导读:本文包含了最大距离准则论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:线性拉普拉斯判别准则,语境距离度量,最大间距判别准则,QR分解
最大距离准则论文文献综述
皋军,王士同,王晓明[1]（2010）在《基于语境距离度量的拉普拉斯最大间距判别准则》一文中研究指出线性拉普拉斯判别准则(Linear Laplacian discrimination,LLD)作为一种非线性特征提取方法得到了较为成功的运用.然而通过分析得知在具体使用LLD方法的过程中还会面临小样本以及如何确定原始样本空间类型的问题.因此,本文引入语境距离度量并结合最大间距判别准则的基本原理提出一种基于语境距离度量的拉普拉斯最大间距判别准则(Contextual-distance metric based Laplacian maximum margin criterion,CLMMC).该准则不但在一定程度上避免小样本问题,而且由于语境距离度量更关注输入样本簇内在的本质结构而不是原始样本空间的类型,从而降低了该准则对特定样本空间的依赖程度.同时通过引入计算语境距离度量的新算法并结合QR分解的基本原理,使得CLMMC在处理高维矢量模式数据时更具适应性和效率.并从理论上讨论CLMMC准则具有的基本性质以及与LLD准则的内在联系.实验证明CLMMC准则具有上述优势.(本文来源于《自动化学报》期刊2010年12期）
戴奉周,刘宏伟,吴顺君[2]（2009）在《最大相关系数准则下的子带域宽带雷达杂波抑制与距离像增强》一文中研究指出针对宽带雷达回波存在目标多普勒"色散"问题,该文提出了一种子带域宽带雷达杂波抑制与目标距离像增强的方法。过采样DFT调制滤波器组将宽带雷达回波分为若干子带,每个子带内的多普勒"色散"可以忽略,从而可以通过对相参回波序列的加权处理实现杂波抑制和目标回波的增强,然后将各子带的处理结果通过综合滤波器组重构得到增强的目标距离像。以重构距离像与参考距离像的Pearson相关系数最大为准则(MPCC),导出了最优权矢量;最优权矢量与目标距离像有关而无法实现,在高信噪比条件下对其简化得到可实现的最小方差无失真响应(MVDR)权矢量。理论分析和仿真实验证明了该文提出的方法在抑制杂波的同时可实现目标距离像的增强。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2009年07期）
张劲东,顾陈,朱晓华,李彧晟[3]（2009）在《基于递归最大信噪比准则的雷达自适应距离旁瓣抑制》一文中研究指出针对脉冲压缩雷达强目标距离旁瓣掩盖弱目标的问题,提出了一种基于递归信噪比准则的旁瓣抑制算法。该算法利用递归函数得到的目标信息作为下一次计算的先验信息来自适应地实现距离旁瓣抑制。该文推导了算法原理,提出了实现步骤,并进行了算法优化。理论和仿真结果表明:在高、低信噪比条件下对单个目标的提取,在高信噪比条件下对单个和多个相邻运动目标提取时,该算法的旁瓣抑制效果优于基于最小均方误差准则的自适应算法,并且具有稳健性好的特点。(本文来源于《南京理工大学学报(自然科学版)》期刊2009年03期）
何力,傅忠谦,郑重[4]（2008）在《基于最大似然准则Hausdorff距离的跟踪算法》一文中研究指出针对视频处理中运动物体的检测和跟踪问题,提出一种基于最大似然准则Hausdorff距离的目标跟踪算法,首先利用基于GVF的Snake方法获得物体模型;然后采用基于最大似然准则的Hausdorff距离匹配后续帧中的目标,搜索策略采用类似于Rucklidge提出的多分辨率搜索方法,在不影响搜索成功率和目标定位精度的情况下,可以显着地缩短搜索时间;最后使用Snake方法完成运动物体的轮廓更新。实验表明该方法可以较好地跟踪刚性和非刚性物体,同时对部分被遮挡的目标也有良好的跟踪效果。(本文来源于《计算机仿真》期刊2008年02期）
最大距离准则论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对宽带雷达回波存在目标多普勒"色散"问题,该文提出了一种子带域宽带雷达杂波抑制与目标距离像增强的方法。过采样DFT调制滤波器组将宽带雷达回波分为若干子带,每个子带内的多普勒"色散"可以忽略,从而可以通过对相参回波序列的加权处理实现杂波抑制和目标回波的增强,然后将各子带的处理结果通过综合滤波器组重构得到增强的目标距离像。以重构距离像与参考距离像的Pearson相关系数最大为准则(MPCC),导出了最优权矢量;最优权矢量与目标距离像有关而无法实现,在高信噪比条件下对其简化得到可实现的最小方差无失真响应(MVDR)权矢量。理论分析和仿真实验证明了该文提出的方法在抑制杂波的同时可实现目标距离像的增强。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最大距离准则论文参考文献
[1].皋军,王士同,王晓明.基于语境距离度量的拉普拉斯最大间距判别准则[J].自动化学报.2010
[2].戴奉周,刘宏伟,吴顺君.最大相关系数准则下的子带域宽带雷达杂波抑制与距离像增强[J].电子与信息学报.2009
[3].张劲东,顾陈,朱晓华,李彧晟.基于递归最大信噪比准则的雷达自适应距离旁瓣抑制[J].南京理工大学学报(自然科学版).2009
[4].何力,傅忠谦,郑重.基于最大似然准则Hausdorff距离的跟踪算法[J].计算机仿真.2008
标签：线性拉普拉斯判别准则; 语境距离度量; 最大间距判别准则; QR分解;