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摘要：随着社会经济的不断发展以及城市化进程的不断加快，我国的生态环境问题也越来越严重，国家加大了对环境污染治理工作的重视。将环保大数据运用到环境污染防治管理工作中，不仅可以提高环境污染防治效率和质量，同时，还可以在环保大数据的基础上建立完善的环保治理体系，对环境污染进行全方位的检查和治理。
关键词：环保大数据；环境污染；防治管理创新
引言
从2016年开始，加密监测需求激增导致设备市场爆发式发展，设备企业普遍保持50%的年增速。同时，智能监管软件平台也不断升级。大数据项目建设开始解决只建不用的问题，愈加注重实用性，讲究以用促建。政府自身的需求更加明确，各类“定制化”的大数据项目开始更加有针对性地解决环境保护痛点。综合运用互联网技术和大数据理念，探索构建“热点网格+地面监测微站+移动式设备”的工作模式，推动生态环境大数据建设，强化生态环境科技支撑，提升信息服务水平、增强技术服务能力。
1大数据基本概念与特征
由于大数据出现的时间不长，且处于快速发展中，因此对于大数据概念的定义，国际上还没有一个统一的归纳。欧美国家在介绍大数据的时候，侧重于介绍大数据体量上的庞大。比如麦肯锡对于大数据的解释，认为大数据就是一个数据集合，这个数据结合的体量远远超过了常规的数据库储存数据的量，并且其收集数据以及分析数据的能力也远远高于普通的数据库。而我国著名的大数据专家涂子沛则认为，大数据的核心概念并不是数据集合，而是一种全新的思维模式，大数据的用处不是单纯地提高数据收集、解析的速度，而是要人们改变固有的思维模式，以大数据思维来指导实际的工作，通过大数据思维对海量的数据进行高效的分析以及整合，最终带动行业的进步以及发展。目前对于大数据的特征，国际上逐渐达成了共识，也就是人们常说的“4V特点”，即速度快、种类多、应用价值高以及规模庞大。大数据的这些特点有助于人们更加全面地理解大数据的作用，并且根据这些特点将大数据技术应用与各个不同的领域，为实际的生活以及工作提供动力。
2环保大数据在环境污染防治管理创新中的应用意义
相较于西方发达国家，我国在环保大数据方面的尝试与应用还处于初级阶段，美国早已在环保大数据的应用方面取得了显著的成效。然而，环保大数据的意义在于:首先，大数据转变了人们的态度与思维，使其从整体上认识与了解了环境保护的重要性，继而对环境污染防治管理工作产生了积极的监督意识，将环境保护工作从小范围的监测、实行转化为大范围的监督管理，并不断进行探究与创新。其次，环境污染的防治工作与管理工作需要与其他部门与系统进行密切的合作，因此，关于环境方面的信息资源就需要得到充分的共享，大数据所具有的传播速度快、共享方式简便、成本价格低等优势使得其成为共享的最佳途径，一改传统业务的低效率工作模式，为环保工作注入了新鲜活力。最后，大数据具有能够创造新价值的重要意义。“大数据不等于大量的数据，也不等于种类繁多的数据信息。”大数据信息具有良好而紧密的关联性，能够不断挖掘出新的价值，创造出理想的融合数据，继而为未来的发展做出正确决策。
3环保大数据在环境污染防治管理中的应用
3.1构建自适应环保大数据共享、处理平台
利用多样化的环境监测设备，可以实现对污染源、生产过程或产品使用过程的全生命周期监管，这期间产生的数据量是巨大的。海量的数据储存、传输和计算能力，对现有的计算机运行系统也提出了严重的挑战。传统的数据库因其处理速度等限制并不一定能满足设计需要，可以借助于Hadoop、Spark、Storm以及Samza等主流的大数据分析平台构架，并在此基础上根据实际情况和各行业特点，建立自适应的数据处理平台，提高各项数据处理的效率和效果。所以选择合理的网络拓扑架构设计和合适的服务器选型配置将对数据平台的构建产生重要影响。当前，随着人们环保意识的提高，民众不再只是被动的通过媒体接收信息，而是主动的要求参与进环境管理和监督中。为了加强公众参与，提高互联网技术与多媒体技术的使用效果，相关部门可以建立一个综合性的互动式管理服务平台或者APP，充分利用微博、微信等媒介，实现数据的交互式传播，公众可以关注公众号，查看APP中所有内容，并对内容自由评价、提出建议等。系统也可以定期推送一些行业信息及活动，提高公众参与的积极性，反过来监督企业排污行为和环保部门的监管执法行为。目前我国首个环保大数据研究中心已经在西安交通大学成立，该中心提出了首项研究成果环境综合指数（ECI），该指数是综合了空气质量指数、地表水质量指数和污染源监控指数，并通过环境黄金率理论来计算、形成的评价城市环境质量状况的综合性指标。ECI能够表征环境质量的变化，在公众与城市之间建立起环境质量体验关系，激发公众参与环保管理的热情，为国家环保政策的制定与完善以及节能减排措施的提出提供服务。
3.2构建全方位监测网络，有利于环境污染的防治
“随着经济的高速发展，城市建设规模的不断扩大，功能区和产业结构的布局也在不断地发生优化调整。”这就意味着，无论是城市的人口分布还是区域规划都发生了巨大的变化。如果不能加强对城市各项内容的监测，将会给后续的城市建设带来不便，而在物联网基础上，利用监测点、流动监测车队城市环境以及区域变化进行24h多角度的监测，继而能够不断得到实时更新的数据，提供更加准确的信息，保障环保大数据在环境污染防治过程中能够得到合理的应用。城市始终是处于巨大变化中的，通过构建以互联网信息技术与计算机技术为基础的监测网络，既可以对城市规划及人口规模等相关内容进行合理的监测，又可以及时有效地处理庞大的信息资源，有利于提高污染预报的准确性。
3.3以认知计算和数值模型为基础建立大气污染防治体系
随着社会发展的不断加快，涌现出了越来越多的环境问题，对人们的身体健康和生活质量造成很大的危害。传统的环境污染防治管理方法已经无法满足现代的环境治理需求，应该对环境污染防治治理进行创新，使用正确的合理的环境污染防治和管理模型。为了进一步提升环境污染数据的准确度和及时性，可以加大对数值模型过程进行分析，对环境受到污染的过程以及污染物的分布情况和污染物的形成演变规律进行模拟与计算，通过计算得出污染物的来源、密度以及发展规律。通过对污染物的分析可以将污染物划分为不同的类型，对不同区域的环境污染进行划分，从而对污染受体进行系统的准确的分析。除此之外，模型还可以把污染物的沉降过程以及污染物之间的化学联系体现出来，从而将污染情况全面地展现出来，运用认知计算法可以有效地提升环境污染防治管理能力，逐渐将应急的创新管理发展成为常态的环境污染防治管理。
结语
在环境污染防治的管理过程中，环保大数据起到了非常关键的作用。通过大数据技术的运用，可以在城市中构建其庞大的环境监测网络，并且对各种环境数据进行高效的分析以及储存，为工作人员制定解决办法提供参考。在这种模式下，环境管理的理念以及方式都得到了很大的改变，提高了污染防治的水平以及力度，为环境保护事业的发展提供充足的动力。
参考文献
[1]吕晓君,董峥,吴铁,等.基于环保大数据的污染防治可行技术数据库建设路径研究[J].环境影响评价,2018,40(1):15-18.
[2]戴海炎.物联+大数据,新形势下环境保护管理工作的利器[J].环境与发展,2017,29(7):233-234.