导读:本文包含了风速反演算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:GNSS-R,风场反演,风速
风速反演算法论文文献综述
高涵,白照广,范东栋,陈趁新,边福强[1]（2019）在《GNSS-R海面风速反演算法》一文中研究指出针对目前GNSS-R海面风速反演方法观测量单一,精度较低的问题,提出一种基于时延多普勒相关功率图(Delay Doppler map,DDM)的分割多普勒波形匹配反演算法。该方法利用新的DDM观测量,经过训练后,可以反演海面风速。使用该算法根据给定条件建立风场反演模型,以CYGNSS数据作为仿真输入量。仿真结果表明,利用该方法在海面风速20 m/s以下,反演风速的均方根误差为2.01 m/s,结果优于传统GNSS-R风速反演使用的峰值功率法和前缘坡度匹配法(Leading edge slope matching method,LES)。(本文来源于《南京航空航天大学学报》期刊2019年S1期）
蒋燕妮,陈泽宗,赵晨[2]（2019）在《基于高频雷达二阶海洋回波的风速反演算法研究与应用》一文中研究指出基于高频电磁波与海洋表面的散射机制,以雷达二阶散射截面方程为理论依据。首先,进行了从高频雷达二阶海洋回波谱中反演饱和风速的算法理论近似,讨论算法运用的前提条件;其次进行了饱和风速与二阶谱峰频率的关系式推导;然后,利用高频地波雷达模拟海洋回波谱数据对算法进行了可行性验证,证明该算法特定风速范围内有较好的反演结果;最后,将算法应用于实测高频地波雷达海洋回波多普勒谱进行了饱和风速反演,并进行了反演结果分析与误差分析。结果分析表明:该算法在满足理论近似条件的前提下能有效提取海面饱和风速信息。(本文来源于《现代雷达》期刊2019年07期）
刘原华,魏伟,牛新亮[3]（2019）在《基于有理函数模型的GNSS-R岸基海面风速反演算法》一文中研究指出岸基条件下,海浪不能充分生长,海浪谱的理论模型不足以完全描述相关时间和风速的关系,已有研究一般使用幂函数形式的经验模型反演海面风速。文中提出一种新的有理函数形式的经验模型,取代传统幂函数形式的经验模型进行海面风速的反演。试验数据分析表明,新的有理函数形式的经验模型反演得到的风速与实际风速的相关系数为0.986 2,均方根误差为0.45 m/s,与传统的幂函数形式的经验模型反演结果相比,其相关系数提高了0.80%,均方根误差降低了20.19%。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年01期）
贾晓东,孙东松,谢绍亮,吴小锋[4]（2016）在《相干测风激光雷达中多核DSP并行风速反演算法的实现》一文中研究指出针对高重复频率相干测风激光雷达中风速反演时数据量大、计算量大、实时性要求高等问题提出了基于多核数字信号处理器(DSP)的并行风速反演算法。该算法的核心思想是,利用高速数据处理板卡DSPC-8681上的4颗8核DSP处理器采用单指令多数据流的方式进行并行计算和同步,使用最大似然离散谱峰值计算出视向风速。在激光脉冲重复频率为10 k Hz的条件下实现了相干测风激光雷达中实时的风速反演。通过实验验证,激光雷达的视向探测距离达到3 600 m,距离分辨率为60 m,风速测量范围为±30 m/s,时间分辨率为1s,转动圆盘校准的速度测量精度优于0.48 m/s。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2016年09期）
王宏[5]（2014）在《基于Fabry-Perot干涉仪反演大气风速和温度的算法研究》一文中研究指出大气层与人类的生存环境息息相关，风速和温度作为中高层大气的基本参数，它们在大气上下层之间的能量和动量传输中起着重要作用。法布里-珀罗干涉仪(FPI)是中高层大气研究的重要工具，已得到广泛应用，它通过探测夜气辉谱线的多普勒频移和展宽信息来反演大气风速和温度。算法研究是FPI反演大气风速和温度的理论基础，影响仪器的实施和精度提高。论文选择基于FPI反演大气风速和温度的算法为研究课题，分析已有经典算法的特点，提出一种矩阵简化算法，希望能够对FPI的应用和指标提高起到借鉴作用。论文研究如下：首先,论文阐述FPI及风场和温度场探测的研究背景和发展现状，分析基于FPI反演大气风速和温度算法的未来趋势和该领域的关键性问题；随后描述基于FPI反演大气风速和温度的基本原理，介绍探测源和FPI系统的传递函数，研究理想情况下FPI对入射谱线的系统响应表达式。然后，论文阐述影响FPI反演精度的缺陷展宽函数。从实际应用角度出发，介绍FPI反演大气风速和温度的经典算法，对这些算法的理论模型、反演原理、反演参数进行对比，总结出算法的优缺点；最后，在传统FPI反演大气风速和温度的经典理论的基础上，提出一种矩阵简化算法。利用分解和近似的数学基础方法来得到系统响应表达式的矩阵形式，然后采用最小二乘法反演出大气风速和温度。对此算法进行Matlab仿真和对比运算，分析算法的优缺点，为以后矩阵简化算法的实际应用打下理论基础。(本文来源于《中国科学院研究生院（西安光学精密机械研究所）》期刊2014-05-01）
石汉青,张雷,杜华栋,龙智勇,姜世泰[6]（2013）在《基于遗传神经网络算法的海面风速反演新方法》一文中研究指出针对海面运动的复杂性、海面电磁散射理论模型的局限性以及利用SAR图像反演海面风速存在的非线性现象,基于遗传神经网络的方法,以业务化的CMOD4模式函数数据为基础,采用Fletcher-Reeves算法的变梯度反向传播算法,建立一种SAR风速反演的新模型。试验结果表明,利用遗传神经网络方法反演海面风速是可行的,当随机误差小于10%时,模型的抗噪能力较强,风速反演的精度较为理想。比较不同风速下的反演结果可以发现,在中、小风速的情况下,模型的抗噪能力较强,模型学习拟合和预测检验的精度相对较高;在大风速的情况下,模型的反演能力有待于进一步提高。(本文来源于《解放军理工大学学报(自然科学版)》期刊2013年06期）
王宏,刘学斌,冯玉涛,白清兰[7]（2013）在《基于法布里-珀罗干涉仪反演大气风速和温度的简化算法》一文中研究指出阐述了基于法布里-珀罗干涉仪(FPI)反演中高层大气风速和温度的基本原理,研究了FPI系统传递函数及其对入射谱线的响应表达式。借鉴传统FPI反演中高层大气风速和温度的经典理论,提出一种矩阵简化算法。利用分解和近似的数学基础方法来得到系统响应表达式的矩阵形式,然后采用最小二乘法反演出大气风速和温度。仿真结果表明:当预估风速和温度偏离实际风速和温度,小于150m/s和80K时,反演风速和温度的误差范围在±3m/s和±10K内。矩阵简化算法不但保留了完整傅里叶级数描述法的精确性,而且避免了激光校准和波长变换,具有简单和快速的优点。(本文来源于《光学学报》期刊2013年11期）
孙立娥,王进,崔廷伟,郝艳玲,张杰[8]（2012）在《FY-3B微波成像仪海表面温度和风速统计反演算法》一文中研究指出基于同步的TAO(Tropical Atmosphere Oceanproject)浮标实测数据和FY-3B微波成像仪(MWRI)亮温数据,建立了FY-3BMWRI海表面温度SST(Sea Surface Temperature)和海面风速SSW(Sea Surface Wind)统计反演算法,并利用实测数据进行了检验。根据检验结果,FY-3B MWRI全通道亮温的SST反演模型均方根误差为0.81℃,相关系数为0.77;SSW反演模型均方根误差为0.91m/s,相关系数为0.78。(本文来源于《遥感学报》期刊2012年06期）
王磊,王萍,孟俊敏,范陈清[9]（2012）在《基于雷达高度计增益自动控制数据的风速反演算法研究》一文中研究指出基于Jason-1卫星雷达高度计与NDBC(National Data Buoy Center)浮标的时空匹配数据集,利用BP(Back Propagation)神经网络方法建立了基于后向散射系数σ0与有效波高(SignificantWave Height,SWH,)的双参数(σ0-Hsw)风速反演模型,并探讨利用AGC(Automatic Gain Con-trol)来代替σ0对风速反演的可行性进行研究。结果表明,所建立的σ0-SWH风速反演均方根优于0.3m/s(风速范围为0.5～20m/s);AGC-SWH模型反演精度偏低(1.3m/s),但在星星交叉定标的基础上,模型精度提高了0.9m/s。这个研究工作尤其是交叉定标基础上的AGC-SWH模型反演流程对"HY-2"海面风速反演有一定的借鉴意义。(本文来源于《海洋学报(中文版)》期刊2012年03期）
田加胜,刘巧云,周程,石坚,邓跃[10]（2012）在《一种充分考虑高海况的风速反演算法研究》一文中研究指出充分考虑海浪成长状态,根据四层介质模型和入射—反射波理论,对Zhao等提出的风速反演算法进行了改进。此改进算法和Zhao等提出的解析反演算法相比,风速反演结果较接近一些经验算法,如Brown算法、Young算法等。该算法在一定程度上弥补了解析模式未考虑具体海况实践的不足,又克服了经验模式函数的一些局限性。其不仅适用于低风速反演,而且适用于高风速反演,并且能取得更好的风速反演精度和效果。(本文来源于《遥感技术与应用》期刊2012年02期）
风速反演算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于高频电磁波与海洋表面的散射机制,以雷达二阶散射截面方程为理论依据。首先,进行了从高频雷达二阶海洋回波谱中反演饱和风速的算法理论近似,讨论算法运用的前提条件;其次进行了饱和风速与二阶谱峰频率的关系式推导;然后,利用高频地波雷达模拟海洋回波谱数据对算法进行了可行性验证,证明该算法特定风速范围内有较好的反演结果;最后,将算法应用于实测高频地波雷达海洋回波多普勒谱进行了饱和风速反演,并进行了反演结果分析与误差分析。结果分析表明:该算法在满足理论近似条件的前提下能有效提取海面饱和风速信息。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
风速反演算法论文参考文献
[1].高涵,白照广,范东栋,陈趁新,边福强.GNSS-R海面风速反演算法[J].南京航空航天大学学报.2019
[2].蒋燕妮,陈泽宗,赵晨.基于高频雷达二阶海洋回波的风速反演算法研究与应用[J].现代雷达.2019
[3].刘原华,魏伟,牛新亮.基于有理函数模型的GNSS-R岸基海面风速反演算法[J].现代电子技术.2019
[4].贾晓东,孙东松,谢绍亮,吴小锋.相干测风激光雷达中多核DSP并行风速反演算法的实现[J].红外与激光工程.2016
[5].王宏.基于Fabry-Perot干涉仪反演大气风速和温度的算法研究[D].中国科学院研究生院（西安光学精密机械研究所）.2014
[6].石汉青,张雷,杜华栋,龙智勇,姜世泰.基于遗传神经网络算法的海面风速反演新方法[J].解放军理工大学学报(自然科学版).2013
[7].王宏,刘学斌,冯玉涛,白清兰.基于法布里-珀罗干涉仪反演大气风速和温度的简化算法[J].光学学报.2013
[8].孙立娥,王进,崔廷伟,郝艳玲,张杰.FY-3B微波成像仪海表面温度和风速统计反演算法[J].遥感学报.2012
[9].王磊,王萍,孟俊敏,范陈清.基于雷达高度计增益自动控制数据的风速反演算法研究[J].海洋学报(中文版).2012
[10].田加胜,刘巧云,周程,石坚,邓跃.一种充分考虑高海况的风速反演算法研究[J].遥感技术与应用.2012