本文主要研究内容
作者胡鹏,帅斌,吴贞瑶,左静（2019）在《危险品仓储运输突发事故跟踪目标准确识别》一文中研究指出：危险品仓储中心作为危险品集散地,当突发事故发生时,关于危险品管理,需要跟踪和准确识别事故的影响。传统方法通过规划模型建立单层危险品物理网络,以控制风险和成本的方式,管理危险品运输。忽略了仓储中心突发事故时,危险品运输批次所带来的影响。提出以危险品物理网络子系统和危险品流量网络子系统建立危险品相互依赖系统,通过设计算法,跟踪初始仓储中心失效数量和危险品运输批次,以渗流阈值、节点承载力系数为依据,对事故的影响范围进行准确识别。以建立的彭州市危险品相互依赖系统进行实例分析,讨论不同情况下,跟踪识别突发事故对该系统的鲁棒性影响。结果表明,高节点承载力系数与适当的渗流阈值可以加强系统鲁棒性,提升承载危险品运输数量和突发事故的能力。
Abstract
wei xian pin cang chu zhong xin zuo wei wei xian pin ji san de ,dang tu fa shi gu fa sheng shi ,guan yu wei xian pin guan li ,xu yao gen zong he zhun que shi bie shi gu de ying xiang 。chuan tong fang fa tong guo gui hua mo xing jian li chan ceng wei xian pin wu li wang lao ,yi kong zhi feng xian he cheng ben de fang shi ,guan li wei xian pin yun shu 。hu lve le cang chu zhong xin tu fa shi gu shi ,wei xian pin yun shu pi ci suo dai lai de ying xiang 。di chu yi wei xian pin wu li wang lao zi ji tong he wei xian pin liu liang wang lao zi ji tong jian li wei xian pin xiang hu yi lai ji tong ,tong guo she ji suan fa ,gen zong chu shi cang chu zhong xin shi xiao shu liang he wei xian pin yun shu pi ci ,yi shen liu yu zhi 、jie dian cheng zai li ji shu wei yi ju ,dui shi gu de ying xiang fan wei jin hang zhun que shi bie 。yi jian li de peng zhou shi wei xian pin xiang hu yi lai ji tong jin hang shi li fen xi ,tao lun bu tong qing kuang xia ,gen zong shi bie tu fa shi gu dui gai ji tong de lu bang xing ying xiang 。jie guo biao ming ,gao jie dian cheng zai li ji shu yu kuo dang de shen liu yu zhi ke yi jia jiang ji tong lu bang xing ,di sheng cheng zai wei xian pin yun shu shu liang he tu fa shi gu de neng li 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自计算机仿真的胡鹏,帅斌,吴贞瑶,左静，发表于刊物计算机仿真2019年06期论文，是一篇关于鲁棒性论文,仿真模型论文,突发事故论文,危险品仓储论文,计算机仿真2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计算机仿真2019年06期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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