张瑜:基于本体的矿工不安全行为知识表示和推理研究论文

张瑜:基于本体的矿工不安全行为知识表示和推理研究论文

本文主要研究内容

作者张瑜(2019)在《基于本体的矿工不安全行为知识表示和推理研究》一文中研究指出:矿山人员的不安全行为是引发矿难事故的直接原因,对煤矿的安全生产造成了严重地威胁。矿工不安全行为研究涵盖多个学科内容,相关领域对其知识的表示方法各不相同,这在很大程度上影响了领域知识的重用和共享。矿山领域同样缺乏对矿工不安全行为知识的描述规范,已有描述方法大多无法以机器可读的形式呈现。这使得目前对矿工不安全行为的识别主要依靠人工监控。为了解决这些问题,本文研究了基于本体的矿工不安全行为知识表示和推理方法,不仅能为领域知识描述提供统一的形式化概念,还能为识别井下矿工的不安全行为提供判识准则,这对于提高矿山信息处理的智能化水平具有重要的意义。本文梳理矿山人机环境系统间的语义关系,分析矿工发生不安全行为时的情境含义,提出矿工行为情境本体模型,并将情境模型分为矿工行为、设备、环境三个模块。通过提取影响矿工不安全行为的因素,确定各概念模型内的关键术语和属性;在融合不同的本体构建方法的基础上,利用Protégé完成对矿工行为情境本体的构建。所实现的情境本体不仅能明确地描述矿工不安全行为相关知识,还能独立用于人、机、环境模块的知识表示。通过整理矿山安全知识,提取出有关矿工不安全行为的规定;结合已构建的情境本体内容和推理需求确定规则的分类方式;分析语义Web规则并基于SWRL语言编写自定义推理规则集,通过Jess推理引擎完成对新知识的智能发现。结合使用Jena推理机和SPARQL查询工具获取所需的矿工实例信息。这种方法满足对深层次知识的查询需求,并比传统数据库的检索结果更准确高效。为了提高适应能力和实用性,对所开发的情境模型实施质量评估。通过Fa CT++推理机保证本体知识库在语义层面的一致性。考虑矿工不安全行为知识的模块化,选取聚合性和耦合性作为评估度量指标。针对矿工行为本体模型、设备本体模型、环境本体模型进行评估过程。评估结果表明矿工行为情境本体的不同模块具有功能独立性,可以单独地实现领域扩充。

Abstract

kuang shan ren yuan de bu an quan hang wei shi yin fa kuang nan shi gu de zhi jie yuan yin ,dui mei kuang de an quan sheng chan zao cheng le yan chong de wei xie 。kuang gong bu an quan hang wei yan jiu han gai duo ge xue ke nei rong ,xiang guan ling yu dui ji zhi shi de biao shi fang fa ge bu xiang tong ,zhe zai hen da cheng du shang ying xiang le ling yu zhi shi de chong yong he gong xiang 。kuang shan ling yu tong yang que fa dui kuang gong bu an quan hang wei zhi shi de miao shu gui fan ,yi you miao shu fang fa da duo mo fa yi ji qi ke dou de xing shi cheng xian 。zhe shi de mu qian dui kuang gong bu an quan hang wei de shi bie zhu yao yi kao ren gong jian kong 。wei le jie jue zhe xie wen ti ,ben wen yan jiu le ji yu ben ti de kuang gong bu an quan hang wei zhi shi biao shi he tui li fang fa ,bu jin neng wei ling yu zhi shi miao shu di gong tong yi de xing shi hua gai nian ,hai neng wei shi bie jing xia kuang gong de bu an quan hang wei di gong pan shi zhun ze ,zhe dui yu di gao kuang shan xin xi chu li de zhi neng hua shui ping ju you chong yao de yi yi 。ben wen shu li kuang shan ren ji huan jing ji tong jian de yu yi guan ji ,fen xi kuang gong fa sheng bu an quan hang wei shi de qing jing han yi ,di chu kuang gong hang wei qing jing ben ti mo xing ,bing jiang qing jing mo xing fen wei kuang gong hang wei 、she bei 、huan jing san ge mo kuai 。tong guo di qu ying xiang kuang gong bu an quan hang wei de yin su ,que ding ge gai nian mo xing nei de guan jian shu yu he shu xing ;zai rong ge bu tong de ben ti gou jian fang fa de ji chu shang ,li yong Protégéwan cheng dui kuang gong hang wei qing jing ben ti de gou jian 。suo shi xian de qing jing ben ti bu jin neng ming que de miao shu kuang gong bu an quan hang wei xiang guan zhi shi ,hai neng du li yong yu ren 、ji 、huan jing mo kuai de zhi shi biao shi 。tong guo zheng li kuang shan an quan zhi shi ,di qu chu you guan kuang gong bu an quan hang wei de gui ding ;jie ge yi gou jian de qing jing ben ti nei rong he tui li xu qiu que ding gui ze de fen lei fang shi ;fen xi yu yi Webgui ze bing ji yu SWRLyu yan bian xie zi ding yi tui li gui ze ji ,tong guo Jesstui li yin qing wan cheng dui xin zhi shi de zhi neng fa xian 。jie ge shi yong Jenatui li ji he SPARQLcha xun gong ju huo qu suo xu de kuang gong shi li xin xi 。zhe chong fang fa man zu dui shen ceng ci zhi shi de cha xun xu qiu ,bing bi chuan tong shu ju ku de jian suo jie guo geng zhun que gao xiao 。wei le di gao kuo ying neng li he shi yong xing ,dui suo kai fa de qing jing mo xing shi shi zhi liang ping gu 。tong guo Fa CT++tui li ji bao zheng ben ti zhi shi ku zai yu yi ceng mian de yi zhi xing 。kao lv kuang gong bu an quan hang wei zhi shi de mo kuai hua ,shua qu ju ge xing he ou ge xing zuo wei ping gu du liang zhi biao 。zhen dui kuang gong hang wei ben ti mo xing 、she bei ben ti mo xing 、huan jing ben ti mo xing jin hang ping gu guo cheng 。ping gu jie guo biao ming kuang gong hang wei qing jing ben ti de bu tong mo kuai ju you gong neng du li xing ,ke yi chan du de shi xian ling yu kuo chong 。

论文参考文献

  • [1].煤矿重大事故不安全行为风险评估及预控管理研究[D]. 谷月.安徽理工大学2019
  • [2].矿井皮带区域矿工不安全行为识别方法的研究[D]. 陈庆峰.中国矿业大学2019
  • [3].包容型领导对矿工不安全行为的影响:心理授权的中介效应[D]. 王宝玲.太原理工大学2019
  • [4].矿工职业倦怠、不安全行为与安全绩效的关系研究[D]. 续婷妮.太原理工大学2019
  • [5].煤炭企业差错管理氛围对矿工不安全行为的影响研究[D]. 刘钰欣.太原理工大学2019
  • [6].矿工内隐、外显自尊与不安全行为关系研究[D]. 刘丹.西安科技大学2018
  • [7].煤矿工人人-岗匹配度对不安全行为的影响研究[D]. 李思琦.西安科技大学2018
  • [8].基于内部控制的矿工不安全行为内控点分析[D]. 李京蔓.西安科技大学2018
  • [9].基于成本收益的矿工不安全行为决策仿真分析[D]. 杨森.西安科技大学2018
  • [10].基于成本收益分析的矿工不安全行为影响因素研究[D]. 于瑾慧.西安科技大学2018
  • 读者推荐
  • [1].基于行为安全“2-4”模型的烟草企业员工不安全行为的研究[D]. 宣越.江苏大学2019
  • [2].组织安全管理与员工安全行为的关系:安全信任与安全态度的中介作用[D]. 郭素昕.太原理工大学2019
  • [3].基于Kinect的罐笼内矿工不安全行为识别方法研究[D]. 杨赛烽.中国矿业大学2019
  • [4].基于本体的煤矿灾害事故案例推理研究[D]. 仰彦妍.中国矿业大学2019
  • [5].包容型领导对矿工不安全行为的影响:心理授权的中介效应[D]. 王宝玲.太原理工大学2019
  • [6].矿工职业倦怠、不安全行为与安全绩效的关系研究[D]. 续婷妮.太原理工大学2019
  • [7].煤炭企业差错管理氛围对矿工不安全行为的影响研究[D]. 刘钰欣.太原理工大学2019
  • [8].基于本体和案例推理的汽轮发电机组故障诊断[D]. 栗宇.兰州理工大学2019
  • [9].矿工内隐、外显自尊与不安全行为关系研究[D]. 刘丹.西安科技大学2018
  • [10].基于成本收益的矿工不安全行为多主体模型构建与分析[D]. 赵梓焱.西安科技大学2018
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自中国矿业大学的张瑜,发表于刊物中国矿业大学2019-07-18论文,是一篇关于本体论文,矿工不安全行为论文,知识表示论文,推理论文,中国矿业大学2019-07-18论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自中国矿业大学2019-07-18论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    张瑜:基于本体的矿工不安全行为知识表示和推理研究论文
    下载Doc文档

    猜你喜欢