊断系统。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

机电综合特征论文参考文献

[1].万书亭,管森森,刘洪亮,佟海侠.基于最小二乘支持向量机和机电综合特征的发电机故障诊断[J].中国工程机械学报.2009

[2].何鹏.基于CMAC和机电综合特征的发电机故障诊断方法研究[D].华北电力大学(河北).2008

[3].万书亭.基于机电综合特征的发电机转子故障诊断系统的研究[J].华北电力大学学报(自然科学版).2007

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