导读:本文包含了二型模糊集合论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:普通二型模糊集合,区间二型模糊集合,降阶,模糊截集
二型模糊集合论文文献综述
王哲[1]（2019）在《带停止迭代条件的普通二型模糊集合降阶算法》一文中研究指出针对普通二型模糊集合降阶算法效率低下问题,提出了带停止迭代条件的普通二型模糊集合降阶算法。基于模糊截集理论,将普通二型模糊集合的降阶简化为若干个区间二型模糊集合的降阶,并利用停止迭代条件来减小普通二型模糊集合降阶算法的运算时间。2种不同形式的首隶属度函数和次隶属度函数的仿真结果表明:该算法能够提高运算效率,具有较强的实用性。(本文来源于《系统仿真技术》期刊2019年01期）
李润梅,梁秋鸿[2]（2019）在《基于区间二型模糊集合的人工交通系统可信度评估》一文中研究指出提出了一种基于区间二型模糊集合理论的人工交通系统可信度评估方法.该方法以二型模糊集合算法为核心数据处理方法,构建了人工交通系统的评估体系.利用置信区间方法提取实际交通数据和人工交通数据的统计特征,同时为二型模糊集合提供了输入数据.利用二型模糊集合处理不确定性、随机性和噪声数据的能力,得到刻画实际交通系统和人工交通系统特性的输出数据集.并基于Jaccard算法对两个系统二型模糊集合的输出集进行了相似度运算,以Cronbach系数值为依据,实现了人工交通系统的可信度评估.与传统可信度评估方法相比,该评估方法具有较强的数据处理能力,有效地实现了基于数据驱动方法理念下人工系统与实际系统之间的比较.本文基于面向对象编程语言搭建开发的基于Agent的人工交通系统模型,对其进行了可信度评估验证,评估结果说明了所提出方法的合理性和有效性.(本文来源于《自动化学报》期刊2019年10期）
刘芬[3]（2018）在《基于区间二型模糊集合城市节假日交通拥堵转移的语言动力学分析》一文中研究指出当前,城市地面交通拥堵日益严重,各大城市在上下班时段均出现不同程度拥堵。然而,在节假日,城市交通拥堵演化为旅游景区、高速公路、国道及省道等各等级公路的拥堵。不同于工作日城市交通拥堵,节假日交通拥堵呈现没有早晚高峰、拥堵时间长、分布范围广、拥堵原因复杂多样、监管力量薄弱以、相关数据获取不易,并且发生交通事故难以及时处理等特点。现在,诸如微信、微博等社会媒体的兴起,为人们及时获取信息提供了便利。为了建立节假日交通拥堵模型及描述节假日城市交通拥堵转移的动力学演化过程,本文利用交警微博等社会媒体,综合二型模糊集合、模糊综合评估及语言动力系统理论分别对工作日和节假日交通拥堵进行建模分析与评估。本文采用人工的方式提取了表述“交通拥堵”、及对应的时间、地点及处置策略等与交通拥堵特征相关的关键词,统计关键词词频;获取工作日、节假日交通拥堵数据,分析由工作日城市地面交通拥堵转化成节假日交通拥堵的原因;运用二型模糊集合对交通拥堵状态进行表述,采用语言动力学方法描述拥堵演化过程;运用关键词图片墙对交通拥堵的相关数据进行可视化,并提出改善交通拥堵的方法和策略;以深圳交警微博为例,通过收集深圳交警微博数据,利用二型模糊综合评估分别对工作日与节假日深圳的交通拥堵进行分析,得出相应路段在工作日与节假日的拥堵程度及规律,给出由工作日城市交通拥堵转移为节假日景点、高速公路、国道、省道等各等级公路的交通拥堵的演化过程。本文利用社会媒体分析节假日城市交通拥堵转移及交通数据可视化有利于预测节假日交通堵塞的地段和分析原因,最后提出拥堵改善措施,为驾驶员节假日交通出行提供指导,同时为交警部门制定相应的管理政策提供依据。(本文来源于《长沙理工大学》期刊2018-04-01）
周鑫[4]（2018）在《基于二型模糊集合的停车行为分析》一文中研究指出目前,在现有停车设施还不完善的情况下,机动车保有量的持续增加带来的停车难,找泊车位难等问题给人们的生活和工作带来了很多不便。为了有效解决停车难、找泊车位难问题,论文运用二型模糊集合的方法来分析停车行为,从驾驶员角度寻找符合驾驶员个性需求的最优停车场或者泊车位,为停车选择研究提供新思路。论文首先从驾驶员的角度给出了停车场搜索过程,讨论在有无诱导停车系统下的停车过程,比较了两者之间的异同;其次,由调查问卷得出驾驶员的停车行为特征的调查数据,根据对数据的分析探讨影响停车行为的因素,并确定影响停车选择的评判因素,论文主要选取有效泊车位到电梯口的步行距离,停车场入口处到目标泊车位的行驶距离,安全性,停车入库难度作为评价泊车位的指标,选取到停车场的行驶距离,停车场的服务水平,停车场的收费价格作为评判停车场的指标;再次,采用时变论域下二型模糊集合对停车场的评估指标进行描述,结合模糊综合评判法对不同停车时间段的停车场进行综合评估,得到目标停车场在不同停车时间段的满意度水平,为驾驶员根据偏好选择停车场提供理论指导;最后,采用区间二型模糊综合评判对某个大型地下停车场实时的剩余泊车位进行评估,根据驾驶员个人偏好对某时刻泊车位的满意度水平进行了排序,以方便选取最优泊车位。论文在分析停车流程的基础上,从驾驶员角度出发,综合考虑影响停车选择的主要因素,并采用区间二型模糊综合评判法对停车行为进行评价,用于选择最优停车场、泊车位,为停车行为的研究提供了新思路。(本文来源于《长沙理工大学》期刊2018-04-01）
刘主正[5]（2017）在《基于二型模糊集合的主干道交通流控制》一文中研究指出当前,城市规模不断扩大,其区域功能划分越来越明显,市内交通出行需求大量增加,主干道拥堵问题日益严重。如何疏导主干道交通流特别是潮汐车流成为人们必须要面对的问题。论文使用二型模糊集合对潮汐车流的拥堵状况进行评估与控制。首先对在主干道上采集的交通数据进行处理:剔除错误数据、插补空缺数据从而得到有效统计数据;然后根据参数种类对有效数据分别聚类得到状态向量,将状态向量归一化后得到特征向量;接下来由特征向量及语言动力系统理论构建时变论域,并建立时变论域中各基词的隶属度函数;最后,计算潮汐车流中的基词与全论域的基词的匹配度,根据匹配结果确定具体的措施来对潮汐车流进行控制。论文采用历史统计数据对潮汐车流进行评估,而为保障主干道的畅通,同时对不断变化的车流进行实时动态控制,为此,论文采用了一种基于时变论域的主干道协调控制方法。根据排队长度、车流密度的实时变化,结合道路现实条件,配置干道方向绿灯时长及周期长度,并对相位差进行约束,实现动态协调配时,使各交叉口红绿灯的周期及相位差能随交通流的变化而改变,让信号配时不再受限于固定周期和固定相位差。该方法相对于传统的协调控制灵活性更大,能有效防止道路堵塞,具有良好的适应性。最后,论文根据现实中采集的数据运用二型模糊协调控制进行了仿真实验,得出了对潮汐车流的控制措施,给出了路口交通信号的配时方案,从而对论文方法的有效性进行了验证。(本文来源于《长沙理工大学》期刊2017-04-01）
高珍[6]（2016）在《时变论域下区间二型模糊集合的多项目风险分析》一文中研究指出项目管理的过程就是风险管理的过程。随着经济的飞速发展,企业开始了多项目并行的进程。多项目风险管理中存在更多的不确定性因素以及项目之间的相互影响因素,因此多项目风险管理是企业未来的重点关注方向。风险因素对项目的影响程度、项目在各阶段的风险程度等信息具有模糊性与不确定性,均为不能用精确数值与符号进行计算,而基于词计算(模糊集合)的语言动力学系统对此类信息能进行有效运用。论文通过时变论域下区间二型模糊集合下的模糊综合评判法对多项目风险管理进行分析建模,为多项目风险状态的评估和风险应对策略的选择提供可靠的计算方法。本文首先介绍了项目风险管理的过程及各过程使用的方法理论,一型模糊集合与二型模糊集合的相关知识,概述了语言动力学系统,相应的词计算及其分类计算,并阐述了时变论域等相关知识。其次,建立了多项目风险管理模型,根据模型确定了风险评价指标体系以及多项目的优先级决策方法;结合时变论域下的区间二型模糊集合,给出了风险因素在不同项目阶段对项目影响程度的计算方法。然后,以区间二型模糊集合为基础,采用模糊综合评判法对不同阶段的项目风险程度进行分析评判,得到多项目并行情况下项目风险的语言动力学轨迹,并结合实例进行分析计算。最后根据风险的性质对其分类,给出不同风险状态下相应的应对措施,并根据项目风险应对策略实例来探讨项目在经过不同风险应对策略程度后的风险状态。本文提出了一种时变论域下区间二型模糊集合的方法,对项目风险因素与风险程度进行建模与评估。多项目风险管理是项目管理发展的必然趋势,但风险因素对项目影响程度的描述是模糊的,且不同项目阶段风险程度是不一样的,因此时变论域与词计算更适合描述与解决这类问题。(本文来源于《长沙理工大学》期刊2016-04-01）
江超阳[7]（2016）在《基于二型模糊集合理论的交通流长时预测方法研究》一文中研究指出随着交通流数据检测技术和数据存储技术的迅猛发展,如何有效地处理海量交通流数据成为广大学者研究的热点和难点。在交通流数据处理领域中,交通流长时预测对交通管理和规划有着重要的研究意义。本文引入二型模糊集合方法,利用该方法对不确定性和随机性数据突出的处理能力、容错能力,对城市道路交通流实测数据进行处理,并完成交通流长时预测,为交通管理和规划奠定良好的数据基础。本文的研究工作主要有以下几个方面：首先,提出了一个基于区间二型模糊集合的交通流长时预测框架及其实现方法,用于预测未来一天的交通流数据。该框架分为叁个模块：交通流数据预处理模块、二型模糊化模块和交通流数据长时预测模块。其次,结合二型模糊集区间输入数据需要,创新性地引入置信区间概念,应用中心极限定理,实现了区间二型模糊集合在交通流数据处理领域中的应用。第中心极限定理将交通流由点数据转换成置信区间,在满足区间二型模糊集输入数据的前提下,有效提取了交通流数据特征。第二,由于区间二型模糊集合理论具有处理不确定性和随机性时间序列数据的能力,本文构建了基于区间算法的交通流预测框架,对不确定的交通流数据进行了确定的描述。第叁,该框架应用了中心极限定理和区间算法的合理性判别、并运算等方法,具有很好的容错能力,无需清洗原始数据。最后,基于交通流实测数据的仿真实验说明实现方法的可行性和有效性,其预测误差随着时间的推移稳定在较低的水平。本文所用的交通流长时预测结果是由上限预测曲线和下限预测曲线包围形成的一个区域,其给出了交通流的可能变化范围,这是传统预测方法无法做到的。此外,本文讨论了长时预测框架中比例因子和滤波方法对结果的影响。(本文来源于《北京交通大学》期刊2016-04-01）
蔡玫,曹杰[8]（2015）在《应急物资需求量的二型模糊集合预测方法》一文中研究指出为提供准确、可靠的应急物资需求量的实时信息,建立基于模糊群决策的需求预测模型。通过数据收集、数据预处理、信息集结,将专家个人对应急物资需求预测的一型模糊集合集结成群体意见的二型模糊集合。分别讨论集结过程中专家权重是确定数值和一型模糊集合2种情况的预测方法。将该预测方法运用到应急决策案例中,求解结合多部门意见的物资需求量。结果表明,用该模型能在信息匮乏条件下预测应急物资需求,与一型模糊预测相比,能保留更多的个体预测信息。(本文来源于《中国安全科学学报》期刊2015年09期）
彭璠,谭丹,欧阳雨辰[9]（2015）在《基于二型模糊集合的电力客户满意度评估》一文中研究指出根据供电服务质量的特点及客户满意度模型,给出了电力客户满意度评估指标。考虑到电力客户满意度的不确定性,运用离散的二型模糊集合,从票数与分数两方面对客户满意度各评估指标进行详细描述与分析,并采用二型模糊集合和模糊综合评判法,实现对电力客户满意度的评估与表述;通过实例验证了方法的可行性和有效性。(本文来源于《山东科技大学学报(自然科学版)》期刊2015年02期）
彭璠[10]（2015）在《区间二型模糊集合下电力客户满意度的分析》一文中研究指出电力客户满意度的研究贯彻了供电企业的市场营销理念,增进了供电企业与用电客户的交流,有利于建立良好的消费关系。然而电力客户对于满意度的感知情况及满意度改善通常具有模糊性和不确定性,主要以自然语言的形式表示,为了对此类信息进行有效的处理,论文以语言动力系统为基础对电力客户满意度及其改善进行了分析与研究。论文首先介绍了客户满意度模型,一型模糊集合和二型模糊集合的相关知识,阐述了语言动力学系统,相应的词计算分类以及其计算方法。在综合供电企业特点的基础上,提出了电力客户满意度评估指数模型,建立了电力客户满意度评估指标体系。通过基于模糊等价关系的模糊聚类分析方法对指标体系进行约简。其次,采用模糊综合评判法对电力客户的满意度感知情况进行评估,通过模糊规则及匹配度法则,运用半离散的区间二型模糊集合对结果进行表述,对各供电企业的满意度水平进行了排序,比较各类客户对于指标的满意度情况,并分析了企业可能存在的不足。最后将扩展原理下的区间二型模糊Mealy自动机应用于电力客户满意度的改善中,形成满意度评估及改善的闭环控制模型。在给定满意度水平时,讨论了不同改善措施下满意度水平的变化情况,在闭环控制模型的作用下形成满意度状态的语言动力学轨迹,实施合理的改善措施实现给定改善目标。同时针对各供电企业的满意度情况给出了具体的改善措施。论文采用模糊聚类分析方法对指标体系进行简化,将区间二型模糊集合与模糊综合评判法、Mealy自动机相结合,对电力客户满意度进行建模与分析,充分运用了语言信息,为评估和改善电力客户满意度提供了新思路。(本文来源于《长沙理工大学》期刊2015-04-01）
二型模糊集合论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出了一种基于区间二型模糊集合理论的人工交通系统可信度评估方法.该方法以二型模糊集合算法为核心数据处理方法,构建了人工交通系统的评估体系.利用置信区间方法提取实际交通数据和人工交通数据的统计特征,同时为二型模糊集合提供了输入数据.利用二型模糊集合处理不确定性、随机性和噪声数据的能力,得到刻画实际交通系统和人工交通系统特性的输出数据集.并基于Jaccard算法对两个系统二型模糊集合的输出集进行了相似度运算,以Cronbach系数值为依据,实现了人工交通系统的可信度评估.与传统可信度评估方法相比,该评估方法具有较强的数据处理能力,有效地实现了基于数据驱动方法理念下人工系统与实际系统之间的比较.本文基于面向对象编程语言搭建开发的基于Agent的人工交通系统模型,对其进行了可信度评估验证,评估结果说明了所提出方法的合理性和有效性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
二型模糊集合论文参考文献
[1].王哲.带停止迭代条件的普通二型模糊集合降阶算法[J].系统仿真技术.2019
[2].李润梅,梁秋鸿.基于区间二型模糊集合的人工交通系统可信度评估[J].自动化学报.2019
[3].刘芬.基于区间二型模糊集合城市节假日交通拥堵转移的语言动力学分析[D].长沙理工大学.2018
[4].周鑫.基于二型模糊集合的停车行为分析[D].长沙理工大学.2018
[5].刘主正.基于二型模糊集合的主干道交通流控制[D].长沙理工大学.2017
[6].高珍.时变论域下区间二型模糊集合的多项目风险分析[D].长沙理工大学.2016
[7].江超阳.基于二型模糊集合理论的交通流长时预测方法研究[D].北京交通大学.2016
[8].蔡玫,曹杰.应急物资需求量的二型模糊集合预测方法[J].中国安全科学学报.2015
[9].彭璠,谭丹,欧阳雨辰.基于二型模糊集合的电力客户满意度评估[J].山东科技大学学报(自然科学版).2015
[10].彭璠.区间二型模糊集合下电力客户满意度的分析[D].长沙理工大学.2015