导读:本文包含了库兹涅茨模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:林业经济学,森林资源,林业产业,环境库兹涅茨曲线
库兹涅茨模型论文文献综述
张姝婧,唐丽华,赵凯[1]（2018）在《环境库兹涅茨曲线模型假设下的森林资源与林业产业关系》一文中研究指出为更好发展林业产业,同时合理利用森林资源,对森林资源与林业产业的关系进行了研究。基于环境库兹涅茨曲线(environmental Kuznets curve, EKC)模型假设,使用2001-2015年浙江省相关时间序列数据,以林地面积、森林蓄积测度森林资源,林业总产值测度林业产业,在EKC基础计量模型的基础上,对数据进行平稳性检验和协整检验,检验发现变量存在协整关系。在此基础上,分别对林地面积、森林蓄积与林业总产值进行拟合和回归分析,拟合效果良好。结果显示:林地面积与林业总产值、森林蓄积与林业总产值的曲线均呈"N"型,趋势上略有不同,林地面积与林业总产值呈"增—减—增"的发展态势,而森林蓄积与林业总产值呈"增—缓—增"的发展态势。总体上来看,目前森林资源与林业产业趋于良性互动,即将进入"共赢"阶段。(本文来源于《浙江农林大学学报》期刊2018年05期）
刘芳芳,黄巧萍,刘伟平[2]（2018）在《地区经济增长与区域碳排放的关系——基于环境库兹涅茨模型的研究》一文中研究指出选取人均GDP超过1万美元的中国九省市的经济增长情况与化石能源消费碳排放做为研究对象。首先分析1995—2015年九省市经济增长与地区碳排放的脱钩状态。进一步构建碳排放增长率与人均GDP增长率的面板数据库兹涅茨模型。结果表明:九省市经济增长与碳排放已经出现脱钩关系,并且关系逐渐强化;地区经济增长与碳排放和碳强度呈现环境库兹涅茨"倒N型"曲线,表明九省市的经济增长与碳排放之间的关系存在两个拐点,但是最终会往经济处于增长而碳排放量处于下降的良好态势发展。此外技术进步效应和结构效应对碳排放和碳强度产生显着的影响,提高技术研发水平有利于控制地区二氧化碳的排放,而增加第二产业比重则会使得地区碳排放增加。(本文来源于《中南林业科技大学学报(社会科学版)》期刊2018年04期）
王领,钟自珍[3]（2017）在《日本碳排放的库兹涅茨曲线研究——基于VEC模型和Chow's检验的分析》一文中研究指出应用环境库兹涅茨曲线假说,运用VEC模型和Chow’s检验对日本1971—2014年人均碳排放、人均GDP和对外直接投资之间的关系进行了整体与分阶段检验。研究表明:从整体看,该期间的碳排放库兹涅茨曲线呈正"N"型;但1971-1993年的碳排放库兹涅茨曲线呈倒"U"型,而1993—2006年则呈正"U"型,1993—2014年则没有得到明显的库兹涅茨曲线。对外直接投资和人均GDP对碳排放具有正向影响,且长期效果大于短期效果。日本的东亚雁行国际分工模式、较完备的环境法律体系、积极的节能减排政策和较强的环保意识使日本实现了经济增长与碳排放脱钩。中国应落实好可持续发展战略,升级国内产业结构,发展新能源技术,完善低碳发展的法律体系,树立低碳发展理念,尽早步入低碳社会。(本文来源于《中国林业经济》期刊2017年06期）
齐绍洲,严雅雪[4]（2017）在《基于面板门槛模型的中国雾霾(PM_(2.5))库兹涅茨曲线研究》一文中研究指出将人均GDP和第二产业增加值占比作为门槛变量,利用门槛模型对我国232个城市分为四组进行研究,在构建的雾霾(PM_(2.5))污染EKC模型中加入产业结构、政府投入、技术投入、环境规制和绿地面积对我国雾霾(PM_(2.5))EKC本土化特征进行实证研究,发现不同的城市组别具有不同的EKC特征,研究结论如下:有12个城市的雾霾环境库兹涅茨曲线呈现倒U型,有38个城市呈现微弱正U型曲线,有36个城市呈现单调递增线性关系,有164个城市出现正U型曲线。还发现在研究样本的232个城市中,大部分城市的雾霾浓度随着经济增长而增长。其他影响因素中,环境规制和政府财政投入会降低雾霾浓度,而第二产业比例则显着影响着雾霾浓度的升高。(本文来源于《武汉大学学报(哲学社会科学版)》期刊2017年04期）
刘旭玲[5]（2017）在《房价上涨对城市高新技术产业创新能力的影响》一文中研究指出自1998年中国全面推行住房商业化以来,房地产行业进入飞速发展阶段,房价整体一路高涨。房价的上涨一方面带动相关产业发展,加快国民经济发展步伐,另一方面却持续吸引着资金、劳动力和土地要素纷纷投向房地产行业,对高新技术产业造成重大影响。房价上涨对高新技术产业的创新能力影响程度、作用方向如何?这种影响的空间差异和时间趋势是怎样的?基于16个中国直辖市和副省级城市2006-2015年房价及高新技术产业相关数据,本文构建房价上涨和高新技术产业创新能力评价指标体系,从宏观、中观、微观全面挖掘房价上涨对城市高新技术产业创新能力影响的作用路径及内在机理,并运用随机效应模型和库兹涅茨曲线,结合空间维度和时间维度探析房价上涨对高新技术产业创新能力影响的区域差异性及长期动态轨迹,为明晰高新技术产业创新能力发展脉络、促进国民经济稳步发展提供借鉴意义。基于此,本文得出以下四个结论:第一,高新技术产业创新能力包括创新资源投入能力和创新成果产出能力二维能力,其中创新资源投入能力主要取决于科研人员投入强度、R&D投入强度、人均科研经费和创新规模,而创新成果产出能力则是专利授权数、火炬计划项目数、成果转化率、资产收益率和国际认可度的综合体现;第二,房价上涨对高新技术产业创新能力的影响主要通过叁类基本创新要素——劳动、资本和土地予以传递,同时生产部门、家庭部门、服务部门也从外向影响创新能力;第叁,借助随机效应模型发现,当前房价上涨对城市高新技术产业创新能力的影响表现为抑制作用,并且呈现显着的地域差异性,对东中西部地区的抑制幅度分别为15.65%、12.52%和20.32%,表现为明显的“两边高,中间低”格局;第四,立足于长期趋势来看,房价上涨对城市高新技术产业创新能力的影响符合库兹涅茨曲线效应,即促进作用与抑制作用并存,但长远分析仍以抑制作用为主导。(本文来源于《华中科技大学》期刊2017-05-01）
王玮,强杰,王烁,任振科,张布宇[6]（2016）在《基于环境库兹涅茨模型的石家庄市经济发展与空气质量关系实证研究》一文中研究指出环境与经济协调关系的研究可以定性地反映区域环境与经济发展的综合实力水平。环境库兹涅茨曲线(EKC)假设反映的是经济增长与环境质量之间呈现倒U型的曲线关系,通过建立模型,将石家庄市2000—2015年人均GDP与工业废气排放量及城市环境空气中3项主要污染物(SO2,NO2,PM10)等4项指标进行拟合,发现EKC曲线并不完全符合传统的倒"U"型。结果表明,石家庄市环境空气中SO2和NO2与人均GDP之间存在比较明显的叁次曲线特征,整体呈现出倒"N"型,而工业废气排放量仍处于上升阶段,表现为"N"型。典型的EKC理论不适用于解释石家庄市PM10浓度的变化趋势。政策分析表明,石家庄市正处于由工业化中期向后期的过渡中,迫切需要加强大气环境治理,转变经济增长结构,提升经济增长质量,向生态宜居城市转变。(本文来源于《河北工业科技》期刊2016年05期）
徐国泉,栾昊[7]（2016）在《江苏能越过碳排放库兹涅茨曲线拐点吗?——基于江苏碳排放的二阶段因素分解模型分析》一文中研究指出对江苏省能源消耗的碳排放进行了估算,分析了人均碳排放与人均GDP的关系,并对江苏省碳排放进行了二阶段因素分解分析。结果发现,江苏碳排放库兹涅茨曲线存在拐点,经济发展是带动江苏省人均碳排放增长的主要因素,而能源效率对抑制江苏人均碳排放增长起到了关键的作用,能源结构、产业结构的贡献份额都呈现"倒U型"曲线。江苏能否顺利越过该拐点,则取决于包括加大转型升级力度等一揽子政策的实施。(本文来源于《国土资源科技管理》期刊2016年03期）
沈永昌,余华银[8]（2016）在《环境库兹涅茨曲线假说的中国检验——基于PSTR模型的实证研究》一文中研究指出中国经济增长与环境污染问题备受关注,本文选择1997年至2014年全国30个省份的面板数据,充分考虑异质性问题,摈弃线性假定的约束,从非线性角度出发建立面板平滑转换模型。研究发现中国工业废气排放、工业固体废弃物排放及二氧化碳排放与经济增长之间均不满足环境库兹涅茨假说,而是表现出经济增长与工业废气排放、工业固体废弃物排放及二氧化碳排放同方向增加的情况。但通过弹性分析发现发达地区经济增长对环境污染的弹性明显小于欠发达地区,同时模型也考虑了经济结构、城镇化、对外贸易及技术进步等因素对环境污染的影响。最后,针对结论提出相应政策建议。(本文来源于《江南大学学报(人文社会科学版)》期刊2016年03期）
王胜,吕指臣,刘贞,朱开伟,蒲刚清[9]（2016）在《基于ECM模型和库兹涅茨曲线的区域能源消费峰值研究——以重庆市为例》一文中研究指出以重庆市为例,选取1997—2013年的GDP、人均GDP、城镇化率和工业比重等统计数据,研究影响能源消费和经济发展相关因素的关系,结合协整检验、Granger因果检验、误差修正模型(ECM)和库兹涅茨曲线,运用定量分析方法进行分析,预测能源消费峰值,揭示能源消费与经济发展动态关系。结果表明:能源消费与人均GDP、城镇化率、工业比重分别有着单向、双向、单向的因果关系。根据长期均衡方程和ECM预测出2020、2025、2030年重庆市的能源消费情况,结合GDP和能源消费的库兹涅茨曲线,重庆市能源消费将在2028年达到峰值。研究结果与我国总体能源消费目标吻合,能够为我国城市能源消费规划及政策制定提供参考依据。(本文来源于《重庆理工大学学报(社会科学)》期刊2016年01期）
张彩云,张运婷[10]（2015）在《消费的环境库兹涅茨曲线存在吗?——基于空间杜宾模型的实证分析》一文中研究指出基于消费者责任角度,文章研究了我国消费的环境库兹涅茨曲线,并与生产的环境库兹涅茨曲线进行比较,通过理论分析和实证研究发现:污染转移是消费的环境库兹涅茨曲线和生产的环境库兹涅茨曲线形状产生差异的重要原因;消费的环境库兹涅茨曲线的形状因污染物的不同而发生变化;消费结构对消费的环境库兹涅茨曲线影响较大;高消费地区耐用品消费比重上升导致污染排放增加。(本文来源于《商业经济与管理》期刊2015年10期）
库兹涅茨模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
选取人均GDP超过1万美元的中国九省市的经济增长情况与化石能源消费碳排放做为研究对象。首先分析1995—2015年九省市经济增长与地区碳排放的脱钩状态。进一步构建碳排放增长率与人均GDP增长率的面板数据库兹涅茨模型。结果表明:九省市经济增长与碳排放已经出现脱钩关系,并且关系逐渐强化;地区经济增长与碳排放和碳强度呈现环境库兹涅茨"倒N型"曲线,表明九省市的经济增长与碳排放之间的关系存在两个拐点,但是最终会往经济处于增长而碳排放量处于下降的良好态势发展。此外技术进步效应和结构效应对碳排放和碳强度产生显着的影响,提高技术研发水平有利于控制地区二氧化碳的排放,而增加第二产业比重则会使得地区碳排放增加。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
库兹涅茨模型论文参考文献
[1].张姝婧,唐丽华,赵凯.环境库兹涅茨曲线模型假设下的森林资源与林业产业关系[J].浙江农林大学学报.2018
[2].刘芳芳,黄巧萍,刘伟平.地区经济增长与区域碳排放的关系——基于环境库兹涅茨模型的研究[J].中南林业科技大学学报(社会科学版).2018
[3].王领,钟自珍.日本碳排放的库兹涅茨曲线研究——基于VEC模型和Chow's检验的分析[J].中国林业经济.2017
[4].齐绍洲,严雅雪.基于面板门槛模型的中国雾霾(PM_(2.5))库兹涅茨曲线研究[J].武汉大学学报(哲学社会科学版).2017
[5].刘旭玲.房价上涨对城市高新技术产业创新能力的影响[D].华中科技大学.2017
[6].王玮,强杰,王烁,任振科,张布宇.基于环境库兹涅茨模型的石家庄市经济发展与空气质量关系实证研究[J].河北工业科技.2016
[7].徐国泉,栾昊.江苏能越过碳排放库兹涅茨曲线拐点吗?——基于江苏碳排放的二阶段因素分解模型分析[J].国土资源科技管理.2016
[8].沈永昌,余华银.环境库兹涅茨曲线假说的中国检验——基于PSTR模型的实证研究[J].江南大学学报(人文社会科学版).2016
[9].王胜,吕指臣,刘贞,朱开伟,蒲刚清.基于ECM模型和库兹涅茨曲线的区域能源消费峰值研究——以重庆市为例[J].重庆理工大学学报(社会科学).2016
[10].张彩云,张运婷.消费的环境库兹涅茨曲线存在吗?——基于空间杜宾模型的实证分析[J].商业经济与管理.2015