草地健康论文-侯磊,任德智,周尧治

草地健康论文-侯磊,任德智,周尧治

导读:本文包含了草地健康论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:生态系统健康评价,草地,灌丛,CVOR指数

草地健康论文文献综述

侯磊,任德智,周尧治[1](2019)在《西藏拉萨河流域草地土壤有机质分布与生态系统健康评价研究》一文中研究指出为了解西藏拉萨河流域典型脆弱草地生态系统的健康状况,为制订该区域生态规划及管理措施提供理论依据,试验以拉萨河流域上、中、下游区域共22个调查点为研究对象,对其土壤有机质含量进行测定分析并利用CVOR生态系统健康评价模型进行评价。结果表明:土壤有机质含量与海拔呈正相关;随着草地健康状况恶化,拉萨河上游区域草地植物所属科数呈一定程度增加;中游区域草地植物所属科、属、种数均呈不同程度减少;下游区域草地、灌丛植物所属科、属、种数无规律性变化;此外,距离居民点越近,草地健康指数越低,居民点5年以下的短期围栏封育未起效果。说明海拔和人类活动均对草地健康有较大影响,可从强化村级管理和提高草地产草量方面进行干预,以提高该区域草地健康水平。(本文来源于《黑龙江畜牧兽医》期刊2019年18期)

孙光明,达娃央拉,张强,洛桑顿珠,姜辉[2](2019)在《西藏墨竹工卡县斯布村天然草地健康体系调查研究》一文中研究指出通过对西藏自治区墨竹工卡县扎西岗乡斯布村天然草地健康状况的调查发现,该地区草地健康状况与放牧强度密切相关。不同放牧强度下,草地植被覆盖度呈现阶梯变化,对照区最高,重度放牧区最低;其次,草地地上生物量也随着放牧强度的增加呈现不同程度的减少;地下总生物量则表现为重度放牧区最低,轻度放牧区最高,对照区次之,表明适度放牧对草地地下生物有一定的促进生长作用。总之,天然草地健康体系与放牧强度应做到因地制宜,实现可持续发展。(本文来源于《湖北畜牧兽医》期刊2019年07期)

邹蕴[3](2019)在《锡林浩特市露天矿区草地生态系统健康评价》一文中研究指出木文结合草地生态系统健康的内容及内蒙古锡林浩特市草原区生态系统的实际情况,采用专家打分法和模糊综合评价法分别构建草地生态系统健康的指标体系,对内蒙古锡林浩特市的西二矿评价区、胜利矿评价区及胜利矿排土场评价区的草地生态系统健康进行评价,并对比分析适用于内蒙古典型草原区这一类型的草地生态系统健康的综合评价体系。主要结论如下:研究矿区不同研究区的草地生态系统基础分析表明,受采矿及放牧等因素影响,草地退化程度较高。土壤容重和含水量与对照区相比显着降低。放牧压力大的研究区的土壤有机质和全氮含量较对照区偏高。养分含量高可能与放牧过程中产生的粪便排泄物等因素有关。胜利矿排土场研究区为采矿废弃物堆垫样地,物种种类少,植被盖度低,有大量细沟分布,偶有浅沟出现,其他研究区水流侵蚀特征不明显。采用专家打分法评价叁个评价区的草地生态系统健康,其评价结果为西二矿评价区的健康综合系数为3.48,胜利矿评价区的健康综合系数为3.1461,胜利矿排土场的健康综合系数为3.2481。依据草原健康状况等级分类表划分,叁个评价区均为中等健康草地。综合分析该评价结果具有一定的可靠性。采用模糊综合评价法评价叁个评价区的草地生态系统健康,其评价结果为西二矿评价区的模糊综合评价系数为0.6509,胜利矿评价区的模糊综合评价系数为0.6797,胜利矿排土场的模糊综合评价系数为0.9470。根据草地健康水平的等级划分,西二矿评价区和胜利矿评价区为亚健康草地,胜利矿排土场评价区为健康草地。但胜利矿排土场评价区的评价结果接近于健康草地,偏离实际。对比专家打分法和模糊综合评价法,专家打分法能够准确了解各项指标对草地生态系统的重要程度并附权重值,降低评价结果的偏差,使得评价结果更具可靠性。模糊综合评价法评价叁个评价区的草地健康结果显示,胜利矿排土场评价区的评价结果虽为健康草地,但是不符合健康草地所具有的自我修复可持续的特性,使结果有严重误差。因此,专家打分法的评价范围更广泛,适用于内蒙草原区各类植物群落的生态系统健康评价,模糊综合评价法更适用评价草本植物群落。(本文来源于《内蒙古农业大学》期刊2019-06-01)

刘春青[4](2019)在《辉腾锡勒风电场草地生态系统健康评价与预警研究》一文中研究指出风能作为清洁的可再生能源,可以减少对化石燃料的依赖,因而近年来发展迅速。但风电设施在安装和运行过程中,评价其对环境产生的影响却尚未得到足够的重视。本研究以1995年、1999年、2005年、2010年、2015年遥感数据为基础,并通过野外调查,探究风电场建设对草地植被的影响,并以此作为指标选取的理论依据,进而运用PSR框架模型,从压力、状态、响应3个方面选取10个评价指标,构建辉腾锡勒风电场草地生态系统健康评价指标体系,综合评价了研究区生态系统健康状况,最后选取灰色系统理论预测模型,对未来10年辉腾锡勒风电场草地生态系统健康状况作出预测。研究结果表明:(1)风电场的建设降低了风电场内的植被Patrick丰富度指数、Simpson多样性指数、Shannon—Wiener多样性指数、地上生物量和植被株高。(2)1995年—2015年五个时期辉腾锡勒风电场草地生态系统健康指数分别为0.8619、0.6869、0.4747、0.1768、0.2495。草地健康状况在 1995 年—2005 年间缓慢下降,是因为研究区在1995—2005年风机数量、风机检修路面积、载畜量的缓慢增加,降雨量的缓慢减少造成的:在2005年—2010年间下降明显,是因为风机数量、风机检修路的急速增加,降雨量持续减少造成的;在2010年—2015年间稍有好转,主要原因是降雨量的升高和载畜量的减少,还有一部分是因为在2010年之后风机和风机检修路的建设放缓,一部分老旧风机停止运转,再加上研究区种植人工林。研究区约400km2区域风机数量的最大阈值为104台。(3)采用GM(1,1)模型对研究区进行生态系统健康预测表明,未来10年辉腾锡勒风电场草地生态系统健康指数分别为:0.2773、0.1772,生态系统健康状况由一般病态向病态发展,应及时采取措施对研究区生态系统进行保护。(本文来源于《内蒙古农业大学》期刊2019-06-01)

刘春青,张韬,刘佳慧,汪超,孟勐[5](2019)在《辉腾锡勒风电场草地生态系统健康评价》一文中研究指出风能作为清洁的可再生能源,可以减少对化石燃料的依赖,因而近年来发展迅速。但风电设施在安装和运行过程中,评价其对环境产生的影响却尚未得到足够的重视。以1995、1999、2005、2010、2015年TM影像作为研究的基础数据源,采用GIS和RS技术,提取辉腾锡勒风电场草地5个时期的土地利用空间格局和指标信息,运用PSR框架模型,从压力、状态、响应3个方面选取10个评价指标构建辉腾锡勒风电场草地生态系统健康评价指标体系,采用AHP法确定各指标的权重,最后利用综合指数法(CEI)对研究区生态系统健康进行时空动态评价。结果表明,1995、1999、2005年生态系统健康指数为0.788 9、0.730 2、0.634 9,辉腾锡勒风电场草地生态系统状态为健康;2010、2015年生态系统健康指数为0.424 7、0.401 3,辉腾锡勒风电场草地生态系统状态处于亚健康状态。选取灰色系统理论预测模型为理论基础,建立辉腾锡勒风电场草地生态系统健康预测模型GM(1,1),经过对模型的精度检验,预测模型精度较为理想,因此采用GM(1,1)模型对研究区进行生态系统健康进行预测,结果表明,未来20a辉腾锡勒风电场草地生态系统健康指数分别为0.304 6、0.242 0、0.193 7、0.155 0,生态系统健康状况由一般病态向病态发展,应及时采取措施对研究区生态系统进行保护。(本文来源于《西北林学院学报》期刊2019年02期)

马静利,马红彬,沈艳,许冬梅,王丽[6](2018)在《不同轮牧方式对荒漠草原土壤理化性质及草地健康的影响》一文中研究指出研究轮牧方式对草地土壤理化性质的影响,对草地科学利用和草地生态保护具有重要意义。以宁夏面积最大的荒漠草原为研究对象,通过放牧试验,研究围封禁牧、连续放牧、二区、四区和六区轮牧对0—40cm土壤理化性质的影响,并运用模糊评判法对草地健康状况进行评价。结果表明:(1)六区和四区轮牧土壤粉粒含量和含水率较高;轮牧方式对土壤容重和孔隙度影响较小;四区和六区轮牧有利于土壤物理结皮、地衣—藻类结皮维持。(2)连续放牧的土壤有机质含量最低,全氮含量以禁牧最低;速效氮含量在四区轮牧最高,六区轮牧下速效磷钾含量最高。(3)土壤性状间存在一定的相关性,但草地植物生物量与多数土壤性状相关性不明显。(4)六区轮牧的健康指数最高,连续放牧的健康指数最低。研究认为,研究区草原以六区轮牧为宜。(本文来源于《水土保持学报》期刊2018年05期)

刘凯旋[7](2018)在《喀斯特石漠化草地高效生产机理与牛羊健康养殖技术》一文中研究指出喀斯特石漠化引起资源流失、生态环境恶劣、草地发展与饲喂方式传统落后,面临着生态和经济上的艰难之境。探究喀斯特石漠化地区草地高效生产机理以及牛羊健康养殖技术具有积极的理论意义,为石漠化防治技术奠定基础。根据自然地理学、植物学、生物化学、家畜生理学等多学科知识,结合自适应控制、瘤胃氮代谢等原理,在代表中国南方喀斯特生态环境总体结构的贵州高原山区,选择花江喀斯特高原峡谷中度-强度石漠化综合治理示范区和毕节撒拉溪喀斯特高原山地潜在-轻度石漠化综合防治示范区,应用方差分析,在2015-2016年本底调查的基础上,甄选具有代表性的紫花苜蓿(Medicago sativa)、鸭茅(Dactylis glomerata)于2017年春季进行草地高效生产试验。保苗实验分别采用覆盖地膜、秸秆、枯落物等展开。草地测土配方施肥实验以及草地刈割实验则针对不同等级石漠化地区的土壤理化性质与牧草不同的刈割时期,88个样品16个指标做2次重复,最后对1878个数据进行数理统计,分析牧草常规营养成分与牧草产量和牧草品质评价,结合牛羊消化代谢原理进行牛羊健康饲喂评价,得出草地高效生产与养分变化规律以及牛羊健康养殖相关技术,并针对不同石漠化等级进行技术集成。1.通过不同的播种深度与覆盖材料揭示牧草保苗机理,找到适合不同等级石漠化下牧草种植的开沟深度、覆土厚度与覆盖方式。在潜在-轻度石漠化地区,播种深度应为浅开沟浅覆土,覆盖方式的选择顺序为优选覆盖地膜,其次选择覆盖枯落物,再次选择覆盖秸秆,最后选择无覆盖。在中度-强度石漠化地区,播种深度应为深开沟浅覆土,覆盖方式的选择顺序为优选覆盖地膜,其次选择覆盖秸秆,再次选择覆盖枯落物,最后选择无覆盖。2.针对不同等级石漠化环境下的草地土壤养分与可利用持土量,结合牧草养分需求量与肥料利用率,测土配方施肥能够提升牧草产量以及节约肥料和成本。在中度-强度石漠化地区,紫花苜蓿配方施肥相比常规施肥,牧草产量提升分别为24.3%与35.6%;相比不施肥组提升85.4%与68.4%。在潜在-轻度石漠化地区,鸭茅配方施肥相比常规施肥,牧草产量提升分别为23.3%与73.4%,相比不施肥组提升74.7%与108.8%。3.不同物候期紫花苜蓿与鸭茅的刈割时期机制受到牧草产量与营养物质积累的双重动态制约。紫花苜蓿初花期时刈割最好,花后期紫花苜蓿虽然株高、茎叶比以及牧草产量高,但其粗蛋白含量下降,饲喂价值低。鸭茅应在在抽穗期至开花期时刈割,其株高、单株分蘖数以及产量较高并且饲喂价值高,粗蛋白含量达到20以上。4.通过牛羊对碳水化合物、粗蛋白和粗脂肪的代谢规律,针对不同刈割时期的牧草营养成分,得出:初花期的紫花苜蓿相对饲用价值最高,达到175.97。此时刈割,粗蛋白含量丰富。拔节期的鸭茅相对饲用价值最高,达到104.81。牛羊对拔节期鸭茅干物质消化率远高于抽穗期和盛花期。5.集成石漠化草地高效生产与牛羊健康养殖技术体系。将草地施肥高产机理集成草地配方施肥关键技术;从不同覆盖方式的牧草保苗机理中提取适合于石漠化地区的地膜覆盖技术,然后将所有技术加以集成,形成喀斯特石漠化环境草地高效生产与牛羊健康养殖技术体系。(本文来源于《贵州师范大学》期刊2018-06-04)

吴蓉蓉,史惠兰,王维,李江鹏,姚卫康[8](2018)在《青海河南高寒草地生态系统健康评价》一文中研究指出以青海省河南县高寒草地为研究区域,从"植被状况-土壤状况-干扰状况-生态系统价值"4个方面的17个指标构建高寒草地生态系统健康评价体系(目标层A、准则层B、因子层C).利用层次分析法确定评价体系中各指标权重,最后利用综合指数法进行高寒草地生态系统健康评价.结果表明:准则层中植被和土壤状况所占权重较大,分别为0.453 4和0.298 4,在高寒草地生态系统健康评价体系中占有主要地位,其中,因子层土壤有机质、地上生物量和植被盖度权重较大,分别为0.168 2,0.164 9,0.164 9,对高寒草地生态系统健康影响显着,虫口密度、土壤碳储能力和牧草生产对草地生态系统健康影响较小,其权重分别为0.007 5,0.010 5,0.010 5.青海河南高寒草地生态系统健康状况评价较好,除样地7外皆属于健康之列.但样地3和样地5评分较低,偏向恶化.应在草地处于初级退化阶段时,积极采取保护措施.(本文来源于《安徽大学学报(自然科学版)》期刊2018年03期)

陈昕[9](2018)在《放牧利用草地植被健康评价体系的研究》一文中研究指出本研究以甘肃省夏河县桑科草原高寒草甸为研究对象,建立一个基于放牧利用的草地健康评价植被体系。该指标体系由草地群落中各植物的盖度、生物量以及适口性组成,可以反映出草地生态系统的生态及生产两方面的性质。利用该草地健康指标体系在叁种不同类型的草地中对不同植被盖度的草场的健康指数进行研究,发现在不同盖度的草场的健康指数均差异显着(P值均小于0.001)。这表明我们建立的指标体系的灵敏度较高,能够真实地反映草地健康状况。该草地健康指数只能反映同一地区,同一类型草地的健康程度,不可在不同地区,不同草地类型草地间进行比较。该草地健康评价指标体系适用于基层草地管理人员和牧民对某一地区或自有草场的健康状况进行长期监测。(本文来源于《畜牧兽医杂志》期刊2018年03期)

杜梦洁[10](2018)在《基于空间信息技术的新疆草地健康评价体系构建及定量评估》一文中研究指出草地是我国面积最大的生态系统,新疆是我国“五大牧区”之一,拥有丰富的天然草地资源,近年来由于当地生态本底脆弱、草地管理制度不完善、人为扰动强度增加,造成当地草畜矛盾日益尖锐,生态环境日趋恶化;昌吉州是新疆北部主要的畜牧产品产地之一,由土地利用不合理造成的土地退化和沙化及病虫害滋扰,已威胁到当地的生态安全,严重制约了当地畜牧业的发展;基于现有参考文献,鲜有关于该地区的草地健康评价研究。本文以科学评价昌吉州草地健康状况为研究目的,以2000-2016年7月昌吉州草地遥感、非遥感数据为数据源,应用3S技术,结合昌吉州生态本底及社会经济情况,从自然、社会和经济角度选取20个指标构建基于PSR模型的昌吉州草地健康评价体系,在实现对昌吉州草地基本情况科学评价的基础上,进一步从空间、时间尺度、变化趋势上分析研究昌吉州及其下辖县市的草地健康变化。研究结果表明:(1)草地健康评价体系中,压力层、状态层和响应层的权重占比分别为0.185、0.750和0.065,其中状态层所占权重最大。(2)基于时间尺度的研究发现,2000-2016年昌吉州草地健康指数在0.12375-0.82963间波动变化,健康指数标准差经历了先升高后减小直到最后缓慢下降的过程,这表征着昌吉州草地健康水平先升高后降低最后缓慢下降。立足全局,昌吉州草地健康水平呈现略微下降趋势。(3)基于空间尺度的研究发现,昌吉州草地健康呈现出南高北低、草地健康状况随海拔升高而升高的趋势,其中“高健康水平”,“健康水平”,“亚健康水平”,“较低健康水平”,“低健康水平”区域所占面积分别为3.31%,29.21%,38.35%,27.67%和1.46%。(4)基于对昌吉州及其下辖县市的草地健康水平变化趋势的研究发现,其中昌吉市、阜康市、吉木萨尔县和奇台县的草地健康有所改善,玛纳斯县、呼图壁县和木垒县草地健康状况有恶化的趋势,立足全局,昌吉州草地健康水平呈略微下降趋势。综合全州及其下辖县市的研究发现,不论是时间、空间尺度还是趋势分析研究,不同区域所反应的变化特征与当地社会人文实际情况息息相关,大体上遵循着南高北低、高海拔区域高于低海拔区域的分异规律,值得关注的是截至2016年全州草地健康水平呈现出略微下降的趋势,差距甚微但仍需加大管控、防御力度以及时止损。(本文来源于《新疆大学》期刊2018-05-01)

草地健康论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

通过对西藏自治区墨竹工卡县扎西岗乡斯布村天然草地健康状况的调查发现,该地区草地健康状况与放牧强度密切相关。不同放牧强度下,草地植被覆盖度呈现阶梯变化,对照区最高,重度放牧区最低;其次,草地地上生物量也随着放牧强度的增加呈现不同程度的减少;地下总生物量则表现为重度放牧区最低,轻度放牧区最高,对照区次之,表明适度放牧对草地地下生物有一定的促进生长作用。总之,天然草地健康体系与放牧强度应做到因地制宜,实现可持续发展。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

草地健康论文参考文献

[1].侯磊,任德智,周尧治.西藏拉萨河流域草地土壤有机质分布与生态系统健康评价研究[J].黑龙江畜牧兽医.2019

[2].孙光明,达娃央拉,张强,洛桑顿珠,姜辉.西藏墨竹工卡县斯布村天然草地健康体系调查研究[J].湖北畜牧兽医.2019

[3].邹蕴.锡林浩特市露天矿区草地生态系统健康评价[D].内蒙古农业大学.2019

[4].刘春青.辉腾锡勒风电场草地生态系统健康评价与预警研究[D].内蒙古农业大学.2019

[5].刘春青,张韬,刘佳慧,汪超,孟勐.辉腾锡勒风电场草地生态系统健康评价[J].西北林学院学报.2019

[6].马静利,马红彬,沈艳,许冬梅,王丽.不同轮牧方式对荒漠草原土壤理化性质及草地健康的影响[J].水土保持学报.2018

[7].刘凯旋.喀斯特石漠化草地高效生产机理与牛羊健康养殖技术[D].贵州师范大学.2018

[8].吴蓉蓉,史惠兰,王维,李江鹏,姚卫康.青海河南高寒草地生态系统健康评价[J].安徽大学学报(自然科学版).2018

[9].陈昕.放牧利用草地植被健康评价体系的研究[J].畜牧兽医杂志.2018

[10].杜梦洁.基于空间信息技术的新疆草地健康评价体系构建及定量评估[D].新疆大学.2018

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