导读:本文包含了不完备模糊目标信息系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:不完备信息系统,不完备多模糊目标信息系统,容差关系,粗糙集
不完备模糊目标信息系统论文文献综述
魏大宽,汤路金[1]（2018）在《不完备多模糊目标信息系统RS模型》一文中研究指出信息系统中粗计算是智能计算的重要组成部分,多模糊目标的不完备信息系统即不完备多模糊目标信息系统是复杂信息系统,对其粗糙集模型研究、规则提取、知识约简具有重要的应用价值。文章以容差关系为手段,对此复杂信息系统的粗糙集拓展模型、性质及其相应的粗计算进行了探讨。考虑到文章的篇幅有限,其知识约简等内容在后续的文章中介绍。(本文来源于《湖南科技学院学报》期刊2018年10期）
胡宝清,温彪[2]（2015）在《基于极大相容块的不完备模糊目标信息系统的近似约简》一文中研究指出在不完备模糊目标信息系统中引入了极大相容块的概念,定义了上下近似,并通过精确度的计算得到上下近似的定义具有合理性,同时提出了近似一致集的概念,给出了相关的粗糙集模型,以及该模型的近似约简概念及辨识矩阵的近似约简方法.(本文来源于《江西师范大学学报(自然科学版)》期刊2015年01期）
梁继林,张强[3]（2011）在《不完备模糊目标信息系统的α,β精度约简算法》一文中研究指出本文首先定义了不完备模糊目标信息系统及其非对称相似关系,然后借鉴经典的可辨识矩阵精度约简算法,提出一种新的基于非对称相似关系的可辨识矩阵(α,β)精度约简算法,对不完备模糊目标信息系统进行属性约简。最后给出一个实例,检验算法的可行性。(本文来源于《运筹与管理》期刊2011年01期）
于晓辉,张强[4]（2008）在《一种不完备模糊目标信息系统的精度属性约简算法》一文中研究指出信息不完备并且目标是模糊的信息系统在很多实际问题中存在.本文把J.W.Guan等人提出的完备信息系统下的可辨识矩阵属性约简算法推广到信息不完备并且目标模糊的领域.通过容差关系的上近似集和下近似集重新设计了属性约简的精度算法,最后用实例验证算法的可行性.(本文来源于《商丘师范学院学报》期刊2008年09期）
梁小芝[5]（2008）在《不完备模糊目标信息系统的规则提取研究》一文中研究指出经典粗糙集理论是完备信息系统的数据分析与处理的重要工具之一,其主要思想是在保持分类能力不变的前提下,通过知识约简,进而导出问题的分类规则或决策规则。但是完备信息系统只是一种理想化的情况,而在实际问题中,往往会遇到条件属性值域不完备,目标属性值域是模糊的情形,,本文称之为不完备模糊目标信息系统(Incomplete and Fuzzy Objective Information System,简称IFOIS),对它的研究具有重要的现实意义。本文以IFOIS作为研究对象,以粗糙集理论和模糊集理论为工具,研究不完备模糊目标信息系统的知识获取方法:以基于改进型相容关系、限制容差关系、对称相似关系下不完备信息系统的粗糙集模型为基础,进一步拓展到不完备模糊目标信息系统,建立了基于改进型相容关系、限制容差关系、对称相似关系下的不完备模糊目标信息系统的粗糙集扩展模型;基于以精度相等思想,讨论了各种模型下不完备模糊目标信息系统知识约简方法,给出了基于改进型相容关系的(α,β)精度约简算法、基于限制容差关系的β-上协调约简算法(α-下协调约简算法),基于对称相似关系的(α,β)协调约简分辨矩阵算法;最后研究了基于相容关系、改进型相容关系、限制容差关系、对称相似关系等四种二元关系下不完备模糊决策信息系统的决策规则提取方法,给出了相应的规则提取算法,并通过实例验证了方法是可行的。(本文来源于《中南大学》期刊2008-05-01）
王福贵,李茹,钱宇华,阴志洲,曹付元[6]（2008）在《基于相容关系的不完备模糊目标信息系统的分配约简》一文中研究指出属性约简是粗糙集理论中的重要研究内容,本文在不完备模糊目标信息系统中,提出了分配约简的概念,给出了分配约简的判定定理、相应的辨识矩阵,最后给出了计算分配约简的算法,并通过实例说明了算法的有效性。这种约简是完备的目标信息系统的分配约简的推广,同时也是不完备单模糊目标信息系统的(α,β)精度约简的推广。(本文来源于《计算机科学》期刊2008年04期）
梁小芝,王伟平[7]（2008）在《基于最大相容类的不完备模糊目标信息系统规则提取》一文中研究指出本文通过分析不完备信息系统中M.Kryszkiewicz相容关系及最大相容类,提出了基于最大相容类的不完备模糊目标信息系统的粗糙集模型,进一步讨论了利用粗糙隶属函数获得决策规则的方法,并通过实例说明了方法是可行的。(本文来源于《湖南科技学院学报》期刊2008年04期）
于晓辉,张强[8]（2006）在《基于可辨识矩阵的不完备模糊目标信息系统的属性约简》一文中研究指出粗糙集理论是用来解决不确定性的新的数学工具,其中属性的约简是粗糙集理论中一个重要的研究课题。 J．W．Guan等提出了信息系统下的矩阵算法。本文则是把这种算法推广到信息不完备并且目标是模糊的领域。通过容差关系的上近似集和下近似集重新设计了算法,最后用实例验证算法了算法的可行性。(本文来源于《第八届中国管理科学学术年会论文集》期刊2006-10-01）
魏大宽,黄兵,周献中[9]（2006）在《不完备模糊目标信息系统粗集模型与知识约简》一文中研究指出在不完备信息系统和模糊目标信息系统的基础上,将不完备近似空间和模糊目标信息系统有机地结合起来,提出了不完备模糊目标信息系统的概念;同时还给出了不完备模糊目标信息系统的粗糙集模型,该模型是完备模糊目标信息系统和经典目标信息系统粗糙集模型的推广。还给出了系统知识约简的一些相关概念及其辨识矩阵的知识约简方法。(本文来源于《计算机工程》期刊2006年08期）
不完备模糊目标信息系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在不完备模糊目标信息系统中引入了极大相容块的概念,定义了上下近似,并通过精确度的计算得到上下近似的定义具有合理性,同时提出了近似一致集的概念,给出了相关的粗糙集模型,以及该模型的近似约简概念及辨识矩阵的近似约简方法.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
不完备模糊目标信息系统论文参考文献
[1].魏大宽,汤路金.不完备多模糊目标信息系统RS模型[J].湖南科技学院学报.2018
[2].胡宝清,温彪.基于极大相容块的不完备模糊目标信息系统的近似约简[J].江西师范大学学报(自然科学版).2015
[3].梁继林,张强.不完备模糊目标信息系统的α,β精度约简算法[J].运筹与管理.2011
[4].于晓辉,张强.一种不完备模糊目标信息系统的精度属性约简算法[J].商丘师范学院学报.2008
[5].梁小芝.不完备模糊目标信息系统的规则提取研究[D].中南大学.2008
[6].王福贵,李茹,钱宇华,阴志洲,曹付元.基于相容关系的不完备模糊目标信息系统的分配约简[J].计算机科学.2008
[7].梁小芝,王伟平.基于最大相容类的不完备模糊目标信息系统规则提取[J].湖南科技学院学报.2008
[8].于晓辉,张强.基于可辨识矩阵的不完备模糊目标信息系统的属性约简[C].第八届中国管理科学学术年会论文集.2006
[9].魏大宽,黄兵,周献中.不完备模糊目标信息系统粗集模型与知识约简[J].计算机工程.2006
标签：不完备信息系统; 不完备多模糊目标信息系统; 容差关系; 粗糙集;