机器视觉技术方向论文论文

问：机器视觉论文好写吗

1. 答：这样的主题论文还是比较好写的，首先必须要抓住论文的中心，确立文章的思想内涵，然后分几个不同的角度进行有效的论证。
2. 答：记得是写论文，我觉得还是比较好写，你也可以查找相关的资料
3. 答：这个要你有看有没有相关的研究了，对这方面是否有些了解，如果有了解的话就还是比较好。

问：机器视觉方面的会议有什么 想发论文

1. 答：以下是几个顶级会议的列表（不完整的，但基本覆盖）
   (1)机器学习顶级会议：NIPS, ICML, UAI, AISTATS; （期刊：JMLR, ML, Trends in ML, IEEE T-NN）
   计算机视觉和图像识别：ICCV, CVPR, ECCV; （期刊：IEEE T-PAMI, IJCV, IEEE T-IP）
   人工智能：IJCAI, AAAI; （期刊AI）
   另外相关的还有SIGRAPH, KDD, ACL, SIGIR, WWW等。
   特别是，如果做机器学习，必须地，把近4年的NIPS, ICML翻几遍；如果做计算机视觉，要把近4年的ICCV, CVPR, NIPS, ICML翻几遍。
   (2)另外补充一下：大部分顶级会议的论文都能从网上免费下载到。
   (3)说些自己的感受。对计算机视觉和计算神经科学领域，从方法和模型的角度看，统计模型（包括probabilistic graphical model和statistical learning theory）是主流也是非常有影响力的方法。有个非常明显的趋势：重要的方法和模型最先在NIPS或ICML出现，然后应用到CV,IR和MM。虽然具体问题和应用也很重要，但多关注和结合这些方法也很有意义。

问：关于机器视觉技术在尺寸测量方面应用的外文文献，急！

1. 答：这篇论文后面的参考文献，很多都很经典
2. 答：楼主 有了吗 麻烦好人给我个发一下啊！137673329@