导读:本文包含了家庭户论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:党支部书记,礼村,嘉积镇,群众监督,村党支部,亮明,琼海,元广,刘梦,指着
家庭户论文文献综述
刘梦晓,邱元广[1]（2019）在《党员亮身份 事事作表率》一文中研究指出本报讯（刘梦晓 通讯员邱元广）“我家门前挂上这块共产党员户门牌，既亮出了我的党员身份，又时刻提醒我作为一名党员，我的一言一行都将接受群众监督。”11月20日，琼海市嘉积镇大礼村党员黎秋童，指着自家门口刚挂上去的“共产党员户”门牌说。为全面激发(本文来源于《海南日报》期刊2019-11-23）
江婵[2]（2019）在《设“党员微笑墙” 挂“党员家庭户”》一文中研究指出“作为一名老党员，我非常支持乡村振兴”“我是党员，我要以身作则，主动参与美丽乡村建设”……在梅江区金山街道月梅草塘休闲文化广场，有一面“党员微笑墙”引人注目，上面贴满了月梅村30多名新老党员的笑脸照片和留言，在整洁的村容村貌中显得那么和谐。这是月(本文来源于《梅州日报》期刊2019-08-26）
焦桂花,傅崇辉,王玉霞[3]（2019）在《平均家庭户规模的模拟与预测—基于改进的Bi-logistic方法》一文中研究指出平均家庭户规模是分析社会经济问题的重要指标,但现有的模拟和预测方法存在数据要求高、无法直接关联人口事件等缺陷。针对这些问题提出通过人口数量和家庭数量两个指标模拟和预测平均家庭户规模的方法,通过分段Bi-logistic曲线拟合,将人口流动与平均家庭户规模变化直接关联起来。模型准确性检验显示,10年期的模拟误差可以控制在5%以内,20年期的模拟误差可以控制在10%以内。该方法显着地降低了对数据的要求,能够在简单数据要求的基础上模拟和预测平均家庭户规模变化过程,对于缺乏动态家庭数据的发展中国家和小区域的家庭动态变化研究有积极意义。(本文来源于《统计与信息论坛》期刊2019年06期）
崔前程,宋超[4]（2018）在《济南公安出台服务民营企业18条举措》一文中研究指出近日，济南市公安局向社会发布了18条服务民营企业工作措施，涉及落户、“拿地即开工”许可审批、为赴港澳商务企业简化手续、对民营企业投诉举报的执法问题及时查处等内容，着力构建“亲清型”政商关系，努力为民营经济发展和民营企业振兴，营造更加公平正义的法治环境、安(本文来源于《人民公安报》期刊2018-12-11）
王跃生[5]（2019）在《社会转型初期农村老年人家庭户结构变动分析》一文中研究指出文本依据1990年及其后的叁次人口普查数据从年龄结构、婚姻状况、生活费用来源及健康状况等角度分析社会转型过程中农村老年人居住的家庭户结构及其阶段特征。研究发现,农村老年人与已婚子女所组成的叁代及以上直系家庭比例明显降低,夫妇健在时与已婚子女分爨所形成的夫妇"空巢"家庭则显着提高,丧偶后单独生活增多,表明老年父母与已婚子女同居养老的做法逐渐弱化。当然,社会转型初期,农村老年人单独生活和与已婚子女同爨为并存的两类主要居家养老方式。老年人丧偶后,甚至生活不能自理后单独生活比例较高,这种状况值得老年人子女、乡村公共组织予以关注,以便有效降低其生存风险。(本文来源于《新疆师范大学学报(哲学社会科学版)》期刊2019年02期）
张海涛,蔡美萍[6]（2018）在《家庭户用光伏标准研制呼之欲出》一文中研究指出本报讯（张海涛蔡美萍）家庭光伏市场日趋成熟，行业标准呼之欲出。这是从近日在江苏常州召开的2018年度家庭户用光伏标准研讨会上获悉的。近年来，中国光伏发展迅猛。2017年是我国分布式光伏新增装机量19.44GW，同比增长3.7倍，占总新增(本文来源于《中国质量报》期刊2018-05-17）
张仁庚[7]（2018）在《人口与家庭户变动对住房需求的影响和预测》一文中研究指出房子,每个家庭的休憩之地,正在成为新时代经济社会蓬勃发展的一道重要民生保障。自1998年我国住房市场开放以来,住房始终是国家最为关注的民生问题之一,也是人民对美好生活向往的基本组成部分。习近平总书记指出“房子是用来住的、不是用来炒的”的定位,“要准确把握住房的居住属性”。坚持住房的居住属性,是立足国情、民情对我国房地产市场的科学再定位,符合最广大人民群众的根本利益,也是人民群众最关心最直接最现实的利益问题。健康的房地产市场发展,应与当前经济社会发展阶段和居民收入水平相适应,保证每个人的基本住房需求,让住房回归居住属性,不难发现明确住房需求,精准供给才是实现人民“住有所居”的根源所在。而人与家庭作为住房需求的根本载体,很大程度上决定了居住属性的住房需求。因此从我国人口国情入手,定性定量地分析人口与家庭户变动对住房需求的影响与发展,并探讨相关政策与建议具有很强的理论和现实意义。因我国各省人口因素有较大差异,选取一个省份的住房需求为对象有利于得出精准的研究成果。本文以福建省为例,在借鉴国内外已有研究的基础上,对住房刚性需求有直接影响的人口与家庭户相关因素通过定性与定量分析的方法进行研究,并对福建省的住房需求总量进行预测。文章先对福建省人口规模、人口密度、年龄结构、性别结构、婚姻结构、教育结构、家庭结构等人口因素进行描述分析,经过定性定量分析的方法选定常住总人口、人口自然增长率、少儿抚养比、人均受教育年限、老年抚养比、平均家庭户规模六个指标作为动态经济模型的指标。并引入模型辅助验证的方法,利用神经网络模型加以辅助验证线性回归模型的合理性,确保线性回归模型作为住房需求影响因素分析的合理性。经实证表明:常住总人口是决定住房需求的首要因素,常住总人口、人均受教育年限、老年抚养比、人口自然增长率与住房需求成正相关性;平均家庭户规模、少儿抚养比与住房需求成负相关性。最后利用时间序列模型分析了 2017～2030年福建省人口与家庭户的变化趋势,结合线性回归模型预测了福建省住房需求总量将进入缓慢增长阶段;并在住房需求时间趋势变化的基础上针对人口老龄化、家庭小型化等问题提出相应的对策与建议,从而使得住房开发更能实现人民“住有所居”的美好生活。(本文来源于《福建工程学院》期刊2018-05-01）
任正委[8]（2018）在《中国城镇家庭户数量、“家庭户城镇化率”变动及其贡献因素分析:1995～2015》一文中研究指出本文测算1995~2015年城镇家庭户数量变动情况,计算"家庭户城镇化率",并分解不同的贡献因素对城镇家庭户数量和"家庭户城镇化率"变动的影响。研究发现:(1)1995~2013年城镇家庭户数量稳步增长,2013年以来出现下降,"家庭户城镇化率"随之放缓,相关贡献因素也出现新的变化;(2)城镇人口迁移增长和区划变动增长一直是主要贡献来源,但近年来贡献度有所减弱;(3)人口自然增长的贡献一直较小,"全面两孩"政策实施后有微弱增长;(3)近年来家庭户规模小型化、家庭户和集体户之间人口流动的方向都发生逆转,两者的贡献都"由正变负"。(本文来源于《西北人口》期刊2018年03期）
熊景维,季俊含[9]（2018）在《农民工城市住房的流动性约束及其理性选择——来自武汉市628个家庭户样本的证据》一文中研究指出农民工的流动性使其城市住房选择面临额外的"沉没成本"约束。本文利用武汉市628个农民工家庭的样本数据,实证分析发现:城市居留意愿是影响农民工城市住房条件的主要因素,表明农民工城市住房消费是其根据自身留城条件和预期进行理性选择的结果。高流动性约束下农民工住房总体上呈现"生产资本品"属性,其服务并附属于劳动产生的特征十分明显。降低农民工的高流动性预期、提升其留城意愿将有效释放转移人口住房消费潜能、促使其自主改善城市居住条件,助推城镇化持续健康发展。(本文来源于《经济体制改革》期刊2018年01期）
周新峰[10]（2018）在《胜利街道 “党员家庭户”挂牌亮身份》一文中研究指出本报讯近日,胜利街道党工委结合“两学一做”学习教育,在前期城郊村开展“党员家庭户”挂牌上墙活动的基础上,在城市社区中广泛开展“党员家庭户”挂牌活动。在全街道城市社区范围内,统一制作“党员家庭户”牌子,以户为单位,凡有1名及以上正式党员的家庭,均需在家门口(本文来源于《东营日报》期刊2018-01-23）
家庭户论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
“作为一名老党员，我非常支持乡村振兴”“我是党员，我要以身作则，主动参与美丽乡村建设”……在梅江区金山街道月梅草塘休闲文化广场，有一面“党员微笑墙”引人注目，上面贴满了月梅村30多名新老党员的笑脸照片和留言，在整洁的村容村貌中显得那么和谐。这是月
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
家庭户论文参考文献
[1].刘梦晓,邱元广.党员亮身份事事作表率[N].海南日报.2019
[2].江婵.设“党员微笑墙”挂“党员家庭户”[N].梅州日报.2019
[3].焦桂花,傅崇辉,王玉霞.平均家庭户规模的模拟与预测—基于改进的Bi-logistic方法[J].统计与信息论坛.2019
[4].崔前程,宋超.济南公安出台服务民营企业18条举措[N].人民公安报.2018
[5].王跃生.社会转型初期农村老年人家庭户结构变动分析[J].新疆师范大学学报(哲学社会科学版).2019
[6].张海涛,蔡美萍.家庭户用光伏标准研制呼之欲出[N].中国质量报.2018
[7].张仁庚.人口与家庭户变动对住房需求的影响和预测[D].福建工程学院.2018
[8].任正委.中国城镇家庭户数量、“家庭户城镇化率”变动及其贡献因素分析:1995～2015[J].西北人口.2018
[9].熊景维,季俊含.农民工城市住房的流动性约束及其理性选择——来自武汉市628个家庭户样本的证据[J].经济体制改革.2018
[10].周新峰.胜利街道“党员家庭户”挂牌亮身份[N].东营日报.2018