导读:本文包含了家居控制网络论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:智能家居,ZigBee,远程控制,Z-Stack
家居控制网络论文文献综述
孙威,魏立明[1]（2019）在《基于ZigBee无线网络的智能家居控制系统设计》一文中研究指出本文基于ZigBee无线网络技术对智能家居控制系统进行了设计,整个系统选定CC2530为硬件开发平台,软件开发采用以Z-Stack为基础的程序设计,选定PC为家庭的网关,连接互联网与智能家居系统,最终实现远程控制家庭内部传感器,提高人们日常生活的便利感与舒适感。(本文来源于《北方建筑》期刊2019年04期）
Rud,Dmytro[2]（2019）在《基于TSCH网络的智能家居控制系统》一文中研究指出在二十一世纪,有一个迫切的问题,提高舒适的住房和这些方法之一是安装的自动化系统的进程,使用家用电子设备。物联网发展的一个方向是智能家居系统的发展,让您自动化的过程,用户经常为了增加舒适性和生产力的水平。本论文描述了使用TSCH网络的智能家居系统的创建。本文揭示了该主题的相关性、在智能算法和家庭自动化领域的技术开发的必要性,此外,还综述了现阶段的智能家庭技术。这项工作的主要目标是创建一个使用节能6LoWPAN数据传输协议的智能家居系统。为了实施该项目,使用了一个为节能Contiki操作系统设备开发的操作系统,并使用了一个软件工具来创建智能家居Node-Red的自动控制算法。科学工作描述了系统的结构,用于构建系统的组件,以及智能家居系统建模的结果。描述了室内自动气候控制系统的各种算法。模拟智能家居系统的工作模式,如照明,加热,空气温度,以及门锁和各种传感器的智能控制。演示了照明、加热、湿度等参数智能控制算法的执行结果。本文介绍了基于TSCH网络的智能家居控制系统的图形界面。它还描述了如何在家庭使用的条件下使用此系统。它还描述了图形用户界面的创建、查看统计和过程自动化控制的实施。在这项工作中,提出了关于该系统工作的报告,并作出最后结论。此外,基于该结果,本文比较了使用TSCH网络的系统和使用ZigBee、Z-Wave等其他数据协议的其他网络的性能。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2019-06-01）
赵裕军,麻常毅[3]（2019）在《智能家居网络控制技术的应用研究》一文中研究指出随着科学技术水平的不断提升,互联网行业得到了飞速发展。人们逐渐进入到网络化、智能化时代。而作为互联网技术在人们日常生活中应用的突出表现,智能家居网络系统的应用对提升人们的生活质量、满足人们对新时期居住环境要求方面发挥了重要作用。本文主要对智能家居进行概述,同时对智能家居应用网络控制技术的重要作用以及网络控制技术的具体应用进行研究,致力于通过对网络控制技术应用的研究提升智能家居行业的高效、稳定发展。(本文来源于《中国新通信》期刊2019年07期）
杨丽琴[4]（2019）在《基于FPGA的智能家居云网络流量控制系统设计》一文中研究指出2018年,消费者在智能家居设备、系统和服务上的支出总额将接近863亿美元,随着科学技术的不断发展和智能产品的普及,智能家居越来越受欢迎。当代社会需要多样化和高质量的生活,需要促进传统家庭制造业技术创新的突破,提高产品质量和服务标准,智能家居可以定义为一个过程或系统,利用先进的计算机技术、网络通信技术和集成布线技术,将与家庭生活相关的各种子系统有机地结合起来,本文主要是对基于FPGA的智能家居云网络流量控制系统设计进行研究[1]。(本文来源于《通讯世界》期刊2019年03期）
林建华,林二妹[5]（2019）在《基于STM32无线网络智能家居控制系统设计与实现》一文中研究指出本设计介绍了智能家居控制系统的设计总体方案,包括具体的硬件电路设计、系统软件开发,结合ZigBee、GPRS无线通信技术,实现对家居电器设备的控制。其控制系统选用基于STM32硬件平台,配有Zig Bee无线通信模块、传感器检测模块、GPRS模块、触摸屏控制、继电器控制模块等硬件电路模块。使用Keil软件对系统程序开发,并进行编程、仿真和调试,实现满足系统所需控制功能,控制家用电器设备执行动作。(本文来源于《攀枝花学院学报》期刊2019年02期）
贺发文,汪文海,尤明辉,李立锋[6]（2018）在《基于神经网络的智能家居控制研究》一文中研究指出该文介绍了智能家居控制系统的背景知识,提出了一种基于神经网络算法的智能家居控制系统。通过采集用户的行为习惯,在经过神经网络算法进行深度学习后该系统能够自适应不同的家庭情况,从而实现了真正意义上的智能控制。(本文来源于《电子质量》期刊2018年12期）
庄云蕾,张潇铭,潘海婷,张福鼎[7]（2018）在《基于FPGA的智能家居云网络流量控制系统设计》一文中研究指出随着智能家居不断发展,内部组网智能电器越来越多,传输流量日益复杂。文章针对智能家居云网络系统流量控制展开研究,设计一种基于FPGA的网络流量控制系统,具有可靠性强、运算速度快、电路简单、体积小等优点。通过QuartusⅡ在FPGA板上进行仿真实践操作,可实现网络流量控制系统所需功能。(本文来源于《无线互联科技》期刊2018年22期）
刘双雄,王刚,任朝阳[8]（2018）在《基于Zigbee无线网络节点控制的智能家居系统设计》一文中研究指出由于经济社会的发展和人民生活水平的不断提高,智能家居的应用更加普遍。本文主要介绍了一种基于Zig Bee技术对智能家居进行控制的无线通信技术,能够实现利用PC机及各种移动设备监控等功能,具有成本低廉、功能强大、安全可靠的特点。(本文来源于《产业与科技论坛》期刊2018年16期）
边会娟[9]（2018）在《基于改进神经网络的智能家居自适应控制系统的研究》一文中研究指出当今信息技术产业的发展远远超过其他任何一个行业,其中最重要的契机就是互联网和传统行业的联合发展,呈现一种新的生存业态-物联网。目前物联网的发展领域变得越来越多样化,其问题的解决方案也趋于成熟,智能产品真正落地开花,走进每个人的日常生活,智能需求也变得更重要。随着技术标准的不断完善,智能配件的性能大幅度提升,智能化设备的制造成本越来越低,提供了强有力的驱动,将智能化设备融入生活改变传统生活方式。可以说智能家居领域的发展机会越来越多,其面临的挑战也不容小觑。智能家居的智能化程度一直是该行业成熟程度的衡量标准,面对层出不穷的智能化控制技术和智能控制系统处理模式,如何找到最优解决方案,成为众多学者争相研究的热点。在这样的背景下,本文以智能家居控制系统为主线,展开对智能家居系统由简入难的设计与研究。将智能家居作为主体,按照层层递进关系,对智能家居系统的设计方案进行拆解、分析和改进。本文的主要工作和成果有:1、介绍了选题的研究背景与基础,首先对国内外智能家居领域的发展历程进行综述,重点介绍了设备发展、平台构建和自适应控制技术的研究和应用现状。其次在用户角度重点分析了用户对智能家居的需求与期待,分析得出具有可行性的调研成果。2、详细分析了智能家居自适应控制系统的原理和特点,以室内环境自适应优化为目的,详细分析了室内环境的影响因素、采用神经网络搭建了室内环境预测舒适度模型,基于该预测结果提出了控制联控策略、硬件架构方案与软件平台设计方法,最终形成了一整台智能家居的解决方案。3、针对智能家居室内环境的复杂性及硬件系统采集数据的不完整性与丢失现象,本文通过大数据处理的方法K-means与标准化这两种,对数据进行聚类处理与归一化,使得用于预测的数据集合具有较高的质量与精确度。4、针对采用单一神经网络搭建预测模型其局限性和缺点,即初始阈值、权值随机导致的预测模型精度低,预测结果极易陷入局部最小的问题,通过深入研究找到了改进该预测模型的方案,采用遗传算法优先寻找最优初始阈值、权值,结合神经网络模型预测,在实际仿真中取得了良好的预测结果,通过改进提高了预测精确度。本文以智能家居的硬件架构组成、软件平台搭建、控制系统智能算法的研究和控制策略设计等四大角度,对其中每一个模块都进行研究和分析,以该系统的自适应程度为衡量标准,以服务智能家居用户为目的,不断地探索和丰富智能家居领域的最优控制方式,不断优化改进提出了具有参考价值的控制系统设计方案。(本文来源于《北京建筑大学》期刊2018-06-01）
孟令轲[10]（2017）在《一种基于语音识别与Mesh网络的智能家居控制系统设计》一文中研究指出结合语音识别技术和蓝牙技术联盟发布的蓝牙5规范,设计了一种基于语音识别与Mesh网络的智能家居控制系统。该系统主要由语音识别模块、执行器模块和后台控制中心3部分构成,各部分的每一个模块都有一个蓝牙5器件,各个模块的蓝牙5器件共同组成Mesh网络,经过语音识别模块得到的语音控制命令和后台控制中心发出的设备控制命令均可覆盖整个Mesh网络,能够实现对家用设备的语音控制。通过语音控制和Mesh网络的无线连接,简化了对家庭设备的控制过程,提高了控制效率,同时对行动不便的群体生活质量的提高起着积极作用。且由于Mesh网络高度的可扩展性,该智能家居控制系统也可进行模块的扩展,控制相当灵活。(本文来源于《科技与创新》期刊2017年24期）
家居控制网络论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在二十一世纪,有一个迫切的问题,提高舒适的住房和这些方法之一是安装的自动化系统的进程,使用家用电子设备。物联网发展的一个方向是智能家居系统的发展,让您自动化的过程,用户经常为了增加舒适性和生产力的水平。本论文描述了使用TSCH网络的智能家居系统的创建。本文揭示了该主题的相关性、在智能算法和家庭自动化领域的技术开发的必要性,此外,还综述了现阶段的智能家庭技术。这项工作的主要目标是创建一个使用节能6LoWPAN数据传输协议的智能家居系统。为了实施该项目,使用了一个为节能Contiki操作系统设备开发的操作系统,并使用了一个软件工具来创建智能家居Node-Red的自动控制算法。科学工作描述了系统的结构,用于构建系统的组件,以及智能家居系统建模的结果。描述了室内自动气候控制系统的各种算法。模拟智能家居系统的工作模式,如照明,加热,空气温度,以及门锁和各种传感器的智能控制。演示了照明、加热、湿度等参数智能控制算法的执行结果。本文介绍了基于TSCH网络的智能家居控制系统的图形界面。它还描述了如何在家庭使用的条件下使用此系统。它还描述了图形用户界面的创建、查看统计和过程自动化控制的实施。在这项工作中,提出了关于该系统工作的报告,并作出最后结论。此外,基于该结果,本文比较了使用TSCH网络的系统和使用ZigBee、Z-Wave等其他数据协议的其他网络的性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
家居控制网络论文参考文献
[1].孙威,魏立明.基于ZigBee无线网络的智能家居控制系统设计[J].北方建筑.2019
[2].Rud,Dmytro.基于TSCH网络的智能家居控制系统[D].哈尔滨工业大学.2019
[3].赵裕军,麻常毅.智能家居网络控制技术的应用研究[J].中国新通信.2019
[4].杨丽琴.基于FPGA的智能家居云网络流量控制系统设计[J].通讯世界.2019
[5].林建华,林二妹.基于STM32无线网络智能家居控制系统设计与实现[J].攀枝花学院学报.2019
[6].贺发文,汪文海,尤明辉,李立锋.基于神经网络的智能家居控制研究[J].电子质量.2018
[7].庄云蕾,张潇铭,潘海婷,张福鼎.基于FPGA的智能家居云网络流量控制系统设计[J].无线互联科技.2018
[8].刘双雄,王刚,任朝阳.基于Zigbee无线网络节点控制的智能家居系统设计[J].产业与科技论坛.2018
[9].边会娟.基于改进神经网络的智能家居自适应控制系统的研究[D].北京建筑大学.2018
[10].孟令轲.一种基于语音识别与Mesh网络的智能家居控制系统设计[J].科技与创新.2017