大群体决策论文-徐选华,王麟麟,陈晓红

大群体决策论文-徐选华,王麟麟,陈晓红

导读:本文包含了大群体决策论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:公众关注主题,大数据,大群体,风险偏好

大群体决策论文文献综述

徐选华,王麟麟,陈晓红[1](2019)在《公众关注主题下的大群体风险性应急决策方法》一文中研究指出公众对突发事件的关注主题可为应急决策提供重要参考.针对社交媒体大数据环境下的应急决策问题,挖掘公众对特大突发事件的关注主题,将其纳入决策准则;在此基础上,考虑专家大群体风险偏好信息的表达与融合问题,将D数理论引入包含风险偏好信息的非均衡语言环境中,定义了非均衡语言D数,并进一步设计了D数扩展的非均衡语言偏好关系(D-ALPR).然后,通过非均衡语D数融合方法获得最优决策方案.最后,以天津爆炸事件为例验证了所提方法的可行性,为社交媒体大数据环境下的应急决策问题提供科学有效的支持.(本文来源于《系统工程学报》期刊2019年04期)

徐选华,杨玉珊,陈晓红[2](2019)在《基于决策者风险偏好大数据分析的大群体应急决策方法》一文中研究指出针对重大突发事件应急决策大群体成员的风险偏好复杂难测问题,提出了一种新的基于决策者风险偏好大数据分析的大群体应急决策方法。首先专家群体对突发事件进行快速响应,生成若干应急预案及其风险属性信息;其次,社会公众通过网络等渠道参与到应急决策中来并形成决策大群体,给出不同预案的偏好值;然后,利用证据推理算法得出公众对各预案的风险效用值,将预案风险效用值与预案偏好值加权组合,得到各个预案的大群体决策者的风险偏好值;最后,基于风险偏好值,利用大数据分析技术对大群体的风险偏好进行聚类识别,从中筛选出风险中立者组成新的应急决策群体,再次聚类得出应急决策群体的成员组成结构,以此为基础计算决策者权重和应急预案的最终效用值,得应急预案排序结果。最后通过算例分析验证了方法的有效性和可行性。(本文来源于《运筹与管理》期刊2019年07期)

蔡晨光,徐选华,王佩,薛行健[3](2019)在《基于决策者信任水平和组合赋权的不完全偏好复杂大群体应急决策方法》一文中研究指出针对属性权重完全未知且专家偏好出现残缺值的复杂大群体应急决策问题,提出了一种新的决策方法。首先,设计了一套基于决策者信任水平的残缺值填充机制,对缺失的偏好信息进行补充。然后,将各方案的大群体偏好信息进行聚类,基于方案信息熵和群体偏好冲突水平构建组合赋权方法,对属性权重进行测算,进而得到各个方案的综合评价值。最后对该方法进行了实例验证,验证结果表明本文提出的方法具有良好的可行性和有效性。(本文来源于《运筹与管理》期刊2019年05期)

曹静,徐选华,陈晓红[4](2019)在《极端偏好影响的大群体应急决策风险演化模型》一文中研究指出针对极端偏好成员在应急决策中存在较大影响力的问题,构建了个体极端偏好影响力模型,结合风险偏好矢量的方向性和距离性提出了一种新的决策成员风险偏好相似度模型,并根据此模型将极端偏好群体划分为极端偏好同质群体集和极端偏好异质群体集,在此基础上引入非极端偏好决策成员主观接受程度来说明非极端偏好决策成员对个体极端偏好同质群体集和异质群体集影响力的接受程度,进而构建多阶段大群体应急决策风险偏好演化模型.最后通过案例及数据仿真结果的对比分析,验证了该模型的合理性和有效性.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2019年03期)

任嵘嵘,李文文,赵萌,李晓奇[5](2018)在《基于公众评价的大群体决策方法》一文中研究指出大群体决策问题是一类特殊的群决策问题,最大特点是有大量决策者参与。本文旨在探索一种大群体决策新方法,解决基于公众评价的大群体决策问题。该方法首先根据决策者所属领域不同将回收的大量评价数据进行分组,依据公众评价数据的特点分别用正态分布和对数正态分布拟合每组数据,选择拟合效果较好者;其次采用主、客观集成赋权法确定各组权重,其中主观权重由该组人数比直接确定,客观权重由该组组内评价数据的一致性确定;然后按照正态分布性质将各组分布集结;最后计算两两对象之间的优势度,得到优势度判断矩阵,并利用PROMETHEEⅡ的思想进行决策。通过案例分析和对比研究,验证了所提方法的可行性和优越性。(本文来源于《管理评论》期刊2018年10期)

韦保磊,谢乃明[6](2019)在《基于随机模拟和滤波分析的大群体决策方法》一文中研究指出基于决策者评价信息包含主观成分与客观成分的基本假设,将随机模拟与滤波分析方法相结合,提出随机滤波决策方法分离主客观成分,运用大数定律分析以客观成分均值作为方案排序标准的理论基础与物理意义,论证该方法的收敛性及其在解决大群体决策问题中的优势.以经验模态分解为滤波方法构建大群体随机经验模态分解滤波决策方法,并运用算例说明决策过程,以验证方法的合理性和有效性.(本文来源于《控制与决策》期刊2019年08期)

雷丽彩,高尚,曾恩钰[7](2018)在《考虑有限理性行为的大型工程复杂大群体动态决策仿真》一文中研究指出大型工程决策问题是一项涉及到多元利益相关者和多层次决策目标的复杂系统工程,需要综合利用众多专家和社会大众的智慧和经验,而在群体动态交互过程中决策者会由于偏好差异和利益冲突等产生自主博弈行为。因此,基于有限理性的视角,利用观点动力学对大型工程复杂大群体决策的个体观点交互过程和自主博弈行为进行仿真和分析,考虑决策者不同的个性特征(如固执程度和说服能力)对个体策略选择行为和群体交互进程的影响,进而引入决策主体的记忆和学习机制,使得大型工程群体决策的管理方法更加贴近和符合项目决策者实际的决策心理和行为特征。最后通过数值仿真得到大型工程群体决策的动态演变过程,结果表明动态群体决策的个体观点交互过程最终会收敛到单个大的观点簇。(本文来源于《系统工程》期刊2018年08期)

徐选华,孙寒寒,陈晓红[8](2019)在《基于分众模式的多部门大群体应急决策方法》一文中研究指出针对以往应急决策大多依靠部门专家而忽略公众参与的问题,提出一种新的多部门大群体应急决策方法,将公众引入应急决策中.首先,各部门专家给出方案指标值,公众给出指标偏好值,各部门根据top N规则对公众进行筛选;其次,利用偏好逻辑评分(LSP)方法将方案指标值与指标偏好值相融合,得到方案总得分;再次,引入双论域上的决策粗糙集理论,将部门专家给出的方案损失值与方案总得分相结合,根据决策规则选出正域上的方案集,对突发事件进行响应;最后,通过算例分析与对比验证所提出方法的有效性.(本文来源于《控制与决策》期刊2019年04期)

徐选华,刘洁,陈晓红[9](2018)在《基于冲突风险熵和后悔规避的多属性大群体应急决策方法》一文中研究指出针对不确定性多属性大群体应急风险决策问题,提出了一种面向冲突风险熵和后悔规避的大群体应急决策方法.首先考虑决策成员的心理行为,利用后悔理论计算各个方案在不同状态下的感知效用值;其次对决策成员的感知效用矩阵进行聚类,根据聚类结果确定聚集权重和聚集内部成员权重并加以修正;然后针对聚类产生的冲突,基于风险熵计算各决策成员在不同状态下的冲突风险熵,综合感知效用值和冲突风险熵水平对应急方案排序选优.最后,通过一个算例对该方法的有效性和可行性进行了验证.(本文来源于《信息与控制》期刊2018年02期)

徐选华,孙寒寒[10](2018)在《基于模糊—冲突熵的风险性大群体应急决策方法》一文中研究指出针对应急决策信息的模糊性以及大群体偏好的冲突性引起决策风险的问题,提出了一种基于模糊—冲突熵的风险性大群体应急决策方法。首先,依据决策者偏好将大群体进行聚类,得到聚集偏好矩阵;其次,提出一个直觉模糊形式的区间直觉模糊距离以减少偏好信息的丢失,同时定义广义直觉模糊数,将二者与前景理论相结合,通过转换得到聚集的直觉模糊前景决策矩阵;再次,构建以决策风险最小化为目标的大群体模糊—冲突熵应急决策模型,计算准则权重,将大群体的前景决策矩阵和准则权重相结合得到方案的综合前景值,并以此对应急方案排序;最后,通过案例的分析与对比验证了所提方法的合理性与有效性。(本文来源于《运筹与管理》期刊2018年02期)

大群体决策论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对重大突发事件应急决策大群体成员的风险偏好复杂难测问题,提出了一种新的基于决策者风险偏好大数据分析的大群体应急决策方法。首先专家群体对突发事件进行快速响应,生成若干应急预案及其风险属性信息;其次,社会公众通过网络等渠道参与到应急决策中来并形成决策大群体,给出不同预案的偏好值;然后,利用证据推理算法得出公众对各预案的风险效用值,将预案风险效用值与预案偏好值加权组合,得到各个预案的大群体决策者的风险偏好值;最后,基于风险偏好值,利用大数据分析技术对大群体的风险偏好进行聚类识别,从中筛选出风险中立者组成新的应急决策群体,再次聚类得出应急决策群体的成员组成结构,以此为基础计算决策者权重和应急预案的最终效用值,得应急预案排序结果。最后通过算例分析验证了方法的有效性和可行性。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

大群体决策论文参考文献

[1].徐选华,王麟麟,陈晓红.公众关注主题下的大群体风险性应急决策方法[J].系统工程学报.2019

[2].徐选华,杨玉珊,陈晓红.基于决策者风险偏好大数据分析的大群体应急决策方法[J].运筹与管理.2019

[3].蔡晨光,徐选华,王佩,薛行健.基于决策者信任水平和组合赋权的不完全偏好复杂大群体应急决策方法[J].运筹与管理.2019

[4].曹静,徐选华,陈晓红.极端偏好影响的大群体应急决策风险演化模型[J].系统工程理论与实践.2019

[5].任嵘嵘,李文文,赵萌,李晓奇.基于公众评价的大群体决策方法[J].管理评论.2018

[6].韦保磊,谢乃明.基于随机模拟和滤波分析的大群体决策方法[J].控制与决策.2019

[7].雷丽彩,高尚,曾恩钰.考虑有限理性行为的大型工程复杂大群体动态决策仿真[J].系统工程.2018

[8].徐选华,孙寒寒,陈晓红.基于分众模式的多部门大群体应急决策方法[J].控制与决策.2019

[9].徐选华,刘洁,陈晓红.基于冲突风险熵和后悔规避的多属性大群体应急决策方法[J].信息与控制.2018

[10].徐选华,孙寒寒.基于模糊—冲突熵的风险性大群体应急决策方法[J].运筹与管理.2018

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