导读:本文包含了置信传递论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:北斗卫星导航系统,卫星双向时间频率传递,频率稳定度,阿伦方差
置信传递论文文献综述
杨文可,龚航,胡小工,韦素媛,郭文普[1]（2015）在《双TWSTFT链路北斗站间时间频率传递:钟差阿伦方差的置信区间计算》一文中研究指出卫星双向时间频率传递(TWSTFT)是我国北斗卫星导航系统(BDS)中实现地面站之间时间频率传递的重要方法.不同于通常的站间时频传递系统,BDS的一些地面站之间通过两颗地球静止轨道卫星实现了双TWSTFT独立比对链路.基于此双链路特征,我们之前的研究表明,通过有效分离钟差阿伦方差与测量噪声阿伦方差,可降低测量噪声对站间钟差频率稳定度评估(阿伦方差表示)的影响.本文在假设测量噪声为相位白噪声,钟差噪声为频率白噪声的情况下,推导给出了BDS双TWSTFT链路分离测量噪声阿伦方差获得的站间钟差阿伦方差置信区间的计算方法.对BDS实测数据分析表明,平滑时间=1 s时,通过双TWSTFT链路可获得的站间钟差的阿伦偏差(阿伦方差的平方根)的置信区间上限为3.2481012(置信度0.95).相比之下,通过单TWSTFT链路直接获得的站间钟差的阿伦偏差仅为(8.59–8.91)×1011(=1 s).本文结果进一步表明,利用两条独立比对链路,可以将测量噪声阿伦方差与钟差阿伦方差进行有效分离,从而减少测量噪声对钟差频率稳定度评估结果的影响.(本文来源于《中国科学:物理学 力学 天文学》期刊2015年07期）
张超平[2]（2015）在《基于消息传递约束的置信传播立体匹配算法》一文中研究指出立体匹配技术通过场景关联图像生成稠密视差图,对于3D电视、机器导航、虚拟现实等领域应用意义重大。基于置信传播优化算法的立体匹配技术通过对邻域节点视差标记的置信度传播获得精确的稠密视差图,是一种计算量要求较低的全局优化算法。其中,场景被遮挡节点视差的低置信度以及物体边界的深度不平滑性会造成匹配准确性严重下降。本文着重研究立体匹配置信传播算法在场景被遮挡区域和视差不连续区域的消息传播抑制方法。主要工作包括:1.提出了一种基于多层一致性代价交叉检验的遮挡检测与代价替代方法,以消除置信传播中被遮挡点的消息对周围节点置信度的错误影响。以局部窗的绝对误差和SAD为一致性代价,高斯核函数加权评分函数确定遮挡阈值和被遮挡点,被遮挡节点的代价值用有效相邻节点的代价值替换,进行后续消息传播迭代。实验结果表明,在计算时间基本相同的情况下,基于遮挡检测与代价替代的置信传播算法(O-BP)在全局视差区域的误匹配率相对于标准置信传播算法下降约20%。2.为了阻止在视差不连续区域的置信度的错误传递,提出了一种均值漂移(Mean Shift,MS)分割块边界消息传播抑制的置信传播算法(Segmentation based Belief Propagation,S-BP)与一种多尺度边界消息传播抑制方法(Multiscale S-BP,M-S-BP)。基于颜色的均值漂移目标分割边界将消息传播约束在分割块内;同时,对分层置信传播做多尺度约束,对金字塔高层的消息传播的大尺度欠分割块边界约束,可保证视差平滑区域消息的正常传递,而对低层的消息传播的小尺度过分割块边界约束则确保视差不连续区域的消息传递被阻断。实验结果表明,S-BP算法在全局视差区域的误匹配率相对于O-BP算法进一步下降约5%,相对于标准置信传播算法下降约25%,M-S-BP算法的误匹配率较S-BP算法略有下降。(本文来源于《华南理工大学》期刊2015-04-23）
杨易旻,彭敏放,王佩丽[3]（2010）在《基于可传递置信模型的模拟电路融合诊断方法研究》一文中研究指出本文提出了一种有效的基于可转移置信模型的模拟电路故障融合诊断方法,解决模拟电路诊断中故障特征信息缺乏和决策融合中异质信息不相容等问题。该法首先采用所提出的电路温度故障信息的提取规则,将获得的温度故障信息输入隶属度函数进行故障预识别,再结合基于可测点电压神经网络故障预识别结果,利用可传递置信模型进行电路融合诊断。通过具体电路实验仿真,表明了该方法的有效性,提高了模拟电路融合诊断准确率。(本文来源于《微计算机信息》期刊2010年07期）
范波,普杰信,刘刚[4]（2010）在《一种基于可传递置信模型的分布智能体决策融合方法》一文中研究指出在分析与研究对抗性多机器人系统决策问题的基础上,提出了一种基于可传递置信模型的多智能体决策融合方法;构建了决策融合体系架构,分别设计了基于证据推理的观测智能体模型,基于TBM的决策智能体模型以及决策融合中心模型,给出了相应的算法。通过在机器人足球中的应用及仿真实验,体现了本方法在对抗性多机器人系统中决策制定的良好性能及效果。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2010年02期）
周秀芝,王润生[5]（2008）在《基于像元集的置信传递立体匹配》一文中研究指出为了提高立体匹配效率和克服处理区域的视差跳跃,提出了一种基于像元集的置信传递立体匹配方法。该方法首先以像素为基元,利用层次置信传递算法得到较为准确的初始视差;然后依次根据颜色和初始视差对参考图像进行分割,再利用分裂合并策略对分割后的像元集进行平面拟合,以消除颜色分割错误对匹配造成的影响;最后在拟合后的像元集空间,利用标准置信传递优化算法得到最终解。采用国际标准图像进行测试的实验结果表明,该方法的匹配效率和精度优于同类方法。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2008年03期）
杜鹏,毕光国[6]（2005）在《LDPC译码中的消息传递算法和置信传播算法等效性的证明》一文中研究指出给出了LDPC译码中叁种算法:硬判决算法、消息传递算法以及置信传播算法的详细步骤,证明了消息传递算法和置信传播算法的等效性,得出了消息传递算法是置信传播算法对数域的实现方法.(本文来源于《应用科学学报》期刊2005年02期）
范波,潘泉,张洪才[7]（2004）在《一种基于可传递置信模型的分布式决策方法》一文中研究指出证据推理理论是研究在不确定情况下智能决策的有效方法之一。将证据推理引入到分布式决策系统,提出了一种基于可传递置信模型的分布式智能决策方法,从信息融合技术的角度构建了agent模型以及分布式决策系统的框架,并且分析了分布式决策系统的信息提取和合成算法以及决策制定算法。通过借鉴信息融合技术中证据推理的可传递置信模型和算法,使分布式决策的研究方法有进一步的发展。在仿真中采用机器人足球仿真比赛作为平台进行研究。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2004年11期）
焦丽凤[8]（2000）在《不确定度传递与合成中有关置信概率的探讨》一文中研究指出本文简述不确定度各分量合成和传递过程中 ,应注意置信概率是不能传递的。(本文来源于《大学物理实验》期刊2000年02期）
置信传递论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
立体匹配技术通过场景关联图像生成稠密视差图,对于3D电视、机器导航、虚拟现实等领域应用意义重大。基于置信传播优化算法的立体匹配技术通过对邻域节点视差标记的置信度传播获得精确的稠密视差图,是一种计算量要求较低的全局优化算法。其中,场景被遮挡节点视差的低置信度以及物体边界的深度不平滑性会造成匹配准确性严重下降。本文着重研究立体匹配置信传播算法在场景被遮挡区域和视差不连续区域的消息传播抑制方法。主要工作包括:1.提出了一种基于多层一致性代价交叉检验的遮挡检测与代价替代方法,以消除置信传播中被遮挡点的消息对周围节点置信度的错误影响。以局部窗的绝对误差和SAD为一致性代价,高斯核函数加权评分函数确定遮挡阈值和被遮挡点,被遮挡节点的代价值用有效相邻节点的代价值替换,进行后续消息传播迭代。实验结果表明,在计算时间基本相同的情况下,基于遮挡检测与代价替代的置信传播算法(O-BP)在全局视差区域的误匹配率相对于标准置信传播算法下降约20%。2.为了阻止在视差不连续区域的置信度的错误传递,提出了一种均值漂移(Mean Shift,MS)分割块边界消息传播抑制的置信传播算法(Segmentation based Belief Propagation,S-BP)与一种多尺度边界消息传播抑制方法(Multiscale S-BP,M-S-BP)。基于颜色的均值漂移目标分割边界将消息传播约束在分割块内;同时,对分层置信传播做多尺度约束,对金字塔高层的消息传播的大尺度欠分割块边界约束,可保证视差平滑区域消息的正常传递,而对低层的消息传播的小尺度过分割块边界约束则确保视差不连续区域的消息传递被阻断。实验结果表明,S-BP算法在全局视差区域的误匹配率相对于O-BP算法进一步下降约5%,相对于标准置信传播算法下降约25%,M-S-BP算法的误匹配率较S-BP算法略有下降。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
置信传递论文参考文献
[1].杨文可,龚航,胡小工,韦素媛,郭文普.双TWSTFT链路北斗站间时间频率传递:钟差阿伦方差的置信区间计算[J].中国科学:物理学力学天文学.2015
[2].张超平.基于消息传递约束的置信传播立体匹配算法[D].华南理工大学.2015
[3].杨易旻,彭敏放,王佩丽.基于可传递置信模型的模拟电路融合诊断方法研究[J].微计算机信息.2010
[4].范波,普杰信,刘刚.一种基于可传递置信模型的分布智能体决策融合方法[J].计算机应用研究.2010
[5].周秀芝,王润生.基于像元集的置信传递立体匹配[J].中国图象图形学报.2008
[6].杜鹏,毕光国.LDPC译码中的消息传递算法和置信传播算法等效性的证明[J].应用科学学报.2005
[7].范波,潘泉,张洪才.一种基于可传递置信模型的分布式决策方法[J].系统仿真学报.2004
[8].焦丽凤.不确定度传递与合成中有关置信概率的探讨[J].大学物理实验.2000
标签：北斗卫星导航系统; 卫星双向时间频率传递; 频率稳定度; 阿伦方差;