优化插值论文-郭柳柳

优化插值论文-郭柳柳

导读:本文包含了优化插值论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:插值算法,Stolt,DSP,索引值

优化插值论文文献综述

郭柳柳[1](2019)在《一种Stolt插值算法在多核DSP的实现和优化》一文中研究指出针对近距离圆柱扫描实时成像需求,在介绍Stolt插值算法在柱面RMA算法成像中应用的基础上,提出了一种实现插值算法的构架,并详细分析了该插值算法构架在TMS320C6678上的实现和优化方法。通过分析插值算法关键环节,根据算法特征,结合多核DSP处理优势,大大提高了数据处理效率。1.前言在合成孔径雷达(SAR)系统中,雷达天线与成像间的相对运动,一方面提供了用于方位向处理的相位信息,另一方面也造成了(本文来源于《电子世界》期刊2019年22期)

王汉涛,张潇潇[2](2019)在《仿生算法优化BP神经网络在降雨空间插值中的应用》一文中研究指出人工神经网络能够充分挖掘已知样本中的规律,从而对未观测数据进行预测,可应用于降雨量空间插值计算中。在BP神经网络进行降雨空间插值的基础上,引入遗传、粒子群和蚁群3种仿生算法对BP神经网络初始权值和阈值进行优化,将优化后的BP神经网络应用于叁峡区间流域年、月和日3个时间尺度的降雨空间插值中。结果表明:仿生算法对BP神经网络初始权值和阈值优化求解后,降低了BP神经网络陷入局部最小以及过拟合的风险,在插值过程中表现出较好的稳定性,取得了理想的插值结果。(本文来源于《水资源与水工程学报》期刊2019年03期)

文丽鑫[3](2019)在《基于B样条插值和粒子群优化的汽车座椅舒适性评价研究》一文中研究指出随着经济水平和物质生活的不断提升,汽车已成为日常出行和货物运输的主要交通工具,其驾乘舒适性已经被提升为继传统安全性、操控性的第叁大关注重点。座椅作为汽车内饰的主要部件,其舒适性能的好坏直接决定驾乘人员对整车的体验感。高舒适度的汽车座椅不仅关系着行车安全和乘员的身体健康,还能够潜在地提高消费者的购买欲。如何评价汽车座椅是否舒适,如何建立科学标准的评价体系,已然成为学者们研究的焦点。在主、客观评价中,客观压力分布是预测汽车座椅舒适性的主要数据资源,大量研究侧重于寻找适当的数学方法建立主观评分与客观压力数据间的数量关系,以此达到较小的预测误差。本文则针对客观评价采集的原始压力矩阵展开研究,运用插值的方法拓展原始数据的信息量,从增强压力矩阵仿真度和提高客观实验条件两方面着手提高客观压力数据质量,进而提高座椅舒适性评价模型的预测精度;并通过优化的手段为汽车座椅舒适性评价提供了参考标准。首先,不同于以往传统的从采集的原始压力矩阵直接提取特征参数方法,增加B样条插值拟合曲面的方法对原始压力矩阵进行扩充处理,解决了由于传感器测试点布置密度有限,不能测得精细压力矩阵的问题,并通过云图比较和定量分析验证了B样条插值应用的有效性,为后续建立高预测精度舒适性评价模型提供有力的数据基础;其次,进一步完善了主、客观评价实验过程,分析选择了具有广泛代表性的被试人员,BMI(Body Mass Index)指数分布在17.0-28.4之间,身高涵盖90百分位和95百分位。选择待测试座椅,用10款不同等级轿车的驾驶座椅,并完全按照轿车驾驶环境搭建了模拟驾驶试验台,保证了客观压力数据的采集质量;最后,设计了舒适性预测模型的优化问题,基于响应面理论建立了客观压力数据与主观评分之间的数量关系,用于预测汽车座椅舒适性得分,进而应用粒子群优化算法实施了优化设计,结果表明,该模型可为更好地建立汽车座椅舒适性评价提供参考标准。使用B样条插值扩展后的压力数据,建立舒适性预测模型,与使用直接采集的原始压力数据建立的预测模型相比,平均绝对误差减少了1.33%;基于响应面理论建立了高拟合精度的舒适性评价预测模型,并应用粒子群优化算法对预测模型进行优化处理,分别优化得出叁种(偏瘦、中等、偏胖)不同身材人群在非常舒适状态下,即舒适性评分为14.99分时(满分为15分),各压力特征参数值的参考标准;对比优化结果发现,叁种身材人群在高舒适度状态下具有相近的坐骨结节最大压力值,提出坐骨结节最大压力可作为评价汽车座椅舒适性的主要指标,简化评价过程。(本文来源于《吉林大学》期刊2019-06-01)

邓朗妮,黄静怡,羊素婷,刘晓凤,马晋超[4](2019)在《优化后的克里格空间插值法在土方平衡中的应用》一文中研究指出土方平衡是施工场地竖向规划中的一项重要内容,土方量的精确度是直接影响工程造价控制与施工组织的关键,为了提高对土方量的计算精度,达到土方挖填平衡的目的,本文提出对普通克里格空间插值法进行优化。在普通克里格空间插值法基础上,就标高和克里格权重两个关键因子对克里格空间插值法进行理论优化,通过Matlab数值模拟,将优化后的克里格空间差值法与未优化的克里格空间差值法进行误差对比,研究表明,较于传统土方计算理论及未优化的克里格空间插值法理论,无论是计算精度还是计算效率,优化后的克里格空间插值法理论均更高。最后以广西百色某学院整体规划项目的土方调配工程为例,基于优化后的克里格空间插值法,通过Matlab数值模拟计算得出各楼块理论土方挖、填方量和最优土方调配方案。(本文来源于《土木工程与管理学报》期刊2019年02期)

吕勤良,王发展,郑建校,武小兰[5](2019)在《基于Logistic函数改进插值模型拓扑优化》一文中研究指出针对传统插值模型在中间密度删除难以抉择而导致的拓扑构型出现灰色区域的问题,提出了一种基于logistic函数改进插值模型的拓扑优化方法。推导了二维结构拓扑优化的敏度公式和更新迭代公式,并验证了柔度函数在原点的一阶连续性;此插值模型在中间密度的极化问题上具有显着的二分类特性,极大的减少了拓扑构型中的中间密度区域;此外,探讨了插值模型中的参数取值问题。通过两个典型的数值算例验证了本方法的可行性和有效性。(本文来源于《机械设计与研究》期刊2019年02期)

武鹏飞,张钧泳,谭娇,梁凤超[6](2019)在《基于DEM修订的新疆区域气温空间插值精度优化研究》一文中研究指出为研究新疆地区气温的空间变异性,以新疆66个国家气象台站1981—2010年月平均气温和30 m空间分辨率DEM数据为基础,采用传统插值法、基于DEM多元线性回归插值和基于DEM修正的空间插值方法对新疆区域气温数据进行栅格化,并分析年平均气温与海拔的相关关系。通过采用反距离权重法(IDW),普通克里格法(Kriging),样条函数法(Spline)和趋势面分析法(Trend)4种空间插值方法对气象要素进行直接插值、气温多元回归模型残差结果插值、基于DEM修正插值对比分析。通过针对插值方法进行基于MAE和RMSIE的交叉验证,结果表明传统插值方法、基于多元线性回归和基于DEM修正4种空间插值精度均为IDW>Kriging>Spline>Trend。反距离权重(IDW)空间插值方法最优,基于DEM修正IDW插值、基于多元线性回归IDW插值与传统IDW插值精度分别是0.039、0.477、1.038,插值结果客观的表达了新疆区域气温随空间梯度的变化趋势。(本文来源于《沙漠与绿洲气象》期刊2019年02期)

杜红,杨虹,赵国亮[7](2019)在《基于双参数叁次样条插值的刀具加工路径优化》一文中研究指出为了解决复杂曲面加工外轮廓转角的加工路径优化问题,提出了双参数可调叁次样条插值曲线构造方法。通过合理地选择控制点和调节叁次样条函数的双参数,能更灵活地规划加工路径,实现了任意角度的弧线和扭线的走势。文中所提方法使得刀尖运动路径更平稳、连续,实现了锐角情况下外轮廓转角的加工路径优化,有效地降低了加工速度突变造成的加工过程对机床的冲击。(本文来源于《黑龙江科技大学学报》期刊2019年02期)

史栩屹,李明,韦庆钥[8](2019)在《二次插值鲸鱼优化算法在圆柱度误差评定中的应用》一文中研究指出为了进一步提高圆柱度误差评定的精度和计算收敛速度,以国际标准中的最小区域原则为准,建立并求解圆柱度误差的测量模型,在标准鲸鱼优化算法的基础上,对其进行改进,设计一种二次插值鲸鱼优化算法,最后,通过圆柱度测量数据,对算法进行仿真和测试,证明算法在圆柱度误差的评定精度和收敛速度上有了进一步的提高。(本文来源于《计量与测试技术》期刊2019年02期)

张丹,时光,余义德,王红萍[9](2019)在《基于插值法的浮标优化布放》一文中研究指出针对声纳浮标搜索扩散运动目标浮标阵参数优化问题,提出基于插值法的声纳浮标优化布放。建立了目标航向不变和目标航向改变条件下,声纳浮标搜索概率计算解析模型。基于插值算法得到声纳浮标布阵参数和搜索概率的关系曲线,进而获得声纳浮标最佳布阵参数。仿真结果表明,基于插值法的声纳浮标优化布放方法可获得最佳布阵参数使得搜索概率最高。(本文来源于《无线电工程》期刊2019年03期)

彭硕群,庞希斌,王闻震[10](2019)在《基于插值算法的抽蓄电站振摆分析与运行优化》一文中研究指出抽水蓄能电站通过加装非同步导叶解决了机组低水头并网问题,但过流部件异步开启使流场流态更加复杂,导致机组振动加强,机组的振动摆度情况需要优化。另一方面,抽蓄电站对于电网电压频率的稳定性能调节有着异于常规机组的特殊功能,因此,准确的运行负荷调节范围对抽蓄机组至关重要。本文基于Matlab平台,建立数学模型,利用机组历史运行数据,分析出水头和负荷对振摆的综合影响,预测出了未知工况机组振动情况,可以有效优化值守人员进行负荷调整。(本文来源于《水电站机电技术》期刊2019年02期)

优化插值论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

人工神经网络能够充分挖掘已知样本中的规律,从而对未观测数据进行预测,可应用于降雨量空间插值计算中。在BP神经网络进行降雨空间插值的基础上,引入遗传、粒子群和蚁群3种仿生算法对BP神经网络初始权值和阈值进行优化,将优化后的BP神经网络应用于叁峡区间流域年、月和日3个时间尺度的降雨空间插值中。结果表明:仿生算法对BP神经网络初始权值和阈值优化求解后,降低了BP神经网络陷入局部最小以及过拟合的风险,在插值过程中表现出较好的稳定性,取得了理想的插值结果。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

优化插值论文参考文献

[1].郭柳柳.一种Stolt插值算法在多核DSP的实现和优化[J].电子世界.2019

[2].王汉涛,张潇潇.仿生算法优化BP神经网络在降雨空间插值中的应用[J].水资源与水工程学报.2019

[3].文丽鑫.基于B样条插值和粒子群优化的汽车座椅舒适性评价研究[D].吉林大学.2019

[4].邓朗妮,黄静怡,羊素婷,刘晓凤,马晋超.优化后的克里格空间插值法在土方平衡中的应用[J].土木工程与管理学报.2019

[5].吕勤良,王发展,郑建校,武小兰.基于Logistic函数改进插值模型拓扑优化[J].机械设计与研究.2019

[6].武鹏飞,张钧泳,谭娇,梁凤超.基于DEM修订的新疆区域气温空间插值精度优化研究[J].沙漠与绿洲气象.2019

[7].杜红,杨虹,赵国亮.基于双参数叁次样条插值的刀具加工路径优化[J].黑龙江科技大学学报.2019

[8].史栩屹,李明,韦庆钥.二次插值鲸鱼优化算法在圆柱度误差评定中的应用[J].计量与测试技术.2019

[9].张丹,时光,余义德,王红萍.基于插值法的浮标优化布放[J].无线电工程.2019

[10].彭硕群,庞希斌,王闻震.基于插值算法的抽蓄电站振摆分析与运行优化[J].水电站机电技术.2019

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