算法类库论文-刘婧

算法类库论文-刘婧

导读:本文包含了算法类库论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:仿射变换,叁维,C++,QT

算法类库论文文献综述

刘婧[1](2011)在《基于QT类库的坐标转换算法》一文中研究指出基于C++的QT类库对叁维到二维的坐标转换公式这种算法进行了实现。这种算法可以应用于一些使用二维模拟叁维的图形处理软件中,比如flash中的叁维变换模拟和GUI编程中的叁维图形变换等情况下。(本文来源于《才智》期刊2011年25期)

王亚强[2](2010)在《等值线相关算法类库的开发与应用》一文中研究指出介绍用VB.NET独立开发的等值线算法类库wContour.dll,包括离散数据网格化、基于网格数据的等值线追踪、平滑、裁剪及填充功能。该类库的算法经过随机生成数据的严格测试,能够灵活、有效地用于软件开发中等值线功能的实现。区域填充算法是基于拓扑关系的,能够生成多边形矢量图形。wContour.dll可以免费下载、使用。(本文来源于《气象科技》期刊2010年04期)

赵智宝[3](2010)在《储层算法类库的研究与实现》一文中研究指出本课题通过研究油气储层建模的一般流程,结合自主研发的“储层地质统计分析系统GASOR"的建模算法,搜集、改进和扩充了现有的克里金、多点统计等油气储层建模的算法,并运用设计模式进行设计和封装,从而系统地构建了储层算法类库。通过本类库构建的建模系统有助于快速建立储层模型,帮助用户认识和描述储层的非均质性;对开发具有自主知识产权的储层建模软件具有重要意义。本文的创新点和研究内容如下:第一,设计了储层算法类库的整体架构。该架构引入MVC(Model-View-Control)结构,融合了基于插件式开发技术的设计思想。按照面向接口编程的原则,对整体算法进行抽象,通过重构的方式将算法重复使用的代码模块分离出来并采用策略模式对其进行封装,使得算法更易于扩充和更新。另外,通过定义算法插件的接口,奠定了实现插件式框架的基础,使得类库具有良好的可维护性和可扩展性。第二,针对储层算法类库中算法要操作大量储层模型对象的特点,设计并实现了基于智能指针的储层模型对象管理机制。该机制在简化编程模型的同时有效地解决了内存泄露的问题;通过对工厂模式进行改进并应用于对象管理,整个算法类库中各个模块对象的创建、销毁、查询调用都得到了统一的管理,减少了重复构建对象而产生的开销,大大降低了各个模块之间的耦合度,方便了算法插件的管理。这种将插件式设计与MVC模式设计结合在一起的方式,更有利于实现一个易重用、易维护、易扩充的算法类库。第叁,为解决类库中算法对界面的依赖问题,设计并实现了算法参数设置与用户界面相分离的机制。通过XML语言的参数文件将用户界面与储层算法进行分离,使算法对用户界面的依赖性大大降低;同时采用动态生成算法界面的方法支持了算法插件的扩展。用户扩充算法时,只需要把用户自定义的算法插件和算法参数界面加载到系统中即可;另外还可以把针对某个算法的算法参数保存下来,有利于用户日后的对比和使用。第四,应用常用的设计模式对算法类库的实现进行重构,增强了类库的逻辑性,使得类库更易于维护和扩充。在对象管理中应用了改进后的工厂模式,使得对象的创建避免了客户端选择代码冗余的缺陷;通过应用观察者模式有效地统一了数据模型与界面层的显示;算法模块的策略模式以及对象管理中的单件模式等使得类库更具有复用性。(本文来源于《西安石油大学》期刊2010-05-20)

王家华,赵智宝[4](2010)在《设计模式在储层算法类库的应用》一文中研究指出介绍一种基于设计模式的储层算法类库中类间通信的框架模型,该框架模型将单件模式,观察者模式应用到设计和开发之中,使整个类库的可复用性和可扩展性有了很大的提高。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2010年03期)

马媛,赵智宝[5](2009)在《基于策略模式数据粗化算法类库设计与实现》一文中研究指出针对油藏数据粗化的应用,以及叁维数据体的数据结构,研究了数据粗化算法,结合基于策略的对象行为模式,定义了一系列算法,把它们独立封装起来,并使其可以相互替换。实现了算法的独立性,具有重用性和扩展性。(本文来源于《软件导刊》期刊2009年12期)

侯锐,田泽[6](2009)在《基于QT构建算法类库插件应用框架的研究与实现》一文中研究指出介绍了储层算法类库插件式应用框架的基本设计思想与实现,提出基于QT实现算法界面动态加载,动态回收界面算法参数以及主程序与算法插件之间的通信结构;同时应用策略模式实现算法插件的调用接口,使得应用框架具有易于复用和动态扩展的特性。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2009年11期)

王莉,汤灵愈[7](2008)在《基于设计模式的遗传算法类库的框架模型》一文中研究指出随着对遗传算法研究和应用的不断深入,传统的基于问题的遗传算法开发方法已经变得过于僵硬。为此,在麻省理工学院的Matthew Wall开发的遗传算法类库GALib的基础上,提出了基于设计模式的遗传算法类库的框架模型。该模型将适配器模式,策略模式,模版方法模式和工厂方法模式应用到设计和开发之中,使整个类库的可复用性和可扩展性有了很大的提高。(本文来源于《科技创新导报》期刊2008年03期)

佟庆涛,关富英,郑涛,韩战钢[8](2005)在《面向算法的遗传算法类库设计》一文中研究指出遗传算法个体数据结构复杂,随机性是其基本特性。建立一个标准的、开放的遗传算法类库有利于遗传算法的直接应用和在此基础上进一步扩充。本文提出用面向算法的模式将多种数据结构的遗传算法(二进制编码、实型编码、有序编码、变长串编码、遗传程序设计编码等五种算法)统一建模,实现了数据和算法分离,静态数据和动态数据分离,群体和个体分离。这样的类库设计结构更加清晰,实现了易用性、可扩充性与易调试性的统一,可用于对线性规划、旅行推销员问题、数据回归等问题的求解。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2005年06期)

罗亚中,唐国金[9](2003)在《基于面向对象技术的优化算法类库分析与设计》一文中研究指出介绍了一个基于面向对象技术通用性很强的优化算法类库的基本思想和方法。该优化算法类库的接口简单,可以方便地嵌入到客户程序中,对象技术的运用使得针对大规模优化问题的组合优化算法比较容易实现。应用表明,基于面向对象技术的优化算法类库具有良好的程序可读性、扩充性和使用方法简单等优点。(本文来源于《航空计算技术》期刊2003年01期)

邓建军,徐立鸿,吴启迪[10](2001)在《遗传算法类库GAlib介绍及应用示例》一文中研究指出本文是对基于 C+ +语言开发的遗传算法类库GAlib的介绍。GAlib包含多种进化个体的编码形式及遗传算子 ,用户界面简单 ,便于扩展。本文中 ,对 GAlib中主要类进行了说明 ,并介绍了如何使用 GAlib求解优化问题以及如何扩展 GAlib。(本文来源于《微型电脑应用》期刊2001年08期)

算法类库论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

介绍用VB.NET独立开发的等值线算法类库wContour.dll,包括离散数据网格化、基于网格数据的等值线追踪、平滑、裁剪及填充功能。该类库的算法经过随机生成数据的严格测试,能够灵活、有效地用于软件开发中等值线功能的实现。区域填充算法是基于拓扑关系的,能够生成多边形矢量图形。wContour.dll可以免费下载、使用。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

算法类库论文参考文献

[1].刘婧.基于QT类库的坐标转换算法[J].才智.2011

[2].王亚强.等值线相关算法类库的开发与应用[J].气象科技.2010

[3].赵智宝.储层算法类库的研究与实现[D].西安石油大学.2010

[4].王家华,赵智宝.设计模式在储层算法类库的应用[J].电脑知识与技术.2010

[5].马媛,赵智宝.基于策略模式数据粗化算法类库设计与实现[J].软件导刊.2009

[6].侯锐,田泽.基于QT构建算法类库插件应用框架的研究与实现[J].信息与电脑(理论版).2009

[7].王莉,汤灵愈.基于设计模式的遗传算法类库的框架模型[J].科技创新导报.2008

[8].佟庆涛,关富英,郑涛,韩战钢.面向算法的遗传算法类库设计[J].计算机应用与软件.2005

[9].罗亚中,唐国金.基于面向对象技术的优化算法类库分析与设计[J].航空计算技术.2003

[10].邓建军,徐立鸿,吴启迪.遗传算法类库GAlib介绍及应用示例[J].微型电脑应用.2001

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