带误差项的记忆梯度法论文-孙清滢,桑兆阳,吕炜

带误差项的记忆梯度法论文-孙清滢,桑兆阳,吕炜

导读:本文包含了带误差项的记忆梯度法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:无约束最优化,带误差项的记忆梯度法,广义Armijo步长搜索规则,全局收敛

带误差项的记忆梯度法论文文献综述

孙清滢,桑兆阳,吕炜[1](2009)在《结合广义Armijo步长搜索的带误差项的记忆梯度算法》一文中研究指出对非线性无约束规划提出了结合广义Armijo步长搜索规则的一类带误差项的记忆梯度求解算法,在目标函数梯度一致连续的条件下,证明了算法的全局收敛性,同时给出带误差项的结合拟-Newton方程的记忆梯度算法。数值结果表明算法是有效的。(本文来源于《中国石油大学学报(自然科学版)》期刊2009年01期)

孙清滢,谷亚丽,王长钰[2](2007)在《一个新的带误差项的记忆梯度算法》一文中研究指出对无约束规划问题,本文提出了结合Armijo步长搜索规则的一类带误差项的记忆梯度求解算法,并在目标函数的梯度一致连续的条件下,证明了算法的全局收敛性。同时给出带误差项的结合拟-Newton方程的记忆梯度算法。数值例子表明算法是有效的。(本文来源于《工程数学学报》期刊2007年05期)

带误差项的记忆梯度法论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

对无约束规划问题,本文提出了结合Armijo步长搜索规则的一类带误差项的记忆梯度求解算法,并在目标函数的梯度一致连续的条件下,证明了算法的全局收敛性。同时给出带误差项的结合拟-Newton方程的记忆梯度算法。数值例子表明算法是有效的。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

带误差项的记忆梯度法论文参考文献

[1].孙清滢,桑兆阳,吕炜.结合广义Armijo步长搜索的带误差项的记忆梯度算法[J].中国石油大学学报(自然科学版).2009

[2].孙清滢,谷亚丽,王长钰.一个新的带误差项的记忆梯度算法[J].工程数学学报.2007

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