基因位论文-庄焕

基因位论文-庄焕

导读:本文包含了基因位论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:差分进化,云计算,数据访问,基因

基因位论文文献综述

庄焕[1](2014)在《改进优秀基因位差分进化云数据安全访问算法》一文中研究指出为实现PCL中Kinec点云数据的共享和安全访问,提出一种改进的基于优秀基因位差分进化的云计算方法实现对Kinect点云数据安全访问。当前采用遗传算法进行云数据访问时面对个体整体适应度的评价,而忽略了单个基因位是否具有较好的属性,访问安全性能受限。提出了一种有效的数据布局策略,降低个体对适应度函数的灵敏度,使寻优曲线不断趋于平缓,实现变异松弛响应,数据访问中,需要追求这样一种情况,就是当一段基因进行交叉及变异的过程中,如果它的适应度值进化到最优状态,这时称其为优秀基因,达到优秀基因的基因位,然后把它隔离出来,从而提高对Kinect云数据的挖掘精度。仿真实验证明该算法具有较好的数据安全访问性能,提高了传输云数据的效率。(本文来源于《科技通报》期刊2014年08期)

陈炘,刘清菊[2](2013)在《基于基因位迭代映射的无线传感器网络能量优化分簇算法》一文中研究指出针对无线传感器网络的节点能量利用率和网络寿命问题,引入一种基因位迭代映射思维进行改进,并构造新的无线传感器网络能量优化分簇方案生成方法,在此基础上提出了基于基因位迭代映射的无线传感器网络能量优化分簇算法。该算法将无线传感器网络节点路由能耗优化问题转化为网络系统簇内节点最优能耗进化激励的解空间最优解搜索问题,然后利用基因位长度自适应编码和迭代映射的进化算法进行候选解搜索,最后输出具有最优能耗的节点通信路径和簇头的下级跳节点。实验结果表明,该算法高效可行,能量均衡和优化能力较好,有效地降低了节点的能耗,延长了网络生命周期。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2013年24期)

杨婧如[3](2012)在《深圳华大基因位列第十》一文中研究指出深圳特区报讯(见习 杨婧如)5月24日,英国《自然》杂志发布名为《自然出版指数2011中国》(Nature Publishing Index 2011 China)的报告。深圳华大基因成为中国十大科研机构排名中唯一入选的深圳机构,也是唯一一家民营机构(本文来源于《深圳特区报》期刊2012-05-26)

史骏,裘聿皇[4](1997)在《遗传算法中基因位的交互作用的与效率》一文中研究指出分析了基因位之间的交互作用。对遗传算法运行过程和结果产生的影响。讨论了其对遗传算法内在的并行性和搜索空间的影响,提出了相应的处理方法。(本文来源于《1997中国控制与决策学术年会论文集》期刊1997-05-01)

基因位论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对无线传感器网络的节点能量利用率和网络寿命问题,引入一种基因位迭代映射思维进行改进,并构造新的无线传感器网络能量优化分簇方案生成方法,在此基础上提出了基于基因位迭代映射的无线传感器网络能量优化分簇算法。该算法将无线传感器网络节点路由能耗优化问题转化为网络系统簇内节点最优能耗进化激励的解空间最优解搜索问题,然后利用基因位长度自适应编码和迭代映射的进化算法进行候选解搜索,最后输出具有最优能耗的节点通信路径和簇头的下级跳节点。实验结果表明,该算法高效可行,能量均衡和优化能力较好,有效地降低了节点的能耗,延长了网络生命周期。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

基因位论文参考文献

[1].庄焕.改进优秀基因位差分进化云数据安全访问算法[J].科技通报.2014

[2].陈炘,刘清菊.基于基因位迭代映射的无线传感器网络能量优化分簇算法[J].科学技术与工程.2013

[3].杨婧如.深圳华大基因位列第十[N].深圳特区报.2012

[4].史骏,裘聿皇.遗传算法中基因位的交互作用的与效率[C].1997中国控制与决策学术年会论文集.1997

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