改进小波算法论文-綦慧,唐文娟

改进小波算法论文-綦慧,唐文娟

导读:本文包含了改进小波算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:光纤传感,温度,去噪,模极大值

改进小波算法论文文献综述

綦慧,唐文娟[1](2019)在《改进小波算法在光纤温度传感器中的应用》一文中研究指出针对在分布式拉曼光纤温度传感器系统中,由于拉曼散射信号弱、噪声强而造成的温度测量误差问题,提出了一种改进小波算法模型。该算法在传统模型极大值小波算法基础上,引入信号相关性特性来提升捕捉信号与噪声的能力,同时结合小波分解尺度自适应方法,消除分解尺度不匹配造成信号丢失或噪声未滤除的情况,并在Matlab仿真软件中对比了此算法滤波的优越性,利用3 km分布式光纤测温系统进行验证。实验结果表明,处理后的温度较算法前的温度总体平均误差缩小0.5233℃。(本文来源于《测控技术》期刊2019年02期)

张亚利,睢丹[2](2016)在《改进小波算法在图像分割技术中的应用》一文中研究指出传统的小波融合技术在对图像分割计算过程中,主要通过小波迭代进行分割融合,虽然算法结构简单实现速度快,但在对图像的高斯滤波噪声无法完全去除,容易出现丢失图像像素的真实边缘现象。提出一种改进小波算法,在基于小波变换的图像分割基础上将图像进行小波变换,将像素分解到不同的维度空间,在不同的空间内按照不同的计算规则进行融合,最后利用小波逆变重构图像。仿真实验表明,改进的小波计算方法能够清晰的对图像进行分割,具有较强的抗噪能力,解决了传统方法的的像素丢失现象。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2016年03期)

王凯[3](2012)在《基于改进小波算法的舰炮齿轮箱故障特征提取》一文中研究指出小波变换具有优良的时频分析特性,适合于提取齿轮箱等机械设备的故障特征。但是由于小波滤波器的频响应特性不理想,因此直接对信号进行小波变换会产生一定的虚假频率,从而影响故障特征提取的准确性。针对小波分析的混频现象,在深入分析该现象产生原因的基础之上提出一种改进算法,并给出了利用该算法提取故障特征的具体步骤,为舰炮齿轮箱故障特征提取提供了一个新途径。仿真结果表明,该方法能有效地消除混频现象,提高了故障特征提取的准确性。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2012年10期)

张天伍,冯青,马超阳[4](2012)在《一种改进的瑞利小波算法无线传感器网络流媒体传输研究》一文中研究指出针对无线传感器网络中带宽和能量受限、误码率高、信道不稳定等因素严重影响了实时流媒体传输的问题,采用瑞利小波模型模拟无线传感器网络流媒体通信,并给出概率分布和突发特性的分析模型,基于Kal-man滤波器实时预测网络带宽,自适应地在SCTP与PRSCTP之间进行切换。仿真实验表明,瑞利小波模型能够准确地描述实时流媒体通信流,Kalman滤波器可以准确地预测实时网络带宽,而且基于带宽预测的流媒体传输技术与原有的技术相比在分组成功投递率、端到端时延和吞吐率上均具有良好的性能。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2012年07期)

杨建宏[5](2010)在《改进的二维小周期系数抛物型方程的小波算法》一文中研究指出利用小波多分辨分析原理,通过向粗尺度解中加入高频分量的方式,完成了对二维小周期系数抛物型方程均匀化方法的改进,并将改进后的方法用于具有小周期变化导水系数的二维非稳定水流的数值模拟.算法分析和数值结果表明:改进的小波均匀化算法不仅保持较高的计算效率,而且进一步提高了计算精度.(本文来源于《河南科学》期刊2010年11期)

蒋克荣,唐向清,朱德泉[6](2010)在《基于改进阈值小波算法的汽车轮速信号处理》一文中研究指出在汽车制动过程中,轮速信号中的噪声对制动有着直接的影响,运用小波理论可以对轮速信号中的噪声进行去噪处理。噪声的幅值随着小波变换尺度的增加会逐渐减小,而信号的幅值与小波变换的尺度变化无关。在Donoho的软、硬阈值去噪方法基础上,提出了一种新的阈值函数量化法,该方法克服了硬阈值法不连续性和软阈值法有偏差的缺点,并把它们应用在汽车轮速信号的去噪上。新的阈值函数具有物理意义清晰、表达式简单等优点。实际信号处理结果表明,这种经改进的方法可以有效地去除噪声干扰,在信噪比指标上也明显优于常用的软、硬阈值去噪算法。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2010年04期)

杨桂君,陈玉伦[7](2010)在《一种改进小波算法及其在拉曼光谱预处理的应用》一文中研究指出针对现有用于光谱预处理的小波变换算法对光谱噪声和背景荧光等处理效果不佳的局限性,本文提出了一种改进的小波变换算法——小波变换频率分量相关选择法,首先对拉曼光谱进行小波棱镜分解,然后计算各个频率分量与待测质量指标的相关系数,设定相关系数的相对阈值,提取高于阈值的小波频率分量波长点光谱数据作为校正模型的有效输入数据。将其应用于汽油低分辨率拉曼光谱的预处理,并采用预处理后光谱建立的偏最小二乘模型预测值的最大正负误差和交叉检验的均方误差作为指标。实验结果证明,与其他常见预处理方法比较,该方法并能够很好地减弱荧光背景干扰和高频噪声,显着提高了基于偏最小二乘方法建立的汽油辛烷值的模型预测精度,其均方误差减少为0.23;此外,采用该预处理方法的偏最小二乘模型的均方误差随主元数变化不大,稳健性也比采用其他预处理方法的效果好。(本文来源于《光谱实验室》期刊2010年01期)

郭瑞,吴琼[8](2010)在《一种改进的小波算法在矿井漏电保护系统选线中的应用》一文中研究指出分析了目前常见的用于矿井漏电保护系统的各种选线理论的优缺点;针对基于小波算法的矿井漏电故障暂态信号选线方法中存在的暂态信号不易捕捉、实时检测较困难的问题,提出了一种基于自适应滤波器技术的改进型小波算法。该改进型算法可有效滤除干扰噪声,轻松获取故障线路零序电流的有用信息。仿真实验结果验证了该算法的有效性。(本文来源于《工矿自动化》期刊2010年01期)

姜洪开,王仲生,何正嘉[9](2008)在《基于改进第2代小波算法的发电机组碰摩故障特征提取》一文中研究指出针对发电机组碰摩故障特征的提取问题,构造了一种提取该类信号时域特征的改进第2代小波算法。该算法以第2代小波为基础,构造第2代小波等效滤波器,分析其存在的频带交迭问题;采用基于数据的优化方法,设计能够自适应匹配每层分解信号特征的预测器和更新器;对分解得到的每层逼近信号和细节信号采用傅里叶变换方法,消除每个分解频带中其它频带的无关频率成分,以突出相应频带信号的时域特征。仿真信号和工程振动信号分析表明,改进第2代小波算法的信号特征提取效果优于第2代小波方法,较理想地提取出了汽轮发电机组发生径向碰摩故障时的时域故障特征。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2008年08期)

于秀敏,刘乐,杨世春,钟祥麟[10](2007)在《小波算法对转速信号用于失火检测方法的改进》一文中研究指出失火诊断是目前车上广泛应用的 OBD(在线诊断)系统中的一个重要的诊断项目。失火诊断的方法有多种, 而用曲轴的瞬时转速对发动机的失火故障进行检测的方法是应用最为广泛的,但该方法在发动机的高速区诊断效果差。为此,采用小波算法对该失火检测方法在高速区进行改进,并在一台小型高速四冲程发动机上进行验证。结果表明,通过小波算法的改进,该失火检测方法在发动机的高速区也能取得很好的诊断效果。(本文来源于《2007年APC联合学术年会论文集》期刊2007-09-01)

改进小波算法论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

传统的小波融合技术在对图像分割计算过程中,主要通过小波迭代进行分割融合,虽然算法结构简单实现速度快,但在对图像的高斯滤波噪声无法完全去除,容易出现丢失图像像素的真实边缘现象。提出一种改进小波算法,在基于小波变换的图像分割基础上将图像进行小波变换,将像素分解到不同的维度空间,在不同的空间内按照不同的计算规则进行融合,最后利用小波逆变重构图像。仿真实验表明,改进的小波计算方法能够清晰的对图像进行分割,具有较强的抗噪能力,解决了传统方法的的像素丢失现象。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

改进小波算法论文参考文献

[1].綦慧,唐文娟.改进小波算法在光纤温度传感器中的应用[J].测控技术.2019

[2].张亚利,睢丹.改进小波算法在图像分割技术中的应用[J].数字技术与应用.2016

[3].王凯.基于改进小波算法的舰炮齿轮箱故障特征提取[J].舰船电子工程.2012

[4].张天伍,冯青,马超阳.一种改进的瑞利小波算法无线传感器网络流媒体传输研究[J].计算机应用研究.2012

[5].杨建宏.改进的二维小周期系数抛物型方程的小波算法[J].河南科学.2010

[6].蒋克荣,唐向清,朱德泉.基于改进阈值小波算法的汽车轮速信号处理[J].仪器仪表学报.2010

[7].杨桂君,陈玉伦.一种改进小波算法及其在拉曼光谱预处理的应用[J].光谱实验室.2010

[8].郭瑞,吴琼.一种改进的小波算法在矿井漏电保护系统选线中的应用[J].工矿自动化.2010

[9].姜洪开,王仲生,何正嘉.基于改进第2代小波算法的发电机组碰摩故障特征提取[J].中国电机工程学报.2008

[10].于秀敏,刘乐,杨世春,钟祥麟.小波算法对转速信号用于失火检测方法的改进[C].2007年APC联合学术年会论文集.2007

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改进小波算法论文-綦慧,唐文娟
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