导读:本文包含了模拟电路进化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:入侵杂草算法,差分进化算法,小波包变换,多核支持向量机
模拟电路进化论文文献综述
王玲,周东方,白荣光[1]（2018）在《基于差分进化杂草算法的容差模拟电路故障诊断》一文中研究指出为提高容差模拟电路参变故障的诊断率,提出了一种新颖的差分进化入侵杂草算法优化多核支持向量机参数的故障诊断方法。通过小波包变换提取被测电路时域响应信号的特征参量,并生成样本数据,经差分进化入侵杂草算法优化多核支持向量机参数,建立故障诊断模型。故障诊断结果表明,所提出的方法能较好地实现模拟电路故障诊断,与现有方法相比,此方法所建立的SVM模型表现出了更好的性能,获得了更高的故障诊断正确率。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2018年09期）
周江嫚,黄清秀,彭敏放,杨超,董娜[2]（2014）在《基于差分进化优化ELM的模拟电路故障诊断》一文中研究指出极限学习机具有学习速度快、精度高的优点。为了进一步提高泛化能力,将差分进化算法的全局寻优和算法简单的特点引入到极限学习机的参数优化中,建立了基于差分进化算法优化极限学习机的模型,使两种算法的优点有机结合,应用于模拟电路故障诊断中。首先利用主元分析对电路采样信号进行处理,提取故障特征;其次利用差分进化算法的全局寻优能力优化极限学习机网络的权值和阈值,具有很好的泛化能力。此方法应用于电路仿真实例中,能在较短的时间内获得满意的结果。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2014年08期）
赵光权,彭喜元,马勋亮[3]（2012）在《基于微分进化神经网络的模拟电路故障诊断》一文中研究指出BP神经网络已在模拟电路故障诊断领域得到广泛应用,但BP神经网络存在训练速度慢且容易陷入局部最优的问题.由此,本文提出了一种基于混合变异策略的微分进化改进算法,描述了利用微分进化改进算法进行神经网络权值训练的过程和方法,并将微分进化神经网络用于模拟电路故障诊断,文中还对微分进化神经网络与BP神经网络进行了比较.实验结果表明,微分进化神经网络的训练时间和训练精度均优于BP神经网络,其在模拟电路故障诊断中的准确度比BP神经网络提高了7%.(本文来源于《测试技术学报》期刊2012年01期）
罗慧,王友仁,崔江[4]（2011）在《基于故障可诊性的模拟电路多音正弦测试信号进化生成》一文中研究指出为增加模拟电路故障诊断中故障模式之间的可辨识性,提高诊断精度,提出一种基于故障可诊性的模拟电路多音正弦测试信号进化设计方法。该方法采用多音正弦信号作为模拟电路故障诊断的激励信号,根据遗传算法的进化生成过程,用混合编程法直接修改待测电路仿真程序中测试信号参数值,实现电路的动态响应。同时动态采集电路可测节点的故障样本集,采用核模糊聚类算法(KFCM)对故障样本进行预处理,计算样本在核空间的类间距离,以类间距离大小作为衡量故障模式可诊性的依据,建立遗传算法寻优的目标函数。实验结果表明优化得到的多音正弦测试信号有效提高了待测电路的故障诊断率。(本文来源于《宇航学报》期刊2011年09期）
李冬亮[5]（2010）在《模拟电路自动设计的进化方法研究》一文中研究指出电路进化设计是演化硬件(Evolvable Hardware: EHW)的一个重要分支,通过模拟自然界生物进化过程可以在无需人为干涉的条件下通过进化操作来进行电路设计,也是演化硬件近年来的一个研究热点。然而,电路进化设计问题的研究目前还处于起步阶段,很多问题需要进行深入的研究。如何改进电路进化设计的收敛速度、规模和实际应用等,仍是极具挑战性的问题。本文的研究工作主要关于模拟电路的进化设计,分别从电路的协同进化设计、基于主动偏差的容差电路进化设计以及模拟电路的多目标优化设计几个方面进行了研究。具体而言,主要研究工作有:(1)针对电路进化设计中的电路规模与收敛速度问题,本论文通过调研发现协同进化在解决复杂问题上具有很大的优势,并将协同进化机制与遗传规划相结合提出了COGP进行电路设计。在此基础上,将COGP算法与现有的分而治之设计方法相结合。结合后的方法能够进化较大规模电路,解决可扩展性问题,并且提高了电路进化设计的收敛速度。多组电路进化的实验结果验证了该算法的有效性。(2)模拟电路中的分立器件的器件值非常容易受到制造公差、器件老化以及环境变化等因素的影响而发生漂移,因此模拟电路的容差设计显得非常必要。本文从进化的角度提出了一种新的电路容差设计方法。首先,给出了器件参数漂移的进化模型——主动偏差模型,用来模仿模拟电路中器件的标称值与实际值之间产生漂移的现象。然后,运用主动偏差模型进行电路的容差设计,提出了基于主动偏差的混合GP算法。使用该算法在容差设计过程中电路对器件参数漂移的容忍范围可以通过设定器件的主动偏差范围进行设定,具有很大的灵活性。通过实验证明该方法可以有效提高所设计电路的容差范围,且容差范围可调,在模拟电路容差设计方面具有很大潜能。(3)针对模拟电路的多目标设计问题,本文实现了一种基于快速Parato排序的多目标优化方法——NSGP。该方法充分利用了快速Parato排序与GP的优点,进化过程中可以同时兼顾电路的性能和电路的规模两个目标。通过实验证明了NSGP方法可以一次设计出十个以上的Parato最优解,每个Parato最优解即表示一个目标电路,表明了NSGP在电路多目标设计中的优越性能。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2010-05-12）
程从俊,肖晗,解光军[6]（2009）在《模拟电路实时仿真进化设计方法》一文中研究指出简述模拟电路进化的研究现状,提出一种新的模拟电路进化方法。基于VB可视平台的人性化操作,将模拟电路的多个参数按照Hspice规定格式生成网表,并调用Hpice进行实时仿真,利用遗传算法对仿真结果进行电路单元的优化。这种方法更直观、易操作,大大提高了设计的实用性。(本文来源于《仪器仪表用户》期刊2009年04期）
罗志勇,向敏,朴昌浩,黄智宇,蔡林沁[7]（2009）在《基于量子进化支持向量机的模拟电路故障诊断》一文中研究指出基于量子进化算法的最小二乘小波支持向量机(LS-WSVM),设计了一种模拟电路故障诊断方法。将量子进化算法应用于多类LS-WSVM分类器来选取正规化参数和核参数,针对从测试点得到的各种故障状态下输出电压信号,采用小波提升变换对其进行分解获取多尺度的小波系数,对经处理的小波系数提取出故障特征量,以此作为样本训练多类LS-WSVM分类器来确定模拟电路故障诊断的模型。采用雷达扫描电路进行了仿真,结果表明,设计的模拟电路故障诊断方法效果良好。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2009年09期）
程从俊[8]（2009）在《基于VB平台的模拟电路硬件进化方法的研究》一文中研究指出模拟电路进化设计是硬件进化的一个分支,模拟电路进化设计对硬件进化方法的研究具有重要意义,并为硬件进化的实现提供理论基础。本文着重分析基于VB平台的模拟电路实时仿真设计方法,具有一定的理论与实用价值。论文首先对前人基于VB平台的模拟电路参数优化方法进行了阐述,利用VB语言的简单易懂、易操作性,搭建了具有人机互动的操作平台,以此进行参数进化,为后续工作奠定了基础。在此基础上,提出了基于VB平台的模拟电路实时仿真进化设计方法,在进行模拟电路参数进化的过程中,通过调用Hspice来实时仿真,利用仿真结果进行适应度评估,并以此作为电路进化的判定标准,如此对模拟电路不断进行进化,直至得到最优个体。本文以滤波器的叁种电路形式为例,对模拟电路实时进化方法进行了实验验证,对其中的一些关键问题提出了解决方案,给出了实验过程中部分编程代码,并做了较为详细的解释。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2009-04-01）
计清剑[9]（2008）在《面向进化的可编程模拟电路技术研究》一文中研究指出进化硬件是指硬件能够通过与环境的交互作用自适应地和动态地改变和调整自身的结构和行为,其研究思路是在可重配置的硬件平台上模拟自然进化的过程。进化硬件具有自适应、自组织、自修复的特点,在航空航天、工业自动化、智能传感器、机器人控制等领域有广阔的应用前景。模拟进化硬件是进化硬件研究的一个重要领域。本文旨在研究面向进化的可编程模拟电路技术,研究目标是设计一种新型可编程模拟电路,它具有良好的可重构特性,适用于模拟进化硬件设计。首先介绍了模拟进化硬件的基本原理和实现技术,然后主要在以下两个方面展开了研究:(1)研究了基于FPTA的模拟进化硬件容错性能。基于简化的FPTA2模型,采用单染色体自适应遗传算法作为电路设计优化算法,构建了模拟电路进化设计实验系统,以典型电压放大电路为实例,分析了FPTA电路进化设计与容错特性,实验结果表明FPTA用于模拟电路进化设计与故障恢复是可行的。(2)研究了基于运算跨导放大器的FPAA电路设计。通过分析现有FPAA电路结构和实现技术,给出了以运算跨导放大器和电容为核心模拟元件的可编程模拟单元设计方案。介绍了所设计的FPAA电路结构及其特点,详细设计了可编程模拟单元和可编程互连网络。分析了FPAA可以实现的模拟电路功能和电路结构,给出了FPAA测试电路,并以放大器和滤波器电路为实例进行了仿真分析,实验结果证明FPAA电路设计方案是可行的。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2008-01-01）
周世官,张云[10]（2007）在《基于进化神经网络的模拟电路故障诊断》一文中研究指出基于人工神经网络的智能故障诊断系统作为人工智能技术在模拟电路故障诊断领域的应用,在实践中取得了一定的成效。但由于容差和非线性特性使得模拟电路的故障诊断趋于复杂化,以及诊断系统中神经网络的拓扑结构难以确定,因此,针对上述局限,提出了模拟电路故障诊断的进化神经网络方法;文中详细的阐述了进化神经网络的构成方式,提出了把网络的结构和权值分级进化的方法,并在两级进化的过程中使用不同的适应度函数及改进的遗传算法。举例说明诊断系统的具体实现方法,仿真结果表明,在相同的精度要求下,该算法的训练时间远小于普通的进化神经网络,对模拟电路的故障诊断有一定的实际意义。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2007年08期）
模拟电路进化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
极限学习机具有学习速度快、精度高的优点。为了进一步提高泛化能力,将差分进化算法的全局寻优和算法简单的特点引入到极限学习机的参数优化中,建立了基于差分进化算法优化极限学习机的模型,使两种算法的优点有机结合,应用于模拟电路故障诊断中。首先利用主元分析对电路采样信号进行处理,提取故障特征;其次利用差分进化算法的全局寻优能力优化极限学习机网络的权值和阈值,具有很好的泛化能力。此方法应用于电路仿真实例中,能在较短的时间内获得满意的结果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模拟电路进化论文参考文献
[1].王玲,周东方,白荣光.基于差分进化杂草算法的容差模拟电路故障诊断[J].计算机应用研究.2018
[2].周江嫚,黄清秀,彭敏放,杨超,董娜.基于差分进化优化ELM的模拟电路故障诊断[J].计算机工程与应用.2014
[3].赵光权,彭喜元,马勋亮.基于微分进化神经网络的模拟电路故障诊断[J].测试技术学报.2012
[4].罗慧,王友仁,崔江.基于故障可诊性的模拟电路多音正弦测试信号进化生成[J].宇航学报.2011
[5].李冬亮.模拟电路自动设计的进化方法研究[D].中国科学技术大学.2010
[6].程从俊,肖晗,解光军.模拟电路实时仿真进化设计方法[J].仪器仪表用户.2009
[7].罗志勇,向敏,朴昌浩,黄智宇,蔡林沁.基于量子进化支持向量机的模拟电路故障诊断[J].系统仿真学报.2009
[8].程从俊.基于VB平台的模拟电路硬件进化方法的研究[D].合肥工业大学.2009
[9].计清剑.面向进化的可编程模拟电路技术研究[D].南京航空航天大学.2008
[10].周世官,张云.基于进化神经网络的模拟电路故障诊断[J].计算机测量与控制.2007