导读:本文包含了模糊多属性决策分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:犹豫模糊集,多属性决策,灰色关联,大学评价
模糊多属性决策分析论文文献综述
李兴国[1]（2019）在《基于灰色关联分析的犹豫模糊多属性决策模型构建及其应用》一文中研究指出本文构建了基于灰色关联分析的犹豫模糊多属性决策模型,将之应用于中外大学评价体系相关性研究。针对隶属度是由离散且数值不等的犹豫模糊数组成的犹豫模糊集,引入灰色系统理论,建立了基于灰色关联的犹豫模糊多属性决策模型,应用该模型对中国大学评价体系与ESI评价体系的相关性进行分析,并应用统计学中的相关分析进行实证检验,发现两种方法所得结果一致,表明了本文所建多属性决策模型的可行性和有效性。(本文来源于《模糊系统与数学》期刊2019年05期）
付沙,肖叶枝,周航军,刘胜宗[2]（2019）在《一种基于集对分析的叁角模糊数多属性决策方法》一文中研究指出针对属性权重和决策矩阵均为叁角模糊数的多属性决策问题,提出了一种基于集对分析的叁角模糊数多属性决策方法。该方法通过集对分析理论,将叁角模糊数的属性值和属性权重转换为同异型二元联系数形式,构造属性值的绝对正、负理想联系数并分别计算各方案与二者之间的距离,从而确定相对联系数距离,并依据该值的大小对方案进行排序,并分析其合理性。最后,论文通过算例分析验证所提方法的可行性和有效性。与现有的数学规划等方法相比,该方法计算更为简明,便于现场决策应用。(本文来源于《沈阳师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
杜玉琴[3]（2017）在《几类模糊多属性决策方法及其应用分析》一文中研究指出由于全球信息化程度日益加速、客观环境的复杂性以及决策者自身知识的有限性,决策者往往面临极大的模糊性和不确定性,需要合理实用的决策方法对备选方案进行评估,但目前采用的定量方法中忽略了指标的不确定性,不断发展的模糊理论为处理这种问题提供了有力的工具,采用定性和定量相结合的决策方法来研究模糊多属性决策问题,能很好地解决属性指标的不确定性问题和模型中参数难于估计等情况。本文研究以下几个方面内容:(1)、基于Pythagorean模糊变量的决策方法针对属性权重已知的情况,基于阿基米德T模和阿基米德S模,提出了Pythagorean模糊环境下几种特殊的阿基米德T模和阿基米德S模,比如:代数T模和代数S模、Hamacher T模和Hamacher S模、Frank T模和Frank S模等。针对Hamacher T模和Hamacher S模,定义了Pythagorean模糊环境下的Hamacher算子的运算规则,提出了几种Pythagorean模糊Hamacher信息集结算子,同时提出了两种不同的决策方法来解决决策问题。针对Frank T模和Frank S模,定义了在Pythagorean模糊环境下的Frank算子的运算规则、提出了几种Pythagorean模糊Frank信息集结算子。同时提出两种不同决策方法来研究属性权重已知且属性值以Pythagorean模糊值形式给出的决策问题。针对属性权重未完全已知的情况,基于LINMAP法和TOPSIS法解决Pythagorean模糊环境中的多属性决策问题。(2)、基于犹豫Pythagorean模糊语言变量的决策方法基于犹豫模糊集和Pythagorean模糊语言集,定义了犹豫Pythagorean模糊语言集。针对属性相互独立且属性值为犹豫Pythagorean模糊语言集的决策问题,定义了几种犹豫Pythagorean模糊语言信息集成算子。同时,基于这些算子提出了处理属性权重确知且属性值以犹豫Pythagorean模糊语言变量形式表达的决策问题。针对属性间相互支持且属性值为犹豫Pythagorean模糊语言变量的决策问题,定义了犹豫Pythagorean模糊语言Power Einstein加权算术平均(HPFLPEWA)算子和犹豫Pythagorean模糊语言Power Einstein加权几何平均(HPFLPEWG)算子。同时,基于HPFLPEWA和HPFLPEWG算子,提出了犹豫Pythagorean模糊语言环境下的决策评价方法。针对属性权重信息不完全且属性值为犹豫Pythagorean模糊语言变量的决策问题,提出了基于犹豫Pythagorean模糊语言灰色关联分析的决策方法。(3)、基于区间Pythagorean模糊语言变量的决策方法基于区间Pythagorean模糊集和Pythagorean语言模糊集,定义了区间Pythagorean模糊语言集。针对属性相互独立且属性值为区间Pythagorean语言模糊集的决策问题,定义了几种区间Pythagorean语言模糊信息集结算子。基于这些算子,提出了解决区间Pythagorean模糊语言环境下的决策方法。针对属性间相互关联,且属性值为区间Pythagorean模糊语言变量的决策问题,定义了区间Pythagorean模糊语言Choquet加权算术平均(IVPFLCWA)算子和区间Pythagorean模糊语言Choquet加权几何平均(IVPFLCWG)算子,并基于这些算子,提出了解决区间Pythagorean模糊语言环境下的决策方法。针对属性信息未完全已知,且属性值为区间Pythagorean模糊语言变量的决策问题,基于TOPSIS法,定义了基于犹豫Pythagorean语言模糊逼近理想解排序法的决策评价方法。(4)、基于区间直觉语言变量的决策方法基于区间直觉语言变量和Frank集成算子,定义了Frank算子在区间直觉语言环境下的运算规则。针对属性相互独立,且属性值为区间直觉语言变量的决策问题,提出了几种区间直觉语言Frank信息集成算子,并基于上述算子,提出了处理区间直觉语言环境下的决策方法。针对属性间存在优先关系,且属性值为区间直觉语言变量的决策问题,定义了区间直觉语言Frank Prioritized加权算术平均(IVILFPWA)算子和区间直觉语言Frank Prioritized加权几何平均(IVILFPWG)算子。基于上述算子,提出了区间直觉语言模糊环境下的决策方法。(5)、基于不确定区间隶属度语言变量的决策方法基于区间直觉不确定语言集和不确定隶属度语言集,定义了不确定区间隶属度语言集。针对属性相互独立,且属性值为不确定区间隶属度语言变量的决策问题,定义了几类不确定区间隶属度语言信息集结算子。基于上述算子,提出了处理不确定区间隶属度语言环境下的决策评价方法。针对属性相互关联,且属性值为不确定区间隶属度语言变量的决策问题,提出了几种不确定区间隶属度语言Einstein集结算子,并基于这些算子,提出了处理不确定区间隶属度语言环境下的决策方法。(本文来源于《北京理工大学》期刊2017-06-01）
蒋莹莹[4]（2017）在《基于非线性效用函数的模糊多属性决策分析及应用研究》一文中研究指出在实际生活中,多属性决策问题备受学者们的关注。而多属性决策问题中的属性相互之间由于量纲或数量级不同而不可公度。决策者为了决策的需要先对各属性进行规范化处理再根据不同的决策方法进行决策。本文研究了属性值模糊和信息交互的模糊多属性决策问题,并采用理论研究与实证研究相结合的方法,对交互式多属性决策问题进行建模分析。在决策分析过程中,由于客观事物的模糊性以及人类知识不完备性、经验缺乏等,使得方案中的属性值很难给出一个确定的数值。此时需要使用模糊数或模糊集理论等模糊概念来对方案进行分析再决策。实践验证引入模糊理论进行决策较为可行与适用。本文使用叁角模糊数和L-R模糊数来表示属性值,同时采用非线性效用函数及级别优于关系相结合的决策方法将模糊型模型转换成确定型模型再对方案进行选优或分类。主要内容如下:一、在选优决策过程中,引入叁角模糊数的E测度将模糊数转化成确定数,实现模糊型到确定型的转换,此研究将对人们分析模糊多属性决策问题提供一定的帮助。二、分类决策过程中引用一种在前人提议的L-R模糊数排序准则基础上重新给出的新的满足模糊数比较的排序准则将模糊型规划模型转化成确定值的多目标规划模型,同时采用简单加权方法将其转化成单目标规划。叁、基于非线性效用函数和级别优于关系提出了方案选优和分类的算法,最后通过数值实例分别验证算法的有效性和可行性。(本文来源于《云南师范大学》期刊2017-05-15）
和媛媛,巩在武[5]（2016）在《区间模糊多属性决策方法比较及其实验分析》一文中研究指出针对区间模糊数多属性决策问题,讨论不同决策方法产生不同的决策结果之间的关系与区别。通过仿真实验模拟区间数决策矩阵,利用不同区间数多属性决策方法进行决策,通过引入综合评价值的标准差分析不同决策方法所得评价结果的辨识度。实验结果表明,随着属性个数的逐渐增大,不同的决策方法的辨识度都逐渐减小;随着方案个数的增大,不同的决策方法表现出不同的特征。因此,针对同一个区间数多属性决策问题,使用不同的方法往往会产生不同的方案排序效果,需谨慎选择所使用区问数决策方法。(本文来源于《模糊系统与数学》期刊2016年03期）
杨建辉,黄涛[6]（2015）在《基于灰色关联分析的犹豫模糊多属性决策研究》一文中研究指出针对属性值为犹豫模糊元的决策问题,提出一种基于灰色关联分析的多属性决策方法.首先,依据犹豫模糊的交叉熵得到属性模糊熵矩阵,从而确定属性的权重,并采用灰色关联度模型对决策属性间的相互关联度进行分析,得到属性间的灰色关联矩阵;采用最小关联度原则将矩阵标准化,得到有效的无关联矩阵,然后对属性权重进行调整,得到更合理的属性权重分配;最后,基于灰色关联分析得到各方案与理想方案的关联度,与权重相乘得到方案的排序,并通过算例分析表明该方法的有效性.(本文来源于《河南科学》期刊2015年09期）
胡凌云,袁宏俊,吴庆鹏[7]（2015）在《基于集对分析的叁角模糊数多属性决策方法》一文中研究指出针对属性值和属性权重都是叁角模糊数的多属性决策问题,借鉴集对分析理论的思想,把叁角模糊数的属性值和属性权重转换成同异型二元联系数形式,依据传统的逼近理想解的排序方法(TOPSIS),构建属性值的绝对正理想联系数和绝对负理想联系数,基于联系数距离提出了一种集对分析的叁角模糊数的多属性决策新方法,运用实例进一步验证了该方法的合理性和有效性。(本文来源于《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》期刊2015年01期）
艾莉莎,李钢[8]（2014）在《物联网多主体传播行为的叁角模糊数多属性决策分析》一文中研究指出基于物联网环境下"人机物"叁元主体的跨域传播模式,对其多主体传播行为的适配性机制与编译码原理进行定性分析与阐释,借鉴物联网系统的应用场景实例,运用叁角模糊数多属性决策法(TFNMD)对物联网多主体传播行为进行实证研究,依据模糊综合评判结果完成对物联传播体系架构的定量评价与性能检验。物联网在资源聚合和信息传输上的优势奠定了其跨域传播模式的现实基础,文章通过编译码理论诠释传播机制的定性分析与模糊数决策评价传播效能的定量分析相结合,通过对实证系统求解各传播决策环节传播效能评价指标的权重排序,从而论证得出物联传播体系在传播效能上存在显着优势,满足预期结果。(本文来源于《重庆大学学报(社会科学版)》期刊2014年06期）
吕智颖,郑理伟,黄天民,傅俊伟[9]（2014）在《一种基于集对分析的模糊多属性决策方法》一文中研究指出针对属性权重和决策矩阵的属性值均为梯形模糊数的模糊多属性决策问题,提出了一种基于集对分析的决策方法.方法具有如下特点:通过借鉴集对分析理论和论域叁划分的思想,把梯形模糊数属性值转化成联系数的形式,能有效处理决策过程中的不确定因素;对于权重向量和决策矩阵中的梯形模糊数采取不同的处理方法;用联系数决策理论的概念来刻画备选方案与正、负理想方案组成集对的同一对立程度;基于可能势的联系数排序能够准确反映联系数间的同一对立程度,方法直观,概念明确,易于实际操作.实例计算表明,方法是求解模糊多属性决策问题的一种有效工具.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2014年16期）
谭启军[10]（2014）在《基于模糊聚类分析的多属性决策方法的研究应用》一文中研究指出在科学技术、经济管理中常常要按一定的标准进行分类。模糊聚类分析广泛应用在气象预报、地质、农业、林业等方面。由于科学技术、经济管理中的分类界限往往不分明,因此采用模糊聚类方法通常比较符合实际。最后本文通过实例说明了模糊聚类分析的有效性。(本文来源于《课程教育研究》期刊2014年05期）
模糊多属性决策分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对属性权重和决策矩阵均为叁角模糊数的多属性决策问题,提出了一种基于集对分析的叁角模糊数多属性决策方法。该方法通过集对分析理论,将叁角模糊数的属性值和属性权重转换为同异型二元联系数形式,构造属性值的绝对正、负理想联系数并分别计算各方案与二者之间的距离,从而确定相对联系数距离,并依据该值的大小对方案进行排序,并分析其合理性。最后,论文通过算例分析验证所提方法的可行性和有效性。与现有的数学规划等方法相比,该方法计算更为简明,便于现场决策应用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊多属性决策分析论文参考文献
[1].李兴国.基于灰色关联分析的犹豫模糊多属性决策模型构建及其应用[J].模糊系统与数学.2019
[2].付沙,肖叶枝,周航军,刘胜宗.一种基于集对分析的叁角模糊数多属性决策方法[J].沈阳师范大学学报(自然科学版).2019
[3].杜玉琴.几类模糊多属性决策方法及其应用分析[D].北京理工大学.2017
[4].蒋莹莹.基于非线性效用函数的模糊多属性决策分析及应用研究[D].云南师范大学.2017
[5].和媛媛,巩在武.区间模糊多属性决策方法比较及其实验分析[J].模糊系统与数学.2016
[6].杨建辉,黄涛.基于灰色关联分析的犹豫模糊多属性决策研究[J].河南科学.2015
[7].胡凌云,袁宏俊,吴庆鹏.基于集对分析的叁角模糊数多属性决策方法[J].武汉理工大学学报(信息与管理工程版).2015
[8].艾莉莎,李钢.物联网多主体传播行为的叁角模糊数多属性决策分析[J].重庆大学学报(社会科学版).2014
[9].吕智颖,郑理伟,黄天民,傅俊伟.一种基于集对分析的模糊多属性决策方法[J].数学的实践与认识.2014
[10].谭启军.基于模糊聚类分析的多属性决策方法的研究应用[J].课程教育研究.2014