一、老年住院患者死因分析(论文文献综述)
王震,孙高峰,文国新[1](2022)在《2018—2019年乌鲁木齐市某三级甲等医院老年住院患者死因分析》文中研究表明目的分析近年来老年患者死亡病例的特点,为提高老年人的健康防护,降低疾病的病死率,管理老年人群疾病提供科学依据。方法采用描述流行病学方法,对2018—2019年乌鲁木齐市某三级甲等(三甲)医院老年住院病例中死亡患者的电子病历资料进行回顾性分析。结果 2018—2019年乌鲁木齐市某三甲医院≥60岁死亡人数1 177例,在各年龄段中男性死亡病例人数均多于女性,总体平均死亡年龄为(76.05±8.57)岁,男性平均年龄低于女性,差异有统计学意义(P<0.05);在65~<70岁年龄段的死亡病例数要低于60~<65岁年龄段的死亡病例数,70岁之后随年龄增加死亡人数增多,直到85岁之后死亡人数才减少;季节中冬季死亡人数最多,其次为夏、秋、春季。通过Pareto图分析得出主要死因是循环系统疾病、肿瘤和呼吸系统疾病,累计构成比共占79.9%;男女死因构成及顺位整体一致,性别的死因分布差异无统计学意义(P>0.05),不同年龄段、民族、季节的死因分布差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论乌鲁木齐市某三甲医院老年死亡病例的主要死因相对集中,医院应有针对性地开展预防工作和相关诊治,为老年患者提供更有效的医疗保障。
李芳菲,刘亚男,高晓云,金博,马志晖,张春玉[2](2021)在《大连市某三甲医院2012—2019年内科老年住院患者死亡原因分析》文中研究指明目的通过分析内科老年住院患者死亡原因,为老年疾病的防治提供依据和方向。方法提取大连医科大学附属第二医院2012—2019年内科老年住院患者病案首页数据,分析死亡原因,采用Excel及SPSS 21.0软件对数据进行统计分析。结果 2012—2019年内科老年住院患者死亡总数为5 249例,其中重症医学科占34.43%(1 807/5 249),肿瘤科占19.03%(999/5 249),心内科占12.08%(634/5 249)。总体死亡年龄(78.52 ± 7.82)岁,男性(78.18 ± 8.00)岁,女性(79.02 ± 7.52)岁,男性死亡年龄小于女性,差异有统计学意义(P<0.01);男性死亡人数占59.04%(3 099/5 249),略多于女性的40.96%(2 150/5 249)。死亡年龄以75 ~ 84岁居多(占42.56%,2 234/5 249);总体合并5种以上疾病患者占86.72%(4 552/5 249)。2012—2019年内科老年住院患者前3位死因依次为心脑血管疾病(27.21%)、恶性肿瘤(25.74%)、呼吸系统疾病例(22.10%);其中2012—2015年前3大死因依次为恶性肿瘤、心脑血管疾病、呼吸系统疾病;2016—2019年前3大死因依次为心脑血管疾病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病。心脑血管疾病死因前3位依次是冠心病(51.47%)、脑血管病(43.70%)、高血压(4.34%);恶性肿瘤死因前3位依次是肺癌(37.53%)、胃癌(11.10%)、肠癌(11.10%);呼吸系统疾病死因前3位依次是肺内感染(69.66%)、慢性阻塞性肺疾病(15.43)、间质性肺病(5.09%)。结论 2012—2019年内科老年住院患者死亡年龄(78.52 ± 7.82)岁,男性死亡年龄小于女性,且数量略多于女性。最主要的3大死因依次为心脑血管疾病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病。2012—2015年首位死因是恶性肿瘤,2016—2019年心脑血管疾病上升为首位死因。
刘卫林[3](2021)在《高龄老年住院患者死因构成比及特征回顾性分析》文中指出目的:研究高龄老年住院患者的死亡原因疾病谱并对其特征进行分析,为临床高龄老年患者的预防保健提供参考依据。方法:选取吉林大学第一医院干部病房20122016年住院死亡的离退休高龄老年患者485例,查阅所有死亡患者的住院临床病历资料,排除资料不全患者共6例,最终纳入研究479例,其中男性390例,女性89例。按年龄分为8085岁组、8690岁组、9195岁组和≥96岁组。采用SPSS23.0统计软件进行数据分析,计数资料以例数n(%)进行描述,组间差异用c2检验;计量资料采用均数±标准差(`x±s)描述,两组间采用t检验进行比较,P<0.05时表示差异有统计学意义。结果:1.死亡患者年龄、性别分布:本研究入组患者平均年龄87.03±4.046岁,其中8085岁175例(36.5%);8690岁219例(45.7%);9195岁67例(14.0%);≥96岁18例(3.8%);男性390例,占81.4%,平均死亡年龄87.3±4.018岁;女性89例,占18.6%,平均死亡年龄86.0±4.028岁。2.死亡原因分布情况:前三位死因分别为恶性肿瘤172例(35.9%)、呼吸系统疾病140例(29.0%)、心血管疾病86例(17.7%),前三类死因占总死亡人数的82.7%。其次依次为脑血管疾病46例(9.6%)、消化系统疾病17例(3.8%)、泌尿系统疾病9例(1.9%)和血液系统疾病4例(0.8%),其他原因死亡5例(1.3%)。恶性肿瘤死因前三位分别是肺癌52例(30.2%)、胃癌22例(12.8%)和结肠癌21例(12.2%),恶性肿瘤前三位死因累计百分比为55.2%。呼吸系统疾病最主要死因是肺部感染,占呼吸系统疾病死亡人数的90.7%(127/140),其次是慢阻肺急性加重9例(6.4%)、肺栓塞3例(2.1%)、呼吸衰竭1例(0.7%)。在所有病例中,有434例(90.6%)患有心血管疾病,最终因心血管疾病死亡的患者有86例,前三位死因顺位为:心力衰竭64例(74.4%)、急性心肌梗死16例(18.6%)、冠心病(不包括急性心肌梗死)3例(3.5%)。3.不同性别死亡原因分布情况:死亡的男性患者中,前三位死亡原因分别是恶性肿瘤143例(36.7%)、呼吸系统疾病117例(30.0%)、心血管疾病65例(16.7%);女性患者中,前三位死因顺位为恶性肿瘤29例(32.6%)、呼吸系统疾病23例(25.8%)和心血管疾病21例(23.6%)。不同性别前三位死因跟总体死亡原因构成一致。4.各年龄段死亡原因分析结果显示:8085岁组患者死亡原因前三位依次为恶性肿瘤70例(40.0%)、心血管疾病38例(21.7%)、呼吸系统疾病37例(21.1%);8690岁组患者死亡原因排在前三位的依次是恶性肿瘤76例(34.7%)、呼吸系统疾病68例(31.1%)、心血管疾病35例(16%);9195岁组患者前三位死因顺位为呼吸系统疾病28例(41.8%)、恶性肿瘤20例(29.9%)和心血管疾病35例(16.4%);≥96岁组患者死亡原因前三位依次是呼吸系统疾病7例(38.9%)、恶性肿瘤6例(33.3%)和心血管疾病2例(11.1%)。由此可见,恶性肿瘤是8085岁年龄组和8690岁年龄组患者最主要死亡原因,呼吸系统疾病是9195岁年龄组和≥96岁年龄组患者最主要死亡原因。年龄对死亡原因的影响无统计学意义(P>0.05)。5.高龄老年住院患者春冬季节死亡率更高,其中春季死亡率最高,占35.3%,其中3、4月份死亡人数最多,分别占13.8%、13.4%;夏秋季节死亡病例相对较少。6.高龄老年住院死亡患者血白细胞升高,存在不同程度的贫血,红细胞分布宽度升高,肌酐升高,血白蛋白降低。在所有死亡病例中,93.9%患者合并3个以上(包括3个)系统疾病,45.2%的患者合并5个以上(包括5个)系统疾病。高龄老年患者合并症及并发症多,应及早进行干预,延长患者生存期。结论:1.恶性肿瘤、呼吸系统疾病、心血管疾病是高龄老年住院患者死亡的主要原因。其中,肺癌为恶性肿瘤死亡的主要原因,肺部感染为呼吸系统疾病死亡的主要原因,心力衰竭为心血管疾病死亡的主要原因。2.高龄老年住院患者死亡原因疾病谱因性别、年龄、季节等的不同而存在一定差异,8090岁患者最主要死亡原因是恶性肿瘤,90岁以上患者最主要死亡原因是呼吸系统疾病,对于不同年龄段老年人群疾病的筛查和防治可各有侧重点。高龄老年患者春冬季节死亡率更高,夏秋季节死亡病例相对较少。3.高龄老年住院患者日常生活能力下降,身体各器官功能减退,存在不同程度的感染、贫血、肾功能不全、低白蛋白血症等合并症或并发症,临床治疗难度较大,应加强对老年患者基础疾病的管理,在积极治疗基础疾病的同时注意预防各种并发症的发生。
朱莹,余云华,张冬梅[4](2020)在《243例老年住院患者死亡病例分析》文中进行了进一步梳理目的:通过对老年住院患者死亡病例的分析,为老年医疗保健工作及健康老龄化提供一定的理论依据。方法:回顾性分析2011年9月~2019年8月中国人民解放军联勤保障部队第九〇〇医院干部病房住院的老年死亡患者243例临床资料,包括性别、年龄、基础疾病、死亡原因、并发症等。结果:243例老年住院患者平均死亡年龄(89.00±5.63)岁。死亡原因前三位系统疾病依次为恶性肿瘤、呼吸系统疾病、循环系统疾病。恶性肿瘤、呼吸系统疾病分别是<90岁和≥90岁患者死亡的首位原因。肺部感染是非肿瘤死亡患者首要死亡原因,肺癌是肿瘤死亡患者首要死亡原因。发生老年多器官功能障碍综合征者占死亡总数的74.5%,合并感染的患者发生老年多器官功能障碍综合征的比例高于未合并感染患者。老年死亡患者院内感染最常见的是肺部感染,其次是泌尿系统感染。结论:恶性肿瘤、呼吸和循环系统疾病是老年住院患者死亡的三大系统疾病,加强肿瘤早期筛查、预防院内感染及老年多器官功能障碍综合征是医疗保健工作的重要内容。
张伟志[5](2020)在《秦皇岛市某二甲医院2013-2018年住院死亡病例死因分析》文中研究说明目的随着我国科学技术水平的不断提高,推进了社会经济的高速发展和医疗卫生事业的不断进步,使居民的健康状况有了明显的改善,总的死亡率也在逐年降低,导致死亡的主要疾病也随之发生变化。通过描述秦皇岛市某二甲医院2013年至2018年住院死亡患者的疾病构成及其分布规律,找出严重影响住院病人健康的主要疾病。分析2013-2018年住院病例的死因构成和死因顺位的变化趋势,了解住院病人死亡谱的变化情况。分析2013-2018年住院病人病死率的动态变化。为医院加强诊疗工作,科学管理,合理医疗资源配置提供参考。方法以某二甲医院2013-2018年住院患者及住院死亡患者病例资料为样本,进行回顾性研究分析。从病案室病人信息查询系统和死亡病例登记上报系统及死亡统计报表收集近6年住院死亡患者病历资料,并与死亡病案逐一审查核实。死因分类根据《国际疾病分类》(ICD-10)标准进行分类,如有两个或两个以上的诊断以出院第一诊断作为死因统计。用Microsoft Excel 2010建立数据库,并利用此软件对该院死因构成,死因顺位及病死率统计描述分析。结果在1691例住院死亡患者中,死亡原因前五位分别是肿瘤(33.47%)、循环系统疾病(30.40%)、呼吸系统疾病(16.44%)、消化系统疾病(5.91%)、内分泌系统疾病(2.78%),共占全部死亡原因的89.00%。肺癌、肝癌、胃癌是肿瘤的主要死亡原因,脑梗塞、脑出血、冠心病是循环系统的主要死亡原因,肺炎、慢性阻塞性肺疾病、呼吸衰竭是呼吸系统疾病的主要死亡原因。2013年至2018年该医院的死亡原因顺位发生了改变,2013年死亡原因顺序为循环系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病、泌尿系统疾病、消化系统疾病,2018年死亡原因顺序为肿瘤、循环系统疾病、呼吸系统疾病、消化系统疾病、内分泌系统疾病。肿瘤上升至第一位,内分泌系统疾病上升至第五位,泌尿系统疾病退出前五名。但是肿瘤、循环系统疾病、呼吸系统疾病一直是该医院的前三位的死亡原因。各年龄组死亡原因中,因该医院无新生儿科,仅有儿内科的特点,0-14岁死亡患者较少,无法进行统计分析。15岁~组、45岁~组、60~105岁以上组前三位死亡原因均为肿瘤、循环系统疾病、呼吸系统疾病,仅在第四、第五位上存在差别。从2013年至2018年的住院患者病死率为1.59%,2013年住院患者病死率为1.84%,2018年住院病死率为1.56%,总体来看是呈下降趋势。城镇居民住院患者病死率为2.01%,农村居民住院患者病死率为1.01%,城镇病死率高于农村。病死率随年龄的增加而增加,0~4岁组病死率最低为0.06%,60岁以上组病死率最高为2.83%。总的病死率为1.60%。病死率最高的一类疾病是肿瘤,高达8.84%,其次是呼吸系统疾病,病死率为3.38%,次之是循环系统疾病,其病死率为1.73%。虽然传染病和寄生虫这类疾病在死因顺位上排在第十位,但是在病死率中已高居在第五位。结论1 2013年至2018年该医院的住院患者病死率呈下降趋势。2死亡原因顺位为肿瘤、循环系统疾病、呼吸系统疾病、消化系统疾病、内分泌系统疾病。死亡原因顺位发生变化,均为慢性非传染性疾病。3在前三位死亡原因中,肿瘤中肺癌为主要死亡原因,循环系统疾病中,脑梗塞为主要死亡原因,呼吸系统疾病中肺炎为主要死亡原因。4年龄、性别、季节、住院天数的变化引起住院死亡患者死亡原因顺位及构成也随之变化。年龄越大,病死率越高,60岁以上死亡人数占全部人数的83.92%。在所有住院死亡患者中仅内分泌系统中男性少于女性,其余各系统疾病中男性均多于女性。住院天数分组中,大于20天的住院死亡患者人数较多,1天之内住院死亡患者人数次之。冬季患者的病死率比春、夏、秋均高。表20个;参52篇。
刘丽,程晓玲,李婧婧,张铁梅,杜凤和,张巍[6](2019)在《70岁及以上老年住院死亡患者疾病特点及临终救治方式分析》文中进行了进一步梳理目的研究70岁及以上老年住院死亡患者的疾病构成、死亡年龄和季节分布、死亡原因及临终救治方式,为老年人群健康管理和疾病防治提供借鉴。方法回顾性分析2014年1月至2019年1月首都医科大学附属北京天坛医院综合内科77例年龄≥70岁死亡病例的临床资料。结果 77例死亡患者中,存在3种及以上内科慢性疾病者占74.0%;死亡人数最多的年龄段为80~89岁,共43例(55.8%);死亡人数最多的季节为冬、春季,分别为24例(31.1%)和21例(27.3%);前3位死因依次为肺部感染(48.1%)、恶性肿瘤(28.5%)和心血管疾病(14.2%)。进一步分析显示,80岁以下患者的首位死因为恶性肿瘤(71.4%),而80岁及以上患者的首位死因为肺部感染(57.1%)。仅13.0%的患者临终选择有创抢救,87.0%的患者放弃有创救治而选择临终关怀。结论在70岁及以上综合内科老年住院死亡患者中,多病共存比较常见,肺部感染和恶性肿瘤是最常见的死因,80岁为界的上下不同年龄段的老年患者的首位死因不同,临终放弃有创救治比较普遍。
张岩曦,金雯,蒋卓[7](2019)在《浙江省某省级三甲医院2602例住院患者死因分析》文中认为目的通过对浙江省某省级三甲医院住院患者死亡原因的研究分析,为医院质量提高提供重要的参考依据。方法对某院2013年至2018年2602例死亡患者病案首页数据回顾性分析,采用SPSS 21.0软件进行数据处理和分析,死亡率趋势使用Cox-Stuart趋势检验,计数资料组间比较采用χ2检验。结果 2013年至2018年住院患者共计881663例,死亡患者2602例,死亡率0.3%。2013年至2018年病死率呈逐年下降趋势。死因前5位为恶性肿瘤、循环系统、呼吸系统、消化系统、损伤和中毒。消化系统疾病是未成年组第三大死因,损伤和中毒在老年组和高龄老年组排第四位。结论应进一步加强对男性的健康的重视,加强中年人群的健康监测,重视老年人意外风险。医疗行政管理部门应进一步完善医疗保健体系,优化医疗机构诊治流程,推动个体化随防管理,积极开展健康宣教等手段,减少疾病的发生,保障人民群众的生命健康。
张丽娜,文玉琼,傅晓莹,林锦信,赖水青,陈红梅,刘思敏,邝建[8](2019)在《老年糖尿病住院患者病死率及相关因素分析》文中提出目的了解住院老年糖尿病患者病死率变化趋势及相关影响因素。方法收集2005-2014年住院死亡老年糖尿病患者病历信息,回顾性分析比较老年住院糖尿病患者病死率变化趋势及死因分布特征。结果共纳入死亡糖尿病患者1297例,其中老年患者1162例,老年组病死率为4.44%,远高于非老年组0.94%(P<0.001);男性病死率高于女性(5.22%对3.47%,P<0.001)。10年间老年糖尿病患者病死率呈下降趋势(P<0.001),前5年病死率从4.75%下降至3.01%(P<0.001),后5年内病死率无明显差异。老年糖尿病前5位死因依次是感染(27.71%)、心血管疾病(25.22%)、肿瘤(21.34%)、脑血管疾病(10.41%)、糖尿病并发症(5.51%);其中,60~79岁组首位死因是心血管疾病,80岁以上组感染占第1位。与2005-2009年相比,2010-2014年住院老年糖尿病感染死因比重增加43.81%(22.60%对32.50%,P<0.001),在2010年后成为首位死因。结论 2005-2014的10年住院老年糖尿病患者病死率呈下降趋势,2010年后趋于平稳。感染和心血管疾病是老年糖尿病患者的主要死因。提示除心血管疾病外,需要重视老年糖尿病患者的感染预防和及时控制。
王书平[9](2019)在《基于微观模拟模型的卫生资源配置研究 ——以辽宁省为例》文中研究说明研究背景卫生资源规划是政府调节资源配置、实现卫生公平高效发展的一种重要手段。卫生资源规划的核心是优化卫生资源配置。我国中央和地方政府已经开展了大量的卫生资源规划工作,这些工作对于优化卫生资源配置发挥了重要作用。但是由于现有卫生资源规划缺少合理的理论框架和模型,从而带来卫生资源配置跟着卫生管理者的感觉走,脱离居民的实际需求。这也导致卫生服务体系中存在着卫生资源配置不均衡和卫生服务提供不能满足健康需求等问题。如何利用卫生资源规划更好的深化医药卫生体制改革和促进“健康中国”建设,仍然需要在规划制定的科学性、规划实施的有效性等方面做出更大努力。健康需求是卫生资源优化配置的基础,对健康需求总量和结构进行更为科学的分析和预测的工作意义重大。现有相关研究表明需求预测方法主要是三类,分别有趋势外推法、回归模型方法和微观模拟模型。趋势外推法很少涉及未来健康需求影响因素,并且也因需要长时间的数据而影响预测效果。回归模型方法不能考虑参数之间互相影响关系。微观模拟模型能在个体层面上整合需求影响因素的有效信息,能够有效克服趋势外推法和回归模型方法的缺点,能够较为准确的预测未来需求的总量及结构。现有卫生资源配置研究主要是基于供方资源现状及趋势分析,这些研究对居民健康需求的研究不足,因而影响了卫生资源配置与居民健康需求的衔接,不利于医药卫生体制改革的继续深化,也不利于医疗卫生服务供给侧的改革和“健康中国”的建设。因此如何在需方的基础进行卫生资源配置是未来需要进一步深化的研究领域。未来大量与卫生相关的宏观环境将会发生很大改变,如城镇化、人口老龄化、生活方式改变、与之相适应的经济政策、生育政策、医保政策及分级诊疗政策等也会调整完善。个体的微观因素也在发生改变,如年龄、教育、婚姻等。这些宏观政策层面的因素和个体层面的因素的改变都会影响着居民需求总量和结构。本研究要回答的问题是:如何量化这些宏观政策层面的因素和微观个体层面的因素给居民需求总量和结构带来的影响;为了满足居民健康需求总量与结构的变化,确保居民需求与卫生资源有效衔接,应该如何配置不同类型的卫生资源总量及结构;基于当前卫生资源现状,不同类型卫生资源调整的策略有哪些。回答好上述三个问题,旨在为我国优化卫生资源配置提供相关核心信息和参考。研究目的本研究的总目标是预测2020-2030年健康需求总量及结构,为合理制定卫生资源规划提供核心信息,从而满足居民健康需求和促进居民健康水平提高。具体研究目的:(1)分析辽宁省居民健康需求和卫生服务体系的现状;(2)构建健康需求的微观模拟模型;(3)利用微观模拟模型预测辽宁省2020-2030年健康需求总量及结构;(4)基于微观模拟模型预测出需求总量及结构的基础上,预估辽宁省2020-2030年卫生资源总量及结构;(5)基于当前卫生资源现状,量化不同类型卫生资源调整策略措施及建议。研究方法本研究资料来源主要分为三部分现场调查数据:主要包括居民家庭卫生服务调查、医生工作效率调查和患者合理流向调查数据。居民家庭卫生服务调查采用多阶段分层随机抽样方法,随机选取辽宁省内9区和6县,每个区(县)选取4-6个街道/乡镇,每个街道/乡镇选取2个居委会/村,每个居委会/村选择60-70户居民,共计选择78个街道/乡镇、158个居委会/村、9434户和27477个居民。医生工作效率调查采用典型抽样方法,选取5个地市,每个城市选择1家省办/市办医院和1家县办医院,共选取3家省办医院、3家市办医院和5家县办医院。省办医院/市办医院按照工号随机选取调查当天在岗职工20%医生,县办医院抽取调查当天在岗全部医生,共调查2984名医生。患者合理流向调查是从参与医生效率调研医院按照省办医院、市办医院和县办医院每类随机抽取2家,共计6家医院。病例抽取是按照分阶段随机抽取,首先随机化抽取4个季度中一个季度,其次,利用随机函数抽取5%的病案号,共选择4619个病例。本研究分析方法主要采用的是微观模拟模型,即模型构建分为四步,第一,明确出模型中主要参数与结果指标。第二,利用相关数据来获取主要参数的未来变化概率函数。第三,在现有2014年卫生服务调查数据基础上,确定主要参数与结果之间关联函数,然后利用主要参数的变化概率函数与关联函数预测2015-2030年的结果指标数值,并用通过R语言编程实现。第四,利用2015-2017年现有统计年鉴数据及辽宁省慢性病调查数据进行模型校验。其次,该研究利用时间序列模型、混合logit回归模型和列联表函数来明确微观模拟模型中主要参数的未来变化概率函数。并且还利用Logistic回归、Possion回归、负二项回归来确定微观模拟模型中主要参数与结果指标之间关联函数。最后,该研究利用卫生服务需求法把模型预测出需求的总量与结构转化为卫生资源总量与结构。研究结果1.构建微观模拟模型。根据微观模拟模型目的和研究概念框架明确出模型中主要参数和主要结果指标。基于其它调查数据库、各类统计年鉴中数据和宏观政策的目标数据,利用多种方法计算出主要参数2014-2029年概率变化函数或者概率变化具体数值。在2014年辽宁省卫生服务调查个体数据的基础上,利用抽样权重,扩大样本数量。对比抽样样本与扩大样本之间居民两周患病率和年住院率之间无统计学差异。基于2014年数据利用多种方法建立主要参数与主要结果指标之间关联函数。在构建关联函数时,利用90%的样本数据,剩余10%的样本用于关联函数校验,并且明确出关联函数的预测临界值和准确性。然后利用主要参数概率变化函数更新主要参数,把更新后的2015-2030参数数值带入到主要参数与结果指标之间关联性函数,根据关联函数的临界值,确定个体结果事件是否发生,最后计算出2015-2030年结果指标。利用2015-2017年的慢性病调查数据结果和统计年鉴数据对模型进行校验。校验的结果显示模拟数据与校验数据之间无统计学差异。综上所述,构建的微观模拟模型在预测需求时是有效的。2.利用构建出的微观模拟模型,预测出2020-2030年需求的总量。根据模型中死亡率两种不同的参数获取方式和主要参数与结果指标的两种不同的关联函数,构建出四种不同模拟情景。按照四种不同情景下,模型分别预测出2020-2030年居民两周就诊率和年住院率总量和分城乡、分年龄组的两周就诊率和年住院率。2020年、2025年和2030年城乡居民两周就诊率分别为15.2%-17.6%、15.6%-19.0%和17.1-21.1%。2020年、2025年和2030年城乡居民年住院率分别为 1 2.9%-15.1%、14.6%-18.8%和 18.7%-20.6%。3.需求结构按照患者就诊现状保持不变、患者向基层机构分流和患者向大医院聚集等情景计算。患者就诊现状保持不变的患者流向情景分别为情景1和情景2,其分别来源于2014年需方调查和2017年供方提供患者就诊现状。需求结构合理的患者流向情景分别为情景3和情景4,情景3是在情景2基础上患者由大医院向基层下转1 0%;情景4是指2009年供方患者就诊现状,并在其基础上患者由大医院向基层下转10%。需求结构进一步恶化的患者流向情景分别为情景5和情景6,情景5是指在情景2基础上患者由基层向上大医院上转5%,情景6是指在情景2的基础上患者由基层向大医院上转10%。4.千人口床位数和执业(助理)医师数总量在2020-2030年间呈现出增长趋势,与现状相比,床位数与执业(助理)医师数呈现处相反趋势。以需求向基层机构分流患者流向情景为例。对于需求结构合理的患者流向情景下,2020年每千人口床位数和执业(助理)医师分别为4.04-5.49张和2.34-4.05人、2025年分别为 4.38-6.48 张和 2.27-4.42 人、2030 年分别为 5.11-6.92 张和 2.684.95 人。床位数和执业(助理)医师的结构以患者流向情景3为例展示。2030年每千人口基层医疗机构床位数和执业(助理)医师数分别为0.98-1.16张和1.58-1.82人;每千人口县办医院床位数和执业(助理)医师数分别为1.24-1.37张和0.45-0.52人;每千人口市办医院床位数和执业(助理)医师数分别为1.30-1.54张和0.61-0.68人;每千人口省办医院床位数和执业(助理)医师数分别为0.56-0.66张和0.33-0.38人。5.与现状相比,2030年需要减少每千人口床位数为0.39-1.75张,减少量占比约为5%-20%;而需要增加执业(助理)医师数为0.22-1.17人,增加量占比约为10%-40%。在同一门诊/住院情景下,患者合理流向情景下需要减少床位数的数量最小,而在此情景下需要增加执业(助理)医师数的数量是最大的。6.就不同类型机构的床位数与执业(助理)医师来说,患者流向的情景对其影响比较大,在不同患者流向情景下呈现出的趋势各不相同。以2030年患者流向情景3为例展示。2030年,需要增加基层机构床位数和和增加基层机构、县办医院和市办医院的执业(助理)医师数。需要减少每千人口市办医院和省办医院床位数和减少省办医院的执业(助理)医师数。2030年,需要增加每千人口基层机构床位数和执业(助理)医师数,增加量分别为0.11-0.36张和0.87-1.09人。2030年需要增加每千人口县办医院执业(助理)医师数,增加量为0.05-0.13人。对于市办医院来说,2030年需要减少每千人口床位数,减少量为0.33-0.57张,需要增加每千人口执业(助理)医师数,增加量为0.03-0.13人。需要减少省办医院床位数和执业(助理)医师数,减少量分别为0.10-0.20张和0.01-0.05人。结论与政策建议本研究的主要结论:(1)辽宁省居民2020-2030年两周就诊率和年住院率呈现出上升趋势;(2)辽宁省2020-2030床位数的主要任务是控制总量和调整结构,而执业(助理)医师的主要任务是增加总量和调整结构;(3)患者向基层分流带来的资源的调整有利于分级诊疗政策有效实施,也是未来卫生政策发展的方向。本研究提出以下建议:(1)通过量化不同级别医院功能的考核指标来确保医院功能定位落实;(2)发挥财政投入在引导医院落实功能定位中作用;(3)发挥医保在促进患者合理流向中的作用;(4)提升基层医疗机构能力,促进分级诊疗政策的落实;(5)基层医疗卫生机构床位数转型为家庭病床和医养结合病床;(6)加强不同层级医院间及医院与基层医疗卫生机构间的合作。研究的创新(1)目前大部分国内卫生资源配置研究都是基于供方数据为基础。本论文是国内较少的基于需方的健康需求来配置卫生资源,首先构建微观模拟模型预测居民未来的健康需求,然后利用卫生服务需求法把健康需求转为卫生资源。(2)本研究是国内首次较系统在卫生资源配置领域应用微观模拟模型。国外微观模拟模型应用表明该模型能够解决卫生资源配置过程中核心技术,即能够利用基于需方个体数据预测居民未来的需求总量和结构。该模型在预测需求过程中能够对需求的因素进行多层次、多因素、非线性的动态整合,并且能够在个体基础上有效整合个体层面需求影响因素和宏观政策层面需求相关的影响因素。(3)本研究测算出患者合理流向的情景下卫生资源配置总量及不同类型卫生资源配置数量,促进分级诊疗政策的有效实施。同时也为卫生资源规划的实施提供可以操作性的指标和规划的考核提供了细化指标。研究不足和展望(1)受到资料限制,微观模拟模型的个别参数获取概率函数利用的数据来源于全国或全省相关资料。这些参数变化概率函数不能更好反映出每个地市、城乡、不同年龄人群之间差异。未来在辽宁省开展这些参数的相关调查,从而获取该参数相应的概率函数变化函数。(2)本研究在基于微观模拟模型的需求基础上,利用卫生服务需求法把需求转化为资源时,需要利用各类卫生资源的效率指标,但是效率指标获取方式主要为结合卫生资源效率的变化趋势、现状和专家咨询等,因此卫生资源效率指标相对比较主观。
林桂玲,蒋圆圆,霍海英[10](2019)在《2008年-2017年广西某医院住院死亡病例死因分析》文中指出目的分析广西某院2008年-2017年间住院患者死亡病例的死因构成特点,了解疾病分布特点及变化趋势,为医院资源配置、技能提升、医院管理、建设健康广西等方面举措提供依据。方法运用Excel2010和SPSS22.0对广西某院2008年-2017年间6115例住院死亡病例进行统计描述和统计分析,采用Cox-Stuart趋势检验对广西某院2008年-2017年间住院患者病死率进行变化趋势分析,采用χ2检验对数据进行单因素分析。结果十年6115例住院死亡病例中,男性患者、中老年患者占比较大。十年住院患者总体病死率为0.84%,总体病死率呈逐年下降趋势,由2008年的1.50%下降到2017年的0.47%,经Cox-Stuart趋势检验,下降趋势具有统计学意义。肿瘤位居住院死亡病例死因顺位首位,其次是循环系统疾病和呼吸系统疾病,分别占总死亡例数的26.98%,25.07%,12.05%。肿瘤死因中又以恶性肿瘤为首。住院患者死因具有性别差异和年龄差异,单因素分析结果 P<0.001。结论广西某医院住院患者病死率逐年下降,住院患者病死率及死因构成整体与其他许多地区一致,同时兼具地方特点,住院死因具有性别差异和年龄差异,恶性肿瘤和心脑血管疾病较为突出,在优化资源配置、提升医院管理、降低病死率等方面应该因地制宜。
二、老年住院患者死因分析(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、老年住院患者死因分析(论文提纲范文)
(1)2018—2019年乌鲁木齐市某三级甲等医院老年住院患者死因分析(论文提纲范文)
1 资料与方法 |
1.1 资料来源 |
1.2 方法 |
1.3 统计学分析 |
2 结果 |
2.1 乌鲁木齐市某三甲医院老年住院死亡病例的收集 |
2.2 不同年龄段老年住院死亡患者在季节、性别、民族的分布 |
2.3 老年住院患者死因构成及死因顺位 |
2.4 不同年龄段死亡患者死因分布 |
2.5 不同性别、民族、季节的死亡患者死因分布 |
3 讨论 |
(3)高龄老年住院患者死因构成比及特征回顾性分析(论文提纲范文)
中文摘要 |
abstract |
中英文缩略词表 |
第1章 绪论 |
第2章 综述 |
2.1 近年来我国居民死亡原因疾病谱变化情况 |
2.1.1 20 世纪50 年代前 |
2.1.2 20 世纪中期 |
2.1.3 20 世纪后期 |
2.1.4 21 世纪初期居民主要死亡原因分布情况 |
2.2 慢性病已成为危害我国居民生命的最主要原因 |
2.3 影响我国居民死亡原因变化的因素分析 |
2.3.1 性别因素 |
2.3.2 年龄因素 |
2.3.3 生活方式 |
2.3.4 经济因素 |
2.3.5 环境因素 |
2.4 展望 |
第3章 资料与方法 |
3.1 资料 |
3.1.1 研究对象 |
3.1.2 样本来源 |
3.1.3 入选标准 |
3.1.4 排除标准 |
3.1.5 主要指标解释 |
3.2 方法 |
3.2.1 研究方法 |
3.2.2 资料统计 |
3.2.3 统计方法 |
第4章 结果 |
4.1 死亡患者基本资料分析 |
4.2 死亡原因与性别的关系 |
4.3 死亡原因与年龄的关系 |
4.4 患者死亡季节分布情况 |
4.5 患者死亡月份分布 |
4.6 合并症多少分布情况 |
4.7 死亡原因分布情况 |
4.7.1 总体死亡原因分布情况 |
4.7.2 恶性肿瘤死因构成比分析 |
4.7.3 呼吸系统疾病死因构成比分析 |
4.7.4 心血管疾病死因构成比分析 |
第5章 讨论 |
第6章 结论 |
参考文献 |
作者简介 |
致谢 |
(4)243例老年住院患者死亡病例分析(论文提纲范文)
1 资料与方法 |
1.1 研究对象 |
1.2 分析方法 |
1.3统计学处理 |
2 结果 |
2.1 老年死亡患者一般情况 |
2.2 老年死亡患者合并基础疾病情况 |
2.3 老年住院患者死因系统疾病分布情况 |
2.4 老年住院患者死因单病种分析 |
2.5 死亡患者发生MODSE情况分析 |
2.6 老年死亡患者院内感染发生情况 |
3 讨论 |
(5)秦皇岛市某二甲医院2013-2018年住院死亡病例死因分析(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
英文缩略表 |
引言 |
第1章 临床研究 |
1.1 对象与方法 |
1.1.1 研究对象 |
1.1.2 资料来源及调查方法 |
1.1.3 相关指标的操作性定义 |
1.1.4 资料处理与分析 |
1.1.5 质量控制 |
1.2 结果 |
1.2.1 医院概况 |
1.2.2 住院死亡患者社会人口学特征 |
1.2.3 住院死亡患者付费方式 |
1.2.4 住院死亡患者时间分布特征 |
1.2.5 住院死亡住院天数分布特征 |
1.2.6 病死率变化情况 |
1.2.7 住院死亡患者死因构成及顺位 |
1.2.8 住院死亡患者死因前三位的病因构成及顺位 |
1.2.9 各年度住院死亡患者死因构成及顺位 |
1.2.10 不同年龄住院死亡患者死因构成及顺位 |
1.2.11 不同性别住院死亡患者死因构成及顺位 |
1.2.12 不同居住地住院死亡患者死因构成及顺位 |
1.2.13 住院死亡患者前10位死因的病死率 |
1.2.14 住院死亡患者前10位死亡原因住院时间病死率比较 |
1.2.15 循环系统死亡患者病死率变化 |
1.3 讨论 |
1.3.1 住院死亡患者分布及病死率分析 |
1.3.2 死亡原因构成及顺位分析 |
1.3.3 死亡原因病死率分析 |
1.3.4 建议 |
1.4 小结 |
参考文献 |
结论 |
第2章 综述 我国居民死亡原因的变迁 |
2.1 概述 |
2.1.1 分析死亡原因的意义 |
2.1.2 国外死亡原因分析概况 |
2.1.3 国内死亡原因研究现状 |
2.2 死亡疾病谱的变化 |
2.2.1 第一次卫生保健革命 |
2.2.2 第二次卫生保健革命 |
2.3 我国居民主要死亡因素及顺位 |
2.3.1 我国城镇居民主要死亡原因及顺位 |
2.3.2 我国农村居民主要死亡原因及顺位 |
2.3.3 慢性非传染性疾病已经成为我国人民的主要死亡因素 |
2.3.4 意外伤害也成为威胁人们生命健康的重要因素 |
2.4 影响疾病死因变化的因素 |
2.4.1 自身因素 |
2.4.2 外部因素 |
2.4.3 其他因素 |
2.5 总结 |
参考文献 |
致谢 |
在学期间研究成果 |
(6)70岁及以上老年住院死亡患者疾病特点及临终救治方式分析(论文提纲范文)
1 资料与方法 |
1.1 临床资料 |
1.2 方法 |
2 结果 |
2.1 死亡患者的一般资料 |
2.2 死亡患者临床表现分析 |
2.2.1 死亡患者的性别和年龄分布 |
2.2.2 患者死亡的季节分布 |
2.2.3 死亡患者的基础疾病情况 |
2.2.4 死亡患者的死亡原因分析 |
2.3 临终救治方式分析 |
3 讨论 |
(7)浙江省某省级三甲医院2602例住院患者死因分析(论文提纲范文)
0 引言 |
1 资料与方法 |
1.1 资料来源。 |
1.2 统计学分析。 |
2 结果 |
2.1 一般情况。 |
2.2 病死率。 |
2.3 前五位死因构成。 |
2.4 年龄及历年死因排序。 |
3 讨论 |
3.1 死亡率趋势。 |
3.2 性别分析。 |
3.3 年龄分析。 |
3.4 死因分析。 |
(8)老年糖尿病住院患者病死率及相关因素分析(论文提纲范文)
1 对象与方法 |
1.1 研究对象 |
1.2 研究方法 |
1.3 统计分析 |
2 结果 |
2.1 住院老年糖尿病患者病死率及其变化趋势 |
2.1.1不同性别及年龄组老年糖尿病患者病死率比较 |
2.2 住院老年糖尿病患者主要死因及其变化趋势 |
3 讨论 |
(9)基于微观模拟模型的卫生资源配置研究 ——以辽宁省为例(论文提纲范文)
中文摘要 |
英文摘要 |
第一章 前言 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究问题 |
1.3 研究意义 |
1.4 研究目的和内容 |
1.5 结构安排 |
第二章 文献综述 |
2.1 卫生资源配置相关理论及应用 |
2.2 国内外卫生资源规划相关研究 |
2.3 居民健康需求的影响因素及预测相关研究 |
2.4 卫生资源配置方法及应用 |
2.5 微观模拟模型在卫生资源配置领域应用 |
本章小结 |
第三章 理论基础和研究方法 |
3.1 理论基础 |
3.2 概念框架 |
3.3 技术路线 |
3.4 资料来源与抽样方法 |
3.5 分析方法 |
3.6 质量控制 |
本章小结 |
第四章 辽宁省居民健康需求和医疗卫生服务体系现状 |
4.1 辽宁省居民健康需求的现状 |
4.2 辽宁省居民的主要健康问题 |
4.3 辽宁省医疗卫生资源的现状 |
本章小结 |
第五章 微观模拟模型的构建及2020-2030年需求预测 |
5.1 微观模拟模型构建 |
5.2 辽宁省2020-2030年居民需求总量预测 |
5.3 辽宁省2020-2030患者就诊机构分布 |
本章小结 |
第六章 辽宁省2020-2030年卫生资源总量与结构的预测 |
6.1 辽宁省2020-2030年不同类型机构资源效率 |
6.2 基于微观模拟的辽宁省2020-2030年卫生资源预测 |
6.3 辽宁省2020-2030年资源目标实现差距 |
本章小结 |
第七章 讨论与政策建议 |
7.1 方法学讨论 |
7.2 居民需求变化为资源调整提供依据 |
7.3 2020-2030年床位数和执业(助理)医师数总量调整策略 |
7.4 实现患者合理流向下资源的调整有利于分级诊疗政策的有效实施 |
7.5 患者就诊继续向大医院聚集导致资源的调整 |
7.6 主要结论与政策建议 |
本章小结 |
研究中的创新点和不足 |
1. 研究的创新 |
2. 研究不足和展望 |
附录 |
1. 微观模拟模型参数更新概率 |
2. R语言实现的程序展示 |
3. 调查问卷和访谈提纲 |
参考文献 |
致谢 |
攻读博士学位期间发表的学术论文 |
学位论文评阅及答辩情况表 |
(10)2008年-2017年广西某医院住院死亡病例死因分析(论文提纲范文)
1 资料与方法 |
1.1 研究对象 |
1.2 方法 |
1.3 统计方法 |
2 结果 |
2.1 基本情况 |
2.2 住院患者病死率 |
2.3 死因顺位及构成比 |
2.4 不同性别的住院患者死因 |
2.5 不同年龄的住院患者死因 |
2.6 肿瘤死亡病例死因顺位前3位及构成比 |
2.7 循环系统疾病死亡病例死因顺位前3位及构成比 |
3 讨论 |
3.1 住院患者病死率 |
3.2 住院患者死因顺位 |
3.3 住院患者死因的性别差异 |
3.4 住院患者死因的年龄差异 |
3.5 肿瘤与循环系统疾病 |
四、老年住院患者死因分析(论文参考文献)
- [1]2018—2019年乌鲁木齐市某三级甲等医院老年住院患者死因分析[J]. 王震,孙高峰,文国新. 职业与健康, 2022(01)
- [2]大连市某三甲医院2012—2019年内科老年住院患者死亡原因分析[J]. 李芳菲,刘亚男,高晓云,金博,马志晖,张春玉. 中国医师进修杂志, 2021(06)
- [3]高龄老年住院患者死因构成比及特征回顾性分析[D]. 刘卫林. 吉林大学, 2021(01)
- [4]243例老年住院患者死亡病例分析[J]. 朱莹,余云华,张冬梅. 实用中西医结合临床, 2020(18)
- [5]秦皇岛市某二甲医院2013-2018年住院死亡病例死因分析[D]. 张伟志. 华北理工大学, 2020(02)
- [6]70岁及以上老年住院死亡患者疾病特点及临终救治方式分析[J]. 刘丽,程晓玲,李婧婧,张铁梅,杜凤和,张巍. 中国医刊, 2019(10)
- [7]浙江省某省级三甲医院2602例住院患者死因分析[J]. 张岩曦,金雯,蒋卓. 世界最新医学信息文摘, 2019(74)
- [8]老年糖尿病住院患者病死率及相关因素分析[J]. 张丽娜,文玉琼,傅晓莹,林锦信,赖水青,陈红梅,刘思敏,邝建. 中国实用内科杂志, 2019(09)
- [9]基于微观模拟模型的卫生资源配置研究 ——以辽宁省为例[D]. 王书平. 山东大学, 2019(03)
- [10]2008年-2017年广西某医院住院死亡病例死因分析[J]. 林桂玲,蒋圆圆,霍海英. 中国病案, 2019(06)
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