导读:本文包含了局部诊断论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:局部s变换,极限学习机,轴向柱塞泵,滑靴磨损
局部诊断论文文献综述
励文艳,程珩,赵立红,韩露[1]（2019）在《基于局部s变换和极限学习机的柱塞泵滑靴磨损故障诊断》一文中研究指出针对轴向柱塞泵结构复杂、故障信号微弱且易受噪声干扰难以进行故障模式识别的问题,提出一种基于局部s变换和极限学习机的柱塞泵故障诊断方法,对不同程度滑靴磨损故障进行诊断。采集柱塞泵在正常和不同故障状态下的振动信号进行局部s变换,对不同的特征向量组进行定性和定量比较,选择提取s矩阵最大奇异值、转轴振动基频能量占比和柱塞振动基频能量占比共叁维特征向量,将特征向量输入极限学习机完成故障模式的识别,识别精度可达99%以上。最后将极限学习机与支撑向量机分类结果进行对比,证明所提故障诊断方法可以用较少的特征向量获得较高的诊断精度。(本文来源于《液压与气动》期刊2019年12期）
赵梅莘,张卫方[2]（2019）在《~(99)Tc~m-MAA动态-全身-局部肺灌注显像对原因不明呼吸困难的诊断价值》一文中研究指出目的探讨~(99)Tc~m-MAA动态-全身-局部肺灌注显像对原因不明呼吸困难的诊断价值。方法收集因原因不明呼吸困难行~(99)Tc~m-MAA动态-全身-局部肺灌注显像的19例患者,以出院诊断为标准,分析患者显像结果。结果共13例患者确诊为肺内分流,其中9例患者诊断为肝肺综合征,另4例患者包括1例遗传性毛细血管扩张症、3例肺内分流原因未明。所有患者均排除肺栓塞。结论 ~(99)Tc~m-MAA动态-全身-局部肺灌注显像,可同时诊断或排除肺内分流及肺栓塞,可在临床推广使用。(本文来源于《中国医学影像技术》期刊2019年11期）
张知先,陈伟根,汤思蕊,王有元,万福[3]（2019）在《基于互补集总经验模态分解和局部异常因子的有载分接开关状态特征提取及异常状态诊断》一文中研究指出为了及时发现和诊断有载分接开关(OLTC)的异常状态,在特征提取方面,结合驱动电机电流信号选取OLTC振动信号的特定时段,以突出状态特征;利用互补集总经验模态分解(CEEMD)得到振动信号的固有模态函数(IMF),针对OLTC振动信号的特点,提出基于IMF能量特征的降噪算法;设计了时频矩阵划分算法,提取划分线、峭度、包络谱熵、时频矩阵能量密度、时频矩阵变异系数等特征参量。在异常状态诊断方面,通过多个振动测点,同时实现OLTC本体和传动机构的异常状态诊断;建立了以局部异常因子(LOF)为诊断参量的OLTC异常状态诊断方法,通过待测样本与正常样本集的比较来发现和诊断OLTC的异常状态,具有较好的普适性。仿真和实验结果表明,基于该文提出的方法能有效发现和诊断OLTC的异常状态。(本文来源于《电工技术学报》期刊2019年21期）
刘旭,刘艳艳[4]（2019）在《浅析鼻咽癌放疗后局部复发和纤维化的增强CT鉴别诊断价值》一文中研究指出目的总结分析鼻咽癌放疗后局部复发和纤维化的增强CT鉴别诊断价值。方法选择2010～2016年我院收治的26例鼻咽癌患者为研究对象,均接受放射治疗,其中12例放疗后局部复发(R6T组)、14例放疗后放射性纤维化(RF组)。另外选择同期收治的未经放疗的20例鼻咽癌患者作为对照组,观察叁组平扫CT值和增强CT值。结果 RT组平扫CT值(50.8±2.5)Hu、增强CT值(73.8±6.9)Hu明显高于RF组和对照组;而RF组增强CT值(56.2±1.2)Hu明显低于对照组,组间差异明显(P<0.05)。结论增强cCT鉴别诊断鼻咽癌放疗后局部复发和纤维化的临床价值可靠,值得推广。(本文来源于《世界最新医学信息文摘》期刊2019年87期）
张连根,路士杰,李成榕,唐铭泽,唐志国[5]（2019）在《GIS局部放电深度分层放电类型诊断方法研究》一文中研究指出现有的GIS局部放电类型诊断主流采用单一分类器直接进行多类型划分,该方法对类间交叉重迭区域敏感,且受单一分类器固有缺陷的影响。文中提出了一种深度分层放电类型诊断方法,以逐层二分决策实现多类划分,在分层决策中优先进行良性样本的区分,将交叉重迭区域分类问题放至深层节点进行,且在每个二分节点处可择优选用不同分类器。设计了5种典型的GIS放电模型,从放电PRPD谱图、U-Δt序列谱图的统计特征、图像特征出发,构造了16个特征参量,探索了不同分层深度值下的诊断分类正确率,并与传统直接分类方法进行了比较。结果表明:深度分层诊断相比于直接识别诊断,总体识别正确率提高了20%,尤其对直接识别诊断误判率大的沿面、颗粒类缺陷,识别正确率提升明显(30%)。(本文来源于《高压电器》期刊2019年10期）
苑隆寅,张前图,雷敬,吴生财[6]（2019）在《基于融合类别信息局部保持投影维数约简的故障诊断》一文中研究指出为更好的保持高维故障特征的局部流形结构,对局部保持映射(LPP)进行改进,并提出了基于融合类别信息局部保持映射(MLILPP)维数约简的故障诊断新方法。MLILPP融合样本类别信息构造了相似性矩阵和差异性矩阵。利用相似性矩阵保持降维前后同类样本之间的局部结构,利用差异性矩阵扩大降维后异类相似样本彼此之间的距离。实现了数据结构的有效保持,能够获得更有效的低维流形,提高了故障诊断的精度。液压泵故障诊断实验验证了该方法的有效性。(本文来源于《机械强度》期刊2019年05期）
崔伟,李世拥[7]（2019）在《局部晚期右半结肠癌侵犯十二指肠的诊断与外科治疗原则》一文中研究指出临床工作中局部晚期右半结肠癌侵犯十二指肠的病例并不罕见,需要引起外科医生的重视,使部分确有治愈机会的患者得到应有的治疗。患者的主要症状与右半结肠癌类似,CT和MRI有助于明确十二指肠是否受侵。超声内镜也有着重要的诊断价值。对可疑侵犯十二指肠的病例可先试行新辅助治疗,待降期后再考虑手术治疗。术中探查发现肿瘤侵犯十二指肠时应根据具体情况采用不同的手术方法。(本文来源于《中华普外科手术学杂志(电子版)》期刊2019年05期）
安滨[8]（2019）在《1000kV特高压变压器局部放电超标的诊断及处理》一文中研究指出介绍了一起特高压交流工程中主变交接试验时局部放电信号的分析及处理过程,提出了特高压变压器现场局部放电试验方法,指出了局部放电后的定性、定位方法,分析了局部放电产生的原因以及处理结果,对特高压变压器现场局部放电的测试与诊断有一定参考意义。(本文来源于《电力安全技术》期刊2019年09期）
陶金[9]（2019）在《基于局部均值分解的电梯导靴故障诊断方法》一文中研究指出我国电梯在制造技术、安全维修方面都有所提高,可电梯事故仍时有发生,威胁社会公众财产与生命安全。基于此,提出了基于局部均值分解的电梯导靴故障诊断方法。该方法通过处理电梯信号,获取电梯故障数据,得到局部均值曲率谱,从检测数据中掌握电梯的实际运行状况。将该故障诊断方法与传统故障诊断方法进行了对比,结果显示,基于局部均值分解的电梯导靴故障诊断方法在故障检测精确度方面具有明显优势。(本文来源于《机电信息》期刊2019年26期）
颜艳[10]（2019）在《局部麻醉下经食道超声心动图诊断左心耳血栓1例》一文中研究指出目的:探讨分析局部麻醉下经食道超声心动图较传统经胸超声心动图对左心耳血栓的诊断效果。方法:将本院收治的1例相关病例进行回顾性分析,探讨分析局部麻醉下经食道超声心动图较传统经胸超声心动图对左心耳血栓的诊断效果。结果:局部麻醉下经食道超声心动图多角度扫查提示,确定开源CT诊断的"左心房内占位""占位"定位于左心耳内,定性为血栓。结论:局部麻醉下经事到超声心动图大大提高了心脏疾病的超声诊断水平,可对临床治疗提供了较准确的客观依据。(本文来源于《中国医疗器械信息》期刊2019年17期）
局部诊断论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的探讨~(99)Tc~m-MAA动态-全身-局部肺灌注显像对原因不明呼吸困难的诊断价值。方法收集因原因不明呼吸困难行~(99)Tc~m-MAA动态-全身-局部肺灌注显像的19例患者,以出院诊断为标准,分析患者显像结果。结果共13例患者确诊为肺内分流,其中9例患者诊断为肝肺综合征,另4例患者包括1例遗传性毛细血管扩张症、3例肺内分流原因未明。所有患者均排除肺栓塞。结论 ~(99)Tc~m-MAA动态-全身-局部肺灌注显像,可同时诊断或排除肺内分流及肺栓塞,可在临床推广使用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
局部诊断论文参考文献
[1].励文艳,程珩,赵立红,韩露.基于局部s变换和极限学习机的柱塞泵滑靴磨损故障诊断[J].液压与气动.2019
[2].赵梅莘,张卫方.~(99)Tc~m-MAA动态-全身-局部肺灌注显像对原因不明呼吸困难的诊断价值[J].中国医学影像技术.2019
[3].张知先,陈伟根,汤思蕊,王有元,万福.基于互补集总经验模态分解和局部异常因子的有载分接开关状态特征提取及异常状态诊断[J].电工技术学报.2019
[4].刘旭,刘艳艳.浅析鼻咽癌放疗后局部复发和纤维化的增强CT鉴别诊断价值[J].世界最新医学信息文摘.2019
[5].张连根,路士杰,李成榕,唐铭泽,唐志国.GIS局部放电深度分层放电类型诊断方法研究[J].高压电器.2019
[6].苑隆寅,张前图,雷敬,吴生财.基于融合类别信息局部保持投影维数约简的故障诊断[J].机械强度.2019
[7].崔伟,李世拥.局部晚期右半结肠癌侵犯十二指肠的诊断与外科治疗原则[J].中华普外科手术学杂志(电子版).2019
[8].安滨.1000kV特高压变压器局部放电超标的诊断及处理[J].电力安全技术.2019
[9].陶金.基于局部均值分解的电梯导靴故障诊断方法[J].机电信息.2019
[10].颜艳.局部麻醉下经食道超声心动图诊断左心耳血栓1例[J].中国医疗器械信息.2019