导读:本文包含了投影距离论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:距离度量学习,加速投影梯度算法,正定矩阵群
投影距离论文文献综述
仰迪,白延琴,李倩[1]（2018）在《半监督距离度量学习的内蕴加速投影梯度算法》一文中研究指出考虑求解一类半监督距离度量学习问题.由于样本集(数据库)的规模与复杂性的激增,在考虑距离度量学习问题时,必须考虑学习来的距离度量矩阵具有稀疏性的特点.因此,在现有的距离度量学习模型中,增加了学习矩阵的稀疏约束.为了便于模型求解,稀疏约束应用了Frobenius范数约束.进一步,通过罚函数方法将Frobenius范数约束罚到目标函数,使得具有稀疏约束的模型转化成无约束优化问题.为了求解问题,提出了正定矩阵群上加速投影梯度算法,克服了矩阵群上不能直接进行线性组合的困难,并分析了算法的收敛性.最后通过UCI数据库的分类问题的例子,进行了数值实验,数值实验的结果说明了学习矩阵的稀疏性以及加速投影梯度算法的有效性.(本文来源于《运筹学学报》期刊2018年02期）
叶国强,李伟光,万好[2]（2018）在《球体图像视觉伺服投影距离的非线性观测》一文中研究指出球体图像视觉伺服由于不变视觉特征的设计可获得良好的运动解耦特性,但球体特征雅可比矩阵的计算依赖于若干未知叁维参数,即被观测目标点的叁维投影距离.针对球体图像视觉伺服特征雅可比矩阵未知叁维参数的在线估计问题,文中提出了一种结合线性时变系统持续激励引理的投影距离非线性观测算法.首先结合统一投影模型对球体特征运动学进行分析,然后根据持续激励引理设计系统状态的在线更新法则,在已知摄像机运动及目标图像特征的情况下实现对未知叁维投影距离的在线观测,并对观测器稳定性进行了分析.试验结果表明,该算法可有效实现对叁维投影距离的在线估计,与基于深度观测的间接估计方法相比具有更优的估计精度及观测动态特性,能有效地提高球体图像视觉伺服控制的动态收敛特性.(本文来源于《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊2018年03期）
何红春[3]（2018）在《运用向量投影探究距离相等问题》一文中研究指出1问题背景下面是2017年高考上海卷试题第12题,也是填空题的最后一题,有很多学生感到难以入手,往往一蒙了之.如图1,用35个单位正方形拼成一个矩形,点P_1、P_2、P_3、P_4以及四个标记为"▲"的点在正方形的顶点处,设集合Ω={P_1,P_2,P_3,P_4},点P∈Ω,过P作直线l_P,使得不在l_p上的"▲"的点分布在l_p的两侧.用D_1(l_p)和D_2(l_p)分别表示l_p一侧和另一侧的"▲"的点到l_p的距离之和.若过P的直线l_p中有且只有一条满足D_1(l_p)=D_2(l_p),则Ω中所有这样的P为____.如用几何方法求解,对学生的几何能力要求较高,且不能统一两种分类情况和进一步推广.故尝试着用高中代数方法去探索.为了方(本文来源于《数学教学》期刊2018年03期）
行瑞星,武芳,张浩,巩现勇[4]（2018）在《基于正对投影距离的双线道路提取方法》一文中研究指出大比例尺地图中双线道路的识别与提取是路网综合的重要组成部分。针对双线道路识别问题,根据双线道路的结构特点,结合国内外研究提出了一种可用于提取双线道路的距离度量方法——正对投影距离。首先通过缓冲区分析构建可能构成双线道路的候选线对集,然后利用正对投影距离构造约束参数从线对候选集中精确识别出双线道路线对。通过与其他距离度量方法的对比试验,表明正对投影距离能较准确表达双线道路线对的空间邻近性,可以准确识别出双线道路,符合人类空间认知特点。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2018年01期）
孙雁[5]（2017）在《理解投影内涵 活用距离公式》一文中研究指出万物运作,都有其内在的规律。同样,数学题目的背后也一定有其核心思想和解题方法。只要抓住这些题目的本质,千变万化的外延问题一定会迎刃而解。本文我通过对点到直线、点到平面有向距离公式推导过程的详细阐述,通过理解其背后投影值计算的内涵,转化相关问题,活用距离公式。在将数学题化繁为简的过程中,学生能体会到返璞归真、回归数学本质的重要性。(本文来源于《现代教学》期刊2017年23期）
张晓玲,余檑,吴喜亮,何蜀丰[6]（2016）在《快速高精度双站距离空间投影定位算法》一文中研究指出传统的传感器网络多目标定位方法面临的关键问题是目标与回波数据之间的匹配关联,而关联过程会带来计算量大以及如何准确提取目标的问题。基于成像策略的双站距离空间投影(Bistatic Range Space Projection,BRSP)定位算法可以有效地解决回波关联问题。然而,此算法存在运算量较大以及定位精度较低的问题。该文提出一种快速高精度双站距离空间投影(Fast and High Precision Bistatic Range Space Projection)定位算法。该算法采用分层处理,先进行低分辨率投影定位,获取目标可能区域,再以更高分辨率在目标可能区域进行投影定位,以减少运算量。然后将定位结果作为初值,构建方程组,利用泰勒级数展开算法进一步提高定位精度。仿真验证了该文所提方法的有效性,与BRSP定位算法相比,该文算法在提高定位精度的同时,相同硬件条件下定位速度可以提高数十倍,有利于实现实时定位。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2016年09期）
刘君,黄燕琪,熊邦书[7]（2016）在《融合核主成分分析和最小距离鉴别投影的人脸识别算法》一文中研究指出针对人脸识别问题,在原有的最小距离鉴别投影算法的基础上,根据核主成分分析(KPCA)方法,提出一种新的融合核主成分分析和最小距离的鉴别投影算法。运用KPCA对高维样本空间进行降维,通过核技巧将样本映射到高维非线性空间,继而在降维后的核子空间上通过鉴别投影方法计算其相应的投影矩阵,采用最近邻分类方法对样本进行分类并最终实现人脸识别。在ORL,FERET和YALE人脸库上的实验结果表明,该算法的识别率优于其他算法,可避免高维矩阵的计算复杂问题,同时定义的核子空间相似度权重也较好地保持了样本之间的近邻关系。(本文来源于《计算机工程》期刊2016年04期）
汪颖立[8]（2016）在《最优投影平面方法一维距离像目标识别的FPGA设计与实现》一文中研究指出随着高分辨率雷达的出现,雷达目标识别技术也得到了快速的发展。可以将雷达目标识别大致分为一维距离像目标识别与二维像目标识别两种,其中一维像目标识别技术与二维像目标识别技术相比有着实现相对简单,数据量较小且易实时处理等优点。在一维像识别算法中,最优投影平面方法实现相对简单,且在目标种类较多时仍能保持较高识别率。因此在硬件上实现基于最优投影平面方法的雷达距离一维像目标识别算法具有很高的军事价值以及民用价值。本文针对基于最优投影平面一维像识别算法的FPGA实现展开研究,主要内容包括:1、简单介绍了雷达一维像的特点及数据预处理方法,对基于最优投影平面方法的雷达距离一维像目标识别算法进行了相关分析完成了其在MATLAB上的仿真实验。2、完成了基本浮点数运算单元的FPGA设计与实现研究,主要包括基于双通道方法的浮点数加(减)法器、浮点数乘法器设计、基于Goldschmid算法的浮点数除法器以及基于泰勒级数逼近方法的浮点数开方器等单元模块。所有模块均具有较高的设计精度并符合流水线结构。3、基于最优投影平面特征提取与建库需求研究了浮点数矩阵乘法器的FPGA设计与实现,包括浮点数累加器、浮点数向量点乘器与空间并行式的浮点数矩阵乘法器。并讨论了高阶矩阵乘法器的FPGA设计方法。研究了浮点数矩阵求逆运算的FPGA设计方法,实现了基于分块矩阵迭代的矩阵求逆、基于矩阵分解的矩阵求逆以及基于分块LU分解的矩阵求逆等硬件模块。同时给出了矩阵LU分解与叁角矩阵求逆的FPGA设计方法。在前人基础上将矩阵乘法的实现阶数提高至16阶,将矩阵求逆运算的实现阶数提高至8阶。所有模块均进行了相关的实现与仿真。4、对基于最优投影平面方法的雷达距离一维像实时识别系统进行了FPGA设计与实现,给出了待识别目标投影电路与分类判决电路的FPGA设计方法。对系统设计进行了功能仿真,并将硬件仿真结果与Matlab仿真结果进行了对比。经测试该系统兼具较高的运算精度与较小的系统延时。(本文来源于《电子科技大学》期刊2016-03-31）
温珍灵,崔文刚,胡君,袁航[9]（2015）在《高斯投影面积变形随偏离中央子午线距离的探讨》一文中研究指出高斯投影是等角横切椭圆柱投影属于等角投影,在长度和面积方面都存在一定的变形。现以不同中央子午线距离1∶1万比例尺梯形图幅为例,通过计算椭球面梯形图幅面积与高斯投影面面积的差值来计算高斯投影的面积变形值,并分析总结高斯投影面积变形与距离中央子午线距离之间的规律,对地理信息工作中有关面积变形问题有一定的参考意义。(本文来源于《贵州师范大学学报(自然科学版)》期刊2015年06期）
毛红保,冯卉[10]（2015）在《基于Vague集投影及距离的无人机突防侦察效能评估技术》一文中研究指出对作战任务进行精确规划和设计是无人机的显着特点,因而对其作战效能进行预先评估也是可行和必要的。提出一种基于Vague集投影及距离的无人机突防侦察评估技术,给出了评价指标的Vague值表示方法。在此基础上,应用Vague集投影及距离的多属性模糊决策理论,建立了无人机突防侦察效能评估的数学模型,给出了作战方案效能评估方法。最后通过实例分析验证,该方法评估结果合理,对无人机作战的科学指挥决策具有一定的参考价值。(本文来源于《弹箭与制导学报》期刊2015年06期）
投影距离论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
球体图像视觉伺服由于不变视觉特征的设计可获得良好的运动解耦特性,但球体特征雅可比矩阵的计算依赖于若干未知叁维参数,即被观测目标点的叁维投影距离.针对球体图像视觉伺服特征雅可比矩阵未知叁维参数的在线估计问题,文中提出了一种结合线性时变系统持续激励引理的投影距离非线性观测算法.首先结合统一投影模型对球体特征运动学进行分析,然后根据持续激励引理设计系统状态的在线更新法则,在已知摄像机运动及目标图像特征的情况下实现对未知叁维投影距离的在线观测,并对观测器稳定性进行了分析.试验结果表明,该算法可有效实现对叁维投影距离的在线估计,与基于深度观测的间接估计方法相比具有更优的估计精度及观测动态特性,能有效地提高球体图像视觉伺服控制的动态收敛特性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
投影距离论文参考文献
[1].仰迪,白延琴,李倩.半监督距离度量学习的内蕴加速投影梯度算法[J].运筹学学报.2018
[2].叶国强,李伟光,万好.球体图像视觉伺服投影距离的非线性观测[J].华南理工大学学报(自然科学版).2018
[3].何红春.运用向量投影探究距离相等问题[J].数学教学.2018
[4].行瑞星,武芳,张浩,巩现勇.基于正对投影距离的双线道路提取方法[J].武汉大学学报(信息科学版).2018
[5].孙雁.理解投影内涵活用距离公式[J].现代教学.2017
[6].张晓玲,余檑,吴喜亮,何蜀丰.快速高精度双站距离空间投影定位算法[J].电子与信息学报.2016
[7].刘君,黄燕琪,熊邦书.融合核主成分分析和最小距离鉴别投影的人脸识别算法[J].计算机工程.2016
[8].汪颖立.最优投影平面方法一维距离像目标识别的FPGA设计与实现[D].电子科技大学.2016
[9].温珍灵,崔文刚,胡君,袁航.高斯投影面积变形随偏离中央子午线距离的探讨[J].贵州师范大学学报(自然科学版).2015
[10].毛红保,冯卉.基于Vague集投影及距离的无人机突防侦察效能评估技术[J].弹箭与制导学报.2015