导读:本文包含了倾向性文本过滤论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:倾向性识别,文本过滤,语义,关联词
倾向性文本过滤论文文献综述
程显毅,杨天明,朱倩,蔡月红[1]（2009）在《基于语义倾向性的文本过滤研究》一文中研究指出以往文本过滤的研究主要集中于主题过滤,然而随着网络的发展,倾向性文本过滤在网络信息安全方面的作用越来越大。在语义倾向性分析中,若忽略关联词和修饰词则有可能导致对极性词的倾向或强度判断失误。针对这一问题,提出了一种新的语义倾向性识别算法,用于对潜在极性词进行倾向性识别,并应用到文本过滤方面。实验表明此方法具有较高的准确率和召回率。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2009年12期）
于海燕[2]（2007）在《基于倾向性文本过滤的IM监控系统的研究与实现》一文中研究指出即时通信(Instant Messaging，简称IM)是一种实时的互联网交流形式，伴随着网络的开放性和日益增长的规模，它已经成为人们自由交流信息的便捷手段，极大地改变了人们的联系方式。然而在IM得到广泛应用的同时，却存在着很大的负面效应，如不良信息的广泛传播，机密信息泄露，影响正常工作效率等。这时，一个能对IM软件进行有效监控的系统有了很大的市场需求，但目前国内IM过滤软件多采用基于主题的过滤，使得在过滤精度上有所欠缺。本文针对现有IM监控软件的缺陷，以建立一个高效、准确的监控系统为目标，实现了一个原型系统。本文的研究工作主要包括以下几个方面：1、研究了IM监控系统实现平台——Netfilter框架的设计思想和工作原理，着重分析了其扩展机制及应用；然后针对IM监控系统的过滤需求，选择合适的Netfilter框架钩入点，扩展了框架对应用层IM协议的支持。2、提出了IM监控系统的实现方案，深入分析并讨论了系统实现中的一系列关键技术，包括IM软件协议解析方案、中文分词技术、倾向性文本过滤技术、TCP连接阻断技术以及可加载内核模块(LKM)技术和内核空间与用户空间的通信技术。本文针对系统过滤准确性和实时性的需求，在分析IM文本消息特点和实际应用特点的基础上，对基于语义分析的倾向性文档过滤技术进行了重点研究，给出了一个适用于实时过滤IM消息的倾向性文本过滤方法。3、设计并实现了一个基于倾向性文本过滤的IM监控系统原型——TFIMM(Instant Messaging Monitoring System based on Tendency Text Filtering)。该系统应用了本文所给出的倾向性文本过滤方法和旁路监控技术，不仅有效提高了IM文本信息过滤的准确性，而且避免了对网络速度的负面影响。4、搭建了系统的实验环境，通过召回率、正确率等指标对本文给出的倾向性文本过滤方法进行了测评，并从吞吐率、延迟率两方面对系统性能进行了分析和评价。实验结果表明，该原型系统达到了预期的效果。(本文来源于《西北大学》期刊2007-06-01）
覃张华,王景中[3]（2006）在《基于语境框架的倾向性文本过滤算法》一文中研究指出随着互联网的发展,对倾向性文本过滤的要求越来越高,本文在语境框架的基础上,充分考虑了文本的领域、情境和背景,提取对文本倾向性影响较大的特征填充框架,计算语境框架相似度,过滤出与语境框架相匹配的倾向性文本。实验表明其查全率和查准率较高,并且有效处理了文本的同义、多义和歧义现象。(本文来源于《2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集（下）》期刊2006-12-01）
刘永丹,曾海泉,李荣陆,胡运发[4]（2004）在《基于语义分析的倾向性文本过滤》一文中研究指出采用基于统计的文本过滤技术对具有倾向性的文本进行过滤的效果并不理想,原因在于基于统计的方法忽略了文本中的语义约束,无法有效识别倾向性信息。本文提出一种基于语义分析的文本过滤技术,将文本中的语义关系加以考虑,能高效地识别和过滤倾向性文本信息。(本文来源于《通信学报》期刊2004年07期）
金峰,刘永丹,江宝林,胡运发[5]（2003）在《TTFS:一个倾向性文本过滤系统的设计与实现》一文中研究指出以往文本过滤的研究主要集中于主题性过滤,然而随着网络的发展,倾向性文本过滤在网络信息安全方面的作用越来越大。论文阐述了一个倾向性文本过滤系统TTFS(TendencyTextFilteringSystem),能够对具有关于某个主题的特定倾向的文本进行过滤。该系统充分利用了领域知识,采用了语义模式分析等技术,实验表明其查全率和查准率高,速度较快。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2003年30期）
倾向性文本过滤论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
即时通信(Instant Messaging，简称IM)是一种实时的互联网交流形式，伴随着网络的开放性和日益增长的规模，它已经成为人们自由交流信息的便捷手段，极大地改变了人们的联系方式。然而在IM得到广泛应用的同时，却存在着很大的负面效应，如不良信息的广泛传播，机密信息泄露，影响正常工作效率等。这时，一个能对IM软件进行有效监控的系统有了很大的市场需求，但目前国内IM过滤软件多采用基于主题的过滤，使得在过滤精度上有所欠缺。本文针对现有IM监控软件的缺陷，以建立一个高效、准确的监控系统为目标，实现了一个原型系统。本文的研究工作主要包括以下几个方面：1、研究了IM监控系统实现平台——Netfilter框架的设计思想和工作原理，着重分析了其扩展机制及应用；然后针对IM监控系统的过滤需求，选择合适的Netfilter框架钩入点，扩展了框架对应用层IM协议的支持。2、提出了IM监控系统的实现方案，深入分析并讨论了系统实现中的一系列关键技术，包括IM软件协议解析方案、中文分词技术、倾向性文本过滤技术、TCP连接阻断技术以及可加载内核模块(LKM)技术和内核空间与用户空间的通信技术。本文针对系统过滤准确性和实时性的需求，在分析IM文本消息特点和实际应用特点的基础上，对基于语义分析的倾向性文档过滤技术进行了重点研究，给出了一个适用于实时过滤IM消息的倾向性文本过滤方法。3、设计并实现了一个基于倾向性文本过滤的IM监控系统原型——TFIMM(Instant Messaging Monitoring System based on Tendency Text Filtering)。该系统应用了本文所给出的倾向性文本过滤方法和旁路监控技术，不仅有效提高了IM文本信息过滤的准确性，而且避免了对网络速度的负面影响。4、搭建了系统的实验环境，通过召回率、正确率等指标对本文给出的倾向性文本过滤方法进行了测评，并从吞吐率、延迟率两方面对系统性能进行了分析和评价。实验结果表明，该原型系统达到了预期的效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
倾向性文本过滤论文参考文献
[1].程显毅,杨天明,朱倩,蔡月红.基于语义倾向性的文本过滤研究[J].计算机应用研究.2009
[2].于海燕.基于倾向性文本过滤的IM监控系统的研究与实现[D].西北大学.2007
[3].覃张华,王景中.基于语境框架的倾向性文本过滤算法[C].2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集（下）.2006
[4].刘永丹,曾海泉,李荣陆,胡运发.基于语义分析的倾向性文本过滤[J].通信学报.2004
[5].金峰,刘永丹,江宝林,胡运发.TTFS:一个倾向性文本过滤系统的设计与实现[J].计算机工程与应用.2003