参数优化匹配论文-姜康,郭硕,吴钱昊

参数优化匹配论文-姜康,郭硕,吴钱昊

导读:本文包含了参数优化匹配论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:燃料电池汽车,遗传算法,T-S模糊控制,优化仿真

参数优化匹配论文文献综述

姜康,郭硕,吴钱昊[1](2019)在《燃料电池观光汽车动力系统参数的匹配与优化》一文中研究指出为改善燃料电池观光车整车动力性与经济性的问题,首先对整车动力系统的主要部件进行选型;然后在满足动力性设计要求的条件下,以经济性最低为目标,利用遗传算法与ADVISOR联合仿真选择最佳的动力源功率匹配方案,最后基于模糊控制的功率跟随式控制策略,在ADVISOR平台下进行仿真测试。经验证,整车设计方案及改进的控制策略可有效提高燃料电池的效率,降低氢耗8. 6%。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年32期)

黄菊花,杨俊,刘明春,曹铭[2](2019)在《电动轮减振系统集成设计、参数匹配及其优化控制》一文中研究指出电动轮驱动系统在简化车辆底盘结构,提高驱动效率的同时,增加了车辆非簧载质量,导致车辆行驶平顺性降低。传统悬架控制中常用的LQR最优控制算法受其权重系数的影响较为明显,其权重系数的选取方法主要是依靠经验设计,这不仅加大工作量,而且无法保证系统达到最优。文中提出一种针对外转子轮毂电机的电动轮减振系统设计方案,并基于粒子群优化算法对该减振系统进行参数匹配,使得该系统满足轮内被动减振的要求。然后,采用基于粒子群优化权重系数的LQR控制方法,设计LQR优化控制器对电动轮内减振系统和车辆悬架进行综合控制,进一步优化车辆平顺性和电动轮振动性能。最后,基于MATLAB/Simulink软件的仿真分析表明:所设计的轮内减振系统和车辆主悬架在基于粒子群的LQR控制下,能有效降低车身垂向加速度和电机冲击力,改善车辆和电动轮的垂向振动性能。(本文来源于《机械设计》期刊2019年09期)

周康,权飞,柳建新,黄桂东[3](2019)在《双电机多模混合动力总成构型参数优化匹配》一文中研究指出本文研究一种适用于乘用车的双电机多模混合动力总成系统。首先探究参数匹配方法,匹配动力总成系统的基本参数。其次建立CRUISE仿真平台,仿真系统的动力性与NEDC循环工况。(本文来源于《时代汽车》期刊2019年12期)

洪亮,张博佳,谢汉森[4](2019)在《太阳能枣果采摘电动微车动力参数匹配与优化》一文中研究指出通过对某太阳能枣果采摘电动微车的动力系统进行设计与参数匹配,利用太阳能电池板对电动微车以及采摘装置供电,解决其电池续航问题。通过CRUISE软件对采用太阳能电池板的枣果采摘电动微车进行了建模、仿真与优化分析,结果表明,该参数匹配结果能满足微车枣园工况的动力性、经济性要求,且优化后的参数还能进一步降低微车质量与制造成本,其匹配的太阳能电池板能有效增加电动微车的续航能力,提高果农的户外采摘效率。(本文来源于《福建工程学院学报》期刊2019年03期)

朱剑宝[5](2019)在《某型纯电动轿车动力系统参数匹配与优化》一文中研究指出以某款纯电动轿车为研究对象,根据其动力性与经济性设计指标,提出一种基于NEDC行驶工况的参数设计方法,对该车的电动机和动力电池进行了选型与参数匹配。为了在满足动力性指标的基础上进一步提升经济性,针对变速器和主减速器参数提出一种基于自适应模拟退火算法的多目标优化方案,利用权重法将表征汽车动力性的多目标优化问题转化为单目标优化问题,得到综合动力性优化目标函数,并将一次NEDC工况总能耗作为经济性优化目标函数,再基于自适应模拟退火算法得到多目标优化问题所需的最优解。仿真结果表明优化后车辆的综合性能有较好提升。(本文来源于《机械制造与自动化》期刊2019年03期)

张鹏,马海英,侯晓晓[6](2019)在《矿用汽车动力传动系统参数匹配建模优化》一文中研究指出在对公路汽车动力性与燃油经济性评价指标进行分析基础上,以Matlab/GUI为开发工具,开发矿用汽车动力传动系统计算仿真及参数优化平台。该平台以原地起步加速时间和等速百公里油耗线性加权为目标函数,采用线性加权法把他转化成单一目标函数;建立矿用汽车发动机和传动系统匹配方案优化数学模型。对矿用汽车动力性和燃油经济性进行计算,对传动系统匹配方案和传动系参数进行优化分析。以改进前后某车各项性能指标进行仿真,验证改进方案可行性,对改进后传动系参数进行优化,验证优化平台实用性。通过遗传算法优化模型分析,最后对具有可控性总速比和传动效率进行灵敏度分析,为新车设计和旧车改型提供参考。(本文来源于《机械设计与制造》期刊2019年06期)

吴可桐,林慕义,陈勇,童亮[7](2019)在《轻型货车辅助电动系统参数的优化匹配》一文中研究指出针对轻型货车在运输时难以达到城市排放标准的问题,提出了一种基于传统货车底盘结构的辅助电动系统设计方案。在对国产某轻型货车辅助电动系统进行常规设计的基础上,利用遗传算法以提高整车经济性为目标,对该系统的关键参数进行优化匹配;利用AVL Cruise建立电动系统整车模型并对匹配前后的结果进行了仿真对比。结果表明,续驶里程得到较大提升且百公里耗电量有所降低,尽管损失部分动力性,但优化后整车性能均满足设计需求,验证了优化匹配方法的正确性,为轻型货车辅助电动系统的设计提供了依据。(本文来源于《机械设计与制造》期刊2019年S1期)

蒋东东[8](2019)在《P20模具钢涂层刀具匹配及切削参数优化》一文中研究指出随着汽车、电子、机械等行业迅速发展,作为其基础工艺装备的模具的需求量越来愈大,并且由于模具生命周期较短,导致市场竞争激烈。因此提高模具生产效率是模具行业的首要目标。本文针对P20模具钢的铣削加工,开展了粗铣涂层刀具匹配与刀具磨损以及精铣表面形貌的建模与精铣参数优化等研究工作。主要研究内容如下:(1)开展了涂层刀具与P20模具钢的匹配性研究。首先,选择了 10种涂层刀具并进行了涂层元素扩散实验,并对这10种刀具的抗Ti元素流失能力进行了对比和排序,对比分析表明,A1203涂层能够有效的阻止钛元素向工件方向流失。其次,通过对涂层的物理及力学性能分析发现,除了A1203复合涂层刀具之外,TiAlN涂层及TiN-TiAlN复合涂层刀具也比较适合加工P20模具钢。(2)进行了P20模具钢粗铣刀具磨损的研究。首先,根据企业实际加工经验以及刀片价格缩小刀具选择范围,选取了 4种涂层刀具并进行了铣削实验,绘制了涂层刀具的磨损变化曲线。通过对比恒去除材料体积下的后刀面磨损量,优选出了耐磨性最好的涂层刀具。之后,基于泰勒公式使用快速实验法,使用该涂层刀具继续进行铣削实验,建立了粗铣P20模具钢的vcT数学模型。(3)建立了球头铣削与圆角刀铣削表面形貌模型,优化了P20模具钢精铣参数。首先,结合刀具旋转变换矩阵、平移运动矩阵、刀具姿态转换矩阵以及整体球头铣刀、整体圆角刀、可转位圆角刀的刀刃曲线方程,建立了通用性较高的球头铣削与圆角刀铣削表面形貌模型。另外,本文通过分析精铣后加工表面残留物的几何形状建立了球头铣削与圆角刀铣削叁维表面轮廓算术平均偏差数学表达式,并将该表达式与切削时间一起作为多目标遗传算法的目标函数进行参数优化,得到了Pareto解集,为企业提供了一种参数优化方法。本研究中,涂层刀具的匹配与粗铣刀具寿命数学模型的构建可为企业选择涂层刀具与控制生产成本提供指导;精铣表面形貌及叁维表面轮廓算术平均偏差模型的建立与切削参数的多目标优化对企业合理选择切削参数以兼顾加工质量与切削效率有着重要作用。(本文来源于《山东大学》期刊2019-05-24)

程晶晶,王建平,朱学慢,章天杨,徐嘉铖[9](2019)在《并联式混合动力汽车动力系统的参数匹配及优化》一文中研究指出为了提高并联式混合动力汽车的动力性和燃油经济性,减少尾气排放,根据某型传统汽车的整车参数设定了最大爬坡度、最高速度和加速时间等动力性指标,确定了发动机、电动机和蓄电池组的参数。利用ADVISOR平台进行了整车模型的构建和仿真。利用MATLAB软件对仿真结果进行了再优化,得到了符合指标要求的设计方案。(本文来源于《新乡学院学报》期刊2019年03期)

鲁楠,唐岚,程洋,王毅,钟慧敏[10](2019)在《纯电动汽车传动系统参数匹配及优化》一文中研究指出纯电动汽车的传动系统参数匹配是车辆节能设计的关键,关系到整车经济性与动力性的表现。为实现纯电动汽车传动系统参数的合理匹配与优化,以整车动力性能和续驶里程要求为设计依据,实现对某纯电动汽车电机、电池、减速器的参数匹配。并运用人群搜索算法对汽车传动系统参数进行优化,优化结果在AVLCruise软件仿真中表现出较好的整车综合性能。(本文来源于《汽车实用技术》期刊2019年08期)

参数优化匹配论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

电动轮驱动系统在简化车辆底盘结构,提高驱动效率的同时,增加了车辆非簧载质量,导致车辆行驶平顺性降低。传统悬架控制中常用的LQR最优控制算法受其权重系数的影响较为明显,其权重系数的选取方法主要是依靠经验设计,这不仅加大工作量,而且无法保证系统达到最优。文中提出一种针对外转子轮毂电机的电动轮减振系统设计方案,并基于粒子群优化算法对该减振系统进行参数匹配,使得该系统满足轮内被动减振的要求。然后,采用基于粒子群优化权重系数的LQR控制方法,设计LQR优化控制器对电动轮内减振系统和车辆悬架进行综合控制,进一步优化车辆平顺性和电动轮振动性能。最后,基于MATLAB/Simulink软件的仿真分析表明:所设计的轮内减振系统和车辆主悬架在基于粒子群的LQR控制下,能有效降低车身垂向加速度和电机冲击力,改善车辆和电动轮的垂向振动性能。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

参数优化匹配论文参考文献

[1].姜康,郭硕,吴钱昊.燃料电池观光汽车动力系统参数的匹配与优化[J].科学技术与工程.2019

[2].黄菊花,杨俊,刘明春,曹铭.电动轮减振系统集成设计、参数匹配及其优化控制[J].机械设计.2019

[3].周康,权飞,柳建新,黄桂东.双电机多模混合动力总成构型参数优化匹配[J].时代汽车.2019

[4].洪亮,张博佳,谢汉森.太阳能枣果采摘电动微车动力参数匹配与优化[J].福建工程学院学报.2019

[5].朱剑宝.某型纯电动轿车动力系统参数匹配与优化[J].机械制造与自动化.2019

[6].张鹏,马海英,侯晓晓.矿用汽车动力传动系统参数匹配建模优化[J].机械设计与制造.2019

[7].吴可桐,林慕义,陈勇,童亮.轻型货车辅助电动系统参数的优化匹配[J].机械设计与制造.2019

[8].蒋东东.P20模具钢涂层刀具匹配及切削参数优化[D].山东大学.2019

[9].程晶晶,王建平,朱学慢,章天杨,徐嘉铖.并联式混合动力汽车动力系统的参数匹配及优化[J].新乡学院学报.2019

[10].鲁楠,唐岚,程洋,王毅,钟慧敏.纯电动汽车传动系统参数匹配及优化[J].汽车实用技术.2019

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