导读:本文包含了不完备模糊信息系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:优势关系,不完备模糊序信息系统,属性约简,粒度约简
不完备模糊信息系统论文文献综述
郭欣[1]（2018）在《不完备模糊序信息系统的多粒度粗糙集模型拓展研究》一文中研究指出随着互联网技术的飞速发展,数据处理越来越被人们所重视,通过分析数据,可以得到很多对我们有用的信息,比如:分析投资理财的数据可以在决定投资前为我们提供风险参考依据、分析用户的购买以及浏览行为数据可以为商家提供精准推广产品的依据。而在这些数据中又有很多是具有顺序的,如学生成绩考核、投资风险等级评估、论文质量考核等。粗糙集技术处理数据有其独特的优势,它不需要提供除了数据以外的任何先验信息,因此成为了处理数据的有效工具,而将粒计算的思想引入粗糙集则为数据处理指明了新的方向。在生活中,由于各种原因,所得到的数据往往是不全的,存在缺失或者遗漏的情况。本文考虑到数据的缺失、属性模糊以及存在顺序性的情况,采用粗糙集结合粒计算的方法,对相应的模型进行了研究。具体工作如下:第一,改进了传统的扩展优势关系,提出严格的扩展优势关系的定义。在严格关系的基础上,建立新的多粒度粗糙集模型。传统的优势关系是一种不严格的优势关系,文章首先引入了严格优势关系的概念,得到改进的扩展优势关系并讨论了它的一些相关性质。进一步从乐观和悲观两个角度讨论了多粒度粗糙集模型给出了相应的定义。由于在现实生活中,每个属性的重要度可能是不同的,因此考虑每个属性的权重,提出了加权的基于改进的扩展优势关系多粒度粗糙集。第二,改进传统的限制优势关系,提出了基于改进的限制优势关系多粒度粗糙集模型。传统的限制优势关系是一种不严格的优势关系,因此,引入严格优势关系的概念,得到改进的限制优势关系。由于扩展优势关系在处理问题时条件过于宽松,在数据缺失比较多的时候错误率比较高,因此引入限制优势关系。从悲观和乐观两个角度讨论多粒度粗糙集模型并给出了相应定义。最后考虑到每个属性的重要度有时候是不一样的,提出加权的基于改进的限制优势关系多粒度粗糙集模型。第叁,对不完备模糊序信息系统已有的粗糙集模型进行拓展,在数据缺失不多的时候,结合扩展优势关系,提出基于扩展优势关系的多粒度粗糙集模型,分别考虑乐观和悲观两种情况,给出相应的模型定义。在数据缺失比较多时,采用限制优势关系的概念,提出基于限制优势关系的多粒度粗糙集模型。最后,讨论了所提出的模型的粒度约简、规则提取、属性约简,证明了它们所满足的一些性质。(本文来源于《电子科技大学》期刊2018-03-26）
魏大宽,汤路金[2]（2017）在《基于集对分析的不完备模糊决策信息系统RS模型》一文中研究指出不完备信息系统粗糙集拓展模型的研究是粗糙集理论研究的重要内容,而不完备模糊决策信息系统(IFDIS)是更一般的不完备信息系统。本文以集对分析为工具,以不完备模糊决策信息系统为对象,研究其粗糙集拓展模型、性质及其相应的粗计算。(本文来源于《湖南科技学院学报》期刊2017年10期）
谢海[3]（2015）在《不一致不完备直觉模糊信息系统的属性约简》一文中研究指出利用广义优势关系,可完成不完备直觉模糊信息系统属性约简工作.若不完备直觉模糊信息系统属性约简不一致时,则可进一步利用广义优势关系定义此类信息系统的分布函数和最大分布函数,然后介绍分布约简和最大分布约简的概念,最后给出求分布约简和最大分布约简的有效方法.由此可成功解决不一致不完备直觉模糊信息系统属性约简问题.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2015年21期）
汤乔[4]（2015）在《基于信息熵的不完备模糊信息系统属性约简》一文中研究指出粗糙集理论是一种处理不精确、不相容与不完全知识的数学工具。属性约简是粗糙集理论的一个重要组成部分,对于具有清晰的目标和完善的信息系统,许多研究已经给出了相应的属性约简方法。然而,现实世界中广泛存在的信息不完备和模糊现象,限制了经典粗糙集理论在实际问题中的典型应用。因此,研究不完备模糊信息系统的属性约简具有非常重要的意义。本文分别以不完备模糊条件信息系统和不完备模糊目标信息系统为研究对象,以粗糙集和模糊集相结合的理论为工具,研究基于信息熵的不完备模糊信息系统属性约简。本文主要的研究内容如下:(1)针对条件属性值中存在缺失和浮点型数据的现象,提出了不完备模糊条件信息系统的概念,继而提出了一个新的二元关系来划分条件属性,并且对条件信息熵加以改进,给出改进信息熵的计算方法;在此基础上提出基于改进信息熵的不完备模糊条件信息系统的属性约简算法,同时给出相应的决策规则提取方法,最后通过理论分析和实例验证了算法的可行性。(2)将完备信息系统中基于信息熵的属性约简算法拓展到不完备模糊目标信息系统,扩展信息熵的计算公式,利用限制容差关系计算扩展信息熵并给出相应的算法;在此基础上设计基于扩展信息熵的不完备模糊目标信息系统属性约简算法并证明该算法的高效性,同时给出相应的决策规则提取方法,理论分析和实例验证了算法的可行性。(本文来源于《安徽工业大学》期刊2015-05-27）
胡宝清,温彪[5]（2015）在《基于极大相容块的不完备模糊目标信息系统的近似约简》一文中研究指出在不完备模糊目标信息系统中引入了极大相容块的概念,定义了上下近似,并通过精确度的计算得到上下近似的定义具有合理性,同时提出了近似一致集的概念,给出了相关的粗糙集模型,以及该模型的近似约简概念及辨识矩阵的近似约简方法.(本文来源于《江西师范大学学报(自然科学版)》期刊2015年01期）
汤乔,杨思春[6]（2014）在《基于信息熵的不完备模糊信息系统属性约简》一文中研究指出现实世界中广泛存在的信息不完备和模糊现象,限制了粗糙集理论在实际问题中的典型应用,目前在不完备模糊领域中基于分辨矩阵的算法时间复杂度较高,无法满足大规模数据的快速属性约简。针对这个原因,将完备信息系统中基于信息熵的快速属性约简算法推广到不完备模糊信息系统,通过相容关系及基于相容关系的近似集,给出计算条件信息熵的方法;在此基础上,设计出基于信息熵的不完备模糊信息系统的属性约简算法。理论分析和实例结果表明了该算法的可行性和较好的时间优越性。(本文来源于《铜陵学院学报》期刊2014年06期）
杨柳娇,舒畅,莫智文[7]（2014）在《广义不完备直觉模糊信息系统的属性约简》一文中研究指出给出了广义不完备直觉模糊信息系统的概念,并把特征关系引入广义不完备直觉模糊信息系统,在此基础上构建了广义不完备直觉模糊信息系统与决策表的辨识矩阵,进而分别讨论属性约简和相对约简.(本文来源于《四川师范大学学报(自然科学版)》期刊2014年06期）
吴莉莎[8]（2014）在《不完备模糊序信息系统的多粒度粗糙集模型研究》一文中研究指出粗糙集是20世纪80年代提出的一个新理论,它为信息处理提供了新的技术手段.随着粒计算的飞速发展,将粗糙集理论与粒计算两者结合,是近年来粗糙集理论一个新的发展方向.钱宇华将粗糙集理论引入粒度空间中,在完备信息系统中建立了基于等价关系的多粒度粗糙集模型,这是一种基于多个粒度空间的粗糙数据建模方法.本文主要对不完备模糊序信息系统的多粒度粗糙集模型进行研究,主要工作如下：1、为了解决实际问题中有些数据是存在偏好信息及不确定的、模糊的情况,在已有的不完备模糊序信息系统的粗糙集模型的基础上,建立了多粒度粗糙集模型.主要在乐观多粒度粗糙集模型、悲观多粒度粗糙集模型中进行讨论,定义了它们的下、上近似集,并得到了一些性质和结论.同时为了解决多粒度粗糙集的不确定度量问题,文中给出了近似精度的概念,并讨论了单粒度与多粒度粗糙集的近似精度的区别与联系.2、对提出的乐观多粒度粗糙集模型进行了深入讨论.考虑到现实数据是复杂的、冗余的,为了获取更有效的信息,首先给出了求属性约简方法,利用相对区分函数,通过布尔推理得到多粒度粗糙集的相对下、上近似.接着,给出了决策规则获取方法,并通过属性约简得到简化的决策规则.最后是粒度约简,为了获取无冗余的粒度空间,给出了一种基于粒度重要性的粒度约简算法.3、为了解决属性值为区间模糊值的问题,将多粒度粗糙集在不完备模糊序信息系统中的研究方法,引入区间值信息系统中,建立了该系统下的乐观和悲观多粒度粗糙集两种模型.(本文来源于《广西大学》期刊2014-06-01）
陈晓花[9]（2013）在《基于不完备模糊决策信息系统的知识约简》一文中研究指出知识约简是粗糙集理论研究中的一个重要内容,可辨识矩阵是属性约简的一个重要方法,把这种方法推广到不完备模糊决策信息中,定义了相似关系下的可辨识矩阵,提出了不完备模糊决策信息系统中相似关系的可辨识矩阵属性约简的算法,最后用实例验证了算法的可行性.(本文来源于《甘肃联合大学学报(自然科学版)》期刊2013年03期）
谢海,胡宝清[10]（2012）在《不完备直觉模糊信息系统的属性约简》一文中研究指出利用优势关系,可对完备直觉模糊信息系统与决策信息表进行属性约简.将优势关系改进为广义优势关系,在此基础上构建了不完备直觉模糊信息系统与决策信息表的辨识矩阵,得到了求解属性约简与相对约简的具体方法.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2012年19期）
不完备模糊信息系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
不完备信息系统粗糙集拓展模型的研究是粗糙集理论研究的重要内容,而不完备模糊决策信息系统(IFDIS)是更一般的不完备信息系统。本文以集对分析为工具,以不完备模糊决策信息系统为对象,研究其粗糙集拓展模型、性质及其相应的粗计算。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
不完备模糊信息系统论文参考文献
[1].郭欣.不完备模糊序信息系统的多粒度粗糙集模型拓展研究[D].电子科技大学.2018
[2].魏大宽,汤路金.基于集对分析的不完备模糊决策信息系统RS模型[J].湖南科技学院学报.2017
[3].谢海.不一致不完备直觉模糊信息系统的属性约简[J].数学的实践与认识.2015
[4].汤乔.基于信息熵的不完备模糊信息系统属性约简[D].安徽工业大学.2015
[5].胡宝清,温彪.基于极大相容块的不完备模糊目标信息系统的近似约简[J].江西师范大学学报(自然科学版).2015
[6].汤乔,杨思春.基于信息熵的不完备模糊信息系统属性约简[J].铜陵学院学报.2014
[7].杨柳娇,舒畅,莫智文.广义不完备直觉模糊信息系统的属性约简[J].四川师范大学学报(自然科学版).2014
[8].吴莉莎.不完备模糊序信息系统的多粒度粗糙集模型研究[D].广西大学.2014
[9].陈晓花.基于不完备模糊决策信息系统的知识约简[J].甘肃联合大学学报(自然科学版).2013
[10].谢海,胡宝清.不完备直觉模糊信息系统的属性约简[J].数学的实践与认识.2012
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