本文主要研究内容
作者于国强,董璐阳,王国强（2019）在《遗传-神经网络方法在炸药性能预测中的应用研究》一文中研究指出：采用炸药的装药粒度、相对密度等因素建立炸药爆轰临界直径的人工神经网络预测模型,并采用遗传算法对预测模型的权值与阈值进行遗传优化,采用遗传-神经网络模型预测炸药的爆轰临界直径。预测结果表明,遗传-神经网络模型预测结果更加准确。
Abstract
cai yong zha yao de zhuang yao li du 、xiang dui mi du deng yin su jian li zha yao bao hong lin jie zhi jing de ren gong shen jing wang lao yu ce mo xing ,bing cai yong wei chuan suan fa dui yu ce mo xing de quan zhi yu yu zhi jin hang wei chuan you hua ,cai yong wei chuan -shen jing wang lao mo xing yu ce zha yao de bao hong lin jie zhi jing 。yu ce jie guo biao ming ,wei chuan -shen jing wang lao mo xing yu ce jie guo geng jia zhun que 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自辽宁化工的于国强,董璐阳,王国强，发表于刊物辽宁化工2019年07期论文，是一篇关于炸药论文,临界直径论文,神经网络论文,遗传算法论文,辽宁化工2019年07期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自辽宁化工2019年07期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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