本文主要研究内容
作者路雯雯（2019）在《基于囚徒困境博弈的记忆效应与空间耦合机制研究》一文中研究指出：演化博弈论是人们解决社会困境问题时强有力的理论工具,而复杂网络作为复杂系统的基本结构,为复杂性研究提供了一种新的视角与新的方法,它以一种抽象的方式描述真实的网络.如今将博弈理论与复杂网络理论相结合,已经成为研究复杂系统的一个新方法和新角度。本论文的研究工作主要基于复杂网络拓扑模型中的规则网络和博弈论中的囚徒困境模型。首先研究了个体的记忆长度大小对群体的合作演化过程中的影响,在此基础上引入自查询更新机制,然后研究了效用参数在相互依赖网络中对群体演化的控制能力,并分析其动力学特性和结构特征。研究结果有力证明了记忆长度和效用参数对规则网络上群体演化的重要影响。本论文的主要研究内容和创新性成果如下:1.提出了一种进化博弈模型。研究规则格子网络下,记忆长度的大小对群体合作行为的影响。将记忆长度引入到个体在做出决策所依据的费米规则中,进而研究记忆长度的大小在群体演化中所造成的影响。大量的数值模拟试验数据表明,记忆可以促进合作者团簇的生存;另外,只有当记忆长度处于中间值时,才能像传统的空间网络互惠那样帮助合作者团簇不断地扩张,并且得到最优的结果;当记忆长度过大时,促进效果可能会下降。2.在记忆效应的研究基础上,提出了一种自查询更新机制。个体通过自我反省的方式,采用反策略与所有邻居进行虚拟游戏。计算出虚拟的收益,并将虚拟收益与实际收益进行比较,并把取得最高收益的策略记录到记忆中。基于囚徒困境博弈模型与规则格子网络,研究这种策略更新机制对群体演化的影响。3.在相互依赖的双层格子网络下,提出了一种新的效用耦合方式,研究效用参数的大小对群体合作率的影响。首先,随着收益整合到个体效用评价中的程度增加,可以极大地促进稳定状态下的总体合作总水平,即可调参数α越大,水平越高;其次,将多个个体的效用参数结合在另一个网格上,有利于焦点个体做出理性选择,并有助于创建合作集群以防止背叛者的入侵。
Abstract
yan hua bo yi lun shi ren men jie jue she hui kun jing wen ti shi jiang you li de li lun gong ju ,er fu za wang lao zuo wei fu za ji tong de ji ben jie gou ,wei fu za xing yan jiu di gong le yi chong xin de shi jiao yu xin de fang fa ,ta yi yi chong chou xiang de fang shi miao shu zhen shi de wang lao .ru jin jiang bo yi li lun yu fu za wang lao li lun xiang jie ge ,yi jing cheng wei yan jiu fu za ji tong de yi ge xin fang fa he xin jiao du 。ben lun wen de yan jiu gong zuo zhu yao ji yu fu za wang lao ta pu mo xing zhong de gui ze wang lao he bo yi lun zhong de qiu tu kun jing mo xing 。shou xian yan jiu le ge ti de ji yi chang du da xiao dui qun ti de ge zuo yan hua guo cheng zhong de ying xiang ,zai ci ji chu shang yin ru zi cha xun geng xin ji zhi ,ran hou yan jiu le xiao yong can shu zai xiang hu yi lai wang lao zhong dui qun ti yan hua de kong zhi neng li ,bing fen xi ji dong li xue te xing he jie gou te zheng 。yan jiu jie guo you li zheng ming le ji yi chang du he xiao yong can shu dui gui ze wang lao shang qun ti yan hua de chong yao ying xiang 。ben lun wen de zhu yao yan jiu nei rong he chuang xin xing cheng guo ru xia :1.di chu le yi chong jin hua bo yi mo xing 。yan jiu gui ze ge zi wang lao xia ,ji yi chang du de da xiao dui qun ti ge zuo hang wei de ying xiang 。jiang ji yi chang du yin ru dao ge ti zai zuo chu jue ce suo yi ju de fei mi gui ze zhong ,jin er yan jiu ji yi chang du de da xiao zai qun ti yan hua zhong suo zao cheng de ying xiang 。da liang de shu zhi mo ni shi yan shu ju biao ming ,ji yi ke yi cu jin ge zuo zhe tuan cu de sheng cun ;ling wai ,zhi you dang ji yi chang du chu yu zhong jian zhi shi ,cai neng xiang chuan tong de kong jian wang lao hu hui na yang bang zhu ge zuo zhe tuan cu bu duan de kuo zhang ,bing ju de dao zui you de jie guo ;dang ji yi chang du guo da shi ,cu jin xiao guo ke neng hui xia jiang 。2.zai ji yi xiao ying de yan jiu ji chu shang ,di chu le yi chong zi cha xun geng xin ji zhi 。ge ti tong guo zi wo fan sheng de fang shi ,cai yong fan ce lve yu suo you lin ju jin hang xu ni you hu 。ji suan chu xu ni de shou yi ,bing jiang xu ni shou yi yu shi ji shou yi jin hang bi jiao ,bing ba qu de zui gao shou yi de ce lve ji lu dao ji yi zhong 。ji yu qiu tu kun jing bo yi mo xing yu gui ze ge zi wang lao ,yan jiu zhe chong ce lve geng xin ji zhi dui qun ti yan hua de ying xiang 。3.zai xiang hu yi lai de shuang ceng ge zi wang lao xia ,di chu le yi chong xin de xiao yong ou ge fang shi ,yan jiu xiao yong can shu de da xiao dui qun ti ge zuo lv de ying xiang 。shou xian ,sui zhao shou yi zheng ge dao ge ti xiao yong ping jia zhong de cheng du zeng jia ,ke yi ji da de cu jin wen ding zhuang tai xia de zong ti ge zuo zong shui ping ,ji ke diao can shu αyue da ,shui ping yue gao ;ji ci ,jiang duo ge ge ti de xiao yong can shu jie ge zai ling yi ge wang ge shang ,you li yu jiao dian ge ti zuo chu li xing shua ze ,bing you zhu yu chuang jian ge zuo ji qun yi fang zhi bei pan zhe de ru qin 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自天津理工大学的路雯雯，发表于刊物天津理工大学2019-07-16论文，是一篇关于复杂网络论文,博弈论文,囚徒困境论文,记忆长度论文,自查询更新机制论文,效用耦合论文,天津理工大学2019-07-16论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自天津理工大学2019-07-16论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：复杂网络论文; 博弈论文; 囚徒困境论文; 记忆长度论文; 自查询更新机制论文; 效用耦合论文; 天津理工大学2019-07-16论文;