霍夫变换线检测论文-石林军,余粟

霍夫变换线检测论文-石林军,余粟

导读:本文包含了霍夫变换线检测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:ROI,Hough变换,消失点估计,K-mean聚类

霍夫变换线检测论文文献综述

石林军,余粟[1](2018)在《基于多约束条件下的霍夫变换车道线检测方法》一文中研究指出车道线检测应用越来越实际,对车道线提取要求也越来越高,为了克服复杂多变的车道环境,提出一种通用环境的车道线提取方法;从原始RGB图像的每个颜色通道获取信息开始,获得鲁棒性很好的灰度化图像;采用一种多约束下的Hough变换提取特征线,接着在提取的线段基础上用概率表决程序估计消失点,接着用消失点约束车道线候选线;最后对剩下的特征线K-mean聚类;试验结果表明,该方法提取车道线鲁棒性很好,检测精度高,识别率97%以上,并处理时间较短,实时性好。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2018年09期)

胡彬,赵春霞[2](2011)在《基于概率霍夫变换的快速车道线检测方法》一文中研究指出提出了根据高斯分布模型的自适应阈值分割方法,使用了基于形态学变换的二值图优化算法得到车道线边缘图.改进了概率霍夫变换,使其更能满足实际情况,从而换检测出车道线.实验表明了该方法可以有效检测出车道线,并且速度上得到了极大的提高.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2011年10期)

霍夫变换线检测论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

提出了根据高斯分布模型的自适应阈值分割方法,使用了基于形态学变换的二值图优化算法得到车道线边缘图.改进了概率霍夫变换,使其更能满足实际情况,从而换检测出车道线.实验表明了该方法可以有效检测出车道线,并且速度上得到了极大的提高.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

霍夫变换线检测论文参考文献

[1].石林军,余粟.基于多约束条件下的霍夫变换车道线检测方法[J].计算机测量与控制.2018

[2].胡彬,赵春霞.基于概率霍夫变换的快速车道线检测方法[J].微电子学与计算机.2011

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